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安全经验

  • 安全运维中的“一次性问题”与“反复性问题”：精准识别与高效应对策略

    安全运维中的“一次性问题”与“反复性问题”：精准识别与高效应对策略

    在复杂的网络环境中，运维工作中难免会遭遇各种各样的问题。这些问题如同网络世界的暗礁，有时突如其来，有时反复困扰。为了确保网络服务的稳定性和可靠性，运维人员必须具备精准识别问题类型、灵活运用应对策略的能力。本文将聚焦于网络运维中两类典型问题——“一次性问题”与“反复性问题”，探讨其特征、处理原则及应对策略。 一、一次性问题：偶发挑战与即时响应 一次性问题，顾名思义，是指那些在发生后由于其根本原因得到…
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  • 探索高效运维：解决问题的根本原因

    探索高效运维：解决问题的根本原因

    随着技术的不断发展，运维团队面临的挑战也越来越多。不仅要解决各种突发问题，还要确保系统的稳定性和可靠性。在这篇文章中，我们将探讨如何运用运维技术，从根本上解决问题，提高系统的可用性。 一、区分问题类型 首先，我们需要认识到问题可以分为两类。第一类是解决后不会再发生的问题，如技术故障、系统错误等。第二类是解决一次后仍会有重复或类似问题出现，这通常与用户行为、环境因素或多方面原因有关。 二、深入挖掘问…
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  • 认知觉醒：开启自我改变的原动力思维导图

    认知觉醒：开启自我改变的原动力思维导图

    认知觉醒：开启自我改变的原动力思维导图  
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  • 安全咨询服务

    安全咨询服务

    本站可提供以下服务： 类别 安全服务 服务描述 支持系统 安全检测 网站安全检测 对常见的 SQL 注入、跨站脚本、跨站请求伪 造（CSRF）、CGI 漏洞等代码层漏洞具备强大的检测能力，支持 SQL 注入专家检 测模式；支持常见 Web 应用层安全漏洞的检测，提供网站安全检测报告； Linux、Windows 系统平台安全检测 对常见的 SQL 注入、跨站脚本、跨站请求伪 造（CSRF）、CGI…
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  • Linux下高并发socket最大连接数所受的限制问题

    Linux下高并发socket最大连接数所受的限制问题

    Linux下高并发socket最大连接数所受的限制问题   1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上，无论编写客户端程序还是服务端程序，在进行高并发TCP连接处理时， 最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统 为每个TCP连接都要创建一个socket句柄，每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。 可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打…
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  • 使用docker搭建高并发网站架构实践3–Docker实现web集群共享Session

    使用docker搭建高并发网站架构实践3–Docker实现web集群共享Session

    实现web集群共享session以后给出两种实现方案，一种是tomcat服务器层面实现，一种是代码层面实现。 一. Docker+Ngnix+Redis+Tomcat实现共享session 整体结构        如图所示：服务器启动4个docker容器nginx,tomcat1,tomcat2,redis，分别映射到服务器的80，18080，28080，6379端口。Tomcat /conf/c…
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  • Spring+Netty+Protostuff+ZooKeeper实现轻量级RPC服务(一)

    Spring+Netty+Protostuff+ZooKeeper实现轻量级RPC服务(一)

    【转】Spring+Netty+Protostuff+ZooKeeper实现轻量级RPC服务(一) 转载地址：https://my.oschina.net/Listening/blog/682124 转载地址：http://www.jb51.net/article/87079.htm RPC,即Remote Procedure Call(远程过程调用)，说得通俗一点就是：调用远程计算机上的服务，就…
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  • 基于Netty的RPC简单框架实现（五）:功能测试与性能测试

    基于Netty的RPC简单框架实现（五）:功能测试与性能测试

    1. JUnit依赖 功能测试使用到了JUnit 1<dependency> 2 <groupId>junit</groupId> 3 <artifactId>junit</artifactId> 4 <version>4.12</version> 5</dependency> 6 1在pom.xml中…
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  • XML-RPC简介

