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系统稳定性建设（13） – AI赋能稳定性思路
在当今数字化时代，从云端服务到智能工厂，从金融交易系统到医疗信息系统，各种复杂系统如同现代社会的“神经网络”，其稳定性直接关系到社会运转的顺畅与否。一旦系统出现故障，轻则造成不便，重则引发重大经济损失甚至危及生命安全。因此，系统稳定性治理成为了一个至关重要的课题。而近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展，为系统稳定性治理带来了前所未有的机遇，它如同一位“智能守护者”，正悄然改变着我们对系统稳定性的…- 1
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系统稳定性建设（5） – 稳定性设计系统的思考
文章目录 Toggle 1、职责2、交付流程稳定性保障（1）方案设计规范（2）代码规范（3）流水线建设（4）上线规范（5）交付流程观测指标3、线上稳定性保障（1）事故预防1. 运维基础能力建设2. 服务治理3. 系统能力预估4. 业务梳理及风险排查（2）事故发现&排查1.原则：可观测性（Observability）2. 工具3. 多维度监控、报警4. 线上问题发现（3）事故处理1. 处理原…- 2
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2024年复盘-互联网十大故障分析回顾
故障回顾随着2024年的圆满结束，今天，我有幸与各位一同回顾并深入探讨2024年中出现的一些具有代表性的故障案例。我们将分析这些案例，总结经验教训，并探讨如何在未来避免类似问题的发生。 1 2024年 1月11日腾讯游戏故障 故障描述：1月11日晚，多位网友表示包括《英雄联盟》《王者荣耀》《和平精英》在内的多款腾讯旗下游戏出现服务器崩溃、掉线的问题。“腾讯游戏全部断开”甚至登上热搜，今天凌晨0时许…- 5
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监控工具 – zabbix ha 官方推荐高可用集群
#CentOS 安装#安装 epel-release 依赖：yum install epel-release #安装 DNF 包：yum install dnf —————-#Fedora 安装：dnf install dnf 2，初始化yum update -ysed -i ‘s/SELINUX=enforcing/SELINUX=di…- 0
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【运维工具】Flink SQL 基础实践 – SQL Client
https://cloud.video.taobao.com/play/u/null/p/1/e/6/t/1/d/ud/372169841042.mp4 文章目录 Toggle 前言如何使用场景示例准备数据安装Flink和依赖启动Flink SQL client执行SQL提交作业数据类型常见错误找不到Hadoop相关依赖SQL client 提交任务的时候连接拒绝补充内容 前言 Flink提供了S…- 0
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实践案例 – 百分点大数据技术团队：万亿级大数据监控平台建设实践 
随着互联网业务的迅速发展，用户对系统的要求也越来越高，而做好监控为系统保驾护航，能有效提高系统的可靠性、可用性及用户体验。监控系统是整个运维环节乃至整个项目及产品生命周期中最重要的一环。百分点大数据技术团队基于大数据平台项目，完成了百亿流量、约3000+台服务器集群规模的大数据平台服务的监控，沉淀了一套适合自身业务和技术特点的监控架构设计思路、设计方法和落地方案。 本文主要从监控系统整体设计和技术…- 1
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【运维工具】Flink SQL 实践3 – 自定义 redis 数据汇表
本文主要介绍了 flink sql redis 数据汇表的实现过程。 如果想在本地测试下： 在公众号后台回复 flink sql 知其所以然（三）| sql 自定义 redis 数据汇表获取源码（源码基于 1.13.1 实现） flink sql 知其所以然（三）| sql 自定义 redis 数据汇表获取源码（源码基于 1.13.1 实现） flink sql 知其所以然（三）| sql 自定义…- 0
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实践案例 – 360容器平台监控实践
