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安全经验

  • 安全运维中的“一次性问题”与“反复性问题”：精准识别与高效应对策略

    安全运维中的“一次性问题”与“反复性问题”：精准识别与高效应对策略

    在复杂的网络环境中，运维工作中难免会遭遇各种各样的问题。这些问题如同网络世界的暗礁，有时突如其来，有时反复困扰。为了确保网络服务的稳定性和可靠性，运维人员必须具备精准识别问题类型、灵活运用应对策略的能力。本文将聚焦于网络运维中两类典型问题——“一次性问题”与“反复性问题”，探讨其特征、处理原则及应对策略。 一、一次性问题：偶发挑战与即时响应 一次性问题，顾名思义，是指那些在发生后由于其根本原因得到…
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  • 探索高效运维：解决问题的根本原因

    探索高效运维：解决问题的根本原因

    随着技术的不断发展，运维团队面临的挑战也越来越多。不仅要解决各种突发问题，还要确保系统的稳定性和可靠性。在这篇文章中，我们将探讨如何运用运维技术，从根本上解决问题，提高系统的可用性。 一、区分问题类型 首先，我们需要认识到问题可以分为两类。第一类是解决后不会再发生的问题，如技术故障、系统错误等。第二类是解决一次后仍会有重复或类似问题出现，这通常与用户行为、环境因素或多方面原因有关。 二、深入挖掘问…
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  • 认知觉醒：开启自我改变的原动力思维导图

    认知觉醒：开启自我改变的原动力思维导图

    认知觉醒：开启自我改变的原动力思维导图  
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  • 安全咨询服务

    安全咨询服务

    本站可提供以下服务： 类别 安全服务 服务描述 支持系统 安全检测 网站安全检测 对常见的 SQL 注入、跨站脚本、跨站请求伪 造（CSRF）、CGI 漏洞等代码层漏洞具备强大的检测能力，支持 SQL 注入专家检 测模式；支持常见 Web 应用层安全漏洞的检测，提供网站安全检测报告； Linux、Windows 系统平台安全检测 对常见的 SQL 注入、跨站脚本、跨站请求伪 造（CSRF）、CGI…
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  • IM服务器的架构

    IM服务器的架构

    **一、 总的构架结构示意图： ** 如上图所示，目前系统总的分成六个模块，分别为 网络/协议解析模块，用户帐号管理模块，消息处理模块，动作处理模块，数据均衡处理模块，客户状态处理模块。 正常流程应该这么实现，以一个或者几个线程运行网络/协议解析模块，然后他根据具体的包类型分发给具体的命令处理模块，每个具体的命令处理模块至少应该分别运行于不同的线程。 从上面的结构图可以看出，其中客户状态模块和网络…
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  • Flickr 网站架构分析

    Flickr 网站架构分析

    Flickr 网站架构分析 Flickr.com 是网上最受欢迎的照片共享网站之一，还记得那位给Windows Vista拍摄壁纸的Hamad Darwish吗？他就是将照片上传到Flickr，后而被微软看中成为Vista壁纸御用摄影师。 Flickr.com 是最初由位于温哥华的Ludicorp公司开发设计并于2004年2月正式发布的，由于大量应用了WEB 2.0技术，注重用户体验，使得其迅速获…
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  • 基于消息的分布式架构设计

    基于消息的分布式架构设计

    背景： 随着社会的发展，经济的飞跃，传统的单系统模式（webApp+DB）已经很难满足业务场景的需要。企业系统开始不断演化成多个子系统并存协作的局面。大大降低了系统间的耦合性，更重要的便于子系统的扩展、升级、维护等。 谈到系统间的协作，目前常用两种方式： 1、基于Http协议 通过客户端发起的get、post请求，服务端接收request请求，处理请求，得到响应内容，通过网络传送到客户端，由浏览器…
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  • nginx源码分析—启动流程

    nginx源码分析—启动流程

    Content 序 main()分析 注意问题 2.1 几个初值 2.2 nginx工作模式 2.3 一些配置 2.4 其他开关 3. 小结 0.序 本文主要分析 nginx 主程序。 nginx 主程序 main() 实现文件： ./src/core/nginx.c 。 . 表示 nginx-1.0.4 代码目录，本文为 /usr/src/nginx-1.0.4 。 1. main() 分析 n…
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  • ConcurrentHashMap源码分析

