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Kafka、RabbitMQ、RocketMQ消息中间件的对比
引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,目前对Kafka、RabbitMQ、RocketMQ这三个消息中间件做下对比分析。 --kafkaRocketMQRabbitMQ数据来源相关文章定位设计定位系统间的数据流管道,实时数据处理。 例如:常规的消息系统、网站活性跟踪,监控数据,日志收集、处理等非日志的可靠消息传输。 例如:订单…- 17
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基于Kafka+Flink+Redis的电商大屏实时计算案例
前言 一年一度的双11又要到了,阿里的双11销量大屏可以说是一道特殊的风景线。 实时大屏(real-time dashboard)正在被越来越多的企业采用,用来及时呈现关键的数据指标。 并且在实际操作中,肯定也不会仅仅计算一两个维度。 由于Flink的“真·流式计算”这一特点,它比Spark Streaming要更适合大屏应用。 本文从笔者的实际工作经验抽象出简单的模型,并简要叙述计算流程(当然大…- 0
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Strom+Kafka + redis实时计算单词出现频率的案例
案例要实现的目标 在Kafka的shell 客户端中输入内容,通过Storm实时去kafka中取数据并进行计算单词出现的次数,并且实时把这些数据信息存储到redis中。 代码编写 编写Pom文件,代码如下: 1<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2<project xmlns="http:…- 1
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Spark Streaming使用Kafka保证数据零丢失
spark streaming从1.2开始提供了数据的零丢失,想享受这个特性,需要满足如下条件: 1.数据输入需要可靠的sources和可靠的receivers 2.应用metadata必须通过应用driver checkpoint 3.WAL(write ahead log) 可靠的sources和receivers spark streaming可以通过多种方式作为数据sources(包括ka…- 3
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Java使用RabbitMQ(五)–消息分发策略
消息分发策略 RabbitMQ默认的消息分发策略是公平分发(Fair dispatch),把消息轮流发给每个worker者。 这样有个问题:某个worker很忙的 时候,会累积大量的消息,导致异常、内存溢出等问题。 一个解决方案是:设置某一时间只给一个worker者发送一条消息,在没有收到ack消息回应时,不给发第二个。 1int prefetchCount = 1; 2channel.basic…- 12
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DocKer中下部署rabbitmq性能集群
rabbitmq集群中,各个rabbitmq为对等节点,即每个节点均提供给客户端连接,进行消息的接收和发送。节点分为内存节点和磁盘节点,一般的,均应建立为磁盘节点,为了防止机器重启后的消息消失;这几个节点需要在同一个局域网内;这几个节点需要有相同的erlang cookie,否则不能正常通信。 环境版本 linux发行版本:centos linux 7 linux内核:Linux localhos…- 12
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AMQP-RabbitMQ/4/路由模式
4. 路由模式 Routing 图示 个人理解 生产者定义Exchange,设置类型为direct。将消息发送给Exchange之前,为每条消息指定路由键 消费者定义队列Queue,并将队列与Exchange进行绑定,在绑定的时候需要告诉Exchange,当前这个Queue接受的路由键。 消息由Exchange发送给Queue时,消息的routingKey必须与该队列订阅的routingKey完全…- 19
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基于Python语言使用RabbitMQ消息队列(六)
远程过程调用(RPC) 在第二节里我们学会了如何使用工作队列在多个工人中分布时间消耗性任务。 但如果我们想要运行存在于远程计算机上的方法并等待返回结果该如何去做呢?这就不太一样了,这种模式就是常说的远程过程调用(RPC)。 在本节我们会 在本节我们会使用RabbitMQ创建一个RPC系统:一个客户端和一个可扩展(scalable)的RPC服务。由于我们没什么真正的时间消耗型任务去分配,我们就创建一…- 0
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Rabbitmq 延迟队列
延迟队列存储的对象是对应的延迟消息,所谓"延迟消息"是指当消息被发送以后,并不想让消费者立刻拿到消息,而是等待特定时间后,消费者才能拿到这个消息进行消费,延迟队列的使用场景有很多,比如: 1、在订单系统中,某个用户下单之后通常有30分钟的时间进行支付,如果 30 分钟之内没有支付成功,那么这个订单将进行取消,这时就可以使用延迟队列来处理这些订单了 2、用户希望通过手机远程遥控家…- 3
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分布式消息队列Kafka
文章目录 分布式消息队列Kafka 架构 组成架构 * 好处 * Api 命令行操作 * Java Api * 1.producer 1 * 1)异步提交 2 * 2)同步提交 3 4 * 2.Consumer 5 6 * 1)自动提交 7 * 2)手动提交 8 * 3)自定义存储offset 9 10 * 3.自定义Interceptor 11 12 * 运行机制 13 生产者 1 * 1.分区…- 13
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基于Dubbo框架构建分布式服务
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选…- 3
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SpringBoot+zk+dubbo架构实践(五):搭建微服务电商架构(内附GitHub地址)
