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思维模型 – 系统思维是把世界看作一系列相互连接的部分
什么是系统思维？系统思维是一种看待事物的方法，它强调从整体出发，考虑各个组成部分之间的相互关系以及这些关系如何共同影响整个系统的运行。这种方法不仅关注单个元素的行为，还特别重视元素间的互动和反馈环路对系统动态的影响。 核心概念包括： 系统：由多个相互作用的部分组成的整体。边界：定义了系统的范围，区分系统内部和外部环境。输入与输出：描述了系统与外界交换的信息、物质或能量。反馈环路：正反馈（放大效应）…- 1
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2024年复盘-互联网十大故障分析回顾
故障回顾随着2024年的圆满结束，今天，我有幸与各位一同回顾并深入探讨2024年中出现的一些具有代表性的故障案例。我们将分析这些案例，总结经验教训，并探讨如何在未来避免类似问题的发生。 1 2024年 1月11日腾讯游戏故障 故障描述：1月11日晚，多位网友表示包括《英雄联盟》《王者荣耀》《和平精英》在内的多款腾讯旗下游戏出现服务器崩溃、掉线的问题。“腾讯游戏全部断开”甚至登上热搜，今天凌晨0时许…- 6
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系统稳定性建设（10） – 从哲学层面谈稳定性建设
背景我（姓名：黄凯，花名：兮之）在阿里工作了五年，一直在一个小团队从事电商的稳定性工作。看了很多稳定性相关的文档，很少有能把稳定性说明白的文档。也有一些文档也能把涉及的方方面面说清楚，但是这些方方面面的来源和推导是不提的。我想尝试系统化体系化的讲稳定性讲清楚。因为哲学上讲共性和个性，那么事物都可以按照从共性到个性进行分层描述，我从哲学层面开始讲起，讲到分布式信息化系统层面，希望你能从某个层面获得帮…- 3
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系统稳定性建设（9） – 稳定性监控体系建设实践
文章目录 Toggle 一、前言二、监控体系建设2.1 指标定义2.1.1 通用场景指标2.2.2 特定场景指标2.2 数据采集2.2.1 页面性能数据2.2.2 页面崩溃数据2.2.3 页面白屏数据2.2.4 页面报错数据2.2.5 页面卡顿数据2.3 监控方式2.3.1 数据看板2.3.2 监控告警2.3.3 数据推送三、监控体系运行3.1 解读周期3.2 现状分析3.3 定位异常3.4 异常…- 7
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系统稳定性建设（8） – 业务团队系统稳定性的思与行
文章目录 Toggle 前言什么是SRE1，心态&态度1.1，谁适合做稳定性？1.2，业务团队如何支持稳定性SRE人员1.3，开发和SRE的区别1.4，SRE心态上的一些释疑1.4.1，疑惑1：做好了是应该的，出了问题就要负责任1.4.2，疑惑2：稳定性总是做擦屁股的工作 前言 2013年，当我第一次接触稳定性的时候，我是有些懵的，当时完全不知道稳定性是什么，也不清楚要做什么。在接下来的8…- 9
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系统稳定性建设（14） – 稳定性治理思路与实践
想了想，还是把过往一段时间里，我们在稳定性建设中的实践记录下来，包含一些思路和方法，也算是一部大型踩坑记录，也只是一些实践过的野路子、野方法。 文章目录 Toggle 团队背景治理目标故障分级稳定性目标治理思路事前预防研发流程中的保障常态化治理专项优化故障发现基础组件监控服务监控链路监控业务监控流量监控故障恢复故障注入恢复手段扩容熔断/限流/降级多云多活技术治理之外的稳定性能力建设流程标准及自动化…- 2
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系统稳定性建设（5） – 稳定性设计系统的思考
文章目录 Toggle 1、职责2、交付流程稳定性保障（1）方案设计规范（2）代码规范（3）流水线建设（4）上线规范（5）交付流程观测指标3、线上稳定性保障（1）事故预防1. 运维基础能力建设2. 服务治理3. 系统能力预估4. 业务梳理及风险排查（2）事故发现&排查1.原则：可观测性（Observability）2. 工具3. 多维度监控、报警4. 线上问题发现（3）事故处理1. 处理原…- 21
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系统稳定性建设（12） – 线上监控指标全解(线上问题排查指南)