背景 360 在做容器化平台之前，有一个基于小米开源的 Open-Falcon 进行二次开发的老监控系统 (Wonder)，这个系统承揽了公司所有的物理机和虚拟机的监控任务。随着容器技术的普及，以容器的方式在创建应用时，由于 Kubernetes 容器编排系统部署的服务具有弹性扩容的特性，而老的监控系统无法感知这些动态创建的服务，已经不适合容器化的场景，所以 360 团队就搭建了一套可以支持服务发…- 0
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经验教训 – 运维工程师 不得不看的日常经验2，帮你远离故障
确保变更可以回滚佛说：“每次创伤都是一次成熟”。这是运维人员的真实写照。从某种意义上讲，运维是一份不断犯错、不断积累经验的工作。以前没有经历的东西，总是不定期的给你痛击。所以请保护好变更的现场，使得变更有回头的机会。 小心破坏性的操作什么是破坏性的操作？比如：对 Oracle 而言，有truncate table_name，delete table_name，drop table_name。这些语…- 0
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SRE实战手册 – 技能宝典
先聊一聊SRE的工作职责，聊一下我所理解的SRE的核心目标；初步看一下稳定性建设的工作范畴，看一看从宏观上如何划分我们的工作内容；然后我们由此进入今天的主题：故障管理，我将按照我的理解对故障管理进行拆解和分析；再后面，围绕故障管理，我们深入聊一下SRE的体系建设，如何通过体系建设来更好地做故障管理；最后我们再简单做下对未来的展望，共同畅想一下SRE工作的未来。 文章目录 Toggle 一、SRE的…- 2
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【运维工具】一文搞懂 Hadoop 生态系统的组件
Hadoop概述 Hadoop体系也是一个计算框架，在这个框架下，可以使用一种简单的编程模式，通过多台计算机构成的集群，分布式处理大数据集。Hadoop是可扩展的，它可以方便地从单一服务器扩展到数千台服务器，每台服务器进行本地计算和存储。除了依赖于硬件交付的高可用性，软件库本身也提供数据保护，并可以在应用层做失败处理，从而在计算机集群的顶层提供高可用服务。Hadoop核心生态圈组件如图1所示。 图…- 1
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故障复盘 – 4个重要运作机制
故障复盘的重要性无需多说，每一次故障都是宝贵的学习机会，本人接手故障复盘工作已经半年有余，从一开始的手足无措，慢慢变得游刃有余。以下内容为本人从网上查阅学习多个专家经验，并结合工作经历总结而来，仅供参考。 文章目录 Toggle 一、故障复盘目的二、 故障复盘原则三、 故障复盘运作机制3.1 故障复盘前准备3.1.1 提交故障报告3.1.2 确定复盘owner3.1.3 确定故障干系人3.1.4 …- 1
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[经验分享]远离故障的十大原则
故障是运维人员永远的痛。相信每一个运维人员的KPI中都有一项：可用性。可用性高就是不出故障，各个公司对可用性和故障评级的标准都不相同，但是避免故障的方法却是殊途同归。我们怎么避免故障，沃趣科技简单列举了以下几条，与大家共勉！1、变更要有回滚，在同样的环境测试过2、对破坏性的操作谨慎小心3、设置好命令提示4、备份并验证备份有效性5、对生产环境存有敬畏之心6、交接和休假最容易出故障，变更请谨慎7、搭建…- 3
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故障最佳实践经验 – 微软 Azure 澳洲数据中心宕机超 24 小时！值得思考自动化、智能化等工具失效后运维人员是否还依然能管控好生产风险
宕机时时有，但持续 24 小时以上的却并不多见。 近日，位于澳大利亚悉尼的微软 Azure 服务突发中断，导致用户在超过 24 小时内无法访问 Azure、Microsoft 365 和 Power Platform 服务。而后微软针对此次事故发布了一份初步分析报告，引发众人关注。 这份报告将原因归咎于“电力骤降导致一个可用区内的一个数据中心的部分冷却装置处于脱机状态”。由于冷却装置无法正常工作，…- 1
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PYTHON基础技能 – Python环境搭建与管理的9个常见问题解答
文章目录 Toggle 引言问题一：如何选择Python版本？问题二：如何安装Python？问题三：如何管理多个Python版本？问题四：如何解决Python依赖冲突？问题五：如何升级Python版本？问题六：如何设置Python环境变量？实战案例：使用虚拟环境管理多版本Python项目示例：激活和使用项目A的虚拟环境示例：激活和使用项目B的虚拟环境问题七：如何管理项目依赖？使用 requirem…- 0
