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PYTHON基础技能 – Python字典的18种方法
今天我们来深入探讨一下Python字典（Dictionary）。字典是Python中非常强大且常用的数据结构，它以键值对的形式存储数据，提供了高效的数据访问方式。本文将通过18种方法，帮助你全面理解和掌握Python字典的使用。 文章目录 Toggle 1. 创建字典2. 访问字典中的值3. 更新字典中的值4. 添加新的键值对5. 删除字典中的键值对6. 检查键是否存在7. 获取字典的所有键8. …- 0
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经验教训 – 24年史上最大规模宕机事件的10个重要教训
网络安全公司CrowdStrike旗下的猎鹰传感器（Falcon Sensor）的一次软件更新引发了一场全球危机，导致全球安装有Windows系统计算机出现大规模的蓝屏死机（blue screen of death,即BSOD），结果数千架航班被迫停飞、医院陷入混乱、支付系统崩溃，直接影响了数百万用户，成为历史上最大的 IT 故障。初步统计，宕机事件给财富 500 强企业造成高达 54 亿美元的损…- 2
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可观测性（Observability）- 事件日志
日志用来记录系统运行期间发生过的离散事件。相信没有哪一个生产系统能够缺少日志功能，然而也很少人会把日志作为多么关键功能来看待。日志就像阳光与空气，无可或缺却不太被重视。程序员们会说日志简单，其实这是在说“打印日志”这个操作简单，打印日志的目的是为了日后从中得到有价值的信息，而今天只要稍微复杂点的系统，尤其是复杂的分布式系统，就很难只依靠 tail、grep、awk 来从日志中挖掘信息了，往往还要有…- 4
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故障复盘 – 复盘工具 SCQA模型复盘法
SCQA模型法SCQA模型是源自芭芭拉·明托在《金字塔原理》中提出的一种结构化表达和分析问题的工具，它由四个元素组成： S（Situation）： 情景 — 描述当前的背景、现状或已知的事实情况，通常是大家都熟悉的环境或事件。 C（Complication）： 冲突或问题 — 描述当前情景中存在的问题、矛盾、挑战或困境，它是对现状的一种偏离或打破平衡的因素。 Q（Question）： 提问 — 提…- 5
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经验教训 – 可乐可乐危机事件
1999年6月可口可乐遭遇灭顶之灾，比利时和法国的一些中小学生因饮用美国饮料可口可乐而中毒，比利时政府禁止销售可口可乐饮料，可口可乐公司对此进行了危机公关，虽然此次处理危机的力度并不弱，但决策节奏显然慢了半拍。 1999年6月初，比利时和法国的一些中小学生饮用美国饮料可口可乐，发生了中毒。 一周后，比利时政府颁布禁令，禁止本国销售可口可乐公司生产的各种品牌的饮料。 已经拥有113年历史的可口可乐公…- 10
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最佳实践 – 运维服务器故障排查与定位常用命令
整理总结了一些常用分析网站的命令方便大家快速定位故障所在排除故障，最小化的减少故障给业务带来的影响。 文章目录 Toggle 1. 背景2. 说明3. 分析问题的方法论4. cpu4.1 说明4.2 分析工具4.3 使用方式5. 内存5.1 说明5.2 分析工具5.3 使用方式6. 磁盘IO6.1 说明6.2 分析工具6.3 使用方式7. 网络7.1 说明7.2 分析工具7.3 使用方式8. 系统…- 63
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运维工具 – 异常数据分析实践，批量拆分列数据或批量汇总数据
Excel的分列功能可以将一列数据按照指定的分隔符拆分为多列，本节则要利用Python编程实现类似的功能，对多个工作簿中的列进行拆分。 from pathlib import Path import xlwings as xw import pandas as pd src_folder = Path('\\每月统计表\\') file_list = list(src_fold…- 1
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实践案例 – B 站 SRE 实践总结了 4 大关键步骤建设监控告警治理
是不是经常会遇到，有人在群里 @你，告诉你你的系统出故障了，你在犹豫是不是真的出故障的同时还得慌乱地去查找？ 老板问你系统现在到底健康与否，能不能快速给个判断，你却不敢断言？ 业务方说你的系统有问题，但你认为没问题，又无法自证？ 这一切都源自于你的系统没有做好监控和告警： 没有监控或者没有一个好的监控，导致你无法快速判断系统是不是健康的；没有告警或者没有一个精准的告警，当系统出问题时不能及时通知到…- 15
