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安全经验

  • 什么是RPC?

    什么是RPC?

    什么是RPC? 百度解释：RPC（Remote Procedure Call）— 远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。 可能各位看了这句话，还是不懂。那我举个例子。平时老婆经常给我发指令，阳台的衣服收下，面对面发就是本地过程调用，通过微信，或者电话告诉我。然后我再执…
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  • Web服务器性能压力测试工具

    Web服务器性能压力测试工具

    webbench webbench是Linux下的一个网站压力测试工具，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力 webbench首先fork出多个子进程，每个子进程都循环做web访问测试。子进程把访问的结果通过pipe告诉父进程，父进程做最终的统计结果。 参数说明 webbench [option]... URL -t ： 运行webbench的时间。 -c ： 子进程的个数。 -f ： …
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  • Hive优化

    Hive优化

    1. hive group by distinct区别以及性能比较 https://blog.csdn.net/xiaoshunzi111/article/details/68484426 用insert into替换union all order by & sort by    执行计划是什么 执行计划代表 HiveSQL 会转化成怎么样的 MapReduce 作业。也是优化 HiveS…
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  • docker微服务部署之：一，搭建Eureka微服务项目

    docker微服务部署之：一，搭建Eureka微服务项目

    先说明一下docker需要搭建的微服务的基本情况： 项目情况：一个demo_parent项目，下面三个子模块：demo_eureka(eureka服务)、demo_article(文章服务）、demo_zuul(网关服务)。 用到的资源有：jdk1.8、mysql5.7。 需要用到的docker容器有：mysql(mysql单独一个容器）、jdk1.8(article、eureka、zuul三个服…
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  • Spring-cloud 微服务架构搭建 03 – Hystrix 深入理解与配置使用

    Spring-cloud 微服务架构搭建 03 – Hystrix 深入理解与配置使用

    文章目录 hystrix简介 hystrix-service 模块快速搭建 hystrix 回退机制 hystrix 线程池隔离和参数微调 hystrix 缓存配置 hystrix 异常抛出处理 hystrix 请求合并 Hystrix ThreadLocal上下文的传递 1. hystrix简介 分布式的服务系统中，出现服务宕机是常有的事情，hystrix提供的客户端弹性模式设计可以快速失败客户…
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  • 微服务分布式事务实战（五）准备数据库和创建第一个微服务

    微服务分布式事务实战（五）准备数据库和创建第一个微服务

    1)数据库准备 1在数据库中mysql 分别创建2个数据库forum1和forum2 2forum1 下创建表block 3forum2下创建表Theme 4 5 sql代码如下： 1 数据库1Forum1: 1CREATE DATABASE IF NOT EXISTS forum1; 2USE forum1; 3DROP TABLE IF EXISTS block; 4CREATE TABLE …
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  • SpringCloud微服务知识整理十：消息驱动的微服务：Spring Cloud Stream

    SpringCloud微服务知识整理十：消息驱动的微服务：Spring Cloud Stream

    什么是Spring Cloud Stream Spring Cloud Stream是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。它可以基于Spring Boot来创建独立的、可用于生产的Spring应用程序。它通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动的微服务应用。Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实…
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  • ASP.NET Core微服务之基于MassTransit实现数据最终一致性（2）

    ASP.NET Core微服务之基于MassTransit实现数据最终一致性（2）

    Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、案例结构与说明 在上一篇中，我们了解了MassTransit这个开源组件的基本用法，这一篇我们结合一个小案例来了解在ASP.NET Core中如何借助MassTransit+Quartz.Net来实现数据的最终一致性。当然，实现数据的最终一致性有很多方案，这里只是举一种我所学到的比较简单易于学习的实现方式而已。 假设我们有一个XX保…
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  • 微服务架构核心技术二