前言本文将从 基础设施（CPU、内存、网络、磁盘）、 服务内部（JVM、线程池、连接池等）、中间件（MySQL、Redis、MQ等）、服务治理（注册中心、熔断、分布式事务、服务间调用）、业务指标（支付成功率、转化漏斗）、用户体验（页面性能、用户反馈） 等全维度出发，讲解线上应用的全方面监控参数，大家设计线上服务监控的时候可以借鉴这些参数和思路。线上问题排查也可从这些角度出发。掌握这些将全方面提升你…- 4
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系统稳定性建设（3） – 高可用稳定性建设实践指南
文章目录 Toggle 1.概述2. 良好的系统架构和实现2.1 架构设计2.1.1 消除单点2.1.2 数据一致性2.1.3 强弱依赖梳理和降级 2.1.4 热点 或 极限值处理2.1.5 资金交易类系统要仔细考虑资损的风险2.1.6 离线数据流2.1.7其他异常情况处理2.2 容量评估设计2.3 运维方案设计2.4 安全设计2.5 高质量的代码实现3.团队研发运维流程机制4. 技术同…- 2
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系统稳定性建设（1） – 如何做好系统稳定性建设系统
文章目录 Toggle 1. 背景介绍2. 故障源的分类3. 稳定性建设四要素第一要素：人第二要素：工具第三要素：预案第四要素：目标4. 稳定性建设四个方向第一个方向：根基要抓牢（45%）第二个方向：工作在日常（30%）第三个方向：预案是关键（15%）第四个方向：容量是核心（10%）3. 总结 1. 背景介绍 在移动互联网时代，用户群的积累比之前更容易，但同样，也会因为糟糕的用户体验，而快速流失用…- 1
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最佳实践 – 测试定位问题思路
为什么定位问题如此重要？ 可以明确一个问题是不是真的“bug” 很多时候，我们找到了问题的原因，结果发现这根本不是bug。原因明确，误报就会降低 多个系统交互，可以明确指出是哪个系统的缺陷，防止“踢皮球”，提高问题解决的效率 增强开发对测试的信任度，沟通更有效，配合的更好，开发修改bug时效增强 更有效的了解系统的内部逻辑、数据流处理流程，更能提高测试人员的水平，缺陷修复后，影响的测试范围评估更精…- 2
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运维工具 – 唯品会王玉：老司机教你如何调教Presto和ClickHouse，应对业务难题！
导读：大家好，我是来自唯品会实时平台 OLAP 团队的王玉，主要负责唯品会这边 Presto、Kylin、ClickHouse、Kudu，这些在 OLAP 比较常用组件的开源修改、组件优化还有维护的工作，并且我们还负责一些为业务指导、设计 OLAP 方案支持的工作。 本文主要介绍唯品会 OLAP 的演进，包括 Presto 智能化和容器化实践，以及 Clickhouse 在实验平台海量数据存储和计…- 2
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实践案例 – vivo监控系统这样演进才稳妥
一、业务背景 当今时代处在信息大爆发的时代，信息借助互联网的潮流在全球自由的流动，产生了各式各样的平台系统和软件系统，越来越多的业务也会导致系统的复杂性。 当核心业务出现了问题影响用户体验，开发人员没有及时发现，发现问题时已经为时已晚，又或者当服务器的CPU持续增高，磁盘空间被打满等，需要运维人员及时发现并处理，这就需要一套有效的监控系统对其进行监控和预警。 如何对这些业务和服务器进行监控和维护是…- 4
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IT服务管理:告警治理 – 京东基于Zabbix告警治理优化实践
大规模Zabbix万台应用监控场景下，针对告警、可靠性工程实践经验；通过Zabbix二次开发，集成运维平台、工单、值班、自愈系统，通告警服务化、数据化，为业务保驾护航，保障稳定性工程落地。 京东集团是一家定位于以技术为本，业务为基，多场景的高增长型互联网公司。我们的运营团队隶属于京东集团的信息化部门，负责对内对外各BG、BU和相关子公司提供园区分支应用系统基础设施等IT解决方案。1SRE与告警的关…- 2
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新的工业革命即将开始?
