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文本匹配是编程中非常常见的任务，特别是在处理大量数据时。Python 提供了多种强大的工具来帮助我们实现高效的文本匹配。本文将详细介绍 13 种常用的文本匹配模式，从简单的字符串方法到复杂的正则表达式，逐步引导你掌握这些强大的工具。
1. 使用
1
in
关键字
1 | in |
最简单的文本匹配方式就是使用
1 | in |
关键字，检查一个字符串是否包含另一个字符串。
输出：
2. 使用
1
str.find()
1 | str.find() |
1 | str.find() |
方法返回子字符串在字符串中的位置，如果找不到则返回 -1。
输出：
3. 使用
1
str.index()
1 | str.index() |
1 | str.index() |
方法类似于
1 | str.find() |
，但如果没有找到子字符串，它会抛出一个
1 | ValueError |
。
输出：
4. 使用
1
str.startswith()
1 | str.startswith() |
1 | str.startswith() |
方法检查字符串是否以指定的前缀开头。
输出：
5. 使用
1
str.endswith()
1 | str.endswith() |
1 | str.endswith() |
方法检查字符串是否以指定的后缀结尾。
输出：
6. 使用
1
str.count()
1 | str.count() |
1 | str.count() |
方法返回子字符串在字符串中出现的次数。
输出：
7. 使用
1
str.replace()
1 | str.replace() |
1 | str.replace() |
方法用于替换字符串中的子字符串。
输出：
8. 使用
1
re
模块的基本匹配
1 | re |
1 | re |
模块提供了正则表达式的支持，可以进行更复杂的文本匹配。
输出：
9. 使用
1
re.findall()
1 | re.findall() |
1 | re.findall() |
方法返回所有匹配的子字符串。
输出：
10. 使用
1
re.sub()
1 | re.sub() |
1 | re.sub() |
方法用于替换正则表达式匹配的子字符串。
输出：
11. 使用
1
re.split()
1 | re.split() |
1 | re.split() |
方法根据正则表达式分割字符串。
输出：
12. 使用
1
re.compile()
1 | re.compile() |
1 | re.compile() |
方法编译正则表达式，提高多次使用的效率。
输出：
13. 使用
1
re.escape()
1 | re.escape() |
1 | re.escape() |
方法转义特殊字符，防止它们被解释为正则表达式的一部分。
输出：
实战案例：日志文件分析
假设你有一个日志文件，记录了用户的访问信息，格式如下：
我们需要分析这个日志文件，统计每个用户访问的页面次数。
输出：
总结
本文介绍了 13 种常用的文本匹配模式，包括简单的字符串方法和复杂的正则表达式。通过这些方法，你可以高效地处理各种文本匹配任务。每种方法都有其适用场景，选择合适的方法可以大大提高你的编程效率。最后，我们通过一个实战案例展示了如何使用这些方法来分析日志文件，统计用户访问的页面次数。
