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安全运维中的“一次性问题”与“反复性问题”：精准识别与高效应对策略
在复杂的网络环境中，运维工作中难免会遭遇各种各样的问题。这些问题如同网络世界的暗礁，有时突如其来，有时反复困扰。为了确保网络服务的稳定性和可靠性，运维人员必须具备精准识别问题类型、灵活运用应对策略的能力。本文将聚焦于网络运维中两类典型问题——“一次性问题”与“反复性问题”，探讨其特征、处理原则及应对策略。 一、一次性问题：偶发挑战与即时响应 一次性问题，顾名思义，是指那些在发生后由于其根本原因得到…- 83
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探索高效运维：解决问题的根本原因
随着技术的不断发展，运维团队面临的挑战也越来越多。不仅要解决各种突发问题，还要确保系统的稳定性和可靠性。在这篇文章中，我们将探讨如何运用运维技术，从根本上解决问题，提高系统的可用性。 一、区分问题类型 首先，我们需要认识到问题可以分为两类。第一类是解决后不会再发生的问题，如技术故障、系统错误等。第二类是解决一次后仍会有重复或类似问题出现，这通常与用户行为、环境因素或多方面原因有关。 二、深入挖掘问…- 52
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Mysql 慢查询和慢查询日志分析
众所周知，大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验，从配置以及调节索引的方面入手，对mysql进行一些优化。 第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中…- 4
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秒杀系统架构分析与实战
互联网正在高速发展，使用互联网服务的用户越多，高并发的场景也变得越来越多。电商秒杀和抢购，是两个比较典型的互联网高并发场景。虽然我们解决问题的具体技术方案可能千差万别，但是遇到的挑战却是相似的，因此解决问题的思路也异曲同工。 1） 对现有网站业务的冲击 因为秒杀活动只是网站营销的一个附加活动，这个活动具有时间短，并发访问量大的特点，如果和网站原有应用部署在一起，必然会对现有业务造成冲击，稍有不慎…- 26
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Docker常用命令
安装docker后，可以使用命令行： 1docker help 2 3 1Usage: docker [OPTIONS] COMMAND 2 3A self-sufficient runtime for containers 4 5Options: 6 --config string Location of client config files (default 7 "C:\\User…- 6
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RabbitMQ常用命令
RabbitMQ常用命令 rabbitmqctl命令 http://www.rabbitmq.com/man/rabbitmqctl.1.man.html\# 1）. 服务器启动与关闭 启动: rabbitmq-server –detached 或 service rabbitmq-server start 关闭: rabbitmqctl stop 或 service rabbitmq-se…- 9
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UNICODE,GBK,UTF-8区别
一、编码历史与区别 一直对字符的各种编码方式懵懵懂懂，什么ANSI UNICODE UTF-8 GB2312 GBK DBCS UCS……是不是看的很晕，假如您细细的阅读本文你一定可以清晰的理解他们。Let's go! 很久很久以前，有一群人，他们决定用8个可以开合的晶体管来组合成不同的状态，以表示世界上的万物。他们看到8个开关状态是好的，于是他们把这称为"字节…- 6
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forward和redirect的区别
概述： 如何从服务器端的某个资源访问另一个资源？从服务器端的某个资源访问另一个资源通常有两种访问方式： 一种叫做请求转发； 一种叫做请求重定向； 1、forward（请求转发） 如何理解请求转发： 从Servlet1,请求转发到Servlet2， Servlet1完成一部分的功能，再跳转到Servlet2，继续完成剩下的功能。 语法: 1request.getRequestDispatcher(S…- 10
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提高网站性能中网站服务器的改进
使用内容分发网络 为文件头指定Expires或Cache-Control Gzip压缩文件内容 配置ETag 尽早刷新输出缓冲 使用GET来完成AJAX请求 11、使用内容分发网络 用户与你网站服务器的接近程度会影响响应时间的长短。把你的网站内容分散到多个、处于不同地域位置的服务器上可以加快下载速度。但是首先我们应该做些什么呢？ 按地域布置网站内容的第一步并不是要尝试重新架构你的网站让他们在分发服…- 13
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面向对象和面向过程的区别
如何大象装进冰箱？ 面向过程： 为了把大象装进冰箱，需要3个过程。 把冰箱门打开（得到打开门的冰箱） 把大象装进去（打开门后，得到里面装着大象的冰箱） 把冰箱门关上（打开门、装好大象后，获得关好门的冰箱） 每个过程有一个阶段性的目标，依次完成这些过程，就能把大象装进冰箱。 1: 冰箱开门(冰箱) 冰箱装进(冰箱, 大象) 冰箱关门(冰箱) ==换个写法 (冰箱开门 冰箱) (冰箱装进 冰箱 大象)…- 4
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awk 正则表达式、正则运算符详细介绍
awk正则表达式、正则运算符详细介绍 前言：使用awk作为文本处理工具，正则表达式是少不了的。 要掌握这个工具的正则表达式使用。其实，我们不必单独去学习它的正则表达式。正则表达式就像一门程序语言，有自己语法规则已经表示意思。 对于不同工具，其实大部分表示意思相同的。在linux众多文本处理工具（awk,sed,grep,perl)里面用到正则表达式。其实就只有3种类型。详细可以参考：linux s…- 13
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shell 正则表达式
