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ASP.NET Core微服务之基于IdentityServer建立授权与验证服务（2）
Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 上一篇我们基于IdentityServer4建立了一个AuthorizationServer，并且继承了QuickStartUI，能够成功获取Token了。这一篇我们了解下如何集成API Service和MVC Web Application。 一、集成API Service 1.1 添加ASP.NET Core WebAPI项目 新建…- 17
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Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix服务降级）【Dalston版】
前言 在微服务架构中，我们将系统拆分成了一个个的服务单元，各单元应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行，依赖通过远程调用的方式执行，这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟，而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟，若此时调用方的请求不断增加，最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压，线程资源无法释放，最终导致自身服务的瘫痪…- 3
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Spring Cloud构建微服务架构：消息驱动的微服务（消费分区）【Dalston版】
通过上一篇《消息驱动的微服务（消费组）》的学习，我们已经能够在多实例环境下，保证同一消息只被一个消费者实例进行接收和处理。但是，对于一些特殊场景，除了要保证单一实例消费之外，还希望那些具备相同特征的消息都能够被同一个实例进行消费。这时候我们就需要对消息进行分区处理。 使用消息分区 在Spring Cloud Stream中实现消息分区非常简单，我们可以根据消费组示例做一些配置修改就能实现，具体如下…- 2
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ASP.NET Core微服务之基于Steeltoe使用Hystrix熔断保护与监控
Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 => Steeltoe目录快速导航： 基于Steeltoe使用Spring Cloud Eureka 基于Steeltoe使用Spring Cloud Zuul 基于Steeltoe使用Spring Cloud Hystrix 一、关于Spring Cloud Hystrix 在微服务架构中，我们将系统拆分为很多个服务，各个服务…- 0
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Netty游戏服务器实战开发(12)：线程任务组件开发
导读： 线程在java里面很多，本文不会介绍线程使用，只会介绍大型项目线程组件的开发模式。 一个大型项目中少不了对多线程的使用，在使用多线程的时候，可以使用Java 的API提供的Thread或者Runnable。随着API的丰富和发展，对程序员来说使用和管理线程也变得越来越方便了。例如我们利用线程池来管理线程，很常见的做法就是： 1 public void testThread() { 2 Ex…- 46
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Netty源码分析第7章(编码器和写数据)—->第3节: 写buffer队列
Netty源码分析第7章(编码器和写数据)---->第3节: 写buffer队列 Netty源码分析七章: 编码器和写数据 第三节: 写buffer队列 之前的小节我们介绍过, writeAndFlush方法其实最终会调用write和flush方法 write方法最终会传递到head节点, 调用HeadContext的write方法: 1public void write(C…- 14
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Netty源码分析第4章(pipeline)—->第4节: 传播inbound事件
Netty源码分析第四章: pipeline 第四节: 传播inbound事件 有关于inbound事件, 在概述中做过简单的介绍, 就是以自己为基准, 流向自己的事件, 比如最常见的channelRead事件, 就是对方发来数据流的所触发的事件, 己方要对这些数据进行处理, 这一小节, 以激活channelRead为例讲解有关inbound事件的处理流程 在业务代码中, 我们…- 24
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Netty源码分析第2章(NioEventLoop)—->第2节: NioEventLoopGroup之NioEventLoop的创建
Netty源码分析第二章: NioEventLoop ** ** 第二节: NioEventLoopGroup之NioEventLoop的创建 回到上一小节的 MultithreadEventExecutorGroup 类的构造方法 : 1protected MultithreadEventExecutorGroup(int nThreads, Executor executor, 2 E…- 1
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[编织消息框架][netty源码分析]1分析切入点
在分析源码之前有几个疑问 1.BOSS线程如何转交给handle(业务)线程 2.职业链在那个阶段执行 3.socket accept 后转给上层对象是谁 4.netty控流算法 另外要了解netty的对象设计职责 1.channel 2.pipeline 3.promise 4.eventLoop 5.handle 6.byteBuf 7.unsafe 分析netty用的是4.1.8.Fin…- 8
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Mina、Netty、Twisted一起学（四）：定制自己的协议
在前面的博文中，介绍一些消息分割的方案，以及MINA、Netty、Twisted针对这些方案提供的相关API。例如MINA的TextLineCodecFactory、PrefixedStringCodecFactory，Netty的LineBasedFrameDecoder、LengthFieldBasedFrameDecoder，Twisted的LineOnlyReceiver、Int32Str…- 11
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Java NIO框架Netty教程（四） – ServerBootStrap启动流程源码分析
有一段事件没有更新文章了，各种原因都有吧。搬家的琐事，搬家后的安逸呵呵。不过，OneCoder明白，绝不能放松。对于Netty的学习，也该稍微深入一点了。 所以，这次 OneCoder花了几天时间，仔细梳理了一下Netty的源码，总结了一下ServerBootStrap的启动和任务处理流程，基本涵盖了Netty的关键架构。 OneCoder总结了一张流程图： 该图是 OneCoder通…- 31
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Java NIO框架Netty教程(三) 字符串消息收发（转）
