-
安全运维中的“一次性问题”与“反复性问题”：精准识别与高效应对策略
在复杂的网络环境中，运维工作中难免会遭遇各种各样的问题。这些问题如同网络世界的暗礁，有时突如其来，有时反复困扰。为了确保网络服务的稳定性和可靠性，运维人员必须具备精准识别问题类型、灵活运用应对策略的能力。本文将聚焦于网络运维中两类典型问题——“一次性问题”与“反复性问题”，探讨其特征、处理原则及应对策略。 一、一次性问题：偶发挑战与即时响应 一次性问题，顾名思义，是指那些在发生后由于其根本原因得到…- 19
- 0
-
探索高效运维：解决问题的根本原因
随着技术的不断发展，运维团队面临的挑战也越来越多。不仅要解决各种突发问题，还要确保系统的稳定性和可靠性。在这篇文章中，我们将探讨如何运用运维技术，从根本上解决问题，提高系统的可用性。 一、区分问题类型 首先，我们需要认识到问题可以分为两类。第一类是解决后不会再发生的问题，如技术故障、系统错误等。第二类是解决一次后仍会有重复或类似问题出现，这通常与用户行为、环境因素或多方面原因有关。 二、深入挖掘问…- 12
- 0
-
-
awk分析nginx日志，获取pv
最近在深入系统运维的事情，从服务器配置、调优、维护，到各种脚本编写。实现自动化智能运维的目标还要很远。 从nginx的日志中分析每日有效的pv和各搜索引擎爬虫的请求数。脚本用awk实现。 函数库文件 stat_func.sh #!/bin/bash stat_log_path=/usr/local/qqsa/result stat_nginx_log() { local basename=1`…- 3
- 0
-
集群式游戏服务器架构方案设计开发
自从2003年开发VOIP Radius Server以及修改Gnugk以来，从事服务器开发已经近五年了，对服务器开发也有一些自己独到的看法以及见解。当摆脱了技术本身的束缚之后，才理解重要的并不是某种技术的运用，而是整体设计的考虑，也慢慢明白了设计是开发的灵魂的道理。 从技术层面来看，各个平台都有一些自己特有的东西，比如Windows 平台下面的IOCP技术，可以说为了支持大的并发，IOCP是一个…- 15
- 0
-
HashSet源码分析
简介 基于HashMap的Set接口实现。它不保证集合的迭代顺序。特别是，它不能保证顺序会随着时间的推移保持恒定，当扩容时顺序将调整。此类允许null元素。 类继承关系 属性 1 -- 创建的HashMap 2 private transient HashMap<E,Object> map; 3 -- 因为底层使用HashMap实现，要存key，value，这个固定值就是所有数据的va…- 0
- 0
-
开源许可证GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL的区别
上述协议的简单介绍： BSD开源协议 BSD开源协议是一个给于使用者很大自由的协议。基本上使用者可以”为所欲为”,可以自由的使用，修改源代码，也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布。 但”为所欲为”的前提当你发布使用了BSD协议的代码，或则以BSD协议代码为基础做二次开发自己的产品时，需要满足三个条件： 如果再发布的产品中包含源代码，则在源代码中必须带有原来代码中的BSD协议。 如果再发布…- 2
- 0
-
大型网站压力测试及优化方案
目录 木桶理论应用在系统优化中 压力测试如何实施 常用压力测试工具选型 如何监控系统资源，定位性能瓶颈 针对测试报告进行针对性优化 使用JMeter进行压力测试实践 木桶理论应用在系统优化中 木桶理论又称短板理论，其核心思想是一只木桶盛水多少，并不取决于最高的木板，而取决于最短的那块木板。 木桶原理应用在系统分析中，即系统的最终性能取决于系统中性能表现最差的组件，为了提升系统整体性能，…- 8
- 0
-
大型网站的静态化处理
原文来自：http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/p/4282789.html 在存储瓶颈的开篇我提到像hao123这样的导航网站只要它部署的web服务器数量足够，它可以承载超大规模的并发访问量，如果是一个动态的网站，特别是使用到了数据库的网站是很难做到通过增加web服务器数量的方式来有效的增加网站并发访问能力的。但是现实情况是像淘宝、京东这样的大型动态网站在承担高并…- 1
- 0
-
HashMap 和 HashTable 的区别
HashMap 和 HashTable 的区别（源码层） 1、HashMap 是非线程安全的，HashTable 是线程安全的。 2、HashMap 的键和值都允许有 null 值存在，而 HashTable 则不行。 3、因为线程安全的问题，HashMap 效率比 HashTable 的要高。 HashMap put(K key, V value) 方法的内部存储结构（jdk 1.7） jdk …- 3
- 0
-
深入理解C语言指针的奥秘
指针是一个特殊的变量，它里面存储的数值被解释成为内存里的一个地址。 要搞清一个指针需要搞清指针的四方面的内容：指针的类型，指针所指向的类型，指针的值或者叫指针所指向的内存区，还有指针本身所占据的内存区。让我们分别说明。 先声明几个指针放着做例子： 例一： (1)int*ptr; (2)char*ptr; (3)int**ptr; (4)int(*ptr)[3]; (5)int*(*ptr)[4];…- 0
