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学会查看 RabbitMQ日志
如果在使用RabbitMQ的过程中出现了异常情况，通过翻阅RabbitMQ的服务日志可以让你在处理异常的过程中事半功倍。RabbitMQ日志中会有明确的事件日期、事件内容以及事件等级等。RabbitMQ的日志默认存放在$RABBITMQ_HOME/var/log/rabbitmq目录下。本问主要从RabbitMQ服务开启、RabbitMQ服务关闭以及RabbitMQ集群搭建的角度来举例说明Rabb…- 26
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.Net下RabbitMQ的使用(4) — 订阅和发布
消息的订阅和发布是使用消息队列的常用场景。在上一篇文章中，虽然有多个消费者，但是一个消息只会有一个消费者来处理。而订阅和发布则是每个订阅该消息的消费者都会收到这个消息。RabbitMQ的路由机制让我们实现这个功能轻而易举。 要了解RabbitMQ的路由机制，exchange是一个关键。exchange可以叫做交换机，也似乎可以叫做路由器，反正它是用来选择路由的。前文说到，RabbitMQ的核心…- 21
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RabbitMQ使用详解
刚刚用了，记录下来，以后忘了，方便能够快速想起来。 首先说明，由于RabbitMQ服务端非JAVA,C++语言，当然也就看不懂，所以本文的理解都是过于主观的。 一，RabbitMQ服务端搭建 推荐最好的安装方式：去官网，去官网，去官网，重要的事情说三遍。 我一般的操作流程是：用google右上角翻译网页，然后看个大概意思，然后再显示原网页，一个单词单词的看。 还是总结一下Ubuntu,Rabbit…- 25
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Centos7 安装rabbitMQ
RabbitMQ的基本原理 首先需要安装erlang，根据rabbitMQ的版本不同安装的erlang版本也不一样： erlang与rabbitMQ版本关系 我的系统是centos7 、Erlang 20.x rabbitMQ 3.6.11. 第一步添加yum源 1# vi /etc/yum.repos.d/rabbitmq-erlang.repo 2 3 1添加如下内容： 2[rabbitmq-…- 8
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Memcache分布式部署方案
前言 应该是很久之前，我开始研究Memcache，写了一系列的学习心得，比如《Discuz!的Memcache缓存实现》等。后面的好几十条回复也让这篇文章成为了此博客中颇受关注的一员。 同时在百度和Google，关键词Memcache在长达一年多的时间里占据着第二位（第一位是官方），为很多需要了解或者应用Memcache的朋友提供了一些信息，但是我始终觉着还不够，于是本文诞生。 唠唠叨叨说了半天，…- 2
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分布式日志收集框架Flume
分布式日志收集框架Flume 1.业务现状分析 WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上 想在大数据平台Hadoop进行统计分析 日志如何收集到Hadoop平台上 解决方案及存在的问题 如何解决我们的数据从其他的server上移动到Hadoop之上？ shell: cp --> Hadoop集群的机器上，hdfs dfs -put ....（有很多问题不好解决，…- 26
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23. Dubbo原理解析-编码解码之Codec2接口定义
Dubbo的远程调用需要对传输的数据进行编码解码，dubbo的Codec2接口定义了编码解码规范，与废弃的接口Codec相比，Codec2没有依赖jdk的输入输出流， 以dubbo的ChannelBuffer为核心便于更好的整合 @SPI public interface Codec2 { @Adaptive({Constants.CODEC_KEY}) void encode(C…- 23
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17. Dubbo原理解析-集群&容错之负载均衡
LoadBalance负载均衡， 负责从多个 Invokers中选出具体的一个Invoker用于本次调用，调用过程中包含了负载均衡的算法，调用失败后需要重新选择 LoadBalance接口定义 @SPI(RandomLoadBalance.NAME) public interface LoadBalance{ @Adaptive( "loadbalance") <T>…- 5
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初识Dubbo 系列之2-Dubbo用法
用法 (#) 本地服务：(Spring配置) local.xml 1< 2 bean 3 id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /> 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 < 16 bean 17 id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> 18 19 …- 9
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ZooKeeper分布式锁实现java例子，附完整可运行源代码
本原创入门教程，涵盖ZooKeeper核心内容，通过实例和大量图表，结合实战，帮助学习者理解和运用，任何问题欢迎留言。 目录： zookeeper介绍与核心概念 安装和使用 ZooKeeper分布式锁实现 ZooKeeper框架Curator分布式锁实现及源代码分析 zookeeper 开发实战（java客户端） 分布式锁有多种实现方式，比如通过数据库、redis都可实现。作为分布式协同工具Zoo…- 55
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Redisson实现Redis分布式锁的N种姿势
前几天发的一篇文章《Redlock：Redis分布式锁最牛逼的实现》，引起了一些同学的讨论，也有一些同学提出了一些疑问，这是好事儿。本文在讲解如何使用Redisson实现Redis普通分布式锁，以及Redlock算法分布式锁的几种方式的同时，也附带解答这些同学的一些疑问。 Redis几种架构 Redis发展到现在，几种常见的部署架构有： 单机模式； 主从模式； 哨兵模式； 集群模式； 我们首先基于…- 58
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Springcloud微服务项目——人力资源管理(HRM)Day09 页面静态化完善&课程列表页(前端)
