PYTHON基础技能 – 12个find()函数在Python中的创意实践

1. 基础探秘：找呀找，找到第一个！

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text&nbsp;=&nbsp;"Hello,&nbsp;Python&nbsp;world!"<br>index&nbsp;=&nbsp;text.find("Python")<br>print(f"Python&nbsp;开始于:&nbsp;{index}")

简单吧？

函数就像探照灯，一照就告诉你，“Python”从第7个字符开始它的旅程。

2. 不见不散：找不到也得说一声

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absent&nbsp;=&nbsp;text.find("Java")<br>if&nbsp;absent&nbsp;==&nbsp;-1:<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;print("Java? 这里没有它的身影哦。")

如果“Java”是你要找的宝藏，对不起，Python的世界里它不存在，

会带着-1回来。

3. 多次邂逅：第一次不够，再来一次！

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text&nbsp;=&nbsp;"Mississippi"<br>first_m&nbsp;=&nbsp;text.find("i")<br>second_m&nbsp;=&nbsp;text.find("i",&nbsp;first_m&nbsp;+&nbsp;1)<br>print(f"第一个'i'后再次遇到'i'是在:&nbsp;{second_m}")

想要连续找？第二个参数就是起始查找位置，这不，“i”们又见面了。

4. 范围游戏：限定区域，精准打击

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slice_text&nbsp;=&nbsp;text&#091;0:7]<br>position&nbsp;=&nbsp;slice_text.find("ss")<br>print(f"在'Mississippi'的前7个字符中，'ss'在:&nbsp;{position}")

只在前7个字符玩捉迷藏，

也能精准定位“ss”。

5. 空白不是障碍：忽略前后空白

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white_space&nbsp;=&nbsp;"&nbsp;&nbsp;&nbsp;Python&nbsp;&nbsp;&nbsp;"<br>clean_start&nbsp;=&nbsp;white_space.strip().find("Python")<br>print(f"去除空白后，Python开始于:&nbsp;{clean_start}")

前后空格？不存在的，先strip一下，再找找看。

6. 字符串中的数字侦探

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mixed&nbsp;=&nbsp;"Age:&nbsp;28,&nbsp;Height:&nbsp;175cm"<br>age_start&nbsp;=&nbsp;mixed.find("28")<br>print(f"年龄开始的位置:&nbsp;{age_start}")

数字也能被找到，

在字符串中无处不在的侦探。

7. 切片小技巧：动态查找

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dynamic_search&nbsp;=&nbsp;"abcdefg"<br>char_to_find&nbsp;=&nbsp;"d"<br>start&nbsp;=&nbsp;0<br>while&nbsp;True:<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;found&nbsp;=&nbsp;dynamic_search&#091;start:].find(char_to_find)<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;if&nbsp;found&nbsp;==&nbsp;-1:<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;break<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;print(f"{char_to_find}在位置:&nbsp;{found&nbsp;+&nbsp;start}")<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;start&nbsp;+=&nbsp;found&nbsp;+&nbsp;1

循环查找，直到找不到为止，动态查找，永不言弃。

8. 分隔符的盛宴：找分隔符的间隔

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csv_data&nbsp;=&nbsp;"apple,banana,grape"<br>comma_positions&nbsp;=&nbsp;&#091;csv_data.find(",",&nbsp;pos)&nbsp;for&nbsp;pos&nbsp;in&nbsp;range(len(csv_data))&nbsp;if&nbsp;csv_data&#091;pos]&nbsp;==&nbsp;","]<br>print(f"逗号出现的位置:&nbsp;{comma_positions}")

逗号在哪里？列表推导式和

联手，一网打尽！

9. 替换前的侦查：统计出现次数

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word&nbsp;=&nbsp;"hello&nbsp;hello&nbsp;world"<br>count_hello&nbsp;=&nbsp;word.count("hello")&nbsp;&nbsp;<em>#&nbsp;借助count来辅助，find虽然不能直接计数，但我们可以间接利用</em><br>print(f"'hello'出现了{count_hello}次。")

