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工作中常用SQL语句 实践
工作中我们基本上每天都要与数据库打交道，数据库的知识点呢也特别多，全部记住呢也是不可能的，实践一遍处理起来效率就更高 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 问题： 1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号； select…- 0
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运维稳定性 -故障处理的系统稳定性与可观测性能力实践(系统稳定性保障)
尚梦宸，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所审计与治理部工程师。 一、构建新时代“大运维”体系 什么是“大运维”体系？它是运维发展过程中的一个阶段。在初始阶段，运维主要是辅助研发，运维方式主要是以手工为主，同时需要人工不断维护 更新。 随着数字技术发展及信息化的快速全面突破，研发侧逐渐向运维侧偏移，出现了自动化运维及研发与运维的协同，也即我们说的 DevOps。 DevOps 更多关注…- 2
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数字化运维 – PYTHON 日常数据分析 –新闻文本分类实战
文章目录 Toggle 文本数据载入及清洗把数据集分为训练集和测试集中文分词引入停用词文本特征提取（词库表示法）机器学习建模文本特征提取(TF-IDF)N-gram模型 文本数据载入及清洗 搜狗新闻数据源：http://www.sogou.com/labs/resource/ca.php 我们从搜狗下载的数据是类似XML的带标签对的数据，因此需要使用正则表达式或者BeautifulSoup等工具处…- 1
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【运维工具】Flink SQL 实践10 用 cumulate window 计算累计指标
文章目录 Toggle 1.序篇2.应用场景介绍3.预期的效果4.解决方案介绍4.1.flink 1.13 之前4.2.flink 1.13 及之后4.3.cumulate window 原理解析4.4.cumulate window 怎么解决 tumble window + early-fire 的问题5.总结 1.序篇 源码公众号后台回复1.13.2 cumulate window 的奇妙解析…- 0
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【运维工具】Flink SQL 基础实践 – SQL Client
https://cloud.video.taobao.com/play/u/null/p/1/e/6/t/1/d/ud/372169841042.mp4 文章目录 Toggle 前言如何使用场景示例准备数据安装Flink和依赖启动Flink SQL client执行SQL提交作业数据类型常见错误找不到Hadoop相关依赖SQL client 提交任务的时候连接拒绝补充内容 前言 Flink提供了S…- 1
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【运维工具】flink sql 基础实践 – 常见的疑问点
文章目录 Toggle 1.前言2.状态原理2.1.状态、状态后端、Checkpoint 三者之间的区别及关系？2.2.把状态后端从 FileSystem 变为 RocksDB 后，Flink 任务状态存储会发生那些变化？2.3.什么样的业务场景你会选择 filesystem，什么样的业务场景你会选 rocksdb 状态后端？2.4.Flink SQL API State TTL 的过期机制是 o…- 0
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经验教训 – 2018.06.27 阿里云回应访问故障：运维操作失误导致 将敬畏每一行代码
阿里云再次对6月27日下午发生的技术问题进行了回应和解释，称“运维上的一个操作失误，导致一些客户访问阿里云官网控制台和使用部分产品功能时出现问题，引发大量吐槽”。阿里云表示，“对于故障，没有借口。” 6月27日下午，有网友反映，登陆阿里云控制台时出现异常，部分服务无法正常使用。随后阿里云在官网发布公告称，阿里云的部分产品及账号登陆出现访问异常，截至当天下午17:30大部分受影响的业务已经恢…- 4
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PYTHON基础技能 – 一行Python代码实现数据清洗的18种方法
数据清洗可能是你们遇到的第一个大挑战，但别担心，Python的魔力在于能用简洁的代码解决复杂问题。今天，我们就来学习如何用一行代码完成数据清洗的十八个小绝招。准备好，让我们一起化繁为简，成为数据清洗的高手！ 文章目录 Toggle 1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统计元素出现次数6. 字符串分割成列表7. 列表合并8. 数据填充9. 提…- 2