工业革命是指从18世纪末到19世纪中叶，以及20世纪初的一系列重大技术、经济和社会变革的过程。虽然没有一个确切的定义，但通常认为工业革命经历了三次主要的阶段，每一次都具有不同的特征和影响。 一、 第一次工业革命（1760年-1840年）第一次工业革命发生在18世纪末到19世纪初，主要集中在英国。以下是第一次工业革命的特征：1. 蒸汽动力的应用：蒸汽机的发明和应用是第一次工业革命的核心。蒸…- 1
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【运维工具】 – Top 12 IT服务管理（ITSM）工具
IT服务管理已发展成为维持企业运转的关键功能。下述平台可以帮助您跟踪和完善服务工作流程。 很久以前，运行一个IT服务台只需要几台备用台式机、一条电话线和一种糟糕的幽默感。现在，信息化成为企业的支柱，这份工作也随着责任的增加而发展变化。如果持续停电导致部分业务关闭，许多企业将遭受重大打击。当计算机负责处理每个工作流程的每一步时，没有计算机也就意味着无法完成任何工作。这也使得IT服务台成为维持企业运转…- 5
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经验教训 – 2015.09.20 从Amazon最新云停机事故中学到的三个教训（亚马逊云宕机事件）
Amazon刚刚经历的云服务停机事故引发业界对云技术的又一番争论。 就在上周日上午时段，Amazon Web Services数据中心遭遇一起相当严重的意外事故。 美国东部时间清晨六点，该公司负责承载AWS东弗吉尼亚区域负载的名为DynamoDB的大规模NoSQL数据库发生使用率暴涨状况——顺带一提，东弗吉尼亚州区域为该公司历史最悠久、规模***的九个全球性区域之一。到当日上午七点五十二分，AWS…- 1
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【运维工具】Flink SQL 实践6 flink sql 约会 calcite
文章目录 Toggle 1.序篇-本文结构2.背景篇-一条 flink sql 的执行过程2.1.先发挥自己的想象力2.2.看看 flink 的实现3.简介篇-calcite 在 flink sql 中的角色3.1.calcite 是啥？3.2.flink sql 为什么选择 calcite？4.案例篇-calcite 的能力、案例4.1.先用用 calcite4.2.关系代数4.2.1.常用关系…- 4
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PYTHON基础技能 – 15个Python高效字符串处理技巧
字符串处理是一项基础且频繁使用的技能。掌握高效的字符串操作不仅能提升代码的可读性和执行效率，还能在解决复杂问题时游刃有余。下面，让我们通过15个实用技巧，逐步探索Python字符串处理的奥秘。 文章目录 Toggle 1. 字符串拼接2. 快速计数字符3. 分割字符串4. 切片操作5. 查找子串6. 大小写转换7. 去除字符串两端空格8. 格式化字符串9. 使用列表推导式处理字符串10. 替换字符…- 1
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可观测性（Observability） – 链路追踪
虽然 2010 年之前就已经有了 X-Trace、Magpie 等跨服务的追踪系统了，但现代分布式链路追踪公认的起源是 Google 在 2010 年发表的论文《Dapper : a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》，这篇论文介绍了 Google 从 2004 年开始使用的分布式追踪系统 Dapper 的实现原理。此后，…- 13
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【运维工具】Flink SQL 实践6 flink sql 约会 calcite
文章目录 Toggle 1.序篇-本文结构2.背景篇-一条 flink sql 的执行过程2.1.先发挥自己的想象力2.2.看看 flink 的实现3.简介篇-calcite 在 flink sql 中的角色3.1.calcite 是啥？3.2.flink sql 为什么选择 calcite？4.案例篇-calcite 的能力、案例4.1.先用用 calcite4.2.关系代数4.2.1.常用关系…- 3
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数据治理 – XX业务数据分析体系的架构与实践
导读：讲述在业务快速迭代发展过程中，为了让大数据更好地赋能业务，高效的为用户提供有业务价值的数据产品和服务，百度爱番番的数据团队构建实时和离线大数据基础平台的心路历程，包括如何应对业务、技术、组织等方面的挑战和解决实际痛点过程中的思考与实践。 全文9911字，预计阅读时间24分钟。 文章目录 Toggle 一、前言1.1 名词解释三、实践及经验分享3.1 数据架构3.1.1 什么是数据架构3.1.…- 1
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IT服务治理 – 唯品会基于 Clickhouse 存储日志的实践 
1、背景 唯品会日志系统dragonfly 1.0是基于EFK构建，于2014年服务至今已长达7年，支持物理机日志采集，容器日志采集，特殊分类日志综合采集等，大大方便了全公司日志的存储和查询。 随着公司的业务发展，日志应用场景逐渐遇到了一些瓶颈，主要表现在应用数量和打印的日志越来越多，开发需要打印更多日志，定位业务问题，做出运营数据分析；另外外部攻击问题和审计要求，需要更多安全相关的日志数据要上报…- 2
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经验教训 – B站崩，如何谋划稳定性保障SRE升级思路？比较全面优化思路
随着B站近几年的快速发展，业务规模越来越大，迭代速度越来越快，系统运行复杂度也越来越高。线上每天都会发生各种各样的故障，且发生的场景越来越刁钻。为了应对这种情况，保障业务在任何时刻都能将稳定性维持在一个高基线之上，B站专门成立了SRE体系团队，在提升业务稳定性领域进行了全方位、体系化的积极探索，从理论性支撑和能力化建设进行着手，从故障应急响应、事件运营、容灾演练、意识形态等多方面进行稳定性运营体系…- 4
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