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系统稳定性建设（1） – 如何做好系统稳定性建设系统
文章目录 Toggle 1. 背景介绍2. 故障源的分类3. 稳定性建设四要素第一要素：人第二要素：工具第三要素：预案第四要素：目标4. 稳定性建设四个方向第一个方向：根基要抓牢（45%）第二个方向：工作在日常（30%）第三个方向：预案是关键（15%）第四个方向：容量是核心（10%）3. 总结 1. 背景介绍 在移动互联网时代，用户群的积累比之前更容易，但同样，也会因为糟糕的用户体验，而快速流失用…- 1
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稳定性建设 – 高可用容灾架构思路
大型分布式系统稳定性建设的重要性与方法。首先，强调了高可用容灾架构的建设，遵循面向故障设计、墨菲定律和自动化原则。接着，介绍了依赖的视角，指出高可用架构中不应存在强依赖。然后，讲解了并发、吞吐和延迟的概念，引入了SRE、DIO和AI OPE的概念。接着，强调了AI的开放思想，指出稳定性保障的对象是用户视角下的功能范畴。最后，提出了五个等级的容灾能力，强调了事前预防的重要性。此外，视频还详细讲解了事…- 2
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系统稳定性建设（10） – 从哲学层面谈稳定性建设
背景我（姓名：黄凯，花名：兮之）在阿里工作了五年，一直在一个小团队从事电商的稳定性工作。看了很多稳定性相关的文档，很少有能把稳定性说明白的文档。也有一些文档也能把涉及的方方面面说清楚，但是这些方方面面的来源和推导是不提的。我想尝试系统化体系化的讲稳定性讲清楚。因为哲学上讲共性和个性，那么事物都可以按照从共性到个性进行分层描述，我从哲学层面开始讲起，讲到分布式信息化系统层面，希望你能从某个层面获得帮…- 3
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系统稳定性建设（15） – 各大互联网公司稳定性治理之线上故障处理
文章目录 Toggle 0x01 概述0x02 线上故障处理的目标0x03 线上故障处理的思路0x04 故障发现0x05 故障定位0x06 故障排除0x07 故障回溯0x08 线上故障处理的‘后勤保障’完善的监控/告警体系完善的日志 trace 体系完善的故障处理机制0x09 总结0x10 案例0x11 参考资料线上服务故障处理原则墨菲定律应急目标应急原则应急方法与流程发现问题系统层面监控包括应用…- 2
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系统稳定性建设（14） – 稳定性治理思路与实践
想了想，还是把过往一段时间里，我们在稳定性建设中的实践记录下来，包含一些思路和方法，也算是一部大型踩坑记录，也只是一些实践过的野路子、野方法。 文章目录 Toggle 团队背景治理目标故障分级稳定性目标治理思路事前预防研发流程中的保障常态化治理专项优化故障发现基础组件监控服务监控链路监控业务监控流量监控故障恢复故障注入恢复手段扩容熔断/限流/降级多云多活技术治理之外的稳定性能力建设流程标准及自动化…- 2
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系统稳定性建设（6） – 研发路上对稳定性治理的一些总结与思考
我是在 2014 年入职饿了么，从前端和 PHP 一直做到后端架构和团队，从 2014 年到 2017 年陆续负责过公司客服、销售、代理商、支付、清结算、订单这些业务的产研与团队；2018 年从业务研发团队抽身，6 个人组起一个小组投身机器学习，试图结合实际的业务场景通过技术改造业务；2019 年回归到平台（中台）研发，负责交易、金融、营销三个中台的研发和团队工作。基于我在饿了么 4 年和阿里巴巴…- 2
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系统稳定性建设（12） – 线上监控指标全解(线上问题排查指南)
前言本文将从 基础设施（CPU、内存、网络、磁盘）、 服务内部（JVM、线程池、连接池等）、中间件（MySQL、Redis、MQ等）、服务治理（注册中心、熔断、分布式事务、服务间调用）、业务指标（支付成功率、转化漏斗）、用户体验（页面性能、用户反馈） 等全维度出发，讲解线上应用的全方面监控参数，大家设计线上服务监控的时候可以借鉴这些参数和思路。线上问题排查也可从这些角度出发。掌握这些将全方面提升你…- 1
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系统稳定性建设（4） – 稳定性设计原则：简单、冗余、标准化、健壮
作者介绍 淇公 ，蚂蚁金服技术专家。热爱 java 和一些函数式语言，长期关注系统稳定性领域 文章目录 Toggle 一、差旅随想二、概述稳定性保障三、怎么做系统设计四、风险分析五、风险防范三板斧六、在此之外六、结束 一、差旅随想 因为 base 在分公司，需要经常去总部出差，所以搭乘飞机成了家常便饭，很多时候坐在飞机上会不由的感叹，设计制造这样精密复杂的机器的那帮人真的是了不起，他们是怎样保证这…- 1
