释放双眼，带上耳机，听听看~！
python中连接redis
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3pool=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379)
4r =redis.Redis(connection_pool=pool)
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6r.set('name','deng')
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8print(r.get('name'))
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redis的几种数据类型
1 str
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2set name deng
3# 获取值
4get name
5setex 键 过期时间（秒） 值
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2. hash 类型
# 设置值
hset username product price
hget username product
hgetall deng # 获取所有name为deng的键值
判断是否存在 hexists name key # 判断是否存在 如果存在则返回1 不存在则返回0
删除 hdel(name,*keys)
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None）
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9# 参数：
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13 # name，redis的name
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17 # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
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21 # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
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25 # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
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33# 如：
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37 # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
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41 # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
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45 # ...
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49 # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
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hscan_iter(name, match=None, count=None)
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9# 参数：
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13 # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
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17 # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
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25# 如：
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29 # for item in r.hscan_iter('xx'):
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33 # print item
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3. list 类型
添加
lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
rpush(name,values)
lrange lst start end
删除
r.lrem(name, value, num)
num=0 删除列表中是value值的所有值
# num=2,从前到后，删除2个；
# num=-2,从后向前，删除2个
lpop(name) # 左边删除第一个元素并返回
根据索引取值
lindex(name, index)
自定义增量迭代：
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2 # 1、获取name对应的所有列表
3 # 2、循环列表
4# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
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6def list_iter(name):
7 """
8 自定义redis列表增量迭代
9 :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
10 :return: yield 返回 列表元素
11 """
12 list_count = r.llen(name)
13 for index in xrange(list_count):
14 yield r.lindex(name, index)
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16# 使用
17for item in list_iter('pp'):
18 print item
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4. set集合
Set操作，Set集合就是不允许重复的列表
（1）添加
sadd(name,values)
（2）删除（从集合值删除某些值）
srem(name, values)
（3）有多少元素
scard(name)
（4）判断某元素是否是该集合中的成员
sismember(name, value)
（5）获取所有成员
smembers(name)
（6）从右侧移除一个成员并返回
spop(name)
5.有序集合
有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，
所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数
专门用来做排序。
** 1.添加元素**
zadd(name, *args, **kwargs)
zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)或 zadd('zz',n1=1,n2=2)
** 2. 获取元素个数 **
zcard(name)
3.获取有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
zcount(name, min, max)
4. 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
zincrby(name, value, amount)
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3# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
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5# 参数：
6 # name，redis的name
7 # start，有序集合索引起始位置（非分数）
8 # end，有序集合索引结束位置（非分数）
9 # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
10 # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
11 # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
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13# 更多：
14 # 从大到小排序
15 # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
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17 # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
18 # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
19 # 从大到小排序
20 # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
21zrank(name, value)
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23# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
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25# 更多：
26 # zrevrank(name, value)，从大到小排序
27zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
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29# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
30# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
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32# 参数：
33 # name，redis的name
34 # min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间
35 # min，右区间（值）
36 # start，对结果进行分片处理，索引位置
37 # num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素
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39# 如：
40 # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
41 # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']
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43# 更多：
44 # 从大到小排序
45 # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
46zrem(name, values)
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48# 删除name对应的有序集合中值是values的成员
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50# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])
51zremrangebyrank(name, min, max)
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53# 根据排行范围删除
54zremrangebyscore(name, min, max)
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56# 根据分数范围删除
57zremrangebylex(name, min, max)
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59# 根据值返回删除
60zscore(name, value)
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62# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
63zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
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65# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
66# aggregate的值为: SUM MIN MAX
67zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
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69# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
70# aggregate的值为: SUM MIN MAX
71zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
72zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
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74# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作
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其他操作
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3delete(*names)
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5# 根据删除redis中的任意数据类型
6exists(name)
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8# 检测redis的name是否存在
9keys(pattern='*')
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11# 根据模型获取redis的name
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13# 更多：
14 # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
15 # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
16 # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
17 # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
18expire(name ,time)
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20# 为某个redis的某个name设置超时时间
21rename(src, dst)
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23# 对redis的name重命名为
24move(name, db))
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26# 将redis的某个值移动到指定的db下
27randomkey()
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29# 随机获取一个redis的name（不删除）
30type(name)
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32# 获取name对应值的类型
33scan(cursor=0, match=None, count=None)
34scan_iter(match=None, count=None)
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36# 同字符串操作，用于增量迭代获取key
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redis的管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，
如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
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2# -*- coding:utf-8 -*-
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4import redis
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6pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
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8r = redis.Redis(connection_pool=pool)
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10# pipe = r.pipeline(transaction=False)
11pipe = r.pipeline(transaction=True)
12pipe.multi()
13pipe.set('name', 'alex')
14pipe.set('role', 'sb')
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16pipe.execute()
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计数器
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2# -*- coding:utf-8 -*-
3import redis
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5conn = redis.Redis(host='192.168.1.41',port=6379)
6
7conn.set('count',1000)
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9with conn.pipeline() as pipe:
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11 # 先监视，自己的值没有被修改过
12 conn.watch('count')
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14 # 事务开始
15 pipe.multi()
16 old_count = conn.get('count')
17 count = int(old_count)
18 if count > 0: # 有库存
19 pipe.set('count', count - 1)
20
21 # 执行，把所有命令一次性推送过去
22 pipe.execute()
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