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PYTHON基础技能 – 一文搞懂Python局部变量与全局变量的12大陷阱
今天我们要来聊聊一个让人又爱又恨的话题——局部变量与全局变量的八大迷雾。在Python的世界里，变量就像是你的小宠物，有时候它们乖乖听话，但一不小心就给你挖了个大坑！别担心，今天我们就一起把这些陷阱挖出来，填平它，让你的编程之路畅通无阻！ 文章目录 Toggle 1. 基础篇：什么是局部和全局变量？2. 修改全局变量的第一坑：你以为你能改？3. 正确修改全局变量：要用global关键字！4. 局部…- 1
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PYTHON基础技能 – Python提升工作效率的7个实用秘籍
文章目录 Toggle 秘籍一：自动化文件操作秘籍二：高效的数据处理秘籍三：文本处理利器 —— 正则表达式秘籍四：自动化Excel操作秘籍五：Web自动化爬虫秘籍六：自动化邮件发送 秘籍一：自动化文件操作 处理大量的文件时，手动操作不仅耗时还容易出错。Python可以帮你自动完成这些任务。 示例：批量重命名文件 import osdef rename_files(directo…- 1
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PYTHON基础技能 – Python字典去重与过滤的9种方法
处理字典数据时经常会遇到需要去除重复项或根据特定条件过滤元素的情况。别担心，这九个技巧将让你的数据处理能力大大提升！ 文章目录 Toggle 方法1：基础去重方法2：基于列表推导的去重方法3：利用集合进行键的去重方法4：条件过滤方法5：使用filter()函数方法6：利用itertools.groupby()的高级去重方法7：结合set()和列表推导去重键值对方法8：使用pandas库（适用于复杂…- 0
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经验教训 – 2024.7.19 Windows蓝屏致损150亿美元 “黑天鹅”事件引发的思考
Windows蓝屏致损150亿美元，受灾者仅获赔10美元引热议，程序员激辩用Rust能否改写史上最大IT故障结局？ “就算是 Rust，也救不了这次 CrowdStrike 的中断事故。” 距离 Windows 大范围蓝屏事件，已经过去了 6 天。 这 6 天来，国内外技术网站仍对此事热议不断，“罪魁祸首” CrowdStrike 的名字被频繁提及，与之伴随的无一不是质疑和谴责： CrowdStr…- 1
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数字化运营基础技能 – 客户特征的聚类分析实践案例
# 导入库 import pandas as pd # panda库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib库 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler # 标准化库 from sklearn.cluster import KMeans # 导入sklea…- 1
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系统稳定性保障 – 事件激励与约束 故障分计算思路
“阿里稳定分”不是一个官方术语，但我们可以基于阿里云对服务稳定性的重视和实践，构想一个类似的评估体系。阿里云对于服务稳定性的评估通常会涉及多个维度，包括但不限于可用性、性能、容灾能力、故障恢复速度、监控与预警能力等。以下是一个基于这些维度的“阿里稳定分”评估标准和计算的构想，以及一个实践案例的详细说明。 文章目录 Toggle 评估标准计算方法实践案例计算“阿里稳定分”注意事项故障评估框架计算公式…- 9
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故障复盘 – 复盘工具 时间线分析法复盘
时间线分析法是一种通过构建事件时间轴来回顾和分析过程的方法。复盘时，将关键事件、决策点、里程碑等标注在时间线上，直观呈现项目或活动的全过程。 文章目录 Toggle 案例1：大促活动期间服务器崩溃案例2：商品详情页加载缓慢案例3：订单配送延迟 案例1：大促活动期间服务器崩溃 时间线： 促销活动前两周，技术团队进行系统压力测试和优化。 活动前一天，服务器负载测试达标，系统上线。 活动开始后两小时，访…- 4
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中国数据智能产业研究
技能收集： 毕业设计 基于网络爬虫的新闻采集和订阅系统的设计与实现 https://github.com/BillBillBillBill/NewsCrawler 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析 https://github.com/viewlei/fsauor2018 基于Python的南京二手房数据采集及可视化分析 https://github.com/zqm23…- 7
