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安全经验

  • 基于.NET CORE微服务框架 -谈谈Cache中间件和缓存降级

    基于.NET CORE微服务框架 -谈谈Cache中间件和缓存降级

    1**、前言** surging受到不少.net同学的青睐，也提了不少问题，提的最多的是什么时候集成API 网关，在这里回答大家最近已经开始着手研发，应该在1,2个月内会有个初版API网关，其它像Token身份验证，限流降级等功能完成时间会往后推 最近也更新了surging新的版本 更新内容： Cache中间件基于Redis 所依赖的第三方库已将servicestack.redis转成stacke…
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  • Spring Cloud Ribbon客户端负载均衡(二)

    Spring Cloud Ribbon客户端负载均衡(二)

    文章目录 前言 @LoadBalanced LoadBalancerAutoConfiguration * LoadBalancerInterceptor拦截器 * RibbonLoadBalancerClient 小结 前言 上节我们主要介绍了RestTemplate几种常见的REST请求：Spring Cloud Ribbon客户端负载均衡(一) 本文将通过源码分析来了解Ribbon实现客户端…
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  • web架构 之 MySQL负载均衡 主从复制 读写分离

    web架构 之 MySQL负载均衡 主从复制 读写分离

    MySQL负载均衡架构图如下： 一、分别在192.168.150.130和192.168.150.131上安装mysql 二、配置master（192.168.150.130） 1、编辑/etc/my.cnf，添加如下(如etc没my.cnf，cp /usr/local/mysql/support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf) log-bin=mysql-bin…
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  • F5 BIG-IP负载均衡器配置实例与Web管理界面体验

    F5 BIG-IP负载均衡器配置实例与Web管理界面体验

    F5 BIG-IP负载均衡器配置实例与Web管理界面体验大 | 中 | 小[ 2008-5-22 23:33 | by 张宴 ][文章作者：张宴 本文版本：v1.0 最后修改：2008.05.22 转载请注明出自：http://blog.s135.com] 前言：最近一直在对比测试F5 BIG-IP和Citrix  NetScaler负载均衡器的各项性能，于是写下此篇文章，记录F5  BIG-IP…
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  • kubernetes 服务发现和负载均衡

    kubernetes 服务发现和负载均衡

    kubernetes中如何发现服务 如何发现pod提供的服务 如何使用kube-dns发现服务   service：服务，是一个虚拟概念，逻辑上代理后端pod。众所周知，pod生命周期短，状态不稳定，pod异常后新生成的pod ip会发生变化，之前pod的访问方式均不可达。通过service对pod做代理，service有固定的ip和port，ip:port组合自动关联后端pod，即使pod发生改…
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  • Redis百亿级Key存储方案

    Redis百亿级Key存储方案

    由于工作中原因，最近在做数据缓存的东西。由于机器有限，每天的数据量又很大，考虑到既需要毫秒级的请求返回，又需要保证内存足够使用，自己的方案就是设置redis缓存时间，减少数据在内存中停留的时间，另外，在数据不再使用，及时从内存中清空。今天，无意间看到一篇很好的优化方案，和我的场景很像，他的处理方式很巧妙。下面，我介绍一下。我会加入我自己的理解。 1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP…
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  • Redis集群方案

    Redis集群方案

    单机Redis的读写速度非常快，能够支持大量用户的访问。虽然Redis的性能很高，但是对于大型网站来 说，每秒需要获取的数据远远超过单台redis服务所能承受的压力，所以我们迫切需要一种方案能够解决 单台Redis服务性能不足的问题。这就需要使用到Redis的集群了。Redis集群有多种方案，下面分别进 行讲解 2.1 主从复制Replication redis支持主从复制的模式。 在主从复制模式…
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  • CAS算法

    CAS算法

    前言 CAS，即 Compare And Swap(比较与交换)，是一种无锁算法，基于硬件原语实现，能够在不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步。jdk中的java.util.concurrent.atomic包中的原子类就是通过CAS来实现了乐观锁。 CAS算法过程 算法涉及到三个操作数： 需要读写的内存位置V 需要进行比较的预期值A 需要写入的新值U CAS算法解析： CAS具体执行时，当且…
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  • Boyer Moore算法分析总结

