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安全经验

  • rpc框架

    rpc框架

    https://www.zhihu.com/question/25536695 作者：用心阁 链接：https://www.zhihu.com/question/25536695/answer/36197244 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 关于RPC 你的题目是RPC框架，首先了解什么叫RPC，为什么要RPC，RPC是指远程过程调用，也就是说两台服务器A，B，一个应用部…
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  • 100万并发连接服务器–1M并发连接–tcp_mem优化

    100万并发连接服务器–1M并发连接–tcp_mem优化

    在服务端，连接达到一定数量，诸如50W时，有些隐藏很深的问题，就不断的抛出来。 通过查看dmesg命令查看，发现大量TCP: too many of orphaned sockets错误，也很正常，下面到了需要调整tcp socket参数的时候了。 第一个需要调整的是tcp_rmem，即TCP读取缓冲区，单位为字节，查看默认值 1cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem 24…
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  • Jquery性能优化

    Jquery性能优化

    之前，我们减少字节数和请求次数以及加载顺序以使页面加载的更快。如今，我们越来越多的注意到另一个影响网站性能的部分--CPU利用率。使用 jQuery和其他JavaScript框架，使节点选择和DOM操作变得越来越容易，如果使用不当，有可能影响整个网页的响应速度，下面列举11个更有 效的使用jQuery库： 1、总是使用#id去寻找element. 在jQuery中最快的选择器是ID选择器 ($(&…
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  • MySql-索引优化

    MySql-索引优化

    索引分析 单表 1 2CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` ( 3`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 4`author_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, 5`category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, 6`views`…
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  • SpringCloud微服务知识整理八：分布式配置中心：Spring Cloud Config

    SpringCloud微服务知识整理八：分布式配置中心：Spring Cloud Config

    什么是Spring Cloud Config SpringCloudConfig是SpringCloud创建的用来为分布式系统中的基础设施和微服务应用提供集中化的外部配置支持，它分为客户端和服务端两部分。 服务端也称为分布式配置中心，是一个独立的微服务应用，用来连接配置仓库并为客户端提供获取配置信息，加密/解密信息等访问接口。 而客户端则是微服务架构中各微服务应用或基础设施，通过指定的配置中心来管…
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  • Springcloud微服务项目——人力资源管理(HRM)Day02 后台服务的搭建&Swagger接口

    Springcloud微服务项目——人力资源管理(HRM)Day02 后台服务的搭建&Swagger接口

    前言： 前面我们已经搭建了一个基础模块 今天我们就来做进一步的开发 今日任务： 文章目录 HRM的仓库搭建(码云) 系统管理需求分析 涉及模块 MybatisPlus MybatisPlus与项目的集成 后台服务的搭建 后台服务集成网关 接口文档Swagger 问题 HRM的仓库搭建(码云) 在码云上搭建一个项目的一个仓库 不知道怎么操作的请参考这篇文章 IDEA中项目同步到码云 搭建好后我们需要…
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  • SpringCloud微服务监控——admin（一）：admin服务端搭建并加入安全控制

    SpringCloud微服务监控——admin（一）：admin服务端搭建并加入安全控制

    在SpringCloud微服务中，有多个服务，要监控这些服务是否已经挂掉，这时可以使用admin来实现。代码如下： 基础工程的搭建何其他的微服务一样，不再赘述。 1）：在pom文件中加入依赖： 1<!-- eureka client start --> 2<dependency> 3 <groupId>org.springframework.cloud</…
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  • 微服务架构核心技术八

    微服务架构核心技术八

    微服务技术架构体系层次结构 最上面一层为接入层，主要为负载均衡器，负责把外部流量接入到内部平台上 最下面一层为基础设施层，运维团队来维护. 网关层负责反向路由、限流熔断、安全等跨横切面内容 业务服务层上个博客分为聚合层和基础层 支撑服务——系统微服务化后，系统变得更加碎片化，系统的部署、运维、监控等都比单体架构更加复杂，那么，就需要将大部分的工作自动化 平台服务 k8s等容器部署，权限管控(JWT…
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  • 微服务架构核心技术三