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数字化运营基础技能 – 数据清洗实战:使用pandas清洗亚马逊电商销售数据
文章目录 Toggle 数据准备数据解释清洗过程1.将 Excel 转化成 Pkl 格式文件2.了解数据概况3.数据清洗的 3 个准则4.删除空值记录5.删除负值记录6.保存数据7.代码下载总结网站推荐数据源获取学习网站 数据准备 清洗的是一份亚马逊黑色星期五电商节的销售数据，数据保存在 Excel 文件中 数据解释 先来看一下表里面的前 10 行数据： 数据示例 以下是每个数据列的含义以及数据范…- 0
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数字化运营基础技能 – pandas实战 – 数据清洗
这篇文章我会先给你讲解数据清洗的重要性，然后我会跟你列举数据清洗的四大准则，最后，我会用一个实战案例带你学会如何使用Python进行数据清洗。 也可以直接访问我的Github地址进行下载: https://github.com/RecordLiu/Python-Data-cleaning 好了，接下来，咱们详细看一看。 文章目录 Toggle 认识数据清洗数据清洗四大准则使用Python进行数据清…- 1
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PYTHON基础技能 – Python 10个日期和时间操作的实用技巧
文章目录 Toggle 技巧1：导入时间和datetime模块技巧2：格式化日期技巧3：计算日期差技巧4：提取日期部分技巧5：解析字符串为日期技巧6：日期的加减技巧7：处理时区技巧8：循环日期技巧9：日期时间的比较技巧10：日期作为序列实战案例：年龄计算 技巧1：导入时间和datetime模块 在Python中，处理日期和时间首先需要导入相应的模块。datetime模块提供了非常强大的功能。 im…- 0
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运维工具 – 大众点评评论文本挖掘基础案例实践
文章目录 Toggle 一、爬虫整体思路网页爬取和解析数据存储反爬虫对抗二、探索性分析与文本数据预处理探索性分析数据预处理词云展示三、文本的情感分析文本特征提取（TF-IDF）机器学习建模样本数据不平衡模型评估测试1. 朴素贝叶斯相关的统计学知识 2. 朴素贝叶斯的模型3. 朴素贝叶斯的推断过程4. 朴素贝叶斯的参数估计5. 朴素贝叶斯算法过程6.&nbs…- 2
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阿里大模型通义千问开源
从官网中介绍，通义千问有以下几个优点： 训练时使用了大规模的高质量数据：使用了超过2.2万亿token进行预训练 更好地支持多语言：基于更大词表的分词器在分词上更高效，同时它对其他语言表现更加友好。用户可以在Qwen-7B的基础上更方便地训练特定语言的7B语言模型。 支持8K长度上下文：允许用户输入更长的prompt。 评测能力有大幅提升：通义千问在多个评测数据集上具有显著优势，甚至超出12-13…- 1
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PYTHON基础技能 – Python中利用正则表达式的16个常见任务
文章目录 Toggle 1. 正则表达式是什么？2. 安装与导入3. 字符匹配4. 范围匹配5. 排除字符6. 字符集组合7. 位置锚定8. 分组与引用9. 非捕获组10. 替换文本11. 贪婪与非贪婪匹配12. 条件分支13. 重复限定符14. 特殊字符15. 边界限定符16. 标志位实战案例分析 1. 正则表达式是什么？ 正则表达式是一种用于匹配字符串的语言。它由一系列字符和特殊符号组成，用来…- 0
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最佳实践 – 测试定位问题思路
为什么定位问题如此重要？ 可以明确一个问题是不是真的“bug” 很多时候，我们找到了问题的原因，结果发现这根本不是bug。原因明确，误报就会降低 多个系统交互，可以明确指出是哪个系统的缺陷，防止“踢皮球”，提高问题解决的效率 增强开发对测试的信任度，沟通更有效，配合的更好，开发修改bug时效增强 更有效的了解系统的内部逻辑、数据流处理流程，更能提高测试人员的水平，缺陷修复后，影响的测试范围评估更精…- 1
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