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Java电商秒杀系统性能优化(三)——分布式扩展
分布式扩展 一、 单机容量问题 1.1 单机容量问题表象,水平扩展方案 1.2 Nginx反向代理 1.3 负载均衡 二、部署Nginx 2.1 数据库远程开放端口连接 2.2 部署Nginx OpenResty 2.3 前端资源部署 2.4 配置nginx反向代理 2.5 分布扩展后的性能压测 三、Nginx高性能原因 3.1 epoll多路复用(解决IO阻塞回调通知问题) 3.2 master…- 49
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Java编程提高性能的26个方法
最近的机器内存又爆满了,除了新增机器内存外,还应该好好review一下我们的代码,有很多代码编写过于随意化,这些不好的习惯或对程序语言的不了解是应该好好打压打压了。 下面是参考网络资源总结的一些在Java编程中尽可能要做到的一些地方。 1. 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面:…- 3
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Netty源码分析第5章(ByteBuf)—->第1节: AbstractByteBuf
Netty源码分析第五章: ByteBuf 概述: 熟悉Nio的小伙伴应该对jdk底层byteBuffer不会陌生, 也就是字节缓冲区, 主要用于对网络底层io进行读写, 当channel中有数据时, 将channel中的数据读取到字节缓冲区, 当要往对方写数据的时候, 将字节缓冲区的数据写到channel中 但是jdk的byteBuffer是使用起来有诸多…- 3
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[编织消息框架][netty源码分析]2 EventLoop
eventLoop从命名上看是专门处理事件 事件系统主要由线程池同队列技术组成,有以下几个优点 1.任务出队有序执行,不会出现错乱,当然前提执行线程池只有一个 2.解偶系统复杂度,这是个经典的生产者/消费者模型,生产者只需要生成执行上下文需要的数据,消费者集中实现处理逻辑,无需要关注太多关系层次问题 3.可根据业务按单一类型事件独立分配一套event system ,提高并行处理而又解决一些并行产…- 3
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通俗地讲,Netty 能做什么?
https://www.zhihu.com/question/24322387/answer/78947405 作者:郭无心 链接:https://www.zhihu.com/question/24322387/answer/78947405 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 Netty是什么? 1)本质:JBoss做的一个Jar包 2)目的…- 3
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javaScript面向对象编程
前言 当今 JavaScript大行其道,各种应用对其依赖日深。web 程序员已逐渐习惯使用各种优秀的 JavaScript 框架快速开发 Web 应用,从而忽略了对原生 JavaScript 的学习和深入理解。所以,经常出现的情况是,很多做了多年 JS 开发的程序员对闭包、函数式编程、原型总是说不清道不明,即使使用了框架,其代码组织也非常糟糕。这都是对原生 JavaScript 语言特性理解不…- 6
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React with TypeScript 系列(一) –概述
React来自Facebook,这和AngularJS来自Google那样。AngularJS也好,Backbone也好,都解决了一个MV*的问题。简单来说就是前端的MV*结构。那React有和不同呢?我们为什么还需要选择React? React并不像AngularJS ,他只集中解决了Views,而且它是单向数据流的。React 相对于AngularJS来说,并不是…- 6
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前端点滴(Node.js)(五)—- 构建 Web 应用(三)路由
3. 路由解析 前文提及了很多Web请求的预处理过程,对于不同的业务,我们还是期望有不同的处理方式,这带来了路由的选择问题。 (1)文件路径型 1. 静态文件 这种方式的路由在路径解析的部分有过简单的描述,其让人舒服的地方在于URL的路径与网站目录的路径一致,无需转换,非常直观。这种路由的处理方式也十分简单,将请求对应的文件发送给客户端即可。这在前文路劲解析部分有过介绍,不再重复。 2. 动态文件…- 3
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前端点滴(Node.js)(三)异步I/O、异步编程 —-重点
Node.js 一、异步 I/O 1. 异步I/O的概念 当一个异步过程调用出发后,调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后,通过状态,通知和回调来通知调用者。 接下来先来回顾一下Ajax异步请求: 1/* javascript Ajax 请求 */ 2var xhr = new XMLHttpRequest(); 3xhr.open('get','xx…- 14
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前端点滴(Node.js)(四)网络编程 —- 侧重(上)
Node 网络编程 前言 利用Node可以十分方便地搭建网络服务器,在WEB领域,大多数编程语言需要专门的web服务器作为容器,比如ASP,ASP.NET需要IIS作为服务器,PHP需要搭载在Apache或者Nignx环境等,JSP需要Tomcat服务器等。当对于Node而言,只需要几行代码就可以构建一个服务器,无需额外的容器。 Node提供了net、http、https、dgram这四个模块,分…- 8