    微服务架构核心技术三

    康威法则和启示 Melvin Conway于1967提出康威法则: 博客地址: http://melconway.com/Home/Conways_Law.html Any organization that designs a system (defined broadly) will produce a design whose structure is a copy of the organ…
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  • ASP.NET Core微服务之基于Ocelot+Butterfly实现分布式追踪

    ASP.NET Core微服务之基于Ocelot+Butterfly实现分布式追踪

    Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、什么是Tracing？ 微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的，以往在单应用环境下，所有的业务都在同一个服务器上，如果服务器出现错误和异常，我们只要盯住一个点，就可以快速定位和处理问题，但是在微服务的架构下，大部分功能模块都是单独部署运行的，彼此通过总线交互，都是无状态的服务，这种架构下，前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和…
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  • Spring Cloud构建微服务架构：消息驱动的微服务（消费分区）【Dalston版】

    Spring Cloud构建微服务架构：消息驱动的微服务（消费分区）【Dalston版】

    通过上一篇《消息驱动的微服务（消费组）》的学习，我们已经能够在多实例环境下，保证同一消息只被一个消费者实例进行接收和处理。但是，对于一些特殊场景，除了要保证单一实例消费之外，还希望那些具备相同特征的消息都能够被同一个实例进行消费。这时候我们就需要对消息进行分区处理。 使用消息分区 在Spring Cloud Stream中实现消息分区非常简单，我们可以根据消费组示例做一些配置修改就能实现，具体如下…
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  • 基于.NET CORE微服务框架 -谈谈Cache中间件和缓存降级

    基于.NET CORE微服务框架 -谈谈Cache中间件和缓存降级

    1**、前言** surging受到不少.net同学的青睐，也提了不少问题，提的最多的是什么时候集成API 网关，在这里回答大家最近已经开始着手研发，应该在1,2个月内会有个初版API网关，其它像Token身份验证，限流降级等功能完成时间会往后推 最近也更新了surging新的版本 更新内容： Cache中间件基于Redis 所依赖的第三方库已将servicestack.redis转成stacke…
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  • Spring Cloud Ribbon客户端负载均衡(二)

    Spring Cloud Ribbon客户端负载均衡(二)

    文章目录 前言 @LoadBalanced LoadBalancerAutoConfiguration * LoadBalancerInterceptor拦截器 * RibbonLoadBalancerClient 小结 前言 上节我们主要介绍了RestTemplate几种常见的REST请求：Spring Cloud Ribbon客户端负载均衡(一) 本文将通过源码分析来了解Ribbon实现客户端…
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  • web架构 之 MySQL负载均衡 主从复制 读写分离

    web架构 之 MySQL负载均衡 主从复制 读写分离

    MySQL负载均衡架构图如下： 一、分别在192.168.150.130和192.168.150.131上安装mysql 二、配置master（192.168.150.130） 1、编辑/etc/my.cnf，添加如下(如etc没my.cnf，cp /usr/local/mysql/support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf) log-bin=mysql-bin…
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  • F5 BIG-IP负载均衡器配置实例与Web管理界面体验

    F5 BIG-IP负载均衡器配置实例与Web管理界面体验

    F5 BIG-IP负载均衡器配置实例与Web管理界面体验大 | 中 | 小[ 2008-5-22 23:33 | by 张宴 ][文章作者：张宴 本文版本：v1.0 最后修改：2008.05.22 转载请注明出自：http://blog.s135.com] 前言：最近一直在对比测试F5 BIG-IP和Citrix  NetScaler负载均衡器的各项性能，于是写下此篇文章，记录F5  BIG-IP…
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  • kubernetes 服务发现和负载均衡

    kubernetes 服务发现和负载均衡

    kubernetes中如何发现服务 如何发现pod提供的服务 如何使用kube-dns发现服务   service：服务，是一个虚拟概念，逻辑上代理后端pod。众所周知，pod生命周期短，状态不稳定，pod异常后新生成的pod ip会发生变化，之前pod的访问方式均不可达。通过service对pod做代理，service有固定的ip和port，ip:port组合自动关联后端pod，即使pod发生改…
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  • Redis百亿级Key存储方案

