C#和MatLab的混合编程,充分利用了winform的直观显示和matlab的强大计算能力。在此以一个小例子的形式给大家讲述一下二者混合编程的实现。
一、软件的配置说明
C#版本:VS2010 matlab版本:matlab2013a
**二、把 matlab函数编译成dll文件 **
2.1首先写一个函数的.m文件(如下函数MatrixOpera实现两个矩阵的相加和相减)
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14 1%--------------------------------------------------------
2function [addRlt,minusRlt]=MatrixOpera(a,b)
3% 矩阵相加,相减
4[m1,n1]=size(a);
5[m2,n2]=size(b);
6if m1~=m2 || n1~=n2
7 display('矩阵大小不相同')
8 error('参数错误');
9end
10addRlt=a+b;
11minusRlt=a-b;
12end
13%-----------------------------------------------------------
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** 2.2 创建制作的dll文件的工程**
在MatLab的命令窗口中,输入
deploytool打开创建dll文件的工程创建窗口,如下图所示
在图中,主要分为三部分,Name:你想要命的工程名,prj是工程的后缀;Location:创建工程的储存位置;Type:针对c#而言,我们需要选择.NET Assembly这一项
点击Ok选项,工程已经创建完毕
2.3 向所建工程中添加对应的元素并编译
****上述过程中,新建了一个叫matPrj的工程(它相当于c#中的命名空间namespace);然后给它增加class(它就是c#中的类),点[add class]添加myMathClass;之后再给它添加方法(它就是函数了),点[add files],本实例中选中之前编写的MatrixOpera函数。完了之后就可以编译了,编译需要一两分钟的时间,如下图所示
三、C#中添加matlab的dll引用
3.1打开vs2010,新建一个窗体应用程序
3.2完成dll文件的拷贝
将matlab工程(matPrj)src文件夹下的
matPrj.dll和D:\Program Files\MATLAB\R2013a\toolbox\dotnetbuilder\bin\win64\v2.0(前边为matlab的安装路径)文件夹下的
MWArray.dll拷贝到VS工程(CallMatlabDllApp)下的\bin\Debug文件夹下
3.3在VS里添加dll文件的引用,然后在代码前引用相应的命名空间
** **
如果matlab函数复杂,还需要用到其他的空间,则视情况而定,自己凭经验添加。
至此,已经可以利用c#调用我们用matlab编写的函数了。
四、在C#中调用matlab提供的函数
****matlab中一个m*n的矩阵对应.net中的一个1*(m*n)的数组,因此在C#中调用matlab函数的关键是掌握数据类型一致的一个矩阵与一个数组之间的转换。包括以下两个问题:
a、将C#中的参数输入到matlab函数时,要将参数转化为matlab的参数形式,通常是MWArray类型
b、matlab函数返回的参数,也要转化为C#用的类型,比如数组或者数值类型
在C#中调用本例函数的代码如下:
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48 1 matPrj.myMathClass test = new matPrj.myMathClass(); //将myMathClass类实例化
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3 double[] a = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };//定义两个输入参数
4 double[] b = { 1, 1, 1, 1, 1, 1 };//它们是两个一维静态数组
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6 double[,] c = new double[3, 2];//定义C#中接收输出参数的类型
7 double[,] d = new double[3, 2];//是两个二维数组
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9 //把两个输入参数都转换成中间类型,中间类型也是矩阵所以要指明维数
10 //这里将两个输入参数转换为两个三行两列的矩阵
11 MWNumericArray matlab_a = new MWNumericArray(3, 2, a);
12 MWNumericArray matlab_b = new MWNumericArray(3, 2, b);
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14 //输入参数成功转化为两个MWArray元素类型
15 MWArray[] agrsIn = new MWArray[] { matlab_a, matlab_b };
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17 //声明输出参数是两个MWArray元素类型,一定要写数量
18 MWArray[] agrsOut = new MWArray[2];