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系统稳定性建设（3） – 高可用稳定性建设实践指南
文章目录 Toggle 1.概述2. 良好的系统架构和实现2.1 架构设计2.1.1 消除单点2.1.2 数据一致性2.1.3 强弱依赖梳理和降级 2.1.4 热点 或 极限值处理2.1.5 资金交易类系统要仔细考虑资损的风险2.1.6 离线数据流2.1.7其他异常情况处理2.2 容量评估设计2.3 运维方案设计2.4 安全设计2.5 高质量的代码实现3.团队研发运维流程机制4. 技术同…- 2
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故障发生最重要的是快速恢复故障
故障发生时在故障发生时，最重要的是快速恢复故障。 而快速恢复故障的前提是快速定位故障源。因为在很多分布式系统中，一旦发生故障就会出现“多米诺骨牌效应”。也就是说，系统会随着一个故障开始一点一点地波及到其它系统，而且这个过程可能会很快。 一旦很多系统都在报警，要想快速定位到故障源就不是一件简单的事了。 在亚马逊内部，每个开发团队至少都会有一位 oncall 的工程师。在 oncall 的时候，工程师…- 2
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经验教训 – 2022.08.02 微博为何总是宕机
8月3日早晨，“微博崩了”话题登上热搜榜，话题阅读量高达4.7亿，讨论量也达到了4.1万。不少网友表示虽然平时天天骂微博，但真和微博失联了几个小时，感觉和世界脱节了一样。没想到这年头竟然能在微博热搜上看到 “微博崩了”这个词条。 微博回应宕机原因 据@微博客服 消息，8月2日晚22时06分起，由于自动扩容系统故障，导致北京永丰等地机房的宽带容量超限，影响了部分省份移动端用户访问，期间PC端用户可正…- 1
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故障治理 – 京东科技之全链路故障诊断-智能运维实践
讲师介绍 张静，京东科技智能运维算法高级经理。硕士毕业于东北大学，持续深耕智能运维领域多年，带领团队致力于京东智能运维算法迭代，把智能算法能力落地京东线上横向业务场景，算法在监控、数据库、网络、资源调度等多个纵向场景取得突破，提升了产品和运维的技术竞争力。善于将实践中沉淀的技术与日常算法工作中积累的技术与创新总结成专利和IEEE论文，申请智能运维发明专利50余项，IEEE国际会议论文收录9篇。 分…- 1
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系统稳定性保障 – 字节跳动混沌工程故障演练实践总结
什么是混沌工程 在生产环境中实际运行分布式系统，难免会有各种不可预料的突发事件发生。同时，云原生的发展，不断推进着微服务的进一步解耦，海量的数据与用户规模也带来了基础设施的大规模分布式演进。分布式系统天生有着各种相互依赖，可以出错的地方数不胜数，处理不好就会导致业务受损，或者是其他各种无法预期的异常行为。 在复杂的分布式系统中，无法阻止这些故障的发生，我们应该致力于在这些异常行为被触发之前，尽可能…- 3
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运维工具 – Hadoop高可用的架构知识
hadoop 2.0 对于Hadoop高可用架构节点介绍 NN服务器会出现脑裂(brain-split)情况什么是脑裂在hadoop2.x版本中，如果存在两个NameNode节点同时服务，这种情况称之为“脑裂” 为什么会出现脑裂脑裂出现原因一般发生在主备NamoNode切换，由于网络延迟、设备故障等，备用的StandbyNameNode【备用节点】认为ActiveNameNode【主节点】失效，此…- 1
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实践案例 – 百分点大数据技术团队：万亿级大数据监控平台建设实践 
随着互联网业务的迅速发展，用户对系统的要求也越来越高，而做好监控为系统保驾护航，能有效提高系统的可靠性、可用性及用户体验。监控系统是整个运维环节乃至整个项目及产品生命周期中最重要的一环。百分点大数据技术团队基于大数据平台项目，完成了百亿流量、约3000+台服务器集群规模的大数据平台服务的监控，沉淀了一套适合自身业务和技术特点的监控架构设计思路、设计方法和落地方案。 本文主要从监控系统整体设计和技术…- 1
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故障治理 – 全年配送0故障，盒马揭秘智能调度12个关键技术提高稳定性
文章目录 Toggle 一 、稳定大于一切二、智能调度链路分析三、稳定性因素分析和实践1、DB依赖2、HSF依赖3、HSF服务提供4、tair依赖5、Metaq依赖6、精卫依赖7、DTS依赖8、开关9、监控10、灰度11、测试12、应急响应四、总结 一 、稳定大于一切 盒马的线下作业稳定性要求极高，假如门店pos无法付款了，排起的支付长队伍能让人把门店闹翻，假如配送员无法揽收了，在家里预定的午餐材…- 1