虽然本职不是计数，但通过多次查找，也能间接知道次数。

10. 链接的智慧：多个条件串联查找

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url&nbsp;=&nbsp;"https://www.example.com/path/to/resource"<br>protocol_end&nbsp;=&nbsp;url.find("//")&nbsp;+&nbsp;2<br>path_start&nbsp;=&nbsp;url.find("/",&nbsp;protocol_end)<br>print(f"路径开始于:&nbsp;{path_start}")

层层递进，从协议到路径，

让你轻松解析URL。

11. 特殊字符也爱找：转义字符的使用

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escape_example&nbsp;=&nbsp;"Let's&nbsp;use&nbsp;\\n&nbsp;for&nbsp;newline."<br>new_line_pos&nbsp;=&nbsp;escape_example.find("\\n")<br>print(f"找到换行符的表示位置:&nbsp;{new_line_pos}")

别忘了，特殊字符前面要加反斜杠，让Python知道你的意图。

12. 省略号的秘密：找…的踪迹

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ellipsis_text&nbsp;=&nbsp;"This&nbsp;is...&nbsp;a&nbsp;mystery."<br>ellipsis_loc&nbsp;=&nbsp;ellipsis_text.find("...")<br>print(f"省略号的位置:&nbsp;{ellipsis_loc}")

省略号也能被轻易发现，故事未完，待续…

实用技巧和注意事项

13. 不遗漏的全范围搜索

有时你可能需要遍历整个字符串多次，但每次从不同的位置开始。一个优雅的方法是结合循环和递增起始位置：

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text_search&nbsp;=&nbsp;"repeated&nbsp;word&nbsp;repeated"<br>search_word&nbsp;=&nbsp;"repeated"<br>positions&nbsp;=&nbsp;&#091;]<br>start&nbsp;=&nbsp;0<br>while&nbsp;True:<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;pos&nbsp;=&nbsp;text_search.find(search_word,&nbsp;start)<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;if&nbsp;pos&nbsp;==&nbsp;-1:<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;break<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;positions.append(pos)<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;start&nbsp;=&nbsp;pos&nbsp;+&nbsp;len(search_word)&nbsp;&nbsp;<em>#&nbsp;确保下一次搜索从当前匹配的末尾之后开始</em><br>print(f"'{search_word}'出现在:&nbsp;{positions}")

14. 安全的替换操作前奏

在进行字符串替换之前，检查目标子串是否存在可以避免不必要的错误。比如，使用

来决定是否执行

：

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original&nbsp;=&nbsp;"The&nbsp;quick&nbsp;brown&nbsp;fox&nbsp;jumps&nbsp;over&nbsp;the&nbsp;lazy&nbsp;dog."<br>to_replace&nbsp;=&nbsp;"fox"<br>replacement&nbsp;=&nbsp;"cat"<br>if&nbsp;original.find(to_replace)&nbsp;!=&nbsp;-1:<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;modified&nbsp;=&nbsp;original.replace(to_replace,&nbsp;replacement)<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;print(f"修改后:&nbsp;{modified}")<br>else:<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;print(f"'{to_replace}'不在文本中，无需替换。")

15. 利用

1

find()

进行简单的模式匹配

虽然正则表达式(

模块)更适合复杂的模式匹配，但在简单的场景下，结合

可以快速实现基本的模式识别，比如检查字符串是否以特定字符或短语开始：

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email&nbsp;=&nbsp;"example@example.com"<br>if&nbsp;email.find("@")&nbsp;&gt;&nbsp;0&nbsp;and&nbsp;email.endswith(".com"):&nbsp;&nbsp;<em>#&nbsp;简单的邮箱验证</em><br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;print("看起来是个有效的邮箱地址。")<br>else:<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;print("邮箱格式似乎不对哦。")

注意事项

• 性能考量：尽管

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  find()

  在大多数情况下效率不错，但在处理极大字符串或频繁调用时，考虑性能影响是有必要的。

• 区分大小写：默认情况下，

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  find()

  是区分大小写的，如果你需要不区分大小写的查找，可以先用

  1

  lower()

  或

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  upper()

  转换字符串。

• 空字符串：查找空字符串会返回0，这意味着查找是从字符串的开始位置开始的，这一点在某些逻辑判断时需要注意。