    XML-RPC简介

    "Does distributed computing have to be any harder than this? I don't think so." -- Byte. “进行分布式计算需要了解比他本身还要多？我想不是这样。” —Byte. **What is XML-RPC? ** It's a spec and a set of implemen…
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  • .NET轻量级RPC框架：Rabbit.Rpc

    .NET轻量级RPC框架：Rabbit.Rpc

    什么是RPC？ RPC全称为：Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议。 用.NET的技术可以理解为：Remoting、WCF。主要目的就是：实现服务的远程调用、远程执行，当然既然有协议那么其它语言（java、php等）还是可以调用基于RPC提供出去的服务。 Rabbit.Rpc项目情况 说来惭愧，Rabbit.Rpc我只开发了两三天，主要想先能用，后续在迭代…
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  • Java实现简单的RPC框架

    Java实现简单的RPC框架

    一、RPC简介 RPC，全称为Remote Procedure Call，即远程过程调用，它是一个计算机通信协议。它允许像调用本地服务一样调用远程服务。它可以有不同的实现方式。如RMI(远程方法调用)、Hessian、Http invoker等。另外，RPC是与语言无关的。     RPC示意图 如上图所示，假设Computer1在调用sayHi()方法，对于Computer1而言调用sayHi(…
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  • Redis 内存优化

    Redis 内存优化

      1、Redis内存组成 1）自身内存，（没有任何存储的时候，rss 内存）通常在3M左右，忽略不计 2）对象内存，即用户的数据存储，主要包括 keys+values ， 所以说键的长度也是个因素 3）缓冲内存，输入输出缓冲区，AOF 缓冲区，复制积压缓冲，输入输出是重点考虑因素 4）内存碎片，used_memory_rss_human - used_memory_human 就是内存碎片   …
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  • C++ 代码优化

    C++ 代码优化

    谈到优化，很多人都会直接想到汇编。难道优化只能在汇编层次吗？当然不是，C++层次一样可以作代码优化，其中有些常常是意想不到的。在C++层次进行优化，比在汇编层次优化具有更好的移植性，应该是优化中的首选做法。  确定浮点型变量和表达式是 float 型  为了让编译器产生更好的代码(比如说产生3DNow! 或SSE指令的代码)，必须确定浮点型变量和表达式是 float 型的。要特别注意的是，以 &q…
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  • seo搜索引擎优化

    seo搜索引擎优化

    现在互联网的入口，一般都是被搜索引擎霸占。所以我们要想让别人搜索时，优先看到我们的网站。有两种方法: 1.竞价排名。这是需要钱的，给的钱越多，排名越靠前。参考某度。。 2.不想花钱，就使用seo搜索引擎优化，对自己的网站做优化。目前有专门seo搜索引擎优化的这个职业。 现在介绍个简单的方式， 搜索引擎喜好静态网页，所以把网页设为静态网页是一种很好的方式： 设置拦截形式，把所以的拦截形式变成*.ht…
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  • Springcloud微服务项目——人力资源管理(HRM)Day11 单点登录SSO

    Springcloud微服务项目——人力资源管理(HRM)Day11 单点登录SSO

    sso简介 百度百科 什么是单点登录(What) 单点登录（ Single Sign-On , 简称 SSO ）是目前比较流行的服务于企业登录业务整合的解决方案之一， SSO 使得在多个应用系统中，用户只需要 登录一次 就可以访问所有相互信任的应用系统。 比如： Qq qq空间 qq游戏 qq邮箱 百度 百度百科 百度贴吧 百度网盘 为什么要使用sso(Why) 我们有多个前端站点,有多个站点是需…
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  • SpringCloud微服务知识整理六：声明式服务调用 Spring Cloud Feign

    SpringCloud微服务知识整理六：声明式服务调用 Spring Cloud Feign

    什么是Spring Cloud Feign Spring Cloud Feign 是基于 Netflix Feign 实现的，整合了 Spring Cloud Ribbon 和 Spring Cloud Hystrix，除了提供这两者的强大功能之外，还提供了一种声明式的 Web 服务客户端定义方式。 一、快速入门 1、创建一个 Spring Boot 基础工程，取名为 feign-consumer…
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  • SpringBoot微服务 +tomcat集群+Ngnix负载均衡+Mysql主从复制，读写分离（4）