往期回顾 SpringBoot+zk+dubbo架构实践(一):本地部署zookeeper SpringBoot+zk+dubbo架构实践(二):SpringBoot 集成 zookeeper SpringBoot+zk+dubbo架构实践(三):部署Dubbo-admin管理平台 SpringBoot+zk+dubbo架构实践(四):sb+zk+dubbo框架搭建(内附源码Git地址) 前言 1…- 2
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25. Dubbo原理解析-telnet
Dubbo提供了telnet命令去查看服务功能 **这里主要介绍一下dubbo实现telnet命令的整体实现 ** 当服务器端接收到的消息类型是string的时候回调用到TelnetHandler的telent方法中 TelnetHanlderAdpter类会从接收的字符串解析出命令,根据dubbo的spi扩展机制获取对应的TelnetHandler实现 在com.alibaba.…- 1
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初识Dubbo 系列之前传1-Dubbo产生的背景
背景 (#) 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器…- 0
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Dubbo 同步、异步调用的几种方式
我们知道,Dubbo 缺省协议采用单一长连接,底层实现是 Netty 的 NIO 异步通讯机制;基于这种机制,Dubbo 实现了以下几种调用方式: 同步调用 异步调用 参数回调 事件通知 同步调用 同步调用是一种阻塞式的调用方式,即 Consumer 端代码一直阻塞等待,直到 Provider 端返回为止; 通常,一个典型的同步调用过程如下: Consumer 业务线程调用远程接口,向 Provi…- 18
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用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列
这一次总结和分享用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这两大强大的功能。先扯点个人观点,之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码,博文里强调说分享思路比分享代码更重要(貌似大概是这个意思,若有误请谅解),但我觉得,分享思路固然重要,但有了思路,却没有实现的代码,那会让人觉得很浮夸的,在工作中的程序猿都知道,你去实现一个功能模块,一段代码,虽然你有了思路,但是实现的过程也是很耗时的,…- 1
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SpringCloud微服务知识整理十一:分布式服务跟踪:Spring Cloud Sleuth
什么是Spring Cloud Sleuth 随着业务的发展,我们的系统规模也会变得越来越大,各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。这时候对于每个请求全链路调用的跟踪就变得越来越重要,通过实现对请求调用的跟踪可以帮助我们快速的发现错误根源以及监控分析每条请求链路上的性能瓶颈等好处。 针对上面所述的分布式服务跟踪问题,Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的解决方案。 快速入门 准…- 5
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SpringCloud微服务知识整理五:服务容错保护 Spring Cloud Hystrix
什么是Spring Cloud Hystrix 在微服务架构中,我们将系统拆分为很多个服务,各个服务之间通过注册与订阅的方式相互依赖,由于各个服务都是在各自的进程中运行,就有可能由于网络原因或者服务自身的问题导致调用故障或延迟,随着服务的积压,可能会导致服务崩溃。为了解决这一系列的问题,断路器等一系列服务保护机制出现了。 Spring Cloud Hystrix 实现了断路器、线路隔离等一系列服务…- 2
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微服务架构核心技术八
微服务技术架构体系层次结构 最上面一层为接入层,主要为负载均衡器,负责把外部流量接入到内部平台上 最下面一层为基础设施层,运维团队来维护. 网关层负责反向路由、限流熔断、安全等跨横切面内容 业务服务层上个博客分为聚合层和基础层 支撑服务——系统微服务化后,系统变得更加碎片化,系统的部署、运维、监控等都比单体架构更加复杂,那么,就需要将大部分的工作自动化 平台服务 k8s等容器部署,权限管控(JWT…- 4
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微服务架构核心技术十四
微服务通讯方式RPC vs REST 图例 从九个方面分析两种通讯方式的差别: RPC采用一些定制的消息格式,服务端和客户端需要以一定的消息格式通讯.REST无强消息耦合性. RPC一般采用二进制消息格式紧凑,性能高.REST采用文本类型的消息协议 RPC一般用TCP协议通讯,grpc也支持http2协议通讯 payload size 大小可能影响到性能 接口契约IDL语言类似一个协议,来规定接入…- 6
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ASP.NET Core微服务之基于Ocelot+IdentityServer实现统一验证与授权
Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、案例结构总览 这里,假设我们有两个客户端(一个Web网站,一个移动App),他们要使用系统,需要通过API网关(这里API网关始终作为客户端的统一入口)先向IdentityService进行Login以进行验证并获取Token,在IdentityService的验证过程中会访问数据库以验证。然后再带上Token通过API网关去访问具…- 8
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Spring Cloud构建微服务架构:分布式服务跟踪(跟踪原理)【Dalston版】
通过上一篇 《分布式服务跟踪(入门)》的例子,我们已经通过Spring Cloud Sleuth往微服务应用中添加了实现分布式跟踪具备的基本要素。下面通过本文来详细说说实现分布式服务跟踪的一些要点。 分布式系统中的服务跟踪在理论上并不复杂,它主要包括下面两个关键点: 为了实现请求跟踪,当请求发送到分布式系统的入口端点时,只需要服务跟踪框架为该请求创建一个唯一的跟踪标识,同时在分布式系统内部流转的时…- 6
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