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系统稳定性保障 – 大厂故障演练思考
引言阿里巴巴经过多年的技术演进，系统工具和架构已经高度垂直化，服务器规模也达到了比较大的体量。当服务规模大于10000台时，小概率的硬件故障每天都会发生。这时如果需要人的干预，系统就无法可靠的伸缩。为此每一层的系统都会面向失败做设计，对下游组件零信任，确保在故障发生时可以快速的发现和处理。 不过这些措施在故障发生时是否真的有效？恢复故障的工具是否实现了容灾？处理问题的人是否熟练？沟通机制是否疏漏？…- 1
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IT服务管理 -携程监控思路与存储升级 ClickHouse 实践经验
大伟，携程软件技术专家，关注企业级监控、日志、可观测性领域。 监控领域有三大块，分别是 Metrics，Tracing，Logging。这三者作为 IT 可观测性数据的三剑客，基本可以满足各类监控、告警、分析、问题排查等需求。 Logs：我们对于 Logs 是更加宽泛的定义，即记录事物变化的载体，包括常见的访问日志、交易日志、内核日志等文本型以及 GPS、音视频等泛型数据。日志在调用链场景结构化后…- 1
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实践案例 – vivo监控系统这样演进才稳妥
一、业务背景 当今时代处在信息大爆发的时代，信息借助互联网的潮流在全球自由的流动，产生了各式各样的平台系统和软件系统，越来越多的业务也会导致系统的复杂性。 当核心业务出现了问题影响用户体验，开发人员没有及时发现，发现问题时已经为时已晚，又或者当服务器的CPU持续增高，磁盘空间被打满等，需要运维人员及时发现并处理，这就需要一套有效的监控系统对其进行监控和预警。 如何对这些业务和服务器进行监控和维护是…- 4
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故障治理 – 从行业巨头重大事故，炼成系统稳定性治理最全方略(系统稳定性保障)
系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。 稳定性的工作，一般都是水下的工作。就像冰山，真正强大的系统下，要有更加强大的底层支撑，水面下的问题才是真正需要解决的问题。当然不一样的工作内容，水下的工作是不同的，对于盖楼来说，可能就是地基的深度。对于我们写业务逻辑来说，水下的工作…- 1
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系统稳定性保障 – 美团AIOps在事件管理的硬核实践
文中所提及的事件并不仅限于故障，还包括运维工作中的告警、异常等。 “An incident is an unplanned interruption to an IT Service or a reduction in the Quality of an IT Service.” Source: Incident Management -ITIL 一、背景 在《AIOps在…- 2
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运维工具 – Flink 运行架构学习
文章目录 Toggle 一、Flink运行时各个组件介绍作业管理器（JobManager）资源管理器（ResourceManager）任务管理器（TaskManager）分发器（Dispatcher）二、Flink任务提交的流程一般的交互协作图：具体到Yarn上的交互图三、Flink任务调度原理更具体实践 。。。1.数据流图(Dataflow Graph)2. 并行度3. 算子链4. 作业图与执行…- 1
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经验教训 – Google 20年的11条运维经验教训
时光荏苒，Google 的用户为搜索而来，为免费的 GB Gmail 而去，我们的机群和网络也随之发展壮大。如今，就计算能力而言，我们的规模是 20 年前的 1000 多倍；就网络而言，我们的规模是 20 年前的 10000 多倍，而且我们在每台服务器上花费的精力比以前少得多，同时我们的服务堆栈也具有更好的可靠性。我们的工具已经从一系列 Python 脚本发展到集成的服务生态系统，再到默认提供可靠…- 1
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【运维工具】flink sql 基础实践 – 常见的疑问点
文章目录 Toggle 1.前言2.状态原理2.1.状态、状态后端、Checkpoint 三者之间的区别及关系？2.2.把状态后端从 FileSystem 变为 RocksDB 后，Flink 任务状态存储会发生那些变化？2.3.什么样的业务场景你会选择 filesystem，什么样的业务场景你会选 rocksdb 状态后端？2.4.Flink SQL API State TTL 的过期机制是 o…- 0
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