了解了Netty的基本概念(http://www.it165.net/pro/html/201207/3173.html)，开发起来应该会顺手很多。 在“Hello World(http://www.it165.net/pro/html/201207/3142.html)”代码中，我们只是在完成绑定的时候，在各自的本地打印了简单的信息，并没有客户端和服务端的消息传递。这个肯定是最基本的功能。在上代…- 37
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go-kit实践之3：go-kit 微服务的限流实现
介绍 go-kit提供了限流模块，该模块采用令牌桶算法实现，其实是封装了一下golang自带的golang.org/x/time/rate包来实现的。 令牌桶 令牌桶这种控制机制基于令牌桶中是否存在令牌来指示什么时候可以发送流量。令牌桶中的每一个令牌都代表一个字节。如果令牌桶中存在令牌，则允许发送流量；而如果令牌桶中不存在令牌，则不允许发送流量。因此，如果突发门限被合理地配置并且令牌桶中有足够的令…- 8
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基于Dubbo框架构建分布式服务
转自：http://shiyanjun.cn/archives/1075.html 很好的文章 Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务，并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式，这个对于很多应用都是迫切希望的，只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用，也就是说服务提供方（Provider）发布的服务可以天然就是集群服务，比如，…- 2
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Kafka实战(二) – 摸清 Kafka 的"黑话"
Kafka属分布式消息引擎系统,提供一套完备的消息发布与订阅解决方案。 在Kafka中，发布订阅的对象是主题（Topic），可为每个业务、每个应用甚至是每类数据都创建专属的主题。 1 Producer & Consumer 向主题发布消息的客户端应用称为生产者（Producer），生产者程序通常持续不断地向一个或多个主题发送消息，而订阅这些主题消息的客户端应用程序就被称为消费者（Consu…- 6
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微服务分布式企业框架 Springmvc+mybatis+shiro+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa
主要定位于互联网企业架构，已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具，包括：系统权限组件、数据权限组件、数据字典组件、核心工具 组件、视图操作组件、工作流组件组件、代码生成等。采用分层设计、双重验证、提交数据安全编码、密码加密、访问验证、数据权限验证。 平台简介 是一个分布式框架，提供项目模块化、服务化、热插拔的思想，高度封装安全性的Java EE快速开发平台。本身集成Dubbo服务管控、…- 7
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flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统组合
大数据我们都知道hadoop，但并不都是hadoop.我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理，hadoop还是比较适合的，但是对于实时性比较强的，数据量比较大的，我们可以采用Storm，那么Storm和什么技术搭配，才能够做一个适合自己的项目。下面给大家可以参考。 可以带着下面问题来阅读本文章： 1.一个好的项目架构应该具备什么特点？ 2.本项目架构是如何保证数据准确性的？ 3.什么是Kafka…- 3
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Kafka消息序列化和反序列化（下）
接上一篇：Kafka消息序列化和反序列化（上）。 有序列化就会有反序列化，反序列化的操作是在Kafka Consumer中完成的，使用起来只需要配置一下key.deserializer和value.deseriaizer。对应上面自定义的Company类型的Deserializer就需要实现org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer接口，这…- 7
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Java使用RabbitMQ（九）–RPC
首先声明： RPC调用会增加系统复杂度以及调试难度， 容易使代码混乱，系统缓慢。 尽量避免使用RPC，转而使用异步管道替代。 rabbitMQ实现的RPC主要流程： 客户端启动后，创建一个匿名唯一的回调队列 对于一个RPC请求，客户端发送一个消息和2个属性，一个是replyto用来设置回调队列，另一个是correlationId，每个请求的值都是唯一的 RPC worker（也是被调用的服务方）从…- 4
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.Net下RabbitMQ的使用(6) — 消息的传输控制
前文中也多次提到消息传输的一些概念，这一篇比较全面的介绍一下，然后补充一些内容。 消息的应答 RabbitMQ有两种应答模式，自动和手动。这也是AMQP协议所推荐的。这在point-to-point和broadcast都是一样的。 自动应答-当RabbitMQ把消息发送到接收端，接收端把消息出队列的时候就自动帮你发应答消息给服务。 手动应答-需要我们开发人员手动去调用ack方法去告诉服务已经收到。…- 35
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RabbitMQ的六种工作模式
一.基于erlang语言： 是一种支持高并发的语言 RabbitMQ的六种工作模式： 1.1 simple简单模式 消息产生着§将消息放入队列 消息的消费者(consumer) 监听(while) 消息队列,如果队列中有消息,就消费掉,消息被拿走后,自动从队列中删除(隐患 消息可能没有被消费者正确处理,已经从队列中消失了,造成消息的丢失)应用场景:聊天(中间有一个过度的服务器;p端,c端) 1.2…- 5
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RabbitMQ消息队列（一）: Detailed Introduction 详细介绍
1. 历史 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现。AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求，虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准（如 COBAR的 IIOP ，或者是 SOAP 等），但是在异步消息处理中却不是这样，只有大企业有一些商业实现（如微软的 MSMQ ，IBM 的 Websphere MQ 等），…- 9
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python操作RabbitMQ
RabbitMQ介绍 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue）的开源实现的产品，RabbitMQ是一个消息代理，从“生产者”接收消息并传递消息至“消费者”，期间可根据规则路由、缓存、持久化消息。“生产者”也即message发送者以下简称P，相对应的“消费者”乃message接受者以下简称C，message通过queue由P到C，queue…- 10
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