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高并发解决方案限流技术—–漏桶算法限流
1,漏桶算法 漏桶作为计量工具(The Leaky Bucket Algorithm as a Meter)时,可以用于流量整形(Traffic Shaping)和流量控制(TrafficPolicing),漏桶算法的描述如下: 一个固定容量的漏桶,按照常量固定速率流出水滴; 如果桶是空的,则不需流出水滴; 可以以任意速率流入水滴到漏桶; 如果流入水滴超出了桶的容量,则流入的水滴溢出了(被丢弃),…- 4
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SpringCloud微服务知识整理四:客户端负载均衡 Spring Cloud Ribbon
什么是Spring Cloud Ribbon Spring cloud ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon 实现。通过Spring Cloud 的封装,可以轻松的将面向服务的REST模块请求自动转换为客户端负载均衡的服务调用。 Spring Cloud Ribbon 存在于每一个Spring Cloud 构建的微服务和基础设施中…- 9
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搭建一个高可用负载均衡的集群架构(一)
用13台虚拟机搭建一个高可用负载均衡集群架构出来,并运行三个站点,具体需求如下。 1 设计你认为合理的架构,用visio把架构图画出来 2 搭建lnmp、tomcat+jdk环境 3 三个站点分别为:discuz论坛、dedecms企业网站以及zrlog博客 4 由于机器有限,尽可能地把三个站点放到同一台服务器上,然后做负载均衡集群,要求所有站点域名解析到一个ip上,也就是说只有一个出口ip 5 …- 10
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Java高并发解决方案
电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西。然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web…- 24
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大型网站架构系列:分布式消息队列
本次分享大纲 消息队列概述 消息队列应用场景 消息中间件示例 JMS消息服务 常用消息队列 一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketM…- 5
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高并发大流量系统之限流技术
高并发大流量系统之限流技术[转载] 在如今的互联网已经作为社会基础设施的大环境下,层出不穷的营销玩法,一个接着一个的社会热点,以及互联网冰山之下的黑产、刷子的蓬勃发展,更加使得这个场景变的那么的需要去考虑、去顾忌。因为随时都有可能会涌入超出你预期的流量,然后压垮你的系统。 那么限流的作用就很显而易见了:只要系统没宕机,系统只是因为资源不够,而无法应对大量的请求,为了保证有限的系统资源能够提供最大化…- 9
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微服务架构核心技术十一
微服务API服务网关——开源网关Zuul doc: github Zuul spring cloud中对Zuul做了支持,感兴趣的可以去了解java spring家族 图示: servlet运行在tomcat容器中–>http请求会传递给zuulFilter Runer(管理zuul内部的所有过滤器,分为三个层次:前置路由过滤器、路由过滤器、后置路由过滤器)–>请求过来经过前置路由过滤…- 4
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负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比 2017年12月21日 10:51:29 手撕代码 阅读数:14553 nginx(一) nginx详解 nginx是一个被广泛使用的集群架构组件,我们有必要对它有足够的了解。下面将先认识nginx:包括应用场景、nginx基本架构、功能特性、并发模型以及配置说明,最后我们再总结下,为什么选择nginx的原因。 1、nginx应用 …- 64
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缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩解决方案分析
(一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略,更新数据库后要及时更新缓存、缓存失败时增加重试机制,例如MQ模式的消息队列。 解决方…- 14
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大型网站压力测试及优化方案
目录 木桶理论应用在系统优化中 压力测试如何实施 常用压力测试工具选型 如何监控系统资源,定位性能瓶颈 针对测试报告进行针对性优化 使用JMeter进行压力测试实践 木桶理论应用在系统优化中 木桶理论又称短板理论,其核心思想是一只木桶盛水多少,并不取决于最高的木板,而取决于最短的那块木板。 木桶原理应用在系统分析中,即系统的最终性能取决于系统中性能表现最差的组件,为了提升系统整体性能,…- 8
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Linux下高并发socket最大连接数所受的限制问题
Linux下高并发socket最大连接数所受的限制问题 1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时, 最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统 为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。 可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打…- 186
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微服务架构核心(三)- 微服务技术架构体系
