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  • Netty In Action中文版 – 第九章：引导Netty应用程序

    Netty In Action中文版 – 第九章：引导Netty应用程序

    Netty In Action中文版 - 第九章：引导Netty应用程序 本章介绍 引导客户端和服务器 从Channel引导客户端 添加多个ChannelHandler 使用通道选项和属性 上一章学习了编写自己的ChannelHandler和编解码器并将它们添加到Channel的ChannelPipeline中。本章将讲解如何将它们结合在一起使用。 Netty提供了简单统一的方法来引导服务器和客户…
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  • MINA、Netty、Twisted一起学（十一）：SSL/TLS

    MINA、Netty、Twisted一起学（十一）：SSL/TLS

    什么是SSL/TLS 不使用SSL/TLS的网络通信，一般都是明文传输，网络传输内容在传输过程中很容易被窃听甚至篡改，非常不安全。SSL/TLS协议就是为了解决这些安全问题而设计的。SSL/TLS协议位于TCP/IP协议之上，各个应用层协议之下，使网络传输的内容通过加密算法加密，并且只有服务器和客户端可以加密解密，中间人即使抓到数据包也无法解密获取传输的内容，从而避免安全问题。例如广泛使用的HTT…
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  • netty拆包粘包

    netty拆包粘包

    tcp拆包粘包的方案主要有三种： 拆包粘包方案： 1、消息定长，不足用空格补齐（手工补齐，不会自动补齐） 2、在包尾增加特殊字符进行分割，强调是在包尾加。一旦采用此种拆解接收到的消息，那么必须按照这种方式发送，否则消息是接收不到的。 3、将消息分为消息头和消息体，在消息头中包含表示消息长度的字段，然后进行业务逻辑处理。 **package **com.aowin.netty.chaibaoAndN…
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  • Java NIO框架Netty教程(十三) 并发访问测试(下)

    Java NIO框架Netty教程(十三) 并发访问测试(下)

    在上节(《Java NIO框架Netty教程(十二) 并发访问测试(中) 》)，我们从各个角度对Netty并发的场景进行了测试。这节，我们将重点关注上节最后提到的问题。在多线程并发访问的情况下，会出现   警告: EXCEPTION, please implement one.coder.netty.chapter.eight.ObjectClientHandler.exceptionCaught…
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  • Netty系列之Netty线程模型

    Netty系列之Netty线程模型

    1. 背景 1.1. Java线程模型的演进 1.1.1. 单线程 时间回到十几年前，那时主流的CPU都还是单核（除了商用高性能的小机），CPU的核心频率是机器最重要的指标之一。 在Java领域当时比较流行的是单线程编程，对于CPU密集型的应用程序而言，频繁的通过多线程进行协作和抢占时间片反而会降低性能。 1.1.2. 多线程 随着硬件性能的提升，CPU的核数越来越越多，很多服务器标配已经达到32…
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  • ASP.NET Core微服务之基于Steeltoe使用Hystrix熔断保护与监控

    ASP.NET Core微服务之基于Steeltoe使用Hystrix熔断保护与监控

    Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 =>  Steeltoe目录快速导航： 基于Steeltoe使用Spring Cloud Eureka 基于Steeltoe使用Spring Cloud Zuul 基于Steeltoe使用Spring Cloud Hystrix 一、关于Spring Cloud Hystrix 在微服务架构中，我们将系统拆分为很多个服务，各个服务…
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  • kafka原理和实践（五）spring-kafka配置详解

    kafka原理和实践（五）spring-kafka配置详解

    目录 一、官方配置 二、实践中的配置 1、生产者配置 2、消费者配置 使用规范   正文 系列目录 kafka原理和实践（一）原理：10分钟入门 kafka原理和实践（二）spring-kafka简单实践 kafka原理和实践（三）spring-kafka生产者源码 kafka原理和实践（四）spring-kafka消费者源码 kafka原理和实践（五）spring-kafka配置详解 kafka…
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  • Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和区别

    Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和区别

    Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和区别 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。 Kafka是 LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统 ，目前归属于Apache顶级项目。Kafka主要特点是 基于Pull的模式来处理消息消费，追求高…
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  • kafka读写速度快的原因

    kafka读写速度快的原因

    KAFKA是分布式发布-订阅消息系统，是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。   现在被广泛地应用于构建实时数据管道和流应用的场景中，具有横向扩展，容错，快等优点，并已经运行在众多大中型公司的生产环境中，成功应用于大数据领域，本文分享一下我所了解的KAFKA。   【KAFKA高吞吐率性能揭秘】 KAFKA的第一个突出特定就是“快”，而且是那种变态的“…
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  • Flume+Kafka+SparkStreaming整合

    Flume+Kafka+SparkStreaming整合

    SparkStream整合Flume&Kafka打造通用的流处理平台 整个流程如图所示： 使用下面这段简单的代码模拟日志产生： 1import org.apache.log4j.Logger; 2 3/** 4 * Created by Zhaogw&Lss on 2019/11/27. 5 */ 6public class LoggerGenerator { 7 private …
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  • kafka集群搭建

    kafka集群搭建

    Kafka集群搭建 一、概念 说明 它是一个分布式消息系统，由linkedin使用scala编写，用作LinkedIn的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。具有高水平扩展和高吞吐量。 比较   定义解释： 1 、Java 和 scala都是运行在JVM上的语言。 2 、erlang和最近比较火的和go语言一样是从代码级别就支持高并发的一种语言，所以…
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  • Docker下RabbitMQ四部曲之二：细说RabbitMQ镜像制作

    Docker下RabbitMQ四部曲之二：细说RabbitMQ镜像制作

    本章是《Docker下RabbitMQ四部曲》系列的第二篇，将详细简述Docker下制作RabbitMQ镜像的技术细节，包括以下内容： 列举制作RabbitMQ镜像时用到的所有材料； 编写Dockerfile； 编写容器启动时执行的脚本startrabbit.sh； 单机版RabbtiMQ环境的docker-compose.yml说明； 集群版RabbitMQ环境的docker-compose.y…
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  • .Net下RabbitMQ的使用(7) — 远程过程调用RPC

    .Net下RabbitMQ的使用(7) — 远程过程调用RPC

    RPC是在计算中是一种常见的模式，是通常我要用消息队列来实现RPC有3个关键点： 服务的寻址 消息的接收 消息的关联 在RabbitMQ的.net客户端里，提供了2个类：SimpleRpcClient 和 SimpleRpcServer 来让我们方便的开发RPC应用。 因为RabbitMQ的RPC一定是基于队列的，所以在客户端和服务端都需要要一个各自的队列，客户端的队列用来接收服务回复的数据，服务…
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  • .Net下RabbitMQ的使用(1) — 初识RabbitMQ

    .Net下RabbitMQ的使用(1) — 初识RabbitMQ

    1. 什么是RabbitMQ MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据（消息）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用…
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  • RabbitMQ+HAProxy

    RabbitMQ+HAProxy

    原本打算直接用nginx反向代理，发现不好用，默认不支持长连接，见很多推荐HAProxy的，就试试吧~ [plain]  wget http://haproxy.1wt.eu/download/1.4/src/haproxy-1.4.21.tar.gz  tar -zxvf haproxy-1.4.21.tar.gz   cd haproxy-1.4.21  make TARGET=linux26…
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  • Couchbase 中的分布式储存

    Couchbase 中的分布式储存

    概述 Couchbase 是一个具有高性能、可扩展性和可 用性强的数据库引擎。它可以让开发人员通过 NoSQL 的键值存储（二进制或者JSON）或者使用 N1QL 的形式对数据进行操作（N1QL 是非常类似于 SQL 的一种语法操作 JSON 数据的方式）。以现在整体架构来看，Couchbase 是往分布式数据库的方向发展下去。 分布式数据库一般是从单机关系数据库扩展而来，用于存储结构化数据。分布…
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  • 分布式消息队列