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故障复盘 – 2024.12.11 OpenAI全球服务宕机复盘：技术架构的脆弱性与教训
2024年12月11日，OpenAI经历了一场全球范围的服务中断，持续时间超过四个小时，影响了ChatGPT、API、Sora等多个重要产品。宕机事件发生在当天太平洋时间下午3:16，直到晚上7:38才得以完全恢复。这一事件引发了行业对云服务架构的深刻反思，揭示了当前技术体系中潜在的脆弱性。 文章目录 Toggle 造成影响故障原因应急措施故障时间线预防措施 造成影响 ChatGPT：在下午5:4…- 4
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盒马新零售运维保障解决方案
今天我带来的是“新零售运维保障解决方案”，内容包括三方面，新零售的现状以及它的挑战、运维保障体系以及未来的发展和方向。 1. 新零售的现状及运维挑战 大家有没有听过“盒区房”？现在新零售其中一个比较典型的业务就是盒马鲜生。 继我们曾经“学区房”的概念之后现在已经出现了“盒区房”的概念，即围绕着盒马鲜生 3 公里内的配送范围区域被称作“盒区房”。 现在像盒马鲜生这样的新零售模式越来越火，而早在 20…- 1
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系统稳定性保障 – 货拉拉微服务架构故障演练实践
文章目录 Toggle 一、背景二、体系全览三、工具体系故障演练平台架构故障演练能力全景控制爆炸半径演练自动化四、管理体系故障演练类型故障演练流程五、运营体系运营数据六、未来展望 一、背景 随着货拉拉微服务架构、容器化技术广泛使用，软件架构的复杂度在不断提升，由服务之间的依赖所带来的不确定性也呈指数级增长。在这样的依赖网中，任何一环出现非预期或者异常的变化，都可能对其他服务造成非常大的影响。因此，…- 1
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系统稳定性保障 – 1-3-5-10的应急响应中心专业治理宕机
背景 随着业务规模的不断扩张和日常需求的快速迭代，即使是最优秀的业务架构、最完善的生产体系也无法确保系统100%的可用性，参考墨菲定律，会出错的事总会出错，故障在生产环境中不可避免。为了在故障发生时能够快速定界定位，采取有效措施止损，避免同根因故障重复发生，我们需要对故障全生命周期进行统一管理。 故障应急体系一般包括以下环节，故障预防、故障发现、故障定位、故障恢复、故障复盘及改进，其中故障预防阶段…- 1
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故障复盘 – 复盘工具 Fishbone Diagram（鱼骨图法/因果分析图）
鱼骨图分析法，也称为因果图或Ishikawa图，是一种结构化的问题分析方法，用于识别问题的根本原因。它广泛应用于质量管理和其他领域，特别是在发现和解决问题的根本原因方面非常有效。鱼骨图通常包括以下几个方面：人（人员）、机（设备）、料（材料）、法（方法）、环（环境）。这些要素可以进一步细分为更小的部分，以揭示问题背后的复杂性。鱼骨图的绘制过程包括以下几个步骤：确定问题：选择要分析的问题，将其写…- 18
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数据治理 – XX业务数据分析体系的架构与实践
导读：讲述在业务快速迭代发展过程中，为了让大数据更好地赋能业务，高效的为用户提供有业务价值的数据产品和服务，百度爱番番的数据团队构建实时和离线大数据基础平台的心路历程，包括如何应对业务、技术、组织等方面的挑战和解决实际痛点过程中的思考与实践。 全文9911字，预计阅读时间24分钟。 文章目录 Toggle 一、前言1.1 名词解释三、实践及经验分享3.1 数据架构3.1.1 什么是数据架构3.1.…- 1
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ITIL 实践经验 – 流程建设都是遵循由轻到重，不断结合业务需求与技术痛点持续运营优化
在 ITSM 领域，ITIL一直是事实上的标准。 从80年代中期 ITIL的诞生，到 v2、v3，以及现在的 ITIL 4，流程一直是”门面担当“。其中事件流程的“快”、问题流程的“究”、配置流程的“准”、变更流程的“控”等，这些定义明确的 ITIL流程，一直是ITSM领域的鲜明符号。 但随着ABC(AI、Bigdata、Cloud）等为典型的新技术的兴起和落地应用，越发强调轻量、敏捷，ITIL厚…- 1
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实践案例 – 告警定级为告警治理核心，告警智能定级原理探索
很多大规模复杂在线服务系统，比如 Google、Amazon、Microsoft 和大型商业银行，包含数以千计的分布式组件，并同时支持大量用户使用。为了保障高质量服务和良好的用户体验，这些公司引入监控系统，智能收集服务组件的监控数据，比如指标/KPI、日志和事件等。通常工程师会根据经验设定一些规则用来检验监控数据，确保在服务异常时产生告警。这也带来一个问题，大型服务系统通常会不间断地被捕捉到大量告…- 2
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实践案例 – vivo监控系统这样演进才稳妥