    ConcurrentHashMap源码分析

    1public class ConcurrentHashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> 2 implements ConcurrentMap<K,V>, Serializable { 3 4 一些成员变量 1//扩容的最大容量限制 2private static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 &…
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  • B/S与C/S的区别

    B/S与C/S的区别

    B/S 是Browser/Server指浏览器和服务器端，在客户机端不用装专门的软件，只要一个浏览器即可（瘦客户端） C/S 是Client/Server指客户机和服务器，在客户机端必须装客户端软件及相应环境后，才能访问服务器（胖客户端） 　　 B/S和C/S优缺点比较： 1）C/S的优点（最简单：可以减轻服务器端压力，如果用户的需求特别复杂，用C/S。） 能充分发挥客户端PC的处理能力，很多工作…
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  • GET和POST的区别

    GET和POST的区别

    GET和POST GET 和 POST 其实都是 HTTP 的请求方法。除了这 2 个请求方法之外，HTTP 还有 HEAD、PUT、DELETE、TRACE、CONNECT、OPTIONS 这 6 个请求方法。所以HTTP 的请求方法共计有 8 种，它们的描述如下所示： GET 请求指定的页面信息，并返回实体主体。 POST 向指定资源提交数据进行处理请求（例如提交表单或者上传文件）。数据被包含…
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  • 加快网站访问速度的9大方法

    加快网站访问速度的9大方法

    一、 网站程序中采用DIV+CSS这种模式，不用Table 目前DIV+CSS是主流的编程语言，这与其体积小加载快的优点是密不可分的。主流的网站和CMS采用的也都是这种模式。因此建议大家也采用这种模式来编程，而不要采用原始的Table结构。Table结构不但管理不方便，网页体积也会变大，降低网站的加载速度。 二、 采用Gzip技术对网页进行压缩 采用Gzip技术对网页进行压缩是减少网页体积的一个很…
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  • 网站压力测试

    网站压力测试

    互联网的普及，宽带的流行，使得越来越多的个人和单位都架设了自己的网站。而充当网站的服务器的大多是普通的PC或者低档服务器， 这样访问者人数一多或者遭受DDos攻击，很容易造成瘫痪。因此我们需要网站在真正发布前对其进行压力测试，即让少量的客户端计算机或一台计算机仿真模拟 出大量用户同时访问，以获得服务器的承受能力。在此我们可以借助微软的网站测试人员开发的一款名为Web Application Str…
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  • Perl 正则表达式

    Perl 正则表达式

    个人理解-仅做参考-有问题请提出-谢谢 1：/^[Files/      表示识别  [Files  的字符串，[Files前不能有字符 1#!/usr/bin/perl 2 3$bar = "[Files]"; 4 5print "$bar\n"; 6if ($bar =~ /^\[Files/){ 7 print "yes\n"; 8…
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  • 深入研究Servlet线程安全性问题

    深入研究Servlet线程安全性问题

      Servlet/JSP技术和ASP、PHP等相比，由于其多线程运行而具有很高的执行效率。由于Servlet/JSP默认是以多线程模式执行的，所 以，在编写代码时需要非常细致地考虑多线程的安全性问题。然而，很多人编写Servlet/JSP程序时并没有注意到多线程安全性的问题，这往往造成编写 的程序在少量用户访问时没有任何问题，而在并发用户上升到一定值时，就会经常出现一些莫明其妙的问题。   Se…
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  • 高并发架构实战(九) Spring Boot集Kafka

