5天玩转C#并行和多线程编程系列文章目录
5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第一天 认识Parallel
5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第二天 并行集合和PLinq
5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第三天 认识和使用Task
5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第四天 Task进阶
5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第五天 多线程编程大总结
在上一篇博客5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第一天 认识Parallel中，我们学习了Parallel的用法。并行编程，本质上是多线程的编程，那么当多个线程同时处理一个任务的时候，必然会出现资源访问问题，及所谓的线程安全。就像现实中，我们开发项目，就是一个并行的例子，把不同的模块分给不同的人，同时进行，才能在短的时间内做出大的项目。如果大家都只管自己写自己的代码，写完后发现合并不到一起，那么这种并行就没有了意义。
并行算法的出现，随之而产生的也就有了并行集合，及线程安全集合；微软向的也算周到，没有忘记linq，也推出了linq的并行版本，plinq – Parallel Linq.
** 一、并行集合 —— 线程安全集合**
并行计算使用的多个线程同时进行计算，所以要控制每个线程对资源的访问，我们先来看一下平时常用的List<T>集合，在并行计算下的表现，新建一个控制台应用程序，添加一个PEnumerable类(当然你也直接写到main方法里面测试，建议分开写)，写如下方法：
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2using System.Collections.Generic;
3using System.Linq;
4using System.Text;
5using System.Threading.Tasks;
6using System.Collections.Concurrent;
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8namespace ThreadPool
9{
10 public class PEnumerable
11 {
12 public static void ListWithParallel()
13 {
14 List<int> list = new List<int>();
15 Parallel.For(0, 10000, item =>
16 {
17 list.Add(item);
18 });
19 Console.WriteLine("List's count is {0}",list.Count());
20 }
21 }
22}
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点击F5运行，得到如下结果：
看到结果中显示的5851，但是我们循环的是10000次啊！怎么结果不对呢？这是因为List<T>是非线程安全集合，意思就是说所有的线程都可以修改他的值。
下面我们来看下并行集合 —— 线程安全集合，在System.Collections.Concurrent命名空间中，首先来看一下ConcurrentBag<T>泛型集合，其用法和List<T>类似，先来写个方法测试一下：
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2 {
3 ConcurrentBag<int> list = new ConcurrentBag<int>();
4 Parallel.For(0, 10000, item =>
5 {
6 list.Add(item);
7 });
8 Console.WriteLine("ConcurrentBag's count is {0}", list.Count());
9 }
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同时执行两个方法，结果如下：
可以看到，ConcurrentBag集合的结果是正确的。下面我们修改代码看看ConcurrentBag里面的数据到底是怎么存放的，修改代码如下：
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2 {
3 ConcurrentBag<int> list = new ConcurrentBag<int>();
4 Parallel.For(0, 10000, item =>
5 {
6 list.Add(item);
7 });
8 Console.WriteLine("ConcurrentBag's count is {0}", list.Count());
9 int n = 0;
10 foreach(int i in list)
11 {
12 if (n > 10)
13 break;
14 n++;
15 Console.WriteLine("Item[{0}] = {1}",n,i);
16 }
17 Console.WriteLine("ConcurrentBag's max item is {0}", list.Max());
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19 }
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先来看一下运行结果：
可以看到，ConcurrentBag中的数据并不是按照顺序排列的，顺序是乱的，随机的。我们平时使用的Max、First、Last等linq方法都还有。其时分类似Enumerable的用法，大家可以参考微软的MSDN了解它的具体用法。
关于线程安全的集合还有很多，和我们平时用的集合都差不多，比如类似Dictionary的ConcurrentDictionary，还有ConcurrentStack，ConcurrentQueue等。
** 二、Parallel Linq的用法及性能**
1、AsParallel
前面了解了并行的For和foreach,今天就来看一下Linq的并行版本是怎么样吧？为了测试，我们添加一个Custom类，代码如下：
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2 {
3 public string Name { get; set; }
4 public int Age { get; set; }
5 public string Address { get; set; }
6 }
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写如下测试代码：
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2 {
3 Stopwatch sw = new Stopwatch();
4 List<Custom> customs = new List<Custom>();
5 for (int i = 0; i < 2000000; i++)
6 {
7 customs.Add(new Custom() { Name = "Jack", Age = 21, Address = "NewYork" });
8 customs.Add(new Custom() { Name = "Jime", Age = 26, Address = "China" });
9 customs.Add(new Custom() { Name = "Tina", Age = 29, Address = "ShangHai" });
10 customs.Add(new Custom() { Name = "Luo", Age = 30, Address = "Beijing" });
11 customs.Add(new Custom() { Name = "Wang", Age = 60, Address = "Guangdong" });
12 customs.Add(new Custom() { Name = "Feng", Age = 25, Address = "YunNan" });
13 }
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15 sw.Start();
16 var result = customs.Where<Custom>(c => c.Age > 26).ToList();
17 sw.Stop();
18 Console.WriteLine("Linq time is {0}.",sw.ElapsedMilliseconds);
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20 sw.Restart();
21 sw.Start();
22 var result2 = customs.AsParallel().Where<Custom>(c => c.Age > 26).ToList();
23 sw.Stop();
24 Console.WriteLine("Parallel Linq time is {0}.", sw.ElapsedMilliseconds);
25 }
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其实也就是加了一个AsParallel()方法，下面来看下运行结果：
时间相差了一倍，不过有时候不会相差这么多，要看系统当前的资源利用率。大家可以多测试一下。
其实，AsParallel()这个方法可以应用与任何集合，包括List<T>集合，从而提高查询速度和系统性能。
2、GroupBy方法
在项目中，我们经常要对数据做处理，比如分组统计，我们知道在linq中也可以实现，今天来学习一下新的ToLookup方法，写一个测试方法，代码如下：
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2 {
3 Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
4 List<Custom> customs = new List<Custom>();
5 for (int i = 0; i < 2000000; i++)
6 {
7 customs.Add(new Custom() { Name = "Jack", Age = 21, Address = "NewYork" });
8 customs.Add(new Custom() { Name = "Jime", Age = 26, Address = "China" });
9 customs.Add(new Custom() { Name = "Tina", Age = 29, Address = "ShangHai" });
10 customs.Add(new Custom() { Name = "Luo", Age = 30, Address = "Beijing" });
11 customs.Add(new Custom() { Name = "Wang", Age = 60, Address = "Guangdong" });
12 customs.Add(new Custom() { Name = "Feng", Age = 25, Address = "YunNan" });
13 }
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15 stopWatch.Restart();
16 var groupByAge = customs.GroupBy(item => item.Age).ToList();
17 foreach (var item in groupByAge)
18 {
19 Console.WriteLine("Age={0},count = {1}", item.Key, item.Count());
20 }
21 stopWatch.Stop();
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23 Console.WriteLine("Linq group by time is: " + stopWatch.ElapsedMilliseconds);
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26 stopWatch.Restart();
27 var lookupList = customs.ToLookup(i => i.Age);
28 foreach (var item in lookupList)
29 {
30 Console.WriteLine("LookUP:Age={0},count = {1}", item.Key, item.Count());
31 }
32 stopWatch.Stop();
33 Console.WriteLine("LookUp group by time is: " + stopWatch.ElapsedMilliseconds);
34 }
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运行结果如下：
ToLookup方法是将集合转换成一个只读集合，所以在大数据量分组时性能优于List.大家可以查阅相关资料，这里由于篇幅问题，不再细说。