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IT服务管理 -携程监控思路与存储升级 ClickHouse 实践经验
大伟，携程软件技术专家，关注企业级监控、日志、可观测性领域。 监控领域有三大块，分别是 Metrics，Tracing，Logging。这三者作为 IT 可观测性数据的三剑客，基本可以满足各类监控、告警、分析、问题排查等需求。 Logs：我们对于 Logs 是更加宽泛的定义，即记录事物变化的载体，包括常见的访问日志、交易日志、内核日志等文本型以及 GPS、音视频等泛型数据。日志在调用链场景结构化后…- 2
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IT服务治理 – 唯品会实现电商平台从业务到架构的治理体系
文章目录 Toggle VIP不同阶段发展历程的商业模式演进唯品会系统架构演变历程电商运营平台关键设计架构设计和治理 VIP不同阶段发展历程的商业模式演进 唯品会在2008年12月创立，一直到2012年，唯品会在做的主要事件就是尾货的抛售，做线上的outlets商家。这种商业模式就是帮别人消化库存，但是这个库存消化完了，现在特卖，公司的重点在发生变化。目前电商被分为了分成了两类，一是平台级公司，包…- 6
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实践案例 – 美团点评实时计算平台的 Flink 监控与告警实践
文章目录 Toggle 为什么我们关注指标监控指标：衡量和描述对象的方式监控：对指标进行监测和控制1. 监控报警的链路1.1 监控报警链路1.2 指标展示：Grafana2. 常用的监控项2.1 常用的指标■ 系统指标■ 自定义指标2.2 如何确定哪些指标需要关注？3. 指标的聚合方式4. 指标监控的应用4.1 作业异常报警4.2 指标大盘4.3 自动化运维Q&A 为什么我们关注指标监控 …- 2
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思维认知 – SRE 生产安全意识 之 海恩法则
Heinrich’s Law 被一些BBS领域的专家称为 Behavior-based safety 理论的基石。 海恩法则（hain’s law），是德国飞机涡轮机的发明者帕布斯·海恩提出的一个在航空界关于飞行安全的法则。 1931年，Heinrich 在他的著作《Industrial Accident Prevention, A Scientific Approach》（论科学方法…- 7
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经验教训 – Google 20年的11条运维经验教训
时光荏苒，Google 的用户为搜索而来，为免费的 GB Gmail 而去，我们的机群和网络也随之发展壮大。如今，就计算能力而言，我们的规模是 20 年前的 1000 多倍；就网络而言，我们的规模是 20 年前的 10000 多倍，而且我们在每台服务器上花费的精力比以前少得多，同时我们的服务堆栈也具有更好的可靠性。我们的工具已经从一系列 Python 脚本发展到集成的服务生态系统，再到默认提供可靠…- 2
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Python 日常数据分析 – EXCEL实战- 一个工作表合并为多个
from pathlib import Path import xlwings as xw src_file = Path('文件.xlsx') des_folder = Path('目录') if not des_folder.exists(): des_folder.mkdir(parents=True) app = xw.App(visible=Fal…- 0
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Flink SQL – 问题剖析及解决实践
文章目录 Toggle 1.简介2.Flink基本概念2.1 流(Stream)2.2 状态(State)2.3 时间语义(Time)2.4 Watermark2.5 API层3.Flink实时计算常见问题分析3.1 数据乱序问题分析3.2 Flink大状态场景及问题分析3.3 数据倾斜问题4.实时计算常见问题的解决方案4.1 数据乱序场景的处理4.2.1 DataStream API处理乱序4.…- 8
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监控治理 – 监控报警优化经验总结