前面我们只讲了将静态页面上传到Fastdfs 今天我们将页面作为消息发送Message到mq中 然后前台取到页面 步骤 首先我们可以在公共的模块中建一个子模块 hrm-basic-rabbitmq 导入spirngboot集成rabbitmq的依赖 1<!--spirngboot集成rabbitmq--> 2<dependency> 3 <groupId>org…- 14
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SpringCloud微服务知识整理八：分布式配置中心：Spring Cloud Config
什么是Spring Cloud Config SpringCloudConfig是SpringCloud创建的用来为分布式系统中的基础设施和微服务应用提供集中化的外部配置支持，它分为客户端和服务端两部分。 服务端也称为分布式配置中心，是一个独立的微服务应用，用来连接配置仓库并为客户端提供获取配置信息，加密/解密信息等访问接口。 而客户端则是微服务架构中各微服务应用或基础设施，通过指定的配置中心来管…- 15
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SpringCloud微服务知识整理二：微服务构建-SpringBoot
一、SpringBoot简介 1.什么是SpringBoot SpringBoot的设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。 该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 SpringBoot其实不是什么新的框架，它默认配置了很多框架的使用方式，就像maven整合了所有的jar包，spring boot整合了所有的框架 2.使用SpringBoot…- 9
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微服务架构核心技术四
企业何时可以考虑引入微服务 企业初期业务复杂性不高，用户量不多，功能也就不多，就可以采用单块应用,微服务需要前提投资，建议从单块应用开始. 随着系统复杂性增高，单块应用和团队规模(百人以上)出现矛盾，沟通成本大，可以考虑是否引入微服务. 大企业基本上都是微服务架构，初创公司可能是单块应用. 设计理念: 单块优先原则——建议随着业务复杂度不断拆分服务出来，不要一开始就使用微服务，这样你的服务边界定义…- 6
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ASP.NET Core微服务之Exceptionless的生产环境部署步骤
Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架，它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置。本篇基于我的上一篇《基于Exceptionless实现分布式日志》，最近在公司内部搭建日志平台，且部署到了基于阿里云的生产环境，因此做个记录，也希望能帮助到希望基于Exceptionless来做日志平台的朋友们。 一、本地部署前置条件 这里主要参考Exceptionless的…- 28
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Spring Cloud构建微服务架构：服务网关（路由配置）【Dalston版】
在上一篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务网关（基础）》一文中，我们通过使用Spring Cloud Zuul构建了一个基础的API网关服务，同时也演示了Spring Cloud Zuul基于服务的自动路由功能。在本文中，我们将进一步详细地介绍关于Spring Cloud Zuul的路由功能，以帮助读者可以更好的理解和使用它，以完成更复杂的路由配置。 传统路由配置 所谓的传统路由配置方…- 6
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Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（收集原理）【Dalston版】
在本节内容之前，我们已经对如何引入Sleuth跟踪信息和搭建Zipkin服务端分析跟踪延迟的过程做了详细的介绍，相信大家对于Sleuth和Zipkin已经有了一定的感性认识。接下来，我们介绍一下关于Zipkin收集跟踪信息的过程细节，以帮助我们更好地理解Sleuth生产跟踪信息以及输出跟踪信息的整体过程和工作原理。 数据模型 我们先来看看Zipkin中关于跟踪信息的一些基础概念。由于Zipkin的…- 9
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Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路–Kubernetes
经过几番折腾终于搞定Kubernetes了，我们要在Openstack上部署Kubernetes集群，使用最新工具Kubeadm来安装，由于不能直接访问Kubernetes的源，我们需要一台可以穿墙的机器，可以是个人电脑，另外需要一台基于Docker快照的云主机，将下载后的所有资源放到这台机器中生成新的Kubernetes快照，用来做为以后Kubernetes集群的系统基础。 下载Kubernet…- 22
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Netty游戏服务器实战开发(4):自定义消息池化处理
通过上篇《Netty游戏服务器实战开发(3):自定义消息》我们都知道，客户端发送过来的消息我们服务器通过自定义编解码实现解析每条消息，并且做对应的处理，但是当批量消息到达的时候我们不能做出及时处理，需要将消息放到队列中，然后在进行处理，提高系统的性能。但是上篇介绍的重点是消息的编解码，接下来我们介绍消息的处理，并且利用线程池化技术实现消息队列处理。 首先我们来复习一下java提供的几种队列模型。 …- 15
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Netty源码分析第4章(pipeline)—->第7节: 前章节内容回顾
Netty源码分析第4章(pipeline)---->第7节: 前章节内容回顾 Netty源码分析第四章: pipeline 第七节: 前章节内容回顾 我们在第一章和第三章中, 遗留了很多有关事件传输的相关逻辑, 这里带大家一一回顾 首先看两个问题: 1.在客户端接入的时候, NioMessageUnsafe的read方法中pipeline.fireChannelRead(rea…- 14
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Netty In Action中文版 – 第十五章：选择正确的线程模型
Netty In Action中文版 - 第十五章：选择正确的线程模型 本章介绍 线程模型(thread-model) 事件循环(EventLoop) 并发(Concurrency) 任务执行(task execution) 任务调度(task scheduling) 线程模型定义了应用程序或框架如何执行你的代码，选择应用程序/框架的正确的线程模型是很重要的。Netty提供了一个简单强大的线程模型…- 3
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