微服务架构的名字里虽然有个"微",但它涉及的整体架构体系可一点也不"微",微服务架构除了业务代码的开发以外,还需要很多的支撑服务。 每个公司都有自己的微服务架构体系,虽然在细节上有很多不同,但是整体的思路是类似的,下图展示了一个比较成熟的微服务架构体系。 这个体系按照请求接入,由外到内的顺序,将整体架构分为接入层、网关层、业务服务层、支撑服务层、平台服务层和…- 33
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架构设计:负载均衡层设计方案(9)——负载均衡层总结下篇
(接上一篇《架构设计:负载均衡层设计方案(8)——负载均衡层总结上篇》) 3、负载均衡层技术汇总 3-4、Keepalived技术 Keepalived在我的博客文章《架构设计:负载均衡层设计方案(7)》(http://www.voidcn.com/article/p-wkzhrkpw-bdc.html)、《架构设计:负载均衡层设计方案(6)》(http://www.voidcn.com/arti…- 5
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从小型网站到超大规模网站的MySQL参考架构
引用地址:http://www.infoq.com/cn/news/2013/03/MySQL-Reference-Architectures 从小型网站到超大规模网站的MySQL参考架构 Oracle发布《面向大规模可伸缩网站基础设施的MySQL参考架构》白皮书,针对将MySQL用作数据存储的不同类型和不同规模的网站给出了推荐的拓扑结构。 根据分别提供4类服务——用户和会话管理、电子商务、分析类…- 7
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每秒处理10万订单的支付架构
随着乐视硬件抢购的不断升级,乐视集团支付面临的请求压力百 倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环,保证用户快速稳定的完成支付尤为重要。所以在15年11月,我们对整个支付系统进行了全面的架构升级,使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。 一. 分库分表 在redis,memcached等缓存系统盛行的互联网时代,构建一个支撑每秒十万只读的系统…- 13
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微服务架构核心技术八
微服务技术架构体系层次结构 最上面一层为接入层,主要为负载均衡器,负责把外部流量接入到内部平台上 最下面一层为基础设施层,运维团队来维护. 网关层负责反向路由、限流熔断、安全等跨横切面内容 业务服务层上个博客分为聚合层和基础层 支撑服务——系统微服务化后,系统变得更加碎片化,系统的部署、运维、监控等都比单体架构更加复杂,那么,就需要将大部分的工作自动化 平台服务 k8s等容器部署,权限管控(JWT…- 3
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F5 BIG-IP负载均衡器配置实例与Web管理界面体验
F5 BIG-IP负载均衡器配置实例与Web管理界面体验大 | 中 | 小[ 2008-5-22 23:33 | by 张宴 ][文章作者:张宴 本文版本:v1.0 最后修改:2008.05.22 转载请注明出自:http://blog.s135.com] 前言:最近一直在对比测试F5 BIG-IP和Citrix NetScaler负载均衡器的各项性能,于是写下此篇文章,记录F5 BIG-IP…- 10
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32个SEO方法提高网站的流量
32个SEO方法提高网站的流量: 1. title的重要性:Title是整个html在搜索引擎搜索结果中返回的第一要素,是最为核心的关键字词,建议不超过100个字节。 2. 关键词在Meta Keywords中的使用应注意以下几点:(1) 确信使用的关键词出现在网页文本中;(2) 不要重复使用关键词;(3) 每个网页的关键词应该不一样;(4) 一个网页的关键词标签里应该包含3-5个最重要的关键词,…- 3
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怎么理解分布式、高并发、多线程?
是不是很多人都认为分布式=高并发=多线程? 当面试官问到高并发系统可以采用哪些手段来解决,或者被问到分布式系统如何解决一致性的问题,是不是一脸懵逼? 一开始,不少人都会将三者混淆,误以为所谓的分布式高并发的系统就是能同时供海量用户访问,而采用多线程手段不就是可以提供系统的并发能力吗?实际上,他们三个总是相伴而生,但侧重点又有不同。 什么是分布式? 分布式更多的一个概念,是为了解决单个物理服务器容量…- 5
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今日头条Go语言构建日请求千亿级微服务的最佳实践
编者按 作者介绍:项超,2015 年加入今日头条,负责研发微服务框架,实施微服务落地。在头条推广 Go 语言在 Web 后端服务的使用,逐渐经历了核心服务从 Python 到 Go 的演变过程,为爆发式的流量增长提供了持续的动力。从 Go1.1 版本开始使用 Go 语言,喜欢 Go 语言的工程性,并且认为 Go 语言非常适合开发大规模分布式系统。 Go 在 2016 年获得了年度编程语言的称号,或…- 65
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架构设计:负载均衡层设计方案(8)——负载均衡层总结上篇
1、概述 很明显通过前面的八篇文章的介绍,并不能覆盖负载均衡层的所有技术,但是可以作为一个引子,告诉各位读者一个学习和使用负载均衡技术的思路。虽然后面我们将转向“业务层”和“业务通信”层的介绍,但是对负载均衡层的介绍也不会停止。在后续的时间我们将穿插进行负载均衡层的新文章的发布,包括Nginx技术的再介绍、HaProxy、LVS新的使用场景等等。 这篇文章我们对前面的知识点进行总结,并有意进行一些…- 5
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数据挖掘十大经典算法 整理
数据挖掘的主要任务是分类、聚类、关联分析、预测、时序模式和偏差分析 。 (一)C4.5 算法 C4.5算法是机器学习中的一种分类决策树算法,其核心是ID3 算法,C4.5算法继承了ID3算法的优点 ,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足; 在树构造过程中进行剪枝;【剪枝有两种方式:1、先构造后剪枝;2、构造过程中剪…- 5
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