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20 //调用matlab函数,2表示输出参数的个数,输出参数前需要加 ref 关键字
21 //此例实现了两个三行两列的矩阵相加减
22 test.MatrixOpera(2, ref agrsOut, agrsIn);
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24 //把两个输出参数转换成中间类型
25 MWNumericArray net_c = agrsOut[0] as MWNumericArray;//matlab函数第一个输出参数
26 MWNumericArray net_d = agrsOut[1] as MWNumericArray;//第二个输出参数
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28 //转换成C#中的接收参数
29 c = (double[,])net_c.ToArray();//转化为二维数组
30 d = (double[,])net_d.ToArray();
31 //一定要注意最后接收参数的转化,不同类型的接收参数用的转换函数不同
32 //二维数组用ToArray()函数转换
33 //一维数组用ToVector(MWArrayComponent.Real)函数转换
34 //单个double值用ToScalarDouble()函数转换
35 //单个int值用ToScalarInteger()函数转换
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37 for (int i = 0 ; i <= 2; i++)//输出结果验证
38 {
39 for (int j = 0; j <= 1; j++)
40 {
41 textBox1.Text += c[i, j].ToString() + " ";
42 textBox2.Text += d[i, j].ToString() + " ";
43 }
44 textBox1.Text += "\r\n";//换行
45 textBox2.Text += "\r\n";
46 }
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MWNumericArray是MWArray与C#等语言数据转换中间类,实现C#与matlab函数间传递参数的功能
MWArray是总类型,其它的以MW开头,以Array结尾的变量类型都可以直接对它进行赋值或取值,它是.m文件的编译后内部的标准类型,一切C#类型都要最终转换成此类型,方可作为参数调用matlab函数
我在运行上述程序时,第一句将myMathClass类实例化报错
但是单看这语句是没有任何问题的
matPrj.myMathClass test = new matPrj.myMathClass();
查阅了关于错误的信息,但是解决的都基本是换了一个matlab版本才解决的,偶然看见说HRESULT:0x8007000B的错误和编译平台有些关系,就开始着手试试是不是因为我这平台的问题导致的,果然,换了编译的平台就好了。
具体解决:
1:右键项目名称—>属性—>生成
2:目标平台选择x64(因为我的matlab2013a是64位的)
再次运行程序,结果如下:
上述结果同下图在matlab中实现效果相同,验证结果的正确性
由于我的项目中其他引用是32位软件生成的,为保重整个系统的各个模块能同时工作,我重下了个
32位的
matlab2012a重新生成dll文件实现同样的功能,C#项目程序不变,目标平台改回x86(同时因为通常情况下,为保证我们的程序既能在64位机子上运行,也能在32位机子上运行,我们的目标平台也会选择x86),重复上述步骤进行操作,发现最后运行程序时再一次出现与之前相同的错误
很明显还是matlab版本的问题,但我的C#项目的目标平台已经是x86,上网查找各种资料,有的说是因为matlab中被编译的.m文件和编译生成的工程所在路径上有中文,改之,问题未解决;有的说要重现装一下MCR(MATLAB Compiler Runtime),装之,问题未解决;有人接着说装完MCR后还要把他的路径增加到环境变量path中,加之,问题未解决(后来发现这些做法根本就是多此一举,系统安装matlab时就已经安装了MCR,而MCR在安装成功后,路径会被系统自动添加到环境变量中)。加上反反复复的安装和卸载matlab共花费了大约2~3天的时间,问题仍然没解决,正当我对人生充满疑惑时,一次偶然的机会(直接运行打包后的程序),我看到了错误的信息是matlab引用与配置文件信息(2.13.0.0)不相符,我马上找到了工程下的配置文件
app.config
,打开后果然发现里边的配置信息有2.13.0.0的字眼,这很明显是我最开始使用matlab2013a与C#混编时自动写入的,而现在我换成了matlab2012a,与配置文件中的版本信息不相符,所以报错,找到了问题所在,就容易解决了:把app.config中matlab版本信息2.13.0.0改成2.12.0.0,问题解决!
**脱离matlab安装的环境下,如何实现程序的运行自如: **
通过com组建的形式进行混合编程,如果机器上没有安装MATLAB,编译生成的软件照样可以使用,但是需要安装MATLAB提供的MATLAB Compiler Runtime(MCR),这个软件在MATLAB的安装目录下:X:\MATLAB\R2013a\toolbox\compiler\deploy\win32\MCRInstaller.exe(X是MATLAB安装的盘符),如果你的电脑上安装了MATLAB,则不需要在重新安装这个软件。另外,不同的MATLAB版本提供的MATLAB Compiler Runtime可能会不同,如果在另一台电脑上自己编写的软件运行有问题,可能是编译器的版本不同引起的