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可观测性(Observability) – 监控和可观测性区别
文章目录 Toggle 监控定义如何使用监控监控的缺陷可观测性可观测性的背景可观测性的理解可观测性的意义使用场景可观测性的要求收集数据metriclogtraceprofile接入简单/无侵入式关联数据关联哪些数据关联数据的意义如何关联数据标准化/结构化数据(metric/log/trace等)空间上的关联时间上的关联设计模型仪表板展示场景覆盖全面可观测性构建的扩展观测性分析平台业务画像智能化、定…- 0
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故障复盘 – 复盘工具 Fishbone Diagram（鱼骨图法/因果分析图）
鱼骨图分析法，也称为因果图或Ishikawa图，是一种结构化的问题分析方法，用于识别问题的根本原因。它广泛应用于质量管理和其他领域，特别是在发现和解决问题的根本原因方面非常有效。鱼骨图通常包括以下几个方面：人（人员）、机（设备）、料（材料）、法（方法）、环（环境）。这些要素可以进一步细分为更小的部分，以揭示问题背后的复杂性。鱼骨图的绘制过程包括以下几个步骤：确定问题：选择要分析的问题，将其写…- 0
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探索高效运维：解决问题的根本原因
随着技术的不断发展，运维团队面临的挑战也越来越多。不仅要解决各种突发问题，还要确保系统的稳定性和可靠性。在这篇文章中，我们将探讨如何运用运维技术，从根本上解决问题，提高系统的可用性。 一、区分问题类型 首先，我们需要认识到问题可以分为两类。第一类是解决后不会再发生的问题，如技术故障、系统错误等。第二类是解决一次后仍会有重复或类似问题出现，这通常与用户行为、环境因素或多方面原因有关。 二、深入挖掘问…- 45
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