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python脚本批量修改文件名
我曾以为,写脚本是很难的,直到我遇到了Python 前言 随着国内版权意识的跟进,很多影视音乐资源开始收费,而且度盘又经常随意封杀各种资源,所以,为了保护资源,老司机们越来越倾向于把资源下载到本地,但随着本地资源量的增多,资源管理就成了一件比较头疼的事情;对于资源的管理,方法有很多,我比较喜欢为资源起一个好记的名字,但改文件名是一件无聊又耗时的事情,所以,一个批量重命名的脚本就变得非常重要. 1.…- 1
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跨平台技术篇 – Dart 语法全解析 (下)
这篇继续来学习 Dart 语法。 目录： 类和函数 mixin 入门 异步 库相关 1. 类和函数 Dart 是一种面向对象的语言，具有类和基于 mixin 的继承。每个对象都是一个类的实例，所有类都来自 Object。 基于 Mixin 的继承意味着虽然每个类（除了 Object）只有一个超类，但是类体可以在多个类层次结构中重用。 (一) 类的分类 (1) 普通类 1) Dart 使…- 9
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6分钟看懂 Node js 武功精髓
阅读大约需要6分钟。 1、为什么要学习Node.js？ Node.js是目前非常火热的技术，可是作为一个前端开发人员，为什么要学Node.js？ 说Node.js优劣的文章，网上一大堆，在这儿就不过多描述了。技术是服务于业务的，学技术最终目的就是为了更高的收入，咱们就是这么俗，那就从以下两点来看看，为什么要学Node.js 从工作上来说 首先第一点，很多大公司都在用…- 2
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More than React（五）异步编程真的好吗？
策划｜张凯峰 编辑｜尾尾 《More than React》系列的上一篇文章HTML也可以编译？介绍了 Binding.scala 如何在渲染 HTML 时静态检查语法错误和语义错误，从而避免 bug ，写出更健壮的代码。本篇文章将讨论Binding.scala和其他前端框架如何向服务器发送请求并在页面显示。 在过去的前端开发中，向服务器请求数据需要使用异步编程技术。异步编程的概念很简单，指在进行…- 4
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More than React（四）HTML也可以静态编译？
《More than React》系列的上一篇文章《虚拟DOM已死？》中比较了 Binding.scala 和其他框架的渲染机制。 （关注『前端之巅』公众号，发送“杨博”，查看More than React系列文章）本篇文章中将介绍 Binding.scala 中的 XHTML 语法。 其他前端框架的问题 对 HTML 的残缺支持 以前我们使用其他前端框架，比如 Cycle.js 、 Widok …- 7
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More than React（一）为什么ReactJS不适合复杂交互的前端项目？
《More than React》系列的文章会一共分为五篇和一则附录。本文是第一篇，介绍用 ReactJS开发时遇到的种种问题。后面四篇文章的每一篇将会分别详细讨论其中一个问题，以及Binding.scala如何解决这个问题。附录是一则指南，指引你从头一步步创建Binding.scala项目。 \ 背景介绍 \ 去年 4 月，我第一次在某个客户的项目中接触到ReactJS 。 \ 我发现React…- 5
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从TensorFlow到PyTorch：九大深度学习框架哪款最适合你？
开源的深度学习神经网络正步入成熟，而现在有许多框架具备为个性化方案提供先进的机器学习和人工智能的能力。那么如何决定哪个开源框架最适合你呢？本文试图通过对比深度学习各大框架的优缺点，从而为各位读者提供一个参考。你最看好哪个深度学习框架呢？ 现在的许多机器学习框架都可以在图像识别、手写识别、视频识别、语音识别、目标识别和自然语言处理等许多领域大展身手，但却并没有一个完美的深度神经网络能解决你的所有业务…- 14
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推荐 ：深度学习初学者不可不知的25个术语和概念（下）
人工智能，深度学习和机器学习，不论你现在是否能够理解这些概念，你都应该学习。否则三年内，你就会像灭绝的恐龙一样被社会淘汰。 ——马克·库班（NBA小牛队老板，亿万富翁） 6) 输入层/输出层/隐藏层——顾名思义，输入层是接收输入信号的一层，也是该网络的第一层；输出层则是传递输出信号的一层，也是该网络的最后一层。 处理层则是该网络中的“隐含层”。这些“隐含层”将对输入信号进行特殊处理，并将生成的输出…- 8
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深度学习中文NLP任务实战（一）：中文词向量的训练
开篇 最近在做相似度检测的项目，由于是公司的实战项目，所以处理的都是中文，自己也算个小白，所以写一个入门的教程吧。这是第一篇，中文词向量的训练。 gensim训练词向量 首先我们为什么要自己训练词向量呢？为什么不直接使用别人训练好的词向量呢。原因也很简单，当我们处理特定领域的数据的时候，很多领域词在其他公共语料里面是没有的，这就必须要求我们能够训练自己的词向量，来处理特定领域的数据。 数据来源于蚂…- 31
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深度学习—-NLP-fastext原理细解
1. 前言 自然语言处理(NLP)是机器学习，人工智能中的一个重要领域。文本表达是 NLP中的基础技术，文本分类则是 NLP 的重要应用。fasttext是facebook开源的一个词向量与文本分类工具，在2016年开源，典型应用场景是“带监督的文本分类问题”。提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法，性能比肩深度学习而且速度更快。 fastText结合了自然语言处理和机器学习中最成功的理念。这些…- 116