- 0
-
Java高并发–CPU多级缓存与Java内存模型
Java高并发--CPU多级缓存与Java内存模型 主要是学习慕课网实战视频《Java并发编程入门与高并发面试》的笔记 CPU多级缓存 为什么需要CPU缓存：CPU的频率太快，以至于主存跟不上，这样在处理器时钟周期内，CPU常常需要等待主存，浪费了资源。所有缓存的出现是为了缓解CPU和主存之间速度不匹配的问题——将运算所需数据复制到缓存中，使得运算能快速进行；当运算结束后再将缓存同步回内存中，这样…- 2
- 0
-
java高并发（七）发布对象
发布对象 发布对象：是指使一个对象能够被当前范围之外的代码所使用。 对象逸出：一种错误的发布。当一个对象还没有构造完成时，就使它被其他线程所见。 我们经常需要发布一些对象例如通过类的非私有方法返回对象的引用，或者通过共有静态变量发布对象。 简单例子： 1@Slf4j 2@NotThreadSafe 3public class UnsafePublish { 4 private String[] s…- 12
- 0
-
高并发解决方案限流技术—–漏桶算法限流
1,漏桶算法 漏桶作为计量工具（The Leaky Bucket Algorithm as a Meter）时，可以用于流量整形（Traffic Shaping）和流量控制（TrafficPolicing），漏桶算法的描述如下： 一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），…- 4
- 0
-
高并发数据结构Disruptor解析（2）
Sequence（续） 之前说了Sequence通过给他的核心值value添加前置无用的padding long还有后置无用的padding long来避免对于value操作的false sharing的发生。那么对于这个value的操作是怎么操作的呢？ 这里我们需要先了解下Unsafe类这个东西，可以参考我的另一篇文章 - Java Unsafe 类。 Unsafe中有一些底层为C++的方法，对…- 11
- 0
-
SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之DAO层开发（一）
秒杀系统在如今电商项目中是很常见的，最近在学习电商项目时讲到了秒杀系统的实现，于是打算使用SpringBoot框架学习一下秒杀系统（本项目基于慕课网的一套免费视频教程：Java高并发秒杀API，视频教程中讲解的很详细，非常感谢这位讲师）。也是因为最近学习了SpringBoot框架（GitHub教程：SpringBoot入门之CRUD ），觉得SpringBoot框架确实比传统SSM框架方便了很多，…- 32
- 0
-
基于Netty和SpringBoot实现一个轻量级RPC框架-Client端请求响应同步化处理
前提 前置文章： 《基于Netty和SpringBoot实现一个轻量级RPC框架-协议篇》 《基于Netty和SpringBoot实现一个轻量级RPC框架-Server篇》 《基于Netty和SpringBoot实现一个轻量级RPC框架-Client篇》 前一篇文章简单介绍了通过动态代理完成了Client端契约接口调用转换为发送RPC协议请求的功能。这篇文章主要解决一个遗留的技术难题：请求-响应同…- 5
- 0
-
基于netty、zookeeper手写RPC框架之一——基本模块搭建与编写
最近在b站看到一个视频，可以用来入门rpc（remote procedure call），记录一下学习的过程，rpc即是一个计算机通信协议，该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，程序员无需额外地为这个交互作用编程，如果设计的软件采用面向对象编程，远程调用亦可作为远程方法调用 大概的流程是消费方以本地方式调用服务，将方法、参数等信息封装成请求体，并且找到服务地址，将消息发送到服务…- 3
- 0
-
如何写一个RPC框架（二）：利用Bean容器和动态代理简化客户端代码
在后续一段时间里， 我会写一系列文章来讲述如何实现一个RPC框架（我已经实现了一个示例框架， 代码在我的github上）。 这是系列第二篇文章， 主要讲述了如何利用Spring以及Java的动态代理简化调用别的服务的代码。 在本系列第一篇文章中，我们说到了RPC框架需要关注的第一个点，通过创建代理的方式来简化客户端代码。 如果不使用代理？ 如果我们不用代理去帮我们操心那些服务寻址、网络通信的问题，…- 6
- 0
-
Go语言学习之TCP RPC
server 1package main 2 3import ( 4 "errors" 5 "fmt" 6 "net" 7 "net/rpc" 8 "os" 9) 10 11type Args struct { 12 A, B int 13} 14 15type Quotient struct { …- 4
- 0
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×