一、正则表达式的概念及特点： 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”， 这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。规定一些特殊语法表示字符类、数量限定符和位置关系,然后用这些特殊语法和普 通字符一起表示一个模式,这就是正则表达式(Regular Expression)。 给定一个正则表达式和另一个字符串，我们…- 4
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深入理解const char*p,char const*p,char *const p,const char **p,char const**p,char *const*p,char**const p
一、可能的组合： (1)const char*p (2)char const*p (3)char *const p (4)const char **p (5)char const**p (6)char *const *p (7)char **const p 当然还有在(5)、(6)、(7)中再插入一个co…- 0
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高并发场景下的缓存 + 数据库双写不一致问题分析与解决方案设计
在实际业务中，经常碰见数据库和缓存中数据不一致的问题，缓存作为抵挡前端访问洪峰的工具，用的好的话可以大大减轻服务端压力，但是在一些场景下，如果没有控制好很容易造成数据库和缓存的数据不一致性，尤其是在并发环境下，这种情况出现的概率会大大的增加，为什么会出现这个问题呢？我们来简单分析一下。 1、页面发起一个请求，请求更新某个商品的库存，正常的流程是，如果没有缓存，直接更新数据库即可，如果有缓存，先删除…- 6
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Go项目实战：打造高并发日志采集系统（二）
日志统计系统的整体思路就是监控各个文件夹下的日志，实时获取日志写入内容并写入kafka队列，写入kafka队列可以在高并发时排队，而且达到了逻辑解耦合的目的。然后从kafka队列中读出数据，根据实际需求显示网页上或者控制台等。 前情提要 上一节我们完成了如下目标 1 配置kafka，并启动消息队列。 2 编写代码向kafka录入消息，并且从kafka读取消息。 本节目标 1 写代码从kafka中读…- 11
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Java高并发（三.三）–JDK并发容器
3. JDK并发容器 3.1 ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap Collections.synchronizedMap() 1public static <K,V> Map<K,V> synchronizedMap(Map<K,V> m) { 2 return new SynchronizedMap<>(m); 3} 4 …- 10
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SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之并发优化（四）
之前我们已经讲了： SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之Web层开发（三） SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之Service层开发（二） SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之DAO层开发（一） 今天我们来分析一下秒杀系统的难点和怎么进行并发优化。 本项目的源码请参看：springboot-seckill 如果觉得不错可以star一下哦(# .#) 秒杀系统架构…- 28
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使用docker搭建高并发网站架构实践1–Docker简介以及私有仓库搭建
1.Docker简介 Docker是一种操作系统容器虚拟化技术，可以理解为在操作系统的级别上虚拟出更多的虚拟主机来打包以及部署应用等。具体Docker的实现与LXC支持有很大关系，主要技术有命名空间，控制组以及文件联合系统等。主要架构如下所示： Docker采用C/S架构…- 37
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Python基础教程书籍案例：P2P在线文件共享(使用XML-RPC进行文件共享)【二】
这一篇教程，我们对服务器进行优化，并且创建CMD客户端，通过命令进行访问。 先不用头疼，实现过程并不复杂。 一、服务器的再次实现 首先，我们先对服务器代码进行优化。 在之前的代码中，请求文件有正常和失效两个状态，处理请求时会返回不同的状态值和相应的数据。 在新版本中，正常的状态只是返回数据，失效的状态我们抛出故障异常，包括：文件不存在异常和文件访问受限异常。 文件不存在比较好理解，那么，什么是文件…- 18
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如何写一个RPC框架（六）：负载均衡
在后续一段时间里， 我会写一系列文章来讲述如何实现一个RPC框架（我已经实现了一个示例框架， 代码在我的github上）。 这是系列第六篇文章， 主要讲述了RPC中负载均衡这一块的内容。 常见的LB策略 常见的LB策略有很多： RoundRobin (RR)： 一个列表中轮着来 WeightedRoundRobin (WRR)： 带权重的RR LocalFirst：本地服务优先 Random：随机…- 10
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XMLRPC 服务端和客户端的JAVA使用
古老的 东西，有时候还是不得不使用一下，所以简单介绍下使用。 服务端，pom.xml中增加需要的库 1 <dependency> 2 <groupId>org.apache.xmlrpc</groupId> 3 <artifactId>xmlrpc-server</artifactId> 4 <version>3.1.3<…- 36
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rpc和rest的区别
在过去的这几年当中，当人们想要构建一个 HTTP API，在诸如 XML-RPC、SOAP以及 JSON-RPC 这些选项之中，几乎都会选择 REST 作为首选的架构风格。REST 的出现最终被认为优于其它的“基于 RPC”的方式，这其实是一种无解，它们只是不同而已。 本文讨论构建 HTTP API 的场景中的两种方法, 因为这两种方法最常被用到。REST 和 RPC 都可以被其他的传输协议使用，…- 8
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