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6分钟看懂 Node js 武功精髓
阅读大约需要6分钟。 1、为什么要学习Node.js? Node.js是目前非常火热的技术,可是作为一个前端开发人员,为什么要学Node.js? 说Node.js优劣的文章,网上一大堆,在这儿就不过多描述了。技术是服务于业务的,学技术最终目的就是为了更高的收入,咱们就是这么俗,那就从以下两点来看看,为什么要学Node.js 从工作上来说 首先第一点,很多大公司都在用…- 2
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JavaScript 继承详解(原型链、借用构造函数、组合继承、原型式继承、寄生式继承、寄生组合式继承)
继承 许多 OO 语言都支持两种继承方式:接口继承和实现继承。接口继承只继承方法签名,而实现继承则继承实际的方法 如前所述,由于函数没有签名,在 ECMAScript 中无法实现接口继承。ECMAScript 只支持实现继承,而且其实现继承主要是依靠原型链来实现的 原型链 ECMAScript 中描述了原型链的概念,并将原型链作为实现继承的主要方法。其基本思想是利用原型让一个引用类型继承另一个引用…- 6
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Javascript创建对象的几种方式
最近在看javascript高级程序设计,其中对对象的创建做了具体的阐述,综合起来,总结了下(je知识库javascript专栏由这方面的教程,有兴趣的可以去知识库看看) 第一种模式:工厂方式 1var lev=function(){ 2 3 return "啊打"; 4}; 5function Parent(){ 6 var Child = new Object(); 7 C…- 0
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45个实用的JavaScript技巧、窍门和最佳实践
如你所知,JavaScript是世界上第一的编程语言,它是Web的语言,是移动混合应用(mobile hybrid apps)的语言(比如PhoneGap或者Appcelerator),是服务器端的语言(比如NodeJS或者Wakanda),并且拥有很多其他的实现。同时它也是很多新手的启蒙语言,因为它不但可以在浏览器上显示一个简单的alert信息,而且还可以用来控制一个机器人(使用nodebot,…- 1
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《React后台管理系统实战:五》产品管理(一)
一、概述 1.1目录结构及功能 1src/pages/admin/product/ 2 add-update.jsx //添加及更新产品 3 detail.jsx //产品详情 4 home.jsx //产品默认页 5 6 index.jsx //产品路由页 7 index.less //产品样式 8 9 二、路由搭建 2.1 index.jsx 为防止不能匹配到product/xxx,加上exa…- 10
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Dijkstra算法
最短路径是图论中一个很经典的问题:给定图G(V,E),求一条从起点到终点的路径,使得这条路径上经过的所有边的边权之和最小。 对任意给出的图G(V,E)和起点S、终点T,如何求从S到T的最短路径。解决最短路径问题的常用算法有Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、SPEA算法和Floyd算法。 1.Dijkstra算法 Dijkstra算法(读者可以将其读作“迪杰斯特拉算法”)用来解…- 1
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Hanlp中使用纯JAVA实现CRF分词
与基于隐马尔可夫模型的最短路径分词、N- 最短路径分词相比,基于条件随机场( CRF )的分词对未登录词有更好的支持。本文( HanLP )使用纯 Java 实现 CRF 模型的读取与维特比后向解码,内部特征函数采用 双数组 Trie 树 (DoubleArrayTrie) 储存,得到了一个高性能的中文分词器。 开源项目**** 本文代码已集成到HanLP 中开源: http://hanlp.co…- 113
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[深度学习基础] 3. 前馈神经网络
多层前馈神经网络 (multilayer feedforward nueral network), 也称为多层感知器 (multilayer perceptrons, MLP), 它利用上一章讨论的线性分类器处理非线性问题. 本章讨论的神经网络就是这种多层前馈神经网络. 在本文, 将讨论为什么要使用神经网络及深度学习, 神经网络的基本架构和学习方法. 本章也是下文深度学习的铺垫. 1 特征/表示学…- 0
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Caffe 深度学习框架上手教程
阅读目录 Caffe的优势 Caffe的网络定义 数据及其导数以blobs的形式在层间流动。 Caffe的各层定义 训练网络 安装了CUDA之后,依次按照Caffe官网安装指南安装BLAS、OpenCV、Boost即可。 Caffe跑跑MNIST试试 让Caffe生成的数据集能在Theano上直接运行 Caffe (CNN, deep learning) 介绍 Caffe深度学习之图像分类模型Al…- 29
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基于深度学习的推荐(一):神经协同过滤NCF
文章目录 写在前面 NCF 原理 1.1 GMF模型 1.2 MLP 1.3 NeuMF 几个重点 2.1 显性反馈和隐性反馈 2.2 逐点损失和成对损失 2.2 正例和负例的选择 2.3 训练集和测试集的划分 2.4 预训练机制 LFM和NCF的区别 3.1 概述 3.2 相同点 3.3 不同点 3.3.1 建模思想 * 3.3.2 求解结果 * 3.3.3 泛化能力 * 3.3.4 实现方法 …- 97
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