本文介绍如何创建一个使用谷歌地图和Elasticsearch的MVC应用程序进行geo_distance搜索，并找到最近的点（文档）到您的位置。
Elasticsearch索引使用geo_point来定义每个文档的位置。Elasticsearch支持GeoJson格式。

Elasticsearch索引和类型使用以下模型创建：

DetailsCoordinates属性使用GeoPoint类，用于geo_distance搜索。 Elasticsearch中的映射使用ElasticsearchCRUD的IndexCreate方法创建。 Elasticsearch中的Geo类型如果是geo_point，则需要一个ElasticsearchGeoPoint属性，如果它是一个shape 类型，则需要一个ElasticsearchGeoShape属性。 必须映射Geo属性，并在索引新文档时不能自动创建。

可以使用以下方式查看映射：

一旦创建了索引和类型，就会使用_bulk API添加一些数据。 这些文件都使用SaveChanges()方法发送。

Elasticsearch中的索引和类型在global.asax Application_Start方法中初始化。 这将检查索引是否存在，并创建一个新的索引（如果没有）。

使用geo_distance filter 和 query查询索引。 这将搜索最大距离内的所有文档，并从最接近您的搜索位置的升序排序命中结果。

上面的Elasticsearch 查询看起来像这样在C＃

然后在HomeController中使用它，如下所示：

razor 索引视图使用此数据在地图显示中。 使用绿色图像显示与您的搜索位置最接近的文档。 最大搜索距离内的所有命中也显示在地图中。 您可以移动您的中心位置，增加或减少最大允许距离，结果将被正确显示。

搜索后的应用程序视图：

结论

您可以看到，使用Elasticsearch进行Geo搜索很容易。 支持一系列Geo搜索过滤器，地理边界框过滤器，地理距离过滤器，地理距离范围过滤器，地理多边形过滤器，GeoShape过滤器，Geohash信元过滤器(Geo Bounding Box Filter, Geo Distance Filter, Geo Distance Range Filter, Geo Polygon Filter, GeoShape Filter, Geohash Cell Filter)以及大多数geoJSON形状和GeoShape查询。 可以创建最优搜索以匹配大多数要求。