当一个中大型互联网公司，每天由监控系统发出大量报警，而故障却始终无法及时发现的时候，如何能够快速找到问题的根源，如何改进，以及如何度量改进的效果，这一系列的问题就会摆在我们面前，本文基于作者在多家公司的监控治理经验，从评价体系角度出发，整理了十多个相关的指标，从而能够对监控系统以及各个业务线进行有效度量。 评价体系分为三类 第一类是效果指标，用于概要性说明监控治理的结果，通过召回率和发现时长来进行…- 3
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IT数字化转型 – 华为数字化转型的目标、蓝图和愿景
摘录于“华为数据之道” 一、华为数字化转型愿景 2016年下半年，华为数字化转型规划团队历时3个月，从“5看”方法入手，瞄准公司业务战略，对其进行解读，从中识别出了公司对数字化转型的诉求（见图1）。 图1:业务战略解读及对数字化转型的诉求 数字化转型愿景需与业务战略匹配。比如，规划团队针对“收入增加一倍，人员不显著增长”的目标，明确地将支撑公司业务增长、提升业务效率的要点体现在愿景中。再比如，“多…- 1
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【运维工具】Flink SQL 实践9 window tvf tumble window 的奇思妙解
Flink 1.13 是一个社区大版本，解决的 issue 在 1000 个以上，通过上图我们可以看到，解决的问题大部分是关于 Table/SQL 模块，一共 400 多个 issue 占了总体的 37% 左右。这些 issue 主要围绕了 5 个 FLIP 展开，在本文中我们也会根据这 5 个方面进行介绍，它们分别是： img 下面我们对这些 FLIP 进行详细解读。 文章目录 Toggle 二…- 13
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【运维工具】Flink SQL 实践2 – 自定义 redis 数据维表
文章目录 Toggle 1.Flink sql redis2.背景篇-为啥需要 redis 维表2.1.啥是维表？事实表？2.2.为啥需要 redis 维表？3.目标篇-做 redis 维表预期效果是什么4.难点剖析篇-目前有哪些实现5.维表实现篇-维表实现的过程5.1.flink 维表原理5.2.flink 维表实现方案5.2.1.复用 bahir connector5.2.2.复用 forma…- 3
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故障治理 – 从行业巨头重大事故，炼成系统稳定性治理最全方略(系统稳定性保障)
系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。 稳定性的工作，一般都是水下的工作。就像冰山，真正强大的系统下，要有更加强大的底层支撑，水面下的问题才是真正需要解决的问题。当然不一样的工作内容，水下的工作是不同的，对于盖楼来说，可能就是地基的深度。对于我们写业务逻辑来说，水下的工作…- 71
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经验教训 – 狡兔务必三窟：阿里云香港可用区C宕机血的教训与反思
自12月18日阿里云香港可用区C因为机房水冷机组出现故障，导致一次阿里云历史上最长的宕机后，官方终于在圣诞节那天，出具了一份非常翔实的调查报告《关于阿里云香港Region可用区C服务中断事件的说明》，称得上是实事求是面对问题了。 我从业十五年，参与建设过4000个节点的私有云，也搞过机房装修和上架，还有一点运维经验，算是有相关经验，跟大家讨论一下以后自家单位的容灾应该怎么做吧。 大家先看这次阿里云…- 8
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PYTHON基础技能 – Python异常捕获全解析：从try-except到finally的22个关键要点
今天，我们就来聊聊Python中的“安全网”——异常处理机制，让你的代码健壮得像超人一样！ 文章目录 Toggle 1. 异常处理：编程的必备生存技能2. 多重捕获：一网打尽各种错误3. 捕获所有异常：使用Exception作为通配符4. finally：无论风雨，最后的温柔5. 没有异常的except：小心陷阱！6. 自定义异常：让错误个性化7. with语句与上下文管理器：优雅的资源管理8. …- 0
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PYTHON基础技能 – Python集合应用：10+个集合操作的实用案例
集合（Set）在Python中是一个无序且不重复元素的序列，它非常适合用于数据去重和集合运算。今天，我们将通过10个实用案例，一步步探索集合的奥秘，让Python编程更加得心应手。 文章目录 Toggle 案例1：创建集合和基本操作案例2：集合的并集案例3：交集案例4：差集案例5：对称差集案例6：集合的子集和超集案例7：集合推导式案例8：集合与字符串案例9：集合与迭代案例10：实际场景应用：数据清…- 0
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