运维工具 – 数据合并实例

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data=df.merge(df3,how='left',on='order_sn')



v="{} vs{}ss {}".format("hello", "world", "world")



import pandas as pd

 

df1 = pd.DataFrame({'id': ['001', '002', '003'],

                    'num1': [120, 101, 104],

                    'num2': [110, 102, 121],

                    'num3': [105, 120, 113]})

df2 = pd.DataFrame({'id': ['001', '002', '003'],

                    'num4': [80, 86, 79]})

print(df1)

print("=======================================")

print(df2)

print("=======================================")

df_merge = pd.merge(df1, df2, on='id')

print(df_merge)

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df_merge = pd.merge(df1, df2, on='id', how="outer")

print(df_merge)

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import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'id': ['001', '002', '002', '002', '003'],

                    'num1': [120, 101, 104, 114, 123],

                    'num2': [110, 102, 121, 113, 126],

                    'num3': [105, 120, 113, 124, 128]})

df2 = pd.DataFrame({'id': ['001', '001', '002', '003', '001'],

                    'num4': [80, 86, 79, 88, 93]})

print(df1)

print("=======================================")

print(df2)

print("=======================================")

df_merge = pd.merge(df1, df2, on='id')

print(df_merge)

重要参数

pd.merge(right,how=‘inner’, on=“None”, left_on=“None”, right_on=“None”, left_index=False, right_index=False )

其中，left_index与right_index 不能与 on 同时指定。

合并方式 left right outer inner