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实践案例 – 360容器平台监控实践
背景 360 在做容器化平台之前，有一个基于小米开源的 Open-Falcon 进行二次开发的老监控系统 (Wonder)，这个系统承揽了公司所有的物理机和虚拟机的监控任务。随着容器技术的普及，以容器的方式在创建应用时，由于 Kubernetes 容器编排系统部署的服务具有弹性扩容的特性，而老的监控系统无法感知这些动态创建的服务，已经不适合容器化的场景，所以 360 团队就搭建了一套可以支持服务发…- 1
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经验教训 – 滴滴崩了滴滴官方公布P0级事故原因
11月29日，滴滴出行再就27日夜间系统故障致歉，提出了相应的补救措施和补偿方案。并公布了本次事故的初步调查结果：起因是底层系统软件发生故障，并非网传的“遭受攻击”。 同时，滴滴表示，当前所有服务已全部恢复，后续将深入开展技术风险隐患排查和升级工作，全面保障服务稳定性，尽最大努力避免类似事故再发生。 滴滴拥有庞大的业务线，其底层系统由复杂的软硬件构成，其中包括服务器、网络设备、数据库等等重要组成部…- 1
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数字化运营基础技能 – pandas实战 – 数据清洗
这篇文章我会先给你讲解数据清洗的重要性，然后我会跟你列举数据清洗的四大准则，最后，我会用一个实战案例带你学会如何使用Python进行数据清洗。 也可以直接访问我的Github地址进行下载: https://github.com/RecordLiu/Python-Data-cleaning 好了，接下来，咱们详细看一看。 文章目录 Toggle 认识数据清洗数据清洗四大准则使用Python进行数据清…- 1
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数字化转型-IT运营为什么改变很重要
IT当前的运营模式在受到挑战。IT的复杂性和变化率的增长暴露了当前工作方式的局限性。在当今的环境中，可以全面管理IT服务和产品生命周期的数字管理系统对于成功至关重要。组织需要专门针对新数字化现实来设计的运营模型。 本文介绍ITIL® 4如何与IT4IT ™标准一起使用，来统一管理新的数字现实。 这两个框架的结合实现了更加简化和自动化的交付模型：一种利用了敏捷和DevOps方法的模型。 ITIL与I…- 10
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排查 K8S 问题的经验和技巧
最近更新：故障经验、Kubernetes架构、持久化存储、Helm、CICD、Ingress-nginx、监控告警、应用可观察性、服务治理等相关文章。 排查 Kubernetes 问题需要有一定的经验和技巧。在实际使用过程中，可以通过学习和实践来积累经验，并结合官方文档和社区资源进行学习和交流。同时，也可以考虑采用监控和日志系统等第三方工具来帮助进行排查和预警。这样可以更好地保障应用程序的稳定性和…- 1
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FLINK SQL 实践 – 14 维表 lookup join 实战
背景及应用场景介绍：博主期望你能了解到，flink sql 提供了轻松访问外部存储的 lookup join（与上节不同，上节说的是流与流的 join）。lookup join 可以简单理解为使用 flatmap 访问外部存储数据然后将维度字段拼接到当前这条数据上面 来一个实战案例：博主以曝光用户日志流关联用户画像（年龄、性别）维表为例介绍 lookup join 应该达到的关联的预期效果。 fl…- 5
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数字化运维 – PYTHON 日常数据分析 – EXCEL常用聚合函数处理技巧
文章目录 Toggle 案例01 对一个工作簿中的所有工作表分别求和举一反三 对一个工作簿中的所有工作表分别求和并将求和结果写入固定单元格案例02 批量统计工作簿的最大值和最小值 案例01 对一个工作簿中的所有工作表分别求和 代码文件：对一个工作簿中的所有工作表分别求和.py – 数据文件：采购表.xlsx import os import xlwings as xw import p…- 0
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告警服务治理 – 简单有效经验分享
Facebook 深入探讨的问题是：“人类应当留意哪些 IT 告警？” Facebook 的产品工程师 Brian Smith 首先向我们介绍了 Facebook 用来确定 IT 事件应否入人类法眼（这一过程被称为 SAR，即信号、可行动性和关联性）的准则的初步定义。 信号 — 这是误报吗？一定是信号不足！ 可行动性 — 收到这一告警时，能立即采取措施吗？ 关联性 — 收到这一告警时，有其他告警传…- 0
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【运维工具】Flink SQL 实践6 flink sql 约会 calcite