    微服务架构核心技术二

    微服务的利和弊 优势: 强模块化边界——期初使用类、组件和类库做模块化，而微服务以服务方式做模块化 可独立部署——每个团队独立开发和部署服务 技术多样性——每个团队可以自己擅长的技术栈，技术栈太多也有引入成本 弊端: 分布式复杂性——团队之间可能并不理解其他团队的具体工作 最终一致性——如果不同服务有关联数据，需要同步数据 运维复杂性——管理分布式系统，对容量、稳定性有挑战 测试复杂性——测试需要…
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  • ASP.NET Core微服务之基于Steeltoe使用Eureka实现服务注册与发现

    ASP.NET Core微服务之基于Steeltoe使用Eureka实现服务注册与发现

    Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、关于Steeltoe与Spring Cloud Steeltoe的官方地址：http://steeltoe.io/，其官方介绍如下： Steeltoe is an open source project that enables .NET developers to implement industry standard best …
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  • Spring Cloud构建微服务架构：服务网关（基础）【Dalston版】

    Spring Cloud构建微服务架构：服务网关（基础）【Dalston版】

    通过之前几篇Spring Cloud中几个核心组件的介绍，我们已经可以构建一个简略的（不够完善）微服务架构了。比如下图所示： 我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现；而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及均衡负载；通过Spring Cloud Config实现了应用多环境的外部化配置以及版本管理。为了使得服务集群更为健壮…
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  • Spring Cloud微服务实战

    Spring Cloud微服务实战

    网站 更多书籍点击进入>> CiCi岛 下载 电子版仅供预览及学习交流使用，下载后请24小时内删除，支持正版，喜欢的请购买正版书籍 电子书下载(皮皮云盘-点击“普通下载”) 购买正版 封页 编辑推荐 √ Spring Cloud是集微服务框架之大成的“全家桶” √ 深入剖析核心组件，透过实例|源码剖析运行原理 √ 简明上手，指导以极低开发成本实现搭建微服务架构 √ 作者亲历大量生产实践…
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  • Spring Cloud Ribbon客户端负载均衡

    Spring Cloud Ribbon客户端负载均衡

    Spring Cloud Ribbon客户端负载均衡 目录 Ribbon简介 RestTemplate详解 Spring Cloud Ribbon配置 为了提高服务的可用性，我们一般会将相同的服务部署多个实例，负载均衡的作用就是使获取服务的请求被均衡的分配到各个实例中。负载均衡一般分为服务端负载均衡和客户端负载均衡，服务端的负载均衡通过硬件（如F5）或者软件（如Nginx）来实现，而Ribbon实…
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  • Apache +Jetty的负载均衡与集群配置（下）

    Apache +Jetty的负载均衡与集群配置（下）

    接着文章 Apache +Jetty的负载均衡与集群配置（上）开始写，(～ o ～)~zZ Now begin!!! 分别访问 http://192.168.55.229:9009/fgw/index.jsp和 http://192.168.55.231:9009/fgw/index.jsp   刷新会出现新的页面：   （6）此时访问http://192.168.50.50:8051/fgw,就…
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  • F5负载均衡器的功能介绍和配置图示

    F5负载均衡器的功能介绍和配置图示

    基于庞大的网络结构，集群服务器的使用带来了不少流量等负载问题。那么相对的，负载均衡的技术也应运而生。每一种技术都需要产品的支持，那么现在我们来认识一下F5负载均衡器的一种。那么首先我们先把产品的结构功能进行一下介绍。 许多厂商推出了专用于平衡服务器负载的负载均衡器,如F5 Network公司的BIG-IP,Citrix公司的NetScaler｡F5 BIG-IP LTM 的官方名称叫做本地流量管理…
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  • apache反向代理和负载均衡总结

    apache反向代理和负载均衡总结

    转（原文自链接地址） apache功能其实很是强大，最近一段时间研究了下apache的反向代理和负载均衡，反向代理网协的外网出口和我的博客出口就是通过apache的反向代理实现的，总结一下，重点说说负载均衡的配置。  首先说先实验环境吧  操作系统：DEBIAN 5.03（Ubuntu也可以同理配置）  一、安装apache加载模块  apt-get install apache2  然后进入到a…
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  • 高并发解决方案之一 ——负载均衡