    Boyer Moore算法分析总结

    简介     在之前的文章里，对于字符串的搜索算法，我曾经讨论过KMP算法的思路和实现。 KMP算法的实现思路是基于模式串里面的的前缀和后缀匹配，这种算法的效率已经足够快了。没想到的是，这里我们要讨论的Boyer Moore算法效率更加惊人。   思路分析     在之前的算法里，我们是通过从模式串的开头到结尾这么一个个的去和目标串比较，这种方式在碰到匹配的元素时则继续比较下一个，在没有匹配的时候…
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  • 分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

    分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

    1、 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类与聚类：分类是一种有监督的算法，是在已经有目标分类的情况下对数据进行类别判断（朴素贝叶斯算法）。而聚类是一种无监督算法，是在建立模型之前还没有目标分类，将特征相似的数据自动聚为一类的算法（KMeans聚类算法）。 有监督学习和无监督学习：有监督学习是在建立模型之前已经给出训练数据集，机器根据训练数据集训练出模型并对新数据进行…
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  • 朴素贝叶斯算法

    朴素贝叶斯算法

    一、朴素贝叶斯分类的基本原理 给定的待分类项的特征属性，计算该项在各个类别出现的概率，取最大的概率类别作为预测项。 二、贝叶斯定理 根据条件概率的定义。在事件B发生的条件下事件A发生的概率是: 同样地，在事件A发生的条件下事件B发生的概率: 整理与合并这两个方程式，我们可以得到: 这个引理有时称作概率乘法规则。上式两边同除以P(A)，若P(A)是非零的，我们可以得到贝叶斯定理: 三、贝叶斯定理的变…
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  • md5 加密算法

    md5 加密算法

    md5 加密算法 文章目录 md5 加密算法 1、背景 在很多比较重要的环境，我们的前端在传输1`密码1`时，不能以1`明文1`的形式传递，所以需要用一些加密算法进行加密，进而传输，且前后端的加密方式相同。 2、前端方法 3、后端算法 4、唯一性 为了保证我们的算法的唯一性，不被轻易撞到（算法完全相同，导致方法泄露）。 * 我们可以把K数组的一些变量修改。比如： js中 * java中 1 * 可…
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  • Storm集群搭建

    Storm集群搭建

    上一篇随笔中我介绍了Storm中的几个重要概念：Topology,tuple,Spout和Bolt。这几个核心概念是与Storm运算相关的，由于上节课关于单词计数的实例实在单机环境下通过核心包（storm-core-0.10.2.jar）模拟集群环境的，所以实际上并没有涉及到Storm集群的相关知识。在实际生产环境中，对于Storm的应用不可能向上面那样模拟，而是实实在在的在集群环境中应用Stor…
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  • gcc编译器

    gcc编译器

    gcc编译器（编译选项 静态库和动态库的制作与使用） 1.gcc特点：能够实现交叉编译预处理，编译，汇编，链接 交叉编译：在当前cpu平台能够编译出其他cpu平台的运行代码（不同的cpu有不同的汇编） pc：86体系结构 a.out移动终端：arm体系结构 编译过程： 预处理 展开头文件 1.头文件展开（vim/usr/include/stdio.h） 2.宏替换 3.条件编辑 4.预处理指令（#…
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  • 【架构系列】100亿数据1万属性数据架构设计

    【架构系列】100亿数据1万属性数据架构设计

    对于version + ext方案，还是有很多朋友质疑“线上不可能这么用”。本篇将讲述一下58同城最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节，说明不仅不是“不可能这么用”，而是大数据，可变属性，高吞吐场景下的“常用手段”。 一、背景描述及业务介绍 问：什么是数据库扩展的version + ext方案？ 使用ext来承载不同业务需求的个性化属性，使用version来标识ext里各个字段的含义。 例如上述…
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  • MMORPG服务器架构