一、业务背景 当今时代处在信息大爆发的时代，信息借助互联网的潮流在全球自由的流动，产生了各式各样的平台系统和软件系统，越来越多的业务也会导致系统的复杂性。 当核心业务出现了问题影响用户体验，开发人员没有及时发现，发现问题时已经为时已晚，又或者当服务器的CPU持续增高，磁盘空间被打满等，需要运维人员及时发现并处理，这就需要一套有效的监控系统对其进行监控和预警。 如何对这些业务和服务器进行监控和维护是…- 4
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故障最佳实践经验 – 微软 Azure 澳洲数据中心宕机超 24 小时！值得思考自动化、智能化等工具失效后运维人员是否还依然能管控好生产风险
宕机时时有，但持续 24 小时以上的却并不多见。 近日，位于澳大利亚悉尼的微软 Azure 服务突发中断，导致用户在超过 24 小时内无法访问 Azure、Microsoft 365 和 Power Platform 服务。而后微软针对此次事故发布了一份初步分析报告，引发众人关注。 这份报告将原因归咎于“电力骤降导致一个可用区内的一个数据中心的部分冷却装置处于脱机状态”。由于冷却装置无法正常工作，…- 4
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IT服务管理:告警治理 – 京东基于Zabbix告警治理优化实践
大规模Zabbix万台应用监控场景下，针对告警、可靠性工程实践经验；通过Zabbix二次开发，集成运维平台、工单、值班、自愈系统，通告警服务化、数据化，为业务保驾护航，保障稳定性工程落地。 京东集团是一家定位于以技术为本，业务为基，多场景的高增长型互联网公司。我们的运营团队隶属于京东集团的信息化部门，负责对内对外各BG、BU和相关子公司提供园区分支应用系统基础设施等IT解决方案。1SRE与告警的关…- 2
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运维稳定性 – 故障处理的系统稳定性与可观测性能力实践
笔者从 12 年开始入行，从事 DevOps 研发工作，做过部署系统、监控系统、可观测性相关产品，也做过 SRE 一线和管理工作，对于可观测性的理解和实践，有一些小小的见解，利用本文和大家做一个探讨分享。本文主要内容包括： 可观测性在整个商业体系中的位置和价值 如何快速发现故障，使用哪类指标告警 SRE 在谈论故障定位的时候，谈的是什么 如何找到故障直接原因，找到止损依据 如何让可观测性系统呈现观…- 1
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数字化运维 – PYTHON 日常数据分析 – EXCEL使用回归分析预测未来值案例
文章目录 Toggle 使用回归分析预测未来值举一反三 使用回归方程计算预测值 使用回归分析预测未来值 回归分析（英语：Regression Analysis）是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。更具体的来说，回归分析可以帮助人们了解在只有一个自变量变化时因变量的变化量。一般来说，通过回归分析我…- 0
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【运维工具】Flink SQL 实践9 window tvf tumble window 的奇思妙解
Flink 1.13 是一个社区大版本，解决的 issue 在 1000 个以上，通过上图我们可以看到，解决的问题大部分是关于 Table/SQL 模块，一共 400 多个 issue 占了总体的 37% 左右。这些 issue 主要围绕了 5 个 FLIP 展开，在本文中我们也会根据这 5 个方面进行介绍，它们分别是： img 下面我们对这些 FLIP 进行详细解读。 文章目录 Toggle 二…- 10
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【运维工具】 – Top 12 IT服务管理（ITSM）工具
IT服务管理已发展成为维持企业运转的关键功能。下述平台可以帮助您跟踪和完善服务工作流程。 很久以前，运行一个IT服务台只需要几台备用台式机、一条电话线和一种糟糕的幽默感。现在，信息化成为企业的支柱，这份工作也随着责任的增加而发展变化。如果持续停电导致部分业务关闭，许多企业将遭受重大打击。当计算机负责处理每个工作流程的每一步时，没有计算机也就意味着无法完成任何工作。这也使得IT服务台成为维持企业运转…- 5
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经验教训 – 运维工程师 不得不看的日常经验2，帮你远离故障
确保变更可以回滚佛说：“每次创伤都是一次成熟”。这是运维人员的真实写照。从某种意义上讲，运维是一份不断犯错、不断积累经验的工作。以前没有经历的东西，总是不定期的给你痛击。所以请保护好变更的现场，使得变更有回头的机会。 小心破坏性的操作什么是破坏性的操作？比如：对 Oracle 而言，有truncate table_name，delete table_name，drop table_name。这些语…- 0
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