经过几番折腾终于搞定Kubernetes了,我们要在Openstack上部署Kubernetes集群,使用最新工具Kubeadm来安装,由于不能直接访问Kubernetes的源,我们需要一台可以穿墙的机器,可以是个人电脑,另外需要一台基于Docker快照的云主机,将下载后的所有资源放到这台机器中生成新的Kubernetes快照,用来做为以后Kubernetes集群的系统基础。
下载Kubernetes依赖资源
所有操作在可以穿墙的机器上进行
1,下载安装源
我们使用的kubernetes版本是1.4.5, 参考官方安装文档,http://kubernetes.io/docs/getting-started-guides/kubeadm/ ,配置好源后,仅下载所有Kubernetes依赖的安装包,注意这里不需要再安装Docker了
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2 1yum install -y kubelet kubeadm kubectl kubernetes-cni --downloadonly --downloaddir=/root/rpmsource
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在安装的时候配置一个本地源。
下载kubernetes镜像
kubernetes一些服务是运行在Docker中的,所以我们需要提前下载好依赖的镜像到本地,然后Push到我们在上文中说到的Registry2.io中
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9 1images=(gcr.io/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.4.5 gcr.io/google_containers/kube-apiserver-amd64:v1.4.5 gcr.io/google_containers/kube-scheduler-amd64:v1.4.5 gcr.io/google_containers/kube-controller-manager-amd64:v1.4.5 gcr.io/google_containers/kube-discovery-amd64:1.0 gcr.io/google_containers/kubedns-amd64:1.7 gcr.io/google_containers/exechealthz-amd64:1.1 gcr.io/google_containers/kube-dnsmasq-amd64:1.3 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 gcr.io/google_containers/etcd-amd64:2.2.5 weaveworks/weave-npc:1.7.2 weaveworks/weave-kube:1.7.2 weaveworks/scope:0.17.1 weaveworks/weaveexec:1.6.1)
2for imageName in ${images[@]} ; do
3 docker pull $imageName
4 localName=registry2.io/${imageName/gcr.io\//}
5 docker tag $imageName $localName
6 docker push $localName
7 echo $localName
8done
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注意你要安装的版本号,在用的时候同样的方法pull下来再把tag改回去。
将所有下载好的资源上传到云主机上,并生成一个新的快照做为以后创建Kubernetes集群主机的基础系统!
Kubernetes初始化
现在可以使用Kubernetes的快照创建三台云主机,一台Master,其余的做为Worker,如图
注意网段不要跟Kubernetes的冲突,Kubernetes默认是10,这里改为100!
按照官方文档,安装之后,在Master上做init操作
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2 1kubeadm init --use-kubernetes-version=v1.4.5
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需要注意的是一定要等所有的pods都处于Running状态再进行一步操作,比如安装Web UI等
另外需要注意的一点是一定要按照顺序操作,先添加一台子结点再初始化网络,反之始化网络时总是失败,其它的子结点可以在后序慢慢添加。
组件安装
Web UI
安装参考http://kubernetes.io/docs/user-guide/ui/ ,一条Kubectl命令搞定
配置heapster,支持图形展示cpu、内存等数据
https://github.com/kubernetes/heapster/blob/master/docs/influxdb.md
Weave Scope
一个图形化的k8s所有资源的拓扑、pods依赖展现等
安装参考,很简单,参考https://www.weave.works/docs/scope/latest/installing/
常用操作
记住,有了Kubernetes就不要再想着直接操作Docker了,大多数操作基本都被封装在了Kubectl命令中了,Kubect的常用命令大家在网上搜索一下,这里就不一一列举了,只说几个非常有用的操作,
- kubectl exec pod_id_xxx date 在PODS中运行命令
- kubectl exec pod_id_xxx -it /bin/sh 进入PODS
- kubectl delete -f xxx.yml 删除资源
- kubectl apply -f xxx.yml 更新、修改资源,没有的话会创建,所以可以直接使用apply,如果失败尝试删除再create!
- kubectl create -f xxx.yml 创建资源
- kubectl get po –all-namespaces 所出所有pods资源
到此我们的基本条件都准备好了,下文将开始做运行测试,敬请期待。