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Docker 安装 Nginx
1、搜索 Nginx 镜像 1docker search nginx 2 3#显示 4NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED 5nginx Official build of Nginx. 12311 [OK] 6jwilder/nginx-proxy Automated Nginx reverse proxy for docker con… 1698 …- 14
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docker与openstack的关系
最近Docker和OpenStack是在信息化基础设备虚拟化或云化方面最火的两个开源项目，他们有关系吗，下面来分析分析。 先看看他们分别是什么，我尝试不用网上的高大上术语，而用大白话来解释一下他们，或者刺破他们。 OpenStack：它由很多的组件组成，如果没接触过，基本上你会晕头转向。但是我们只要从它试图要解决的问题来看就不难理解它。它是管理服务器／网络／块存储的工具。关于块存储，简单的理解是把…- 45
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Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路–弹性扩容
服务上线就要顶的住压力、扛的住考验，不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟，还记得上图这个场景吗 老办法是服务集群部署，但总归有个上限，之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力，那时感觉很有逼格，至少在当时我们常规的做法很难做到，没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了，看我来给大家实实在在的秀一把。 Kubernetes的自动扩容针对的是Re…- 6
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Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路–Kubernetes
经过几番折腾终于搞定Kubernetes了，我们要在Openstack上部署Kubernetes集群，使用最新工具Kubeadm来安装，由于不能直接访问Kubernetes的源，我们需要一台可以穿墙的机器，可以是个人电脑，另外需要一台基于Docker快照的云主机，将下载后的所有资源放到这台机器中生成新的Kubernetes快照，用来做为以后Kubernetes集群的系统基础。 下载Kubernet…- 26
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Jenkins+Git+Docker+K8s部署
准备工作 Jenkins已安装 Docker和K8s部署运行成功 代码管理工具使用Git 最近公司项目使用Jenkins+Git+Docker+K8s进行持续化构建部署，这里笔者整理了一下构建部署的相关操作，以便留存查看。 项目和工具介绍 这里有两个项目：前端和后台，同样都是使用Git代码管理工具，目前是使用所谓的微服务进行发布操作，结合Docker和K8s进行部署发布。 部署步骤 传统的服务发布…- 8
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Jenkins+Git+Docker+K8s部署
准备工作 Jenkins已安装 Docker和K8s部署运行成功 代码管理工具使用Git 最近公司项目使用Jenkins+Git+Docker+K8s进行持续化构建部署，这里笔者整理了一下构建部署的相关操作，以便留存查看。 项目和工具介绍 这里有两个项目：前端和后台，同样都是使用Git代码管理工具，目前是使用所谓的微服务进行发布操作，结合Docker和K8s进行部署发布。 部署步骤 传统的服务发布…- 15
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淘宝双11，亿级流量高并发是怎么抗住的？看完这篇你就明白了!
前言 本文以设计淘宝网的后台架构为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知。文章最后汇总了一些架构设计的原则。 基本概念 在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍。 1）什么是分布式？ 系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomc…- 42
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今日头条Go语言构建日请求千亿级微服务的最佳实践
编者按 作者介绍：项超，2015 年加入今日头条，负责研发微服务框架，实施微服务落地。在头条推广 Go 语言在 Web 后端服务的使用，逐渐经历了核心服务从 Python 到 Go 的演变过程，为爆发式的流量增长提供了持续的动力。从 Go1.1 版本开始使用 Go 语言，喜欢 Go 语言的工程性，并且认为 Go 语言非常适合开发大规模分布式系统。 Go 在 2016 年获得了年度编程语言的称号，或…- 67
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如何利用Kubernetes编排实现Node.js程序的微服务化
如何利用Kubernetes编排实现Node.js程序的微服务化。本文着重介绍了微服务架构的某些细节，微服务其实也适用于Node.js应用程序。本文还介绍了如何利用容器和编排来实现Node.js的微服务化。 如今，大家都在谈论调度，微服务，Docker，以及Kubernetes如何改变编排领域。那么，在生产中部署Node.js应用程序意味着什么？有哪些是值得关注的？ Node.js微服务化 为了理…- 6
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Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路–RPC
重点来了，本文全面阐述一下我们的RPC是怎么实现并如何使用的，跟Kubernetes和Openstack怎么结合。 在选型一文中说到我们选定的RPC框架是Apache Thrift，它的用法是在Main方法中重启服务，在Client端连接服务去调用， 而我的想法是要跟Dubblo、HSF的用法一样，因为很多人都熟习这两个框架的用法，特别是我们好几个项目都是基于EDAS开发的，而且世面上用Dubb…- 3
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Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路–服务发布