文章目录 Toggle 1.序篇-本文结构2.背景篇-一条 flink sql 的执行过程2.1.先发挥自己的想象力2.2.看看 flink 的实现3.简介篇-calcite 在 flink sql 中的角色3.1.calcite 是啥？3.2.flink sql 为什么选择 calcite？4.案例篇-calcite 的能力、案例4.1.先用用 calcite4.2.关系代数4.2.1.常用关系…- 1
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故障治理 – 滴滴顺风车服务端之稳定性规范故障治理
服务端作为顺风车技术部内最大的工程团队，随着人员的扩张和迭代，流程规范在其中扮演着原来越重要的角色。一方面规范化可以提高我们的交付质量、交付效率，另一方面，我们也希望在一次次的实战中不断的总结，探索出适用于我们团队的最佳实践。 基于此，我们制定并推广了一套适用于服务端开发的可执行、最小限制的工程规范，包括研发流程、稳定性、性能成本等多个方面。 本文给出其中稳定性相关的规范，这些规范都是顺风车成立五…- 5
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IT 故障治理 – 运维救火必备：问题排查与系统优化手册（结合教训现身说法）
软件工程领域存在一个共识：维护代码所花费的时间要远多于写代码。而整个代码维护过程中，最惊心动魄与扣人心弦的部分，莫过于问题排查（Trouble-shooting）了。特别是那些需要 7×24 小时不间断维护在线业务的一线服务端程序员们，大大小小的问题排查线上救火早已成为家常便饭，一不小心可能就吃成了自助餐 —— 竖着进躺着出，吃不了也兜不住。 本文分享作者在服务端问题排查方面的一些经验，…- 3
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PYTHON基础技能 – Python自动化办公的14个实用脚本
在日常工作中，重复性的任务不仅耗时，还容易出错。Python凭借其简洁易学的语法，成为许多办公室自动化任务的首选工具。今天，我们就一起来看看如何用Python编写一些实用的小脚本，提高工作效率。 文章目录 Toggle 1. 文本文件批量重命名2. Excel数据清洗3. PDF合并器4. 图片压缩工具5. 文本内容替换6. 数据抓取与解析7. 数据导出到CSV8. 邮件自动发送9. 文件夹监控与…- 3
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PYTHON基础技能 – Python 10个日期和时间操作的实用技巧
文章目录 Toggle 技巧1：导入时间和datetime模块技巧2：格式化日期技巧3：计算日期差技巧4：提取日期部分技巧5：解析字符串为日期技巧6：日期的加减技巧7：处理时区技巧8：循环日期技巧9：日期时间的比较技巧10：日期作为序列实战案例：年龄计算 技巧1：导入时间和datetime模块 在Python中，处理日期和时间首先需要导入相应的模块。datetime模块提供了非常强大的功能。 im…- 1
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稳定性建设——《蚂蚁集团混沌工程技术理论与实践》
混沌初开，方兴未艾。混沌工程的概念由Netflix在2014年提出，近些年阿里，华为，腾讯，百度，工商银行等国内企业都有该领域的实践。 蚂蚁集团于2016年开始建设混沌工程体系，经历近6年的发展，目前以红蓝攻防为主要形式的混沌工程已有相当大的规模，从技术、机制、文化等层面驱动蚂蚁集团风险防控水位不断提升。 本文主要介绍蚂蚁集团的混沌工程体系，包括蚂蚁混沌工程的发展历程、业务特色、关键技术和平台以及…- 2
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PYTHON基础技能 – Python的10个文件对比与合并高效策略
在日常编程或数据分析工作中，经常需要处理多个文件的对比与合并任务。Python因其强大的文件处理能力和丰富的库支持，成为了处理这类任务的理想选择。下面，我们将逐步探索10种高效的文件对比与合并策略，每一步都配有详细的代码示例和解释。 文章目录 Toggle 1. 基础文件读写2. 文件内容对比3. 基于行的合并4. 去重合并5. CSV文件合并6. 按列合并CSV7. 大文件高效对比8. 文本文件…- 2
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系统稳定性保障 – 哪儿网故障演练实践经验
大家好，我是来自去哪儿网的刘志志，19年加入去哪儿网，主要参与CI/CD平台建设，负责故障演练平台的开发。今天的分享主要分为以下三个部分： 一、背景&价值 如图所示，左边是近期发生的一件影响较大的事故：Facebook服务宕机。持续时长约7小时，造成了次日超过60亿美金的市值下跌，损失数额巨大。右边所展示的则是我们公司中某个业务线的服务调用关系。可以看到，整个链路非常复杂，如果其中某个链路…- 2
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