    SpringBoot微服务 +tomcat集群+Ngnix负载均衡+Mysql主从复制，读写分离（4）

    四：mysql主从复制，读写分离 1.首先把mysql源码包文件拷到两台linux服务器上，然后在两台服务器上安装Mysql数据库 1安装 MySQL 2 1 安装 ncurses 3 Ncurses 提供字符终端处理库，包括面板和菜单。它提供了一套控制光标，建立 4 窗口，改变前景背景颜色以及处理鼠标操作的函数。使用户在字符终端下编写应 5 用程序时绕过了那些恼人的底层机制。简而言之，他是一个可…
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  • 微服务架构核心技术十二

    微服务架构核心技术十二

    微服务路由发现体系 图示: netflix路由发现体系中两个非常重要的支撑服务是Eureka服务注册中心，和zuul网关.内部服务的发现通过Eureka来注册发现，聚合服务通过注册服务中心做服务发现，拉取路由表，缓存在客户端。网关层会同步服务注册中心的路由表，进行调用聚合服务
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  • ASP.NET Core微服务之基于Exceptionless实现分布式日志记录

    ASP.NET Core微服务之基于Exceptionless实现分布式日志记录

    Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、Exceptionless极简介绍 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架，它可以应用在基于 ASP.NET，ASP.NET Core，Web API，Web Forms，WPF，Console，ASP.NET MVC 等技术开发的应用程序中，并且提供了REST接口可以应用在 Javascript，Node.js…
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  • Go 微服务实践

    Go 微服务实践

    简介 近一两年来，微服务架构已经成为热门话题（microservices.io)，与传统的一体化应用架构相比，微服务架构在开发、测试、部署方面都有众多吸引人之处，越来越多没有历史包袱的新项目都启用微服务架构的模式来开发。 我们这个团队经过深入思考之后，决定在一起美这个APP的后端开发中，选择Go作为开发语言，采用微服务模式来实现，经过近半年的实践，形成了一些心得，简单总结后分享出来，希望能够给大家…
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  • Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（收集原理）【Dalston版】

    Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（收集原理）【Dalston版】

    在本节内容之前，我们已经对如何引入Sleuth跟踪信息和搭建Zipkin服务端分析跟踪延迟的过程做了详细的介绍，相信大家对于Sleuth和Zipkin已经有了一定的感性认识。接下来，我们介绍一下关于Zipkin收集跟踪信息的过程细节，以帮助我们更好地理解Sleuth生产跟踪信息以及输出跟踪信息的整体过程和工作原理。 数据模型 我们先来看看Zipkin中关于跟踪信息的一些基础概念。由于Zipkin的…
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  • Spring Cloud构建微服务架构：分布式配置中心【Dalston版】

    Spring Cloud构建微服务架构：分布式配置中心【Dalston版】

    info: profile: default info: profile: dev org.springframework.cloud spring-cloud-config-server @EnableConfigServer @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] ar…
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  • 6种微服务RPC框架，你知道几个？

    6种微服务RPC框架，你知道几个？

    开源 RPC 框架有哪些呢？ 一类是跟某种特定语言平台绑定的，另一类是与语言无关即跨语言平台的。 跟语言平台绑定的开源 RPC 框架主要有下面几种。 Dubbo：国内最早开源的 RPC 框架，由阿里巴巴公司开发并于 2011 年末对外开源，仅支持 Java 语言。 Motan：微博内部使用的 RPC 框架，于 2016 年对外开源，仅支持 Java 语言。 Tars：腾讯内部使用的 RPC 框架，…
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  • 容器云负载均衡之四：IPVS内核网络参数的配置

    容器云负载均衡之四：IPVS内核网络参数的配置

    一、前言 IPVS Direct Routing模式由于其机制的特殊性，需要在Director和real server上进行一些必要的内核参数配置来达到其特殊的VIP部署要求。 在Director上需要配置的参数如下： 1net.ipv4.ip_forward = 1 2net.ipv4.conf.all.send_redirects = 0 3net.ipv4.conf.default.send…
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