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使用Netty进行文件传输
一、简介 使用Netty进行文件传输主要涉及到FileChannel文件通道,它用来连接文件,可以通过这个通道读写文件。在使用FileChannel之前必须先打开它,FileChannel无法直接打开,可以通过InputStream、OutputStream或RandomAccessFile来获取FileChannel实例,比如: 1RandomAccessFile file=new Random…- 306
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通俗地讲,Netty 能做什么?
https://www.zhihu.com/question/24322387/answer/78947405 作者:郭无心 链接:https://www.zhihu.com/question/24322387/answer/78947405 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 Netty是什么? 1)本质:JBoss做的一个Jar包 2)目的…- 7
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Netty零拷贝机制
Netty零拷贝机制 Netty自己的ByteBuf JDK ByteBuffer的缺点: ByteBuf做了那些增强 ByteBuf操作 ByteBuf动态扩容原理 选择合适的ByteBuf实现 Unsafe的实现 PooledByteBuf对象、内存复用 零拷贝机制 Netty自己的ByteBuf ByteBuf是为解决ByteBuffer的问题和满足网络应用程序开发人员的日常需求儿设计的。 …- 11
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基于Dubbo框架构建分布式服务
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选…- 0
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RabbitMQ VS Apache Kafka (九)—— RabbitMQ集群的分区容错性与高可用性
本章,我们讨论有关RabbitMQ的容错性,消息一致性及高可用性。RabbitMQ可以作为集群节点来运行,因此RabbitMQ通常被归为分布式消息系统,对于分布式消息系统,我们的关注点通常是一致性与可用性。 我们为什么要讨论分布式系统的一致性与可用性,本质在于两者描述的是系统在失败的情况下表现如何。在实际应用中,网络连接失败、服务器宕机,硬盘损坏,服务器由于GC暂时不可用,网络连接丢失或速度慢,所…- 8
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RabbitMQ VS Apache Kafka (一)—— RabbitMQ简介
在接下来的系列章节中,我们将探讨两种消息中间件RabbitMQ与Apache Kafka,从设计的角度来看,作为两种不同的消息中间件,各自都有自己的技术考究,也都有一定的优缺点。本章,我们将不会去评判孰优孰劣,而是作为接下来本系列的引言或者入门。 RabbitMQ RabbitMQ是一个分布式的消息队列系统。之所以说是分布式,因为它通常作为节点集群运行,这其中队列分布在节点上,并可选择复制以实现分…- 8
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Kafka的Log存储解析
引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message。借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系。 partition是以文件的形式存储在文件系统中,比如,创…- 7
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Kafka+Spark Streaming+Redis实时计算整合实践
基于Spark通用计算平台,可以很好地扩展各种计算类型的应用,尤其是Spark提供了内建的计算库支持,像Spark Streaming、Spark SQL、MLlib、GraphX,这些内建库都提供了高级抽象,可以用非常简洁的代码实现复杂的计算逻辑、这也得益于Scala编程语言的简洁性。这里,我们基于1.3.0版本的Spark搭建了计算平台,实现基于Spark Streaming的实时计算。 我们…- 14
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Java使用RabbitMQ(四)–消息持久化
消息持久化 消息确认,保证了消费者die时,消息不丢失。 而消息持久化,则是为了保证RabbitMQ 怠机时,消息不丢失。 消息持久化需要以下操作: 1boolean durable = true; 2channel.queueDeclare("hello", durable, false, false, null); 3 需要注意的是,RabbitMQ不允许修改已经定义过的队…- 11
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C# 操作rabbitmq(四)
此篇介绍rabbitmq的Topic 一、 虽然Routing可以让我们用更适合于工作业务的方式操作消息队列,但还是存在一定的局限性,例如不能同时适应多个,比如我们不仅想要监听来自cron的错误消息,也要坚定kern的消息,而Topic类型的exchange可以解决这个问题。 二、 Topic exchange topic exchange 发送的消息,routing-key不能是任意的,必须是一…- 7
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AMQP-RabbitMQ/3/发布订阅模式
