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安全运维中的“一次性问题”与“反复性问题”：精准识别与高效应对策略
在复杂的网络环境中，运维工作中难免会遭遇各种各样的问题。这些问题如同网络世界的暗礁，有时突如其来，有时反复困扰。为了确保网络服务的稳定性和可靠性，运维人员必须具备精准识别问题类型、灵活运用应对策略的能力。本文将聚焦于网络运维中两类典型问题——“一次性问题”与“反复性问题”，探讨其特征、处理原则及应对策略。 一、一次性问题：偶发挑战与即时响应 一次性问题，顾名思义，是指那些在发生后由于其根本原因得到…- 83
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探索高效运维：解决问题的根本原因
随着技术的不断发展，运维团队面临的挑战也越来越多。不仅要解决各种突发问题，还要确保系统的稳定性和可靠性。在这篇文章中，我们将探讨如何运用运维技术，从根本上解决问题，提高系统的可用性。 一、区分问题类型 首先，我们需要认识到问题可以分为两类。第一类是解决后不会再发生的问题，如技术故障、系统错误等。第二类是解决一次后仍会有重复或类似问题出现，这通常与用户行为、环境因素或多方面原因有关。 二、深入挖掘问…- 52
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Go项目实战：打造高并发日志采集系统（二）
日志统计系统的整体思路就是监控各个文件夹下的日志，实时获取日志写入内容并写入kafka队列，写入kafka队列可以在高并发时排队，而且达到了逻辑解耦合的目的。然后从kafka队列中读出数据，根据实际需求显示网页上或者控制台等。 前情提要 上一节我们完成了如下目标 1 配置kafka，并启动消息队列。 2 编写代码向kafka录入消息，并且从kafka读取消息。 本节目标 1 写代码从kafka中读…- 11
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Java高并发（三.三）–JDK并发容器
3. JDK并发容器 3.1 ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap Collections.synchronizedMap() 1public static <K,V> Map<K,V> synchronizedMap(Map<K,V> m) { 2 return new SynchronizedMap<>(m); 3} 4 …- 10
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SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之并发优化（四）
之前我们已经讲了： SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之Web层开发（三） SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之Service层开发（二） SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之DAO层开发（一） 今天我们来分析一下秒杀系统的难点和怎么进行并发优化。 本项目的源码请参看：springboot-seckill 如果觉得不错可以star一下哦(# .#) 秒杀系统架构…- 28
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使用docker搭建高并发网站架构实践1–Docker简介以及私有仓库搭建
1.Docker简介 Docker是一种操作系统容器虚拟化技术，可以理解为在操作系统的级别上虚拟出更多的虚拟主机来打包以及部署应用等。具体Docker的实现与LXC支持有很大关系，主要技术有命名空间，控制组以及文件联合系统等。主要架构如下所示： Docker采用C/S架构…- 37
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Python基础教程书籍案例：P2P在线文件共享(使用XML-RPC进行文件共享)【二】
这一篇教程，我们对服务器进行优化，并且创建CMD客户端，通过命令进行访问。 先不用头疼，实现过程并不复杂。 一、服务器的再次实现 首先，我们先对服务器代码进行优化。 在之前的代码中，请求文件有正常和失效两个状态，处理请求时会返回不同的状态值和相应的数据。 在新版本中，正常的状态只是返回数据，失效的状态我们抛出故障异常，包括：文件不存在异常和文件访问受限异常。 文件不存在比较好理解，那么，什么是文件…- 18
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如何写一个RPC框架（六）：负载均衡
在后续一段时间里， 我会写一系列文章来讲述如何实现一个RPC框架（我已经实现了一个示例框架， 代码在我的github上）。 这是系列第六篇文章， 主要讲述了RPC中负载均衡这一块的内容。 常见的LB策略 常见的LB策略有很多： RoundRobin (RR)： 一个列表中轮着来 WeightedRoundRobin (WRR)： 带权重的RR LocalFirst：本地服务优先 Random：随机…- 10
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XMLRPC 服务端和客户端的JAVA使用
古老的 东西，有时候还是不得不使用一下，所以简单介绍下使用。 服务端，pom.xml中增加需要的库 1 <dependency> 2 <groupId>org.apache.xmlrpc</groupId> 3 <artifactId>xmlrpc-server</artifactId> 4 <version>3.1.3<…- 36
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rpc和rest的区别
在过去的这几年当中，当人们想要构建一个 HTTP API，在诸如 XML-RPC、SOAP以及 JSON-RPC 这些选项之中，几乎都会选择 REST 作为首选的架构风格。REST 的出现最终被认为优于其它的“基于 RPC”的方式，这其实是一种无解，它们只是不同而已。 本文讨论构建 HTTP API 的场景中的两种方法, 因为这两种方法最常被用到。REST 和 RPC 都可以被其他的传输协议使用，…- 8
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java RMI 远程调用