结合上文，我们的服务已经可以正常运行了，但它的访问方式只能通过服务器IP加上端口来访问，如何通过域名的方式来访问到我们服务，本来想使用Kubernetes的Ingress来做，折腾一天感觉比较麻烦，Ingress还得搭配Nginx使用，而且目前还是Beta版，就打算另辟蹊径，想到了之前用的Haproxy。 本文就结合OpenStack的负载和Haproxy来实现通过域名的方式访问K8s内部要发布的…- 18
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Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路–Kubernetes
经过几番折腾终于搞定Kubernetes了，我们要在Openstack上部署Kubernetes集群，使用最新工具Kubeadm来安装，由于不能直接访问Kubernetes的源，我们需要一台可以穿墙的机器，可以是个人电脑，另外需要一台基于Docker快照的云主机，将下载后的所有资源放到这台机器中生成新的Kubernetes快照，用来做为以后Kubernetes集群的系统基础。 下载Kubernet…- 7
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Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路–弹性扩容
服务上线就要顶的住压力、扛的住考验，不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟，还记得上图这个场景吗 老办法是服务集群部署，但总归有个上限，之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力，那时感觉很有逼格，至少在当时我们常规的做法很难做到，没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了，看我来给大家实实在在的秀一把。 Kubernetes的自动扩容针对的是Re…- 13
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容器云负载均衡之七：使用IPVS作为Openshift外部负载均衡解决方案的性能测试
一、前言 在文章《将IPVS容器化并扩展为Openshift的服务》中设计的适用于Openshift/Kubernetes平台的大流量负载均衡器在实验室进行了性能测试，从而验证了基于这个负载均衡解决方案的部署，能够在现有的设备条件下(一个物理网卡，最多只能绑定8个CPU给8个队列，而有些物理网卡可以扩展更多的CPU给网卡队列)，具有接近裸机的单机能力和具有接近线性的横向扩展性的能力。 转载自htt…- 5
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容器云负载均衡之一：容器云平台负载均衡解决方案的一些思考
一、前言 在典型的网络服务模型中，请求流量/响应流量(Req/Res)比是很小的一个值；在直播、高清视频等视频多媒体服务中，请求响应流量比将更小(几十KB的请求V.S.几十MB的返回)。对于这样的应用场景，大量的请求可以通过负载均衡器进行接入，但是响应数据包是无法在某个中心节点进行汇聚在返回客户的。所以针对这种小请求响应比的服务，必须使用在响应返回路径没有汇聚点的负载均衡机制。 根据响应数据包返回…- 7
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Kubernetes系列之六：安装k8s通用的Web UI(Dashboard)
系列链接 Kubernetes系列之一：在Ubuntu上快速搭建一个集群Demo Kubernetes系列之二：将Slave节点加入集群 Kubernetes系列之三：部署你的第一个应用程序到k8s集群 Kubernetes系列之四：使用yaml文件创建deployment来部署一个应用程序到k8s集群 Kubernetes系列之五：使用yaml文件创建service向外暴露服务 Kubernet…- 29
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带你玩转kubernetes-k8s（第52篇-Kubernetes开发指南）
本章将引入REST的概念，详细说明Kubernetes API的概念和使用方法，并举例说明如何基于Jersey和Fabric8框架访问Kubernetes API，深入分析基于这两个框架访问Kubernetes API的优缺点，最后对Kubernetes API的扩展进行详细说明。下面从REST开始说起。 REST简述 REST（Representational State Tran…- 25
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带你玩转kubernetes-k8s（第25篇：k8s-深入掌握Pod-Metrics中的Pods类型）
类型为Pods的指标数据来源于Pod对象本身，其中target指标类型只能使用AverageValue，示例如下 1metrics: 2- type: Pods 3 pods: 4 metric: 5 name: packets-per-second 6 target: 7 type: AverageValue 8 averageValue: 1k 9 10 其中，设置Pod的指标名…- 43
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带你玩转kubernetes-k8s（第18篇：k8s-深入掌握Pod-Node亲和性调度，Taints和Tolerations[污点和容忍]）
上节介绍的NodeAffinity节点亲和性，是在Pod上定义的一种属性，使得Pod能够被调度到某些Node上运行（优先选择或强制要求）。Taint则正好相反，它让Node拒绝Pod的运行。 Taint需要和Toleration配合使用，让Pod避开那些不合适的Node。在Node上设置一个或多个Taint之后，除非Pod明确声明能够容忍这些污点，否则无法在这些Node上…- 7
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开源工具GPU Sharing：支持Kubernetes集群细粒度
问题背景 全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。 大家的诉求是能够让更多的预测服务共享同一个GPU卡上，进而提高集群中Nvidia GPU的利用率。而…- 101
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Kubernetes使用集群联邦实现多集群管理
Kubernetes在1.3版本之后，增加了“集群联邦”Federation的功能。这个功能使企业能够快速有效的、低成本的跨区跨域、甚至在不同的云平台上运行集群。这个功能可以按照地理位置创建一个复制机制，将多个kubernetes集群进行复制，即使遇到某个区域连接中断或某个数据中心故障，也会保持最关键的服务运行。在1.7版以后支持本地多个集群联邦管理，不需要使用依赖云平台。 1 …- 18
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