    分布式消息队列

    一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决 应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解…
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  • 分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践

    分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践

    分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。而谈到消息系统的设计，就回避不了两个问题： 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的消息中间件，它是怎样来解决这两个问题的？RocketMQ 有哪些关键特性？其实现原理是怎样的？ 关键特性以及其实现原理 一、顺序消息 消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费。例…
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  • 12. Dubbo原理解析-注册中心之基于dubbo协议的简单注册中心实现

    12. Dubbo原理解析-注册中心之基于dubbo协议的简单注册中心实现

    基于dubbo协议开源只是给出了默认一个注册中心实现SimpleRegistryService, 它只是一个简单实现，不支持集群，就是利用Map<String/*ip:port*/, Map<String/*service*/, URL>来存储服务地址， 具体不在啰嗦了，请读者翻看源代码，可作为自定义注册中的参考。 注册中心启动 SimpleRegistryService本身也是…
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  • 6. Dubbo原理解析-代理之Javassist生成的伪代码

    6. Dubbo原理解析-代理之Javassist生成的伪代码

    下面我们以伪代码来展示下生成的代理类 比如我们要对如下接口生成代理 public interface DemoService {     String sayHello(String name);     String  sayHelloAgain(Stringname); } 生成的代理对象 public class  DemoService.proxy10001implements DemoS…
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  • JFinal 中使用 Dubbo —— 1 改造JFinal Demo

    JFinal 中使用 Dubbo —— 1 改造JFinal Demo

     很多人认为，既然有了JFinal，为什么还要Spring。殊不知一些基于Spring的很牛X的东东集成到JFinal中能够事半功倍。比如Dubbo这个高性能优秀的服务框架，它基于Spring，于是JFinal提供的Spring插件就能更方便地将Dubbo集成进咱们的程序中，成为高大上的程序。 1. Dubbo Demo概述 此Demo实际在2014年上半年就已经完成了，只是到最近才有时间和心…
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  • 多节点,多线程下发订单,使用zookeeper分布式锁机制保证订单正确接入oms系统

    多节点,多线程下发订单,使用zookeeper分布式锁机制保证订单正确接入oms系统

     假设订单下发, 采用单机每分钟从订单OrderEntry接口表中抓100单, 接入订单oms系统中. 由于双十一期间, 订单量激增, 导致订单单机每分钟100单造成, 订单积压. 所以采用多节点多线程处理三方商家的订单接入系统. 流程图: 如图所示: 采用多节点, 多线程, 使用curator操作zk的方式实现, 订单的下发. 以前的方式每分钟下发100单, 之后采用现在的方式可以每分钟2000…
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  • Lua在Redis中的应用—分布式锁,限制访问次数

    Lua在Redis中的应用—分布式锁,限制访问次数

    Lua在Redis中的应用—分布式锁,限制访问次数 Lua是一个高效的轻量级脚本语言。它是开源的,非常小巧,整个源码也才五百来K,可以很方便地嵌入到程序中(无论是桌面端还是移动端) 1.分布式锁 分布式锁可以用多种方式来实现常用为以下方式： 1、基于数据库表做乐观锁，用于分布式锁。 2、memcached 3、redis 4、zookeeper 我们本次只说一下redis（r2m）的实现方式，并由…
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  • ETCD分布式锁实现选主机制(Golang实现)

    ETCD分布式锁实现选主机制(Golang实现)

    ETCD分布式锁实现选主机制(Golang) 为什么要写这篇文章 做架构的时候，涉及到系统的一个功能，有一个服务必须在指定的节点执行，并且需要有个节点来做任务分发，想了半天，那就搞个主节点做这事呗，所以就有了这篇文章的诞生，我把踩的坑和收获记录下来，方便未来查看和各位兄弟们参考。 选主机制是什么 举个例子，分布式系统内，好几台机器，总得分个三六九等，发号施令的时候总得有个带头大哥站出来，告诉其他小…
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