    高并发解决方案之一 ——负载均衡

    1.什么是负载均衡？         当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。 那么在这个过程中，调度者如何合理分配任务，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡问题…
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  • MySQL分库分表环境下全局ID生成方案

    MySQL分库分表环境下全局ID生成方案

    在大型互联网应用中，随着用户数的增加，为了提高应用的性能，我们经常需要对数据库进行分库分表操作。在单表时代，我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象。但是当我们对数据库进行了分库分表后，就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了。因此，我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境。下面来介绍两种非常优秀的解决方案： 1. 数据库自增ID——来自Fli…
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  • SnowFlake算法

    SnowFlake算法

    SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数，它的结构如下图： 1位，不用。二进制中最高位为1的都是负数，但是我们生成的id一般都使用整数，所以这个最高位固定是0 41位，用来记录时间戳（毫秒）。 41位可以表示$2^{41}-1$个数字， 如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示的数值范围是：0 至 $2^{41}-1$，减1是因为可表示的数值范围是从0开始算的，而…
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  • EM算法详解

    EM算法详解

    极大似然估计 极大似然的本质是找出与样本分布最接近的概率分布模型，它是一种用样本来估计概率模型参数的方法。下面以二项分布和高斯分布为例。 1.二项分布 例如，进行抛硬币实验，十次抛硬币的结果是：$$正正反正正正反反正正$$假设p是每次抛硬币结果为正的概率，则，得到实验结果的概率是， $$\begin{array}{l} P = pp(1 - p)ppp(1 - p)(1 - p)pp\\ ;;;;…
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  • DES加密算法

    DES加密算法

    1.什么是对称密码算法 网络安全通信中要用到两类密码算法，一类是对称密码算法，另一类是非对称密码算法。对称密码算法有时又叫传统密码算法、秘密密钥算法或单密钥算法，非对称密码算法也叫公开密钥密码算法或双密钥算法。对称密码算法的加密密钥能够从解密密钥中推算出来，反过来也成立。在大多数对称算法中，加密解密密钥是相同的。它要求发送者和接收者在安全通信之前，商定一个密钥。对称算法的安全性依赖于密钥，泄漏密钥…
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  • ffmpeg+ffserver搭建流媒体服务器

    ffmpeg+ffserver搭建流媒体服务器

      ffmpeg+ffserver搭建流媒体服务器  2012-11-06 17:10:51 分类：  LINUX ffmpeg和ffserver配合使用可以实现实时的流媒体服务。 一、理解 里边主要有如下四个东西，搞清楚他们之间的关系就差不多明白了。 ffmpeg ffserver ffserver.conf feed1.ffm   ffmpeg，负责媒体文件的transcode工作，把你服务器…
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  • A*算法

    A*算法

    1、概论 游戏地图中的路径搜索是人工智能领域中理论在游戏中的一个实际应用，游戏地图的寻路是虚拟角色硬要具备的最基本的能力之一。从虚拟角色的行走可以看出该款游戏的品质，因此寻路成为游戏开发中的重要内容之一。再加上现在的游戏玩家对游戏品质要求越来越高，要求游戏更加真实和逼真，这样对寻路算法就提出了更高的要求。寻路就是角色花费最短的时间以一条最佳的方式走到指定的地点。然而，在游戏地图中寻找路径问题并不仅…
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  • Spark集群搭建

    Spark集群搭建

    环境装备 192.168.16.6 master 192.168.16.4 slave1 192.168.16.5 slave2 spark安装 在Master机器，上传spark安装包spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz，并将其解压到/home/spark 目录下（根据实际情况定）。 1#上传 2[root@master software]# rz -y 3#解压 4[ro…
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