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安全运维中的“一次性问题”与“反复性问题”：精准识别与高效应对策略
在复杂的网络环境中，运维工作中难免会遭遇各种各样的问题。这些问题如同网络世界的暗礁，有时突如其来，有时反复困扰。为了确保网络服务的稳定性和可靠性，运维人员必须具备精准识别问题类型、灵活运用应对策略的能力。本文将聚焦于网络运维中两类典型问题——“一次性问题”与“反复性问题”，探讨其特征、处理原则及应对策略。 一、一次性问题：偶发挑战与即时响应 一次性问题，顾名思义，是指那些在发生后由于其根本原因得到…- 83
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探索高效运维：解决问题的根本原因
随着技术的不断发展，运维团队面临的挑战也越来越多。不仅要解决各种突发问题，还要确保系统的稳定性和可靠性。在这篇文章中，我们将探讨如何运用运维技术，从根本上解决问题，提高系统的可用性。 一、区分问题类型 首先，我们需要认识到问题可以分为两类。第一类是解决后不会再发生的问题，如技术故障、系统错误等。第二类是解决一次后仍会有重复或类似问题出现，这通常与用户行为、环境因素或多方面原因有关。 二、深入挖掘问…- 52
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Mongodb源码分析–日志及持久化
在本系列的第一篇文章（主函数入口）中，介绍了mongodb会在系统启动同时，初始化了日志持久化服务，该功能貌似是1.7版本后引入到系统中的，主要用于解决因系统宕机时，内存中的数据未写入磁盘而造成的数据丢失。其机制主要是通过log方式定时将操作日志（如cud操作等）记录到db的journal文件夹下，这样当系统再次重启时从该文件夹下恢复丢失的（内存）数据。也就是在_initAndListen()函数…- 18
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hadoop常用命令
上传文件 1hadoop fs -put local_file hdfs://ip:9000/ 2 新建文件夹 1hadoop fs -mkdir /folder 2 移动文件 1hadoop fs -mv filename folder 2 删除文件 1hadoop fs -rm /ben/edges_new.csv 2hadoop fs -rmr /ben/folder #等价于unix下的r…- 6
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字节流与字符流的区别
字节流与和字符流的使用非常相似，两者除了操作代码上的不同之外，是否还有其他的不同呢？ 实际上字节流在操作时本身不会用到缓冲区（内存），是文件本身直接操作的，而字符流在操作时使用了缓冲区，通过缓冲区再操作文件 下面以两个写文件的操作为主进行比较，但是在操作时字节流和字符流的操作完成之后都不关闭输出流。 范例：使用字节流不关闭执行 Java代码 1package daimajiaoliu.tes…- 9
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正向代理和反向代理的区别
一、正向代理 先不说正向代理的概念，举个栗子： VPN中的代理服务器。 我们作为客户端，首先要设置一个代理服务器，指定代理服务器的IP和端口(用户名密码)，这时就可以访问本来访问不了的Google就可以访问了，这是什么原理呢？ 看图： 图1.1 用户A不能直接访问服务器B，有可能是DNS解析不了，也有可能是被墙了。这时用户A想了个办法，它去联系代理服务Z，告诉Z，我想访问服务器B，Z说好；然后…- 10
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网站排障分析常用的命令
网站排障分析常用的命令 系统连接状态篇： 1.查看TCP连接状态 netstat -nat |awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rn netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]};END {for(a in S) print a, S[a]}' 或 netstat -n | awk '…- 5
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Yahoo!网站性能最佳体验的34条黄金守则
1、尽量减少HTTP请求次数 终端用户响应的时间中，有80%用于下载各项内容。这部分时间包括下载页面中的图像、样式表、脚本、Flash等。通过减少页面中的元素可以减少HTTP请求的次数。这是提高网页速度的关键步骤。 减少页面组件的方法其实就是简化页面设计。那么有没有一种方法既能保持页面内容的丰富性又能达到加快响应时间的目的呢？这里有几条减少HTTP请求次数同时又可能保持页面内容丰富的技术。 合并文…- 1
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深入理解 Session 与 Cookie
Session 与 Cookie 不管是对 Java Web 的初学者还是熟练使用者来说都是一个令人头疼的问题。在初入职场时恐怕很多程序员在面试的时候都被问到过这个问题。其实这个问题回答起来既简单又复杂，简单是因为它们本身只是 HTTP 协议中的一个配置项，在 Servlet 规范中也只是对应到一个类而已；说它复杂原因在于当我们的系统大到需要用到很多 Cookie 的时候，我们不得不考虑 HTTP…- 12
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nginx服务器高并发配置详解(单机3w+并发)