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再谈深度学习文本的表示
深度模型如何学习和表示词、短语、句子和篇章呢？ 词: 以前表示词是所谓的distributional vector， 现在将词表示成embedding这种形式我觉得根本区别在于： 前者的每个维度有具体的含义， 而后者没有（虽然也有人称其为代表一个latent topic/semantic/element...）。 词的任何特性应该是由embedding vector中的所有维度共同决定的。 所以传…- 0
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为什么程序员一定要学深度学习
我 相 信 这 么 优秀 的 你 已 经 置 顶 了 我 对于深度学习，我也是一个初学者，能力有限，但这些的确是我现在的真实想法，我也会按这个思路去尝试。 1 我是一个好奇心很重的人。 深度学习刚开始流行的时候，我就做过简单的学习。当时我的结论是短期内，深度学习只能在弱智能徘徊，很难进展到强智能。 这个结论在今天看来，也不算过时。但真正被深度学习给 Shock 到，是去…- 2
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深度学习编程环境概念（GPU, Tensorflow, Docker, CUDA, CPU, CUDNN, Keras, Anaconda, PyTorch介绍）
简介 在深度学习过程中经常会遇到GPU, Tensorflow, Docker, CUDA, CPU, CUDNN, Keras, Anaconda, PyTorch等名次概念，也一直理不清这些编程环境的层次，所以做一个总结 总览 越往下越底层 解释 CPU 中央处理器（CPU，central processing unit）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。 G…- 14
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自然语言处理入门教程
自然语言处理（NLP ）是计算机科学领域和人工智能领域中的一个分支，它与计算机 和 人类之间使用自然语言进行互动密切相关。NLP 的最终目标是使计算机能够像人类一样理解语言。它是虚拟助手、语音识别、情感分析、自动文本摘要、机器翻译等的驱动力。在这篇文章中，你将学习到自然语言处理的基础知识，深入了解到它的一些技术，了解到 NLP 如何从深度学习的最新进展。 **1.**简介 自然语言处理（NLP ）…- 10
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【深度学习】基于caffe的表情识别（一）：概述
随着以深度学习为代表的人工智能技术的发展，人工智能现已涉及到我们生活的方方面面，也有越来越多的人转行开始从事人工智能技术的研究和实现。本人也刚刚接触深度学习不久，凭着兴趣爱好在业余时间学习了一些深度学习方面的基本知识和技能，因此想把自己在最近一段时间内学到的东西写下来。接下来我会写一系列文章，主要以表情识别为核心问题，以caffe为主要框架，并将涉及云计算、人脸检测等一系列技术，向大家介绍一个完整…- 2
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人工智能第三章（1）——无信息搜索（盲目搜索） （附书本资料）
摘要 前言 一、形式化一个搜索问题 1.1 问题的定义 [1] * 1.2 问题的解（solution）的定义 * 1.3 为什么要搜索算法？ 二、如何通过搜索求解呢（主要讲树搜索和图搜索）？ 2.2 搜索的数据结构 * 2.3 问题求解算法的性能 三、无信息搜索（盲目搜索）策略 3.1 宽度优先搜索 breadth-first search (BFS) * 3.2 一致代价搜索 Uniform-…- 108
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网游服务器通信架构的设计方案
随着网游从业者的规模和需求不断扩大，越来越多的朋友进入了网游开发这个领域，使得市场中网游开发技术相关的需求量迅猛增长。目前，网游行业比较紧 缺的 是具有较深技术功底的“专家型”开发者，这主要包括两个方面：服务器端设计人员以及客户端设计人员。对于网络游戏而言，由于其主要的游戏逻辑计算是在服务 器端完成的，数据同步与广播信息的传递也是通过服务器完成的，所以，是否拥有一个有经验的服务器端设计人员已经…- 0
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整理：深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别
本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他们与2015年最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系。 图1 人工智能并非将人放入一台计算机中（图片来源于 WorkFusion的博客） 环绕四周，你会发现不缺乏一些初创的高科技公司招聘机器学习专家的岗位。而其中只有一小部分需要深度学习专家。我敢打赌，大多数初创公司都可以从最基本的数据分析中获益。那如何才能发现未来的数据…- 9
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今日头条Go语言构建日请求千亿级微服务的最佳实践
编者按 作者介绍：项超，2015 年加入今日头条，负责研发微服务框架，实施微服务落地。在头条推广 Go 语言在 Web 后端服务的使用，逐渐经历了核心服务从 Python 到 Go 的演变过程，为爆发式的流量增长提供了持续的动力。从 Go1.1 版本开始使用 Go 语言，喜欢 Go 语言的工程性，并且认为 Go 语言非常适合开发大规模分布式系统。 Go 在 2016 年获得了年度编程语言的称号，或…- 67
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