    MMORPG服务器架构

    一.摘要 1.网络游戏 MMORPG 整体服务器框架，包括早期,中期，当前的一些主流架构 2.网络游戏网络层,包括网络 协议 , IO 模型，网络框架，消息编码等。 3.网络游戏的 场景 管理, AI ， 脚本 的应用等。 开源 的网络服务器引擎 5.参考书籍，博客 二.关键词 网络协议 网络IO 消息 广播 同步 CS TCP/UDP IP 集群 负载均衡 分布式 网关服务器 GateServe…
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  • GC日志分析

    GC日志分析

    目录 读日志 GC （minor ）日志 Full GC 日志 concurrent mode failure promotion failure Allocation Failure Evacuation Failure Humongous Allocation 读日志 GC （minor ）日志 Full GC 日志 concurrent mode failure concurrent mod…
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  • 整理大型网站架构必知必会的几个服务器知识

    整理大型网站架构必知必会的几个服务器知识

    1. 初始阶段的网站架构 一般来讲，大型网站都是从小型网站发展而来，一开始的架构都比较简单，随着业务复杂和用户量的激增，才开始做很多架构上的改进。当它还是小型网站的时候，没有太多访客，一般来讲只需要一台服务器就够了，这时应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上，网站架构如下图所示： 2. 应用服务和数据服务分离 ** 随着网站业务的发展和用户量的增加，一台服务器就无法再满足需求了。大量用户…
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  • mysql常用命令

    mysql常用命令

    范围：数据库database 》 数据表table 》 字段 》 数据 一、数据库的基本操作 1.创建数据库                   create database [数据库名]; 2.删除数据库                   drop database [数据库名]; 3.查看所有数据库                show databases; 4.使用数据库       …
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  • LinkedHashMap源码分析

    LinkedHashMap源码分析

    先来说说它的特点，然后在一一通过分析源码来验证其实现原理 1、能够保证插入元素的顺序。深入一点讲，有两种迭代元素的方式，一种是按照插入元素时的顺序迭代，比如，插入A,B,C，那么迭代也是A,B,C，另一种是按照访问顺序，比如，在迭代前，访问了B，那么迭代的顺序就是A,C,B，比如在迭代前，访问了B，接着又访问了A，那么迭代顺序为C,B,A，比如，在迭代前访问了B，接着又访问了B，然后在访问了A，迭…
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  • 浅析VO、DTO、DO、PO的概念、区别和用处

    浅析VO、DTO、DO、PO的概念、区别和用处

    本篇文章主要讨论一下我们经常会用到的一些对象：VO、DTO、DO和PO。 由于不同的项目和开发人员有不同的命名习惯，这里我首先对上述的概念进行一个简单描述，名字只是个标识，我们重点关注其概念： 概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE…
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  • 大型网站架构系列：分布式消息队列

    大型网站架构系列：分布式消息队列

    本次分享大纲 消息队列概述 消息队列应用场景 消息中间件示例 JMS消息服务 常用消息队列 一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketM…
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  • 网站15种最差的用户体验

    网站15种最差的用户体验

    网站15种最差的用户体验，文章原作者不详，作为网站用户体验优化参考建议，看看你的网站都有哪些。   1. 超长的页面下载时间. 如果页面下载时间超过30秒,很难有用户会喜欢你的网站.   2.无限制的使用flash及图片 无可否认,适当的用一些图片及flash,可以增加网站的生动性,增加视觉冲击力.但无限制的使用flash及图片.会造成页面文件超大,占用浏览者的cpu资源,并且不利于页面更新及搜索…
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  • 网站压力测试工具 Webbench

    网站压力测试工具 Webbench

    webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力 Webbench是有名的网站压力测试工具，它是由 Lionbridge公司（http://www.lionbridge.com）开发。 Webbech 能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webBech的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每秒钟相应请求数 和每秒钟传输数据量。webbench不…
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