文章目录 前言 nginx配置 部分异常 系统配置 压测 测试部分问题 前言 以前没有动手实践高并发系统搭建，对它的认知局限在事务控制，异步处理，微服务，负载均衡的应用层处理上。这两天在服务器的实践调优，了解如何配置参数，更重要的是知道为什么要这么配置，从而认识到了应用与操作系统的一些相关联系。 这个过程遇到了许多bug和系统相关，在这次记录中也会一起提到。文章后面会附上实测情况。 nginx配置…- 532
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java高并发（九）线程封闭
上一节介绍了不可变对象，通过在某些情况下将不会修改的类对象设计成不可变对象，来让对象在多个线程间保证对象是线程安全的。归根到底，相当于躲避开了并发问题，实现好的并发是一件很困难的事情，所以很多时候都想躲避并发，避免并发除了设计成不可变对象其实还有一个简单的方法就是线程封闭。 什么是线程封闭？ 其实就是把对象封装到一个线程里，只有这一个线程能看到这个对象。那么这个对象就算不是线程安全的，也不会出现线…- 7
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Go项目实战：打造高并发日志采集系统（一）
项目结构 本系列文章意在记录如何搭建一个高可用的日志采集系统，实际项目中会有多个日志文件分布在服务器各个文件夹，这些日志记录了不同的功能。随着业务的增多，日志文件也再增多，企业中常常需要实现一个独立的日志采集系统，实时采集各个日志信息，并记录和输出到控制台或网页上，方便监控和查询。 本文日志采集系统架构如下 日志采集系统监控各个日志文件，当日志文件有日志录入时，日志采集系统实时获取日志内容并下入k…- 12
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java高并发（一）基本概念：3 临界区
临界区特点： 属于公共资源或者共享数据。 同一时间只能被一个线程占用 如果该临界区资源被占用，其他想使用临界区资源的线程只能等待。 在并行（多核）程序中，临界区资源是保护的对象。 思考： 1 临界区是否是通过给它加锁来实现线程独占资源的？ 1.1 并行程序中保护临界区资源实现机制？ 2 cpu是一种资源，临界区也是一种资源（都是站在线程的角度来说的），如果cpu可以通过多核解决性能问题，那临界区是…- 8
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怎么理解分布式、高并发、多线程？
是不是很多人都认为分布式=高并发=多线程？ 当面试官问到高并发系统可以采用哪些手段来解决，或者被问到分布式系统如何解决一致性的问题，是不是一脸懵逼？ 一开始，不少人都会将三者混淆，误以为所谓的分布式高并发的系统就是能同时供海量用户访问，而采用多线程手段不就是可以提供系统的并发能力吗？实际上，他们三个总是相伴而生，但侧重点又有不同。 什么是分布式？ 分布式更多的一个概念，是为了解决单个物理服务器容量…- 5
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JAVA多线程与高并发(一)[线程概念,同步synchronize关键字]
link-JAVA多线程与高并发系列[前言,大纲] 线程 程序,进程,线程,协成/纤程(fiber) 举个例子: 程序:QQ.exe是一个程序,存放在硬盘上,是一个静态的概念; 进程:当你双击它,QQ程序运行起来了,这就是一个进程.相对程序来说,进程是一个动态的概念; 线程:进程中最小的执行单元,一个进程内可以有多个线程同时执行命令 在JAVA中创建一个线程: 如果调用T1的run()方法,那就是…- 26
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【RPC】一步一步实现基于netty+zookeeper的RPC框架（五）
上一篇实现了服务的链路追踪,本篇带来限流。 关于服务限流，比较流行的是 1：令牌桶算法：桶算法的升级版，实现简单，应对热点请求效果更理想。 2：动态限流：根据实时的统计当前时间段请求响应时间来动态调整限流数量，实现复杂，但应对各种情况效果更好。 这里还是贴出github代码地址,想直接看代码的可以直接下载运行:https://github.com/whiteBX/wrpc 本篇带来令牌桶实现限流的…- 12
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如何写一个RPC框架（五）：服务器端实现
在后续一段时间里， 我会写一系列文章来讲述如何实现一个RPC框架（我已经实现了一个示例框架， 代码在我的github上）。 这是系列第五篇文章， 主要讲述了服务器端的实现。 在前面的几篇文章里， 我们已经实现了客户端创建proxy bean， 并利用它来发送请求、处理返回的全部流程： 扫描package找出需要代理的service 通过服务注册中心和Load Balancer获取service地址…- 3
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XML-RPC的基本描述
XML-RPC的全称是XML Remote Procedure Call，即XML（标准通用标记语言下的一个子集）远程方法调用。它是一套允许运行在不同操作系统、不同环境的程序实现基于Internet过程调用的规范和一系列的实现。这种远程过程调用使用http作为传输协议，XML作为传送信息的编码格式。Xml-Rpc的定义尽可能的保持了简单，但同时能够传送、处理、返回复杂的数据结构。 基本介…- 19
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