1、关键类
Lucene的搜索过程中涉及的主要类有以下几个：
（1）IndexSearcher：执行search()方法的类
（2）IndexReader：对索引文件进行读操作，并为IndexSearcher提供搜索接口
（3）Query及其子类：查询对象，search()方法的重要参数
（4）QueryParser：根据用户输入的搜索词汇生成Query对象。
（5）TopDocs：search()方法返回的前n个文档
（6）ScoreDocs：提供TopDocs中搜索结果的访问接口
2、搜索的关键步骤
（1）创建IndexReader
（2）使用IndexReader创建IndexSearcher
（3）根据搜索关键字，使用QueryParser生成Query对象
（4）以Query作为参数调用IndexSearcher.search()，执行搜索
（5）以TopDocs以及ScoreDocs遍历结果并处理
示例代码如下：
[java] view plain copy
//（1）创建IndexReader
1.
Directory indexDir2 = FSDirectory.open(indexDir);
1.
IndexReader ir = DirectoryReader.open(indexDir2);
1.
//（2）使用IndexReader创建IndexSearcher
1.
IndexSearcher searcher =
new
IndexSearcher(ir);
1.
//（3）根据搜索关键字，使用QueryParser生成Query对象
1.
QueryParser parser =
new
QueryParser(Version.LUCENE_48,
"contents"
,
new
SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_48));
1.
Query query =
null
;
1.
try
{
1.
query = parser.parse(term);
1.
}
catch
(ParseException e) {
1.
e.printStackTrace();
1.
}
1.
//（4）以Query作为参数调用IndexSearcher.search()，执行搜索
1.
TopDocs docs = searcher.search(query,
30
);
1.
1.
//（5）以TopDocs以及ScoreDocs遍历结果并处理
1.
ScoreDoc[] hits = docs.scoreDocs;
1.
System.out.println(hits.length);
1.
for
(ScoreDoc hit : hits) {
1.
System.out.println(
"doc: "
+ hit.doc +
" score: "
+ hit.score);
1.
}
3、关于IndexReader
（1）IndexReader未提供构造函数，因此需要通过DirectoryReader.open()方法来创建一个IndexReader。
（2）创建一个IndexReader需要较大的系统开销，因此最好在所有搜索期间都重复使用一个IndexReader，只有在必要的时候才建议打开新的IndexReader。
（3）在创建IndexReader时，它会搜索已有的索引快照，如果你需要搜索索引中的变更信息，那么必须打开一个新的reader。所幸的是IndexReader.reopen方法是一个获取新IndexReader的有效方法，能在耗费较少系统资源的情况下使用当前reader来获取索引中所有的变更信息。【新版本中已废弃，待确认替代方法】
4、关于QueryParser与Query的子类
对于一个搜索而言，其核心语句为：
[java] view plain copy
searcher.search(query,
10
);
此时，其最重要的参数为一个Qeury对象。构造一个Query对象有2种方法：【均以在contents域搜索java关键词为例】
（1）使用Query的子类，如BooleanQuery, ConstantScoreQuery, DisjunctionMaxQuery, FilteredQuery, MatchAllDocsQuery, MultiPhraseQuery, MultiTermQuery, PhraseQuery, SpanQuery, TermQuery，直接实例化一个对外：
[java] view plain copy
searcher.search(
new
TermQuery(
new
Term(
"contents"
,
"java"
)),
10
);
以下语句结构更为清晰
[java] view plain copy
Term term=
new
Term(
"contents"
,
"java"
);
1.
TermQuery tq =
new
TermQuery(term);
1.
searcher.search(tq ,
10
);
此外，即为在contents域中搜索包括java的文档。
（2）使用QueryParser的parse()方法，对所传入的搜索关键词汇进行解释，并返回query对象。
[java] view plain copy
QueryParser parser =
new
QueryParser(Version.LUCENE_48,
"contents"
,
new
SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_48));
1.
Query query =
null
;
1.
try
{
1.
query = parser.parse(
"java"
);
1.
}
catch
(ParseException e) {
1.
e.printStackTrace();
1.
}
1.
TopDocs docs = searcher.search(query,
10
);
以上语句创建一个QueryParser，其默认搜索域为contents，然后将搜索词汇转化为Query对象。
如果指定QueryParser的默认搜索域为全部？如何指定一个Query的搜索域？
关于QueryParser与Query子类的更详细内容，请参见
【Lucene4.8教程之六】QueryParser与Query子类：如何生成Query对象 http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/33288793
