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运维工具 – PYTHON 日常数据分析 – 按模版输出统一清单
from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook('file.xlsx') worksheet = workbook['Sheet1'] data = {} for row in range(2, worksheet.max_row + 1): date = worksheet&…- 0
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ITIL工具 – 中小企业最流行的 8 款轻量级在线 BUG 管理工具
文章目录 Toggle 1、Excel2、PingCode3、Worktile4、Bugzilla5、禅道6、Jira7、ClickUp8、Zoho bug Tracker 1、Excel 过去很多年，国内好一点的团队会用 excel 或者 word 文档来记录和管理缺陷问题。当然，现在依然有团队还在使用这些工具进行 bug 管理。用 excel 或者 word 文档来进行管理的优点是：上手容易，…- 4
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故障治理 – 优酷双11猫晚技术质量保障
阿里QA导读：大家还记得天猫双11狂欢夜（猫晚）吗？小编依然还会经常听到真实力老酷guy腾格尔老师钢铁硬核版的《丑八怪》。与往年猫晚相比，今年是最“国际化”的一届，整场晚会通过优酷进行了全球直播覆盖，在这样的双11猫晚的特殊场景下，如何完成质量保障工作，让全球直播也能“如丝般顺滑”，让不同地域、不同设备的用户都能享受极致的体验？ 本文为阿里文娱测试开发专家 宫浩 在【阿里文娱2019双11猫晚技术…- 11
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【运维工具】Flink SQL 基础实践 – 深入分析 Flink SQL 工作机制
本文整理自 Flink Forward 2020 全球在线会议中文精华版，由 Apache Flink PMC 伍翀（云邪）分享，社区志愿者陈婧敏（清樾）整理。旨在帮助大家更好地理解 Flink SQL 引擎的工作原理。文章主要分为以下四部分： 1、Flink SQL Architecture 2、How Flink SQL Works? 3、Flink SQL Optimizations 4、S…- 0
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[经验分享]远离故障的十大原则
故障是运维人员永远的痛。相信每一个运维人员的KPI中都有一项：可用性。可用性高就是不出故障，各个公司对可用性和故障评级的标准都不相同，但是避免故障的方法却是殊途同归。我们怎么避免故障，沃趣科技简单列举了以下几条，与大家共勉！1、变更要有回滚，在同样的环境测试过2、对破坏性的操作谨慎小心3、设置好命令提示4、备份并验证备份有效性5、对生产环境存有敬畏之心6、交接和休假最容易出故障，变更请谨慎7、搭建…- 5
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CMDB是配置管理库它应该长得怎么样？数据资产体系如何建设？
一、认识数据资产 二、数据治理-方法论 三、CMDB平台建设 四、B站SRE资产平台建设之路 一、认识数据资产 1. 数据资产——企业IT价值 如图所示，未进行数据资产化建设时，数据可能呈现离散状态，数据生产和消费不统一，容易出现数据孤岛或零利益的情况。 建设数据资产化后，我们整合不同渠道数据，构造统一的数据源，或数据采集、存储、分析的流程链路，进而统一对应的数据结构、数据关系和消费出口。 运营数…- 42
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PYTHON基础技能 – Python金融数据分析：10个金融数据挖掘的技巧
文章目录 Toggle 文章引言1. 数据清洗2. 异常值检测3. 数据标准化4. 特征选择5. 时间序列分析6. 移动平均7. 自相关和偏自相关8. ARIMA模型9. 回归分析10. 机器学习模型实战案例：股票价格预测总结 文章引言 在金融数据分析中，数据的质量直接影响到最终分析结果的准确性与可靠性。从数据清洗、异常值检测到数据标准化，再到特征选择以及各种预测模型的应用，每个步骤都是确保最终预…- 2
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PYTHON基础技能 – Python虚拟环境管理的17个必备知识
文章目录 Toggle 1. 什么是虚拟环境？为什么需要虚拟环境？示例代码：创建虚拟环境输出结果：2. 如何激活虚拟环境？Windows 系统：Linux/MacOS 系统：输出结果：3. 如何退出虚拟环境？输出结果：4. 安装和卸载包安装包：卸载包：输出结果：5. 查看已安装的包输出结果：6. 升级包输出结果：7. 创建和使用 requirements 文件创建 requirements 文件：…- 4
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Python基础技能 – Pyecharts实践案例
文章目录 Toggle Pyecharts概要基础使用各类图形实现 Pyecharts概要 Pyecharts是一个基于Echarts JavaScript库的Python库，用于生成丰富的图表类型。它易于使用，可以创建多种精美的图表。 基础使用 通过pip命令安装Pyecharts库。 导入所需的模块，例如：from pyecharts.charts import Line。 根据图表类型创建对…- 3
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系统稳定性保障 – 云原生大潮下的混沌工程思考
简介：生产环境的突袭演练是我们迈出的艰难但有力的一步，锻炼了研发运维人员的应急响应能力，在真实用户场景下锤炼系统，推进了产品的轮班制度，提升了云原生底座的稳定性和竞争力。 作者：智妍（郑妍）、浣碧（何颖） 文章目录 Toggle 什么是混沌工程，云原生大潮下的混沌工程特点混沌工程实施模式的阶段和发展如何进行一次完整的故障演练实施结语 什么是混沌工程，云原生大潮下的混沌工程特点 通过使用云计算厂商如…- 45
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故障复盘 – 复盘工具 5Why法