    Redis百亿级Key存储方案

    由于工作中原因，最近在做数据缓存的东西。由于机器有限，每天的数据量又很大，考虑到既需要毫秒级的请求返回，又需要保证内存足够使用，自己的方案就是设置redis缓存时间，减少数据在内存中停留的时间，另外，在数据不再使用，及时从内存中清空。今天，无意间看到一篇很好的优化方案，和我的场景很像，他的处理方式很巧妙。下面，我介绍一下。我会加入我自己的理解。 1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP…
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  • Redis集群方案

    Redis集群方案

    单机Redis的读写速度非常快，能够支持大量用户的访问。虽然Redis的性能很高，但是对于大型网站来 说，每秒需要获取的数据远远超过单台redis服务所能承受的压力，所以我们迫切需要一种方案能够解决 单台Redis服务性能不足的问题。这就需要使用到Redis的集群了。Redis集群有多种方案，下面分别进 行讲解 2.1 主从复制Replication redis支持主从复制的模式。 在主从复制模式…
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  • CAS算法

    CAS算法

    前言 CAS，即 Compare And Swap(比较与交换)，是一种无锁算法，基于硬件原语实现，能够在不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步。jdk中的java.util.concurrent.atomic包中的原子类就是通过CAS来实现了乐观锁。 CAS算法过程 算法涉及到三个操作数： 需要读写的内存位置V 需要进行比较的预期值A 需要写入的新值U CAS算法解析： CAS具体执行时，当且…
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  • Boyer Moore算法分析总结

    Boyer Moore算法分析总结

    简介     在之前的文章里，对于字符串的搜索算法，我曾经讨论过KMP算法的思路和实现。 KMP算法的实现思路是基于模式串里面的的前缀和后缀匹配，这种算法的效率已经足够快了。没想到的是，这里我们要讨论的Boyer Moore算法效率更加惊人。   思路分析     在之前的算法里，我们是通过从模式串的开头到结尾这么一个个的去和目标串比较，这种方式在碰到匹配的元素时则继续比较下一个，在没有匹配的时候…
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  • 分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

    分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

    1、 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类与聚类：分类是一种有监督的算法，是在已经有目标分类的情况下对数据进行类别判断（朴素贝叶斯算法）。而聚类是一种无监督算法，是在建立模型之前还没有目标分类，将特征相似的数据自动聚为一类的算法（KMeans聚类算法）。 有监督学习和无监督学习：有监督学习是在建立模型之前已经给出训练数据集，机器根据训练数据集训练出模型并对新数据进行…
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  • 朴素贝叶斯算法

    朴素贝叶斯算法

    一、朴素贝叶斯分类的基本原理 给定的待分类项的特征属性，计算该项在各个类别出现的概率，取最大的概率类别作为预测项。 二、贝叶斯定理 根据条件概率的定义。在事件B发生的条件下事件A发生的概率是: 同样地，在事件A发生的条件下事件B发生的概率: 整理与合并这两个方程式，我们可以得到: 这个引理有时称作概率乘法规则。上式两边同除以P(A)，若P(A)是非零的，我们可以得到贝叶斯定理: 三、贝叶斯定理的变…
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  • md5 加密算法

    md5 加密算法

    md5 加密算法 文章目录 md5 加密算法 1、背景 在很多比较重要的环境，我们的前端在传输1`密码1`时，不能以1`明文1`的形式传递，所以需要用一些加密算法进行加密，进而传输，且前后端的加密方式相同。 2、前端方法 3、后端算法 4、唯一性 为了保证我们的算法的唯一性，不被轻易撞到（算法完全相同，导致方法泄露）。 * 我们可以把K数组的一些变量修改。比如： js中 * java中 1 * 可…
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  • Storm集群搭建

    Storm集群搭建

    上一篇随笔中我介绍了Storm中的几个重要概念：Topology,tuple,Spout和Bolt。这几个核心概念是与Storm运算相关的，由于上节课关于单词计数的实例实在单机环境下通过核心包（storm-core-0.10.2.jar）模拟集群环境的，所以实际上并没有涉及到Storm集群的相关知识。在实际生产环境中，对于Storm的应用不可能向上面那样模拟，而是实实在在的在集群环境中应用Stor…
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