3. 发布订阅模式 Publish/Subscribe - 全集监听fanout 一次向多个消费者发送消息 图示 个人理解 生产者定义Exchange,同时将Exchange的类型定义为fanout,并向该Exchange发送消息。 消费者定义队列Queue,并将队列与该交换机进行绑定。之后交换机付负责将消息全量推送给每一个与之绑定的Queue **RabbitMQ中消息传递模型的核心思想是生产者…- 9
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基于Python语言使用RabbitMQ消息队列(五)
Topics 在前面教程中我们改进了日志系统,相比较于使用fanout类型交易所只能傻瓜一样地广播,我们用direct获得了选择性接收日志的能力。 虽然使用direct类型交易所改进了我们的系统,但它仍然有所限制——它不能做基于多重条件(multiple criteria)的路由。 在日志系统中我们可能不只是想要基于严重级别来订阅日志。也想要基于产生日志的来源。你可能从unix的系统日志工具(sy…- 2
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rabbitMq实现延时队列
rabbitMq是受欢迎的消息中间件之一,相比其他的消息中间件,具有高并发的特性(天生具备高并发高可用的erlang语言编写),除此之外,还可以持久化,保证消息不易丢失,高可用,实现集群部署,提供灵活的路由和可靠性,可视化管理等等的优点。 相比于其他的消息队列,rabbitmq最大的特色就是加入了exchange(交换器)这个东西,AMQP协议中的核心思想就是生产者和消费者隔离,生…- 12
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分布式存储与分布式计算
目录 1、从一个新闻门户网站案例引入 2、推算一下你需要分析多少条数据? 3、黄金搭档:分布式存储+分布式计算 这篇文章聊一个话题:什么是分布式计算系统? (1)从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词,比如分布式服务框架,分布式系统,分布式存储系统,分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学,可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个…- 10
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分布式并行计算MapReduce
1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能、工作原理和工作过程。 HDFS 功能: 分布式文件系统,用来存储海量数据。 工作原理和过程:HDFS是Hadoop的分布式文件系统,HDFS中的文件会默认存储3份,存储在不同的机器上,提供容错机制,副本丢失或者宕机的自动恢复。HDFS总体上采用Master/Slave的架构,整个HDFS架构由Client、Na…- 9
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SpringBoot+zk+dubbo架构实践(四):sb+zk+dubbo框架搭建(内附源码GitHub地址)
往期回顾 SpringBoot+zk+dubbo架构实践(一):本地部署zookeeper SpringBoot+zk+dubbo架构实践(二):SpringBoot 集成 zookeeper SpringBoot+zk+dubbo架构实践(三):部署Dubbo-admin管理平台 sb+zk+dubbo实现效果 模拟了一个provider服务提供方和PC、Web两个服务消费方.gif 前言 1先…- 16
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初识Dubbo 系列之5-Dubbo 成熟度
成熟度 功能成熟度 并发控制 Tested 并发控制 试用 连接控制 Tested 连接数控制 试用 直连提供者 Tested 点对点直连服务提供方,用于测试 测试环境使用 Alibaba 分组聚合 Tested 分组聚合返回值,用于菜单聚合等服务 特殊场景使用 可用于生产环境 参数验证 Tested 参数验证,JSR303验证框架集成 对性能有影响 试用 LaiWang …- 19
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初识Dubbo 系列之8-Dubbo 集群容错
集群容错 (+) (#) 在集群调用失败时,Dubbo提供了多种容错方案,缺省为failover重试。 1 各节点关系: 这里的Invoker是Provider的一个可调用Service的抽象,Invoker封装了Provider地址及Service接口信息。 Directory代表多个Invoker,可以把它看成List<Invoker>,但与List不同的是,它的值可能是动态变化的…- 2
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SpringCloud微服务知识整理十:消息驱动的微服务:Spring Cloud Stream
什么是Spring Cloud Stream Spring Cloud Stream是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。它可以基于Spring Boot来创建独立的、可用于生产的Spring应用程序。它通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动的微服务应用。Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实…- 15
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