    高并发架构实战(九) Spring Boot集Kafka

    Spring Boot 2.0.4 集成 Kafka 2.0.0。 项目源码地址：https://gitee.com/lilyssh/high-concurrency 一、简介 kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(serv…
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  • Java高并发（七）——Future模式

    Java高并发（七）——Future模式

           大家想下，多线程处理提高性能的根本本质在哪？其实就是将串行的处理步骤进行并行的处理，其实总时间是没有缩短的。也就是以前一个人干活需要10个小时，而十个人干同样的活需要1小时，从而缩短处理时间。但是如果干活有先后限制怎么办？例如工作中：测试前必须编码，编码前必须设计，设计前必须需求分析，分析前……如何提高这种情况的性能呢？或者说是如何让这中情况下的线程更加充分利用呢？Future模式—…
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  • Java高并发 Synchronized详解（二）

    Java高并发 Synchronized详解（二）

    1.1、两个线程同时访问一个对象的同步方法 1//两个线程 t1,t2 同时访问SynchronizedObjectMethod3对象中的Method()方法： 2package disappear.request; 3 4public class SynchronizedObjectMethod3 implements Runnable{ 5 static SynchronizedObjectM…
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  • Java高并发 Synchronized详解（四）

    Java高并发 Synchronized详解（四）

    1、加锁和释放锁的原理 内置锁(监视器锁)：每一个Java对象都可以充当一个用于同步的锁。 1package Lock; 2 3import java.util.concurrent.locks.Lock; 4import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; 5 6public class SynchronizedToLock1 { 7 Lock l…
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  • SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之Service层开发（二）

    SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之Service层开发（二）

    继上一篇文章：SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之DAO层开发 我们创建了SpringBoot项目并熟悉了秒杀系统的表设计，下面我们将讲解一下秒杀系统的核心部分：Service业务层的开发。 Service层又称为业务层，在Spring阶段主要是由@Service注解标记的一层，包含Service业务接口的开发和业务接口实现类的开发，这里我们将讲解如何优雅的设计业务层接口以及针对秒杀系…
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  • 高并发解决方案

    高并发解决方案

    一、什么是高并发 1高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 2 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求…
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  • 【RPC】一步一步实现基于netty+zookeeper的RPC框架（三）

    【RPC】一步一步实现基于netty+zookeeper的RPC框架（三）

    上一篇写完咱们已经具备服务注册发现/通信/通过接口调用功能了，本篇带来负载均衡策略。 RPC框架中，负载均衡策略提供，其实就是根据配置，选择不同的负载策略，常见的有随机/轮询/权重几种负载策略，本篇就带大家来实现它。 这里还是贴出github代码地址,想直接看代码的可以直接下载运行:https://github.com/whiteBX/wrpc 首先这里主要用到了设计模式中的策略模式，定义一个负载…
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  • grpc（4）：使用 golang 调用consul api 接口，注册user-tomcat服务

    grpc（4）：使用 golang 调用consul api 接口，注册user-tomcat服务

    1，关于consul dubbo的注册中心是zookeeper，redis。 motan的注册中心是zookeeper，consul。 kubernetes的注册中心是 etcd。 使用consul的好处是服务发现啥的都支持了。 可以使用域名进行负载均衡。 也是一个不错的 Server-Side Discovery Pattern 。 2，启动consul服务，调用接口 首先要在服务器安装一个co…
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  • Hadoop 基于protobuf 的RPC的客户端实现原理

    Hadoop 基于protobuf 的RPC的客户端实现原理

    基于google protobuf的RPC engine，必须在服务器端和客户端都完成了初始化之后，才能开始通信。在《Hadoop 基于protobuf 的RPC的服务器端实现原理》这篇博文中，我介绍了RPC 的服务器端实现，那么，客户端是如何基于预先定义的protobuf协议，来与远程的基于相同的protobuf协议的服务端进行通信的呢？ 比如，NodeManger与远程的ResourceMan…
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