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Ubuntu安装docker
文章目录 Ubuntu安装docker 一、安装docker 二、修改docker的默认存储路径 Ubuntu安装docker 一、安装docker 检查安装环境是否满足docker安装要求 检查kernel内核是否在3.10以上: 1uname -a 2// Linux dlserver 4.15.0-33-generic #36~16.04.1-Ubuntu SMP Wed Aug 15 17…- 4
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Nutch+Hadoop集群搭建
1、Apache Nutch Apache Nutch是一个用于网络搜索的开源框架,它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具,包括全文搜索和Web爬虫。 1.1、Nutch的组件结构 WebDB:存储网页数据和连接信息 Fetch lists:将WebDB所存储的连接分成多个组,来用于分布式检索 Fetchers:检索Fetch list中的内容并下载到本地,共有两项输出:分别是连接的u…- 2
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Linux 新建用户、用户组,给用户分配权限(chown、useradd、groupadd、userdel、usermod、passwd、groupdel)
Linux 系统是一个多用户多任务的分时操作系统,任何一个要使用系统资源的用户,都必须首先向系统管理员申请一个账号,然后以这个账号的身份进入系统。用户的账号一方面可以帮助系统管理员对使用系统的用户进行跟踪,并控制他们对系统资源的访问;另一方面也可以帮助用户组织文件,并为用户提供安全性保护。每个用户账号都拥有一个惟一的用户名和各自的密码。用户在登录时键入正确的用户名和密码后,就能够进入系统和自己的主…- 16
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Nginx+Tomcat搭建高性能负载均衡集群
一 、 目标 实现高性能负载均衡的Tomcat集群: 二 、 步骤 1、首先下载Nginx,要下载稳定版: 2、然后解压两个Tomcat,分别命名为apache-tomcat-6.0.33-1和apache-tomcat-6.0.33-2: 3、然后修改这两个Tomcat的启动端口,分别为18080和28080,下面以修改第一台Tomcat为例,打开Tomcat的conf目录下的ser…- 4
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Linux:find 按文件修改时间查找文件
find 按文件修改时间查找文件 查找文件 1 ---(+n)----------|----------(n)----------|----------(-n)--- 2 (n+1)*24H前| (n+1)*24H~n*24H间 |n*24H内 3 4 5 -ctime -n 查找距现在 n*24H 内修改过的文件 -ctime n 查找距现在 n*24H 前, (n+1)*2…- 3
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Jenkins+Maven+SVN搭建自动部署,自动测试环境
Jenkins+Maven+SVN 搭建自动部署,自动测试环境 《目录》 一、安装 Jenkins 二、配置 Jenkins 三、自动编译 四、自动测试 五、自动部署 一、安装Jenkins 地址 http://mirrors.jenkins-ci.org/ 下载适合的 Jenkins版本。 Windows最新稳定版的 Jenkins地址为: http://mirrors.jenkins-…- 3
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设计模式之解释器模式
0x01.定义与类型 定义:给定一个语言,定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。 为了解释一种语言,而为语言创建的解释器。 类型:行为型 UML类图 一个解释器模式中包含的四种角色 抽象(或接口)解释器(Interpreter):声明一个所有具体表达式都要实现的抽象接口(或者抽象类),接口中主要是一个interpret()方法,称为解释操作。具体解释任务…- 9
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深度剖析:如何实现一个 Virtual DOM 算法
目录: 1 前言 2 对前端应用状态管理思考 3 Virtual DOM 算法 4 算法实现 4.1 步骤一:用JS对象模拟DOM树 4.2 步骤二:比较两棵虚拟DOM树的差异 4.3 步骤三:把差异应用到真正的DOM树上 5 结语 6 References 1 前言 本文会在教你怎么用 300~400 行代码实现一个基本的 Virtual DOM 算法,并且尝试尽量把 Virtual DOM 的…- 0
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Bresenham算法
1 算法原理 基本原理从某处摘得:设直线方程为y i+ 1=y i+k(x i+ 1-x i)+k。假设列坐标象素已经确定为x i,其行坐标为y i。那么下一个象素的列坐标为x i+1,而行坐标要么为y i,要么递增1为y i+1。是否增1取决于误差项d的值。误差项d的初值d 0=0,x坐标每增加1,d的值相应递增直线的斜率值k,即d=d+k。一旦d≥1,就把它减去1,这样保证d在0、1之间。…- 7
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HanLP的配置及使用
HanLP的介绍主页: http://hanlp.linrunsoft.com/ HanLP的GitHub主页: https://github.com/hankcs/HanLP HanLP的具体说明讲解主页: http://www.hankcs.com/nlp/hanlp.html 项目结构图 文章来源于网络- 5
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PyTorch深度学习60分钟快速上手(四),训练分类器。
训练分类器 现在我们已经知道如何定义网络结构,计算损失以及更新网络权重了,那么, 如何准备数据? 一般来说,处理图像、文本、语音或视频数据,我们可以直接使用Python的标准包将数据加载成numpy数组,然后将它转成torch.*Tensor。 对于图片数据,可以使用Pillow,OpenCV; 对于音频数据,可以使用scipy和librosa。 对于文本数据,可以使用基于原生Python或Cyt…- 8
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(windows10版)Tensorflow 实战Google深度学习框架学习笔记(二)
放弃老大哥式先垫基础再开火的老旧方法。python语言本就很优美很容易懂。直接上代码,看注释。不懂的百度,一堆。 下方高能,直接ctrl+C ——ctrl+v。不过建议手打,一来熟悉代码,二来加深印象,三来边学边动手,记忆更深刻,长进更快。 import tensorflow as tf #通过numpy工具包生成模拟数据集 from numpy.random import RandomState…- 4
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深度学习caffe–手写字体识别例程(三)—— MNIST数据集文件格式详解
手写体识别例程的mnist数据集包含了4个文件,分别为train-images-idx3-ubyte、train-labels-idx1-ubyte、t10k-images-idx3-ubyte、t10k-labels-idx1-ubyte。这四个文件分别是训练集的图片文件、训练集的标签文件、测试集的图片文件、测试集的标签文件,其中,训练集中有60000张图片,测试集有10000张…- 39
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深度学习 — > NLP– > BERT
预训练的语言模型已经在自然语言处理的各项任务上取得了有目共睹的效果。 目前有两种途径应用语言模型的预训练 feature-base: 就是将预训练后语言模型作为特征提取器,供下游模型使用。例如 ELMo fine-tune:将预训练后的语言模型经过微调,使之适应下游任务,保留预训练后的参数等,直接应用到下游任务中。 无论是feature-base还是fine-tune,在预训练阶段都是采用单向的语…- 18
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