NLP之SiameseLSTM算法

释放双眼,带上耳机,听听看~!

5.12

今天交了一下,训练了一个epoch,效果不好,交了一下成绩是0

5.14

今天终于改通了算法,是vocab.size的问题,传的时候给成词典的值了,应该给句子的值,导致eval出问题。

训练了一个epoch,效果不好,准备循环100次看一下loss,这里记录一下原理。

论文地址:Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity

基于TensorFlow   1.5版本

train.py文件,首先导入vocab的分词词典,然后将句子分词,再通过与分词词典的对比,生成句子的分词对应的矩阵,将其转换为连续变量。

siamese_lstm.py文件搭建网络结构。

参考博客:点击打开链接

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