文章目录 Toggle 5Why法案例1：生产设备突然停机案例2：网络服务器宕机案例3：APP闪退问题 5Why法 5Why法是一种深度追问、寻找问题根本原因的分析方法，通过连续问五个“为什么”，逐步揭示问题的本质。以下是三个应用5Why法进行故障复盘的案例： 案例1：生产设备突然停机 What（什么）：生产设备突然停机，无法正常运转。 Why1（为什么）：因为电机过热导致自动保护开关跳闸。 Wh…- 10
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2021.10.07 一行小错为何产生巨大破坏-Facebook史诗级故障大反思学习
Facebook大故障原因：一条写得很糟糕的命令、一款有缺陷的审核工具、一个阻碍成功恢复网络的DNS系统、以及严密的数据中心安全 Facebook故障是一系列不幸的事件酿成的！ 一条写得很糟糕的命令、一款有缺陷的审核工具、一个阻碍成功恢复网络的DNS系统以及严密的数据中心安全，所有这些因素导致了Facebook长达 7 个小时的重大故障。 Facebook 表示，周一故障的根本原因是例行维护工作出…- 3
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运维工具 – 数据构造实例
生成随机数 fruits = ['apple', 'orange', 'apple', 'apple'] * 10 print(fruits) N = len(fruits) df = pd.DataFrame({'fruit': fruits, 'basket_id'…- 1
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IT服务治理 – AIOps 在腾讯的探索和实践
1 从一个 NLP 故事说起 首先我想从一个 NLP 小的故事来说起。 在二十世纪三四十年代，人们大量尝试用机器的方式去理解自然语言，开始是用类似于左图一样的语法树的基于规则的方式处理的，但后来逐渐地变化为以统计的方式去做。 到了二十世纪七十年代之后，基于规则的句法分析逐渐地走到了尽头。 1972年的时候，自然语言处理领域大师贾里尼克加入了IBM。1974年左右，他在 IBM 提出了基于…- 8
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实践案例 – 故障治理 阿里智能化故障治理流程探索和实践
阿里巴巴集团拥有电商、金融、文娱、新零售、云计算等种多种业务形态，如何对这些业务形态做集团层面的统一故障治理，对产品/技术/运营都是巨大的挑战。阿里巴巴集团全球运行指挥中心（GOC）通过多年的探索，积累了大量跨 BU 故障治理经验，并在过程中使用了创新了自动化、智能化体系。 本次演讲将会对阿里巴巴集团故障治理整体流程及实战中的自动化、智能化体系做以介绍，并对未来故障治理领域智能运维工作进行展望。 …- 3
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稳定性的灯塔：腾讯 SRE 质量运营体系建设实践
本文将从整体角度出发，探讨腾讯 SRE 质量运营体系是如何构建和实践的，以及建设过程中经验和思考，并进行总结和展望。 01 行业背景 稳定性建设是一件很让大家头疼事情，就像我刚开始入职做 SRE 时一样，面对稳定性建设总是觉得无从下手。Google 的 SRE 提供了一些指导方向，Google SRE 这本书的核心是引导大家如何科学地进行稳定性建设。在此基础上，我们决定在腾讯大规模采用基于 SLO…- 7
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大模型，方向比速度更重要
“现代管理学之父”德鲁克先生曾说过这样一句话，被认为“商业之美”最好的形容：“世界上之所以出现鞋匠，是因为有人需要鞋，而不是因为鞋匠需要钱。” 国产大模型，再添新劲旅。9月7日，在腾讯一年一度的全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生宣布，腾讯将迈入“全面拥抱大模型”时代。同时，其自主研发的通用大模型——混元也正式对外发布，揭开了外界猜测已久的腾讯大模型面纱。坦白…- 3
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阿里大模型通义千问开源
从官网中介绍，通义千问有以下几个优点： 训练时使用了大规模的高质量数据：使用了超过2.2万亿token进行预训练 更好地支持多语言：基于更大词表的分词器在分词上更高效，同时它对其他语言表现更加友好。用户可以在Qwen-7B的基础上更方便地训练特定语言的7B语言模型。 支持8K长度上下文：允许用户输入更长的prompt。 评测能力有大幅提升：通义千问在多个评测数据集上具有显著优势，甚至超出12-13…- 4
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运维原则 – 谷歌SRE的7条基本原则
拥抱合理的风险最大化系统的稳定性不仅毫无意义，而且会适得其反。不切实际的可靠性目标限制了新功能交付给用户的速度，而且用户通常不会注意到极端的可用性(比如99.99999%)，因为他们的体验是由最不稳定的组件决定的。 拥有100%的可用性需求严重限制了团队向系统交付更新和改进的能力。想要交付许多新特性的服务所有者应该选择不那么严格的SLOs，从而让他们在出现无关紧要的bug时可以继续交付。 服务所有…- 4
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FLINK SQL 实践 – （十六）：flink sql 开发利器之 Zeppelin
文章目录 Toggle 1.序篇2.Apache Zeppelin 平台效果3.安装部署篇3.1.安装 flink3.2.下载 zeppelin 的 tar 包3.3.在 zeppelin 中配置 flink 环境信息 1.序篇 上节介绍了 flink sql 的企业级开发利器 Dlink。本节就来介绍下 Apache Zeppelin。 本节主要介绍一下博主在本地部署 Apache Zeppel…- 2
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故障治理 – 京东科技之全链路故障诊断-智能运维实践
讲师介绍 张静，京东科技智能运维算法高级经理。硕士毕业于东北大学，持续深耕智能运维领域多年，带领团队致力于京东智能运维算法迭代，把智能算法能力落地京东线上横向业务场景，算法在监控、数据库、网络、资源调度等多个纵向场景取得突破，提升了产品和运维的技术竞争力。善于将实践中沉淀的技术与日常算法工作中积累的技术与创新总结成专利和IEEE论文，申请智能运维发明专利50余项，IEEE国际会议论文收录9篇。 分…- 2
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