1.背景 在学习代理模式的过程中接触到了远程调用,jdk有自己的RMI实现,所以这边自己实现了RMI远程调用,并记录下心得. 感受最深的是RMI和现在的微服务有点相似,都是通过"注册中心"来获取数据,比如spring cloud 中通过feign来获取数据,这个就可以看作一个代理模式,我们通过feigh获取数据其实是通过别的服务器上的代码来获取数据的,而RMI中是通过r…- 10
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go-kit实践之5：go-kit微服务请求跟踪实现
一、介绍 go-kit 提供了两种tracing请求跟踪 1、opentracing【跟踪标准】 2、zipkin【zipkin的go封装】 我们下面来介绍下zipkin在go-kit中的使用方法。 二、zipkin安装启动 1、ZipKin入门介绍 Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统（Distributed Tracking System），基于 Google Dapper的论文设…- 10
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Springcloud微服务项目——人力资源管理(HRM)Day06 ElasticSearch
今日任务 课程的CRUD 关于数据库的存储 有两种方案 方案一： 像课程详情 课程图片 都是数据课程的信息 可知直接放入t_course 就ok 方案二： 有时候我们只需要查询到课程的基本信息 不需要显示图片和详情 这个时候我们就会用到垂直分表 垂直分表：一些字段我们一般不需要直接查询 就把这些字段单独放一个表 通过外键关联 正常情况下 不需要查询关联表 如果需要 就通过外键查询就ok 这样能大大…- 33
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SpringCloud微服务知识整理四：客户端负载均衡 Spring Cloud Ribbon
什么是Spring Cloud Ribbon Spring cloud ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具，它基于Netflix Ribbon 实现。通过Spring Cloud 的封装，可以轻松的将面向服务的REST模块请求自动转换为客户端负载均衡的服务调用。 Spring Cloud Ribbon 存在于每一个Spring Cloud 构建的微服务和基础设施中…- 17
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微服务分布式事务实战（一） 项目需求描述和实现步骤
本文通过一个具体实例如何实施springCloud 分布式事务，不对分布式事务理论做探索。由于内容较多，分多个小节来说明 案例需求： 创建2个基于springCloud的微服务，分别访问不同的数据库；然后创建一个整合服务，调用微服务实现数据的保存到2个不同的数据库，要求采用分布式事务，要么都成功，要么都失败。 案例拓扑图: 实现步骤： 1 分布式事务处理器的编译和运行 1Redis 安装 2注册中…- 17
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微服务架构核心（三）- 微服务技术架构体系
微服务架构的名字里虽然有个"微"，但它涉及的整体架构体系可一点也不"微"，微服务架构除了业务代码的开发以外，还需要很多的支撑服务。 每个公司都有自己的微服务架构体系，虽然在细节上有很多不同，但是整体的思路是类似的，下图展示了一个比较成熟的微服务架构体系。 这个体系按照请求接入，由外到内的顺序，将整体架构分为接入层、网关层、业务服务层、支撑服务层、平台服务层和…- 43
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ASP.NET Core微服务之Exceptionless的生产环境部署步骤
Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架，它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置。本篇基于我的上一篇《基于Exceptionless实现分布式日志》，最近在公司内部搭建日志平台，且部署到了基于阿里云的生产环境，因此做个记录，也希望能帮助到希望基于Exceptionless来做日志平台的朋友们。 一、本地部署前置条件 这里主要参考Exceptionless的…- 58
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ASP.NET Core微服务之基于Ocelot实现API网关服务（1）
Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、啥是API网关？ API 网关一般放到微服务的最前端，并且要让API 网关变成由应用所发起的每个请求的入口。这样就可以明显的简化客户端实现和微服务应用程序之间的沟通方式。以前的话，客户端不得不去请求微服务A（假设为Customers），然后再到微服务B（假设为Orders），然后是微服务C（假设为Invoices）。客户端需要去知道…- 3
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Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路–Docker和Registry2
渐入佳境，我们开始比较具体的工作，由于Docker是一个基础组件，所以本文的主题是Docker和Registry2。 底层系统基于Centos7，先在一台云主机上安装Docker，Docker的安装非常简单，参考官网Docker Centos部分安装指导只需要几步，安装好之后开始以下配置。 关闭防火墙 1service firewalld stop 2systemctl disable firew…- 9
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Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路–弹性扩容
服务上线就要顶的住压力、扛的住考验，不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟，还记得上图这个场景吗 老办法是服务集群部署，但总归有个上限，之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力，那时感觉很有逼格，至少在当时我们常规的做法很难做到，没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了，看我来给大家实实在在的秀一把。 Kubernetes的自动扩容针对的是Re…- 18
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