-
ITIL 服务管理框架,实践成功案例
1. IBM:IBM采用了ITIL框架来改进其IT服务管理流程,提高了服务交付效率和客户满意度。2. 英国政府:英国政府采用ITIL框架来统一和标准化其IT服务管理实践,提高了服务质量和效率。3. 西门子:西门子使用ITIL框架来优化其IT服务管理流程,提高了服务响应时间和问题解决能力。4. 谷歌:谷歌采用ITIL框架来管理其全球范围内的IT服务,确保高可用性和稳定性。5. 微软:微软使用ITIL…- 0
- 0
-
IT数字化转型 – 华为数字化转型的目标、蓝图和愿景
摘录于“华为数据之道” 一、华为数字化转型愿景 2016年下半年,华为数字化转型规划团队历时3个月,从“5看”方法入手,瞄准公司业务战略,对其进行解读,从中识别出了公司对数字化转型的诉求(见图1)。 图1:业务战略解读及对数字化转型的诉求 数字化转型愿景需与业务战略匹配。比如,规划团队针对“收入增加一倍,人员不显著增长”的目标,明确地将支撑公司业务增长、提升业务效率的要点体现在愿景中。再比如,“多…- 1
- 0
-
【运维工具】Flink SQL 实践7 不会连最适合 flink sql 的 ETL 和 group agg 场景都没见过吧?
文章目录 Toggle 1.序篇-本文结构2.背景篇-大家不了解 flink sql 什么?3.目标篇-本文能帮助大家了解 flink sql 什么?4.实战篇-简单的 query 案例和运行原理4.1.场景问题:有哪些场景适合 flink sql?4.2.语法\运行问题4.2.1.ETL4.2.2.去重场景4.2.3.group 聚合场景4.2.3.1.简单聚合场景4.2.3.2.去重聚合场景4…- 0
- 0
-
故障治理 – 全年配送0故障,盒马揭秘智能调度12个关键技术提高稳定性
文章目录 Toggle 一 、稳定大于一切二、智能调度链路分析三、稳定性因素分析和实践1、DB依赖2、HSF依赖3、HSF服务提供4、tair依赖5、Metaq依赖6、精卫依赖7、DTS依赖8、开关9、监控10、灰度11、测试12、应急响应四、总结 一 、稳定大于一切 盒马的线下作业稳定性要求极高,假如门店pos无法付款了,排起的支付长队伍能让人把门店闹翻,假如配送员无法揽收了,在家里预定的午餐材…- 1
- 0
-
经验教训 – 2018.12.24 一个800万的教训:运维怎样规避违规操作风险?
“郑大一附院系统瘫痪2小时,违规操作的运维被判5年半”的事件刷了屏。据目前公开资料显示,北京中科某某科技有限公司的夏某某在未经授权或许可的情况下,私自编写了“数据库性能观测程序”和锁表语句,并利用私自记录的账号密码将该程序私自连接郑大一附院“HIS数据库”,导致该锁表语句在“HIS数据库”运行并锁定,造成郑大一附院三个院区所有门诊、临床计算机业务受恶意语句攻击,多个门诊业务系统无法正常操作,所有门…- 10
- 0
-
PYTHON基础技能 – Python字典深度探索:25个高级操作技巧
今天,我们踏入字典的神秘森林,挖掘那些不为人知的宝藏。字典,Python中的超级英雄,存储数据的魔法帽,今天我们将解锁它的20个高级特技,让你的代码飞起来! 文章目录 Toggle 1. 初始化大法:花式建字典2. 隐形合并术:|操作符3. 深度合并秘籍:deepmerge4. 魔法键值对交换:zip与dict联袂出演5. 神秘的get:安全取值法6. update的奥义:优雅的更新7. 键的遍历…- 1
- 0
-
PYTHON基础技能 – Python中20个不为人知的高级特性
文章目录 Toggle 引言特性1:生成器表达式特性2:列表解析增强赋值特性3:字典推导式与合并特性4:集合操作的高效性特性5:装饰器的深层理解特性6:偏函数的应用特性7:闭包的内部机制特性8:无限序列的生成特性9:迭代器协议的自定义特性10:生成器yield的暂停与恢复特性11:自定义with语句特性12:类的动态创建特性13:描述符的理解特性14:os.path的高级路径处理特性15:date…- 0
- 0
-
PYTHON基础技能 – Python虚拟环境管理的17个必备知识
文章目录 Toggle 1. 什么是虚拟环境?为什么需要虚拟环境?示例代码:创建虚拟环境输出结果:2. 如何激活虚拟环境?Windows 系统:Linux/MacOS 系统:输出结果:3. 如何退出虚拟环境?输出结果:4. 安装和卸载包安装包:卸载包:输出结果:5. 查看已安装的包输出结果:6. 升级包输出结果:7. 创建和使用 requirements 文件创建 requirements 文件:…- 2
- 0
-
Python基础技能 – Pyecharts实践案例
文章目录 Toggle Pyecharts概要基础使用各类图形实现 Pyecharts概要 Pyecharts是一个基于Echarts JavaScript库的Python库,用于生成丰富的图表类型。它易于使用,可以创建多种精美的图表。 基础使用 通过pip命令安装Pyecharts库。 导入所需的模块,例如:from pyecharts.charts import Line。 根据图表类型创建对…- 1
- 0
-
系统稳定性保障 – 云原生大潮下的混沌工程思考
简介:生产环境的突袭演练是我们迈出的艰难但有力的一步,锻炼了研发运维人员的应急响应能力,在真实用户场景下锤炼系统,推进了产品的轮班制度,提升了云原生底座的稳定性和竞争力。 作者:智妍(郑妍)、浣碧(何颖) 文章目录 Toggle 什么是混沌工程,云原生大潮下的混沌工程特点混沌工程实施模式的阶段和发展如何进行一次完整的故障演练实施结语 什么是混沌工程,云原生大潮下的混沌工程特点 通过使用云计算厂商如…- 16
- 0
-
故障复盘 – 复盘工具 KPT法
文章目录 Toggle KPT法故障复盘案例案例1:服务器宕机事件案例2:网络通信故障案例3:软件系统bug导致用户数据异常 KPT法故障复盘案例 KPT法(Keep/Problem/Try)是一种简洁实用的复盘方法,分别对应保留(维持好的做法)、问题(识别现存问题)和尝试(提出改进措施)三个方面。下面是三个应用KPT法进行故障复盘的案例: 案例1:服务器宕机事件 Keep(保留):在此次服务器宕…- 2
- 0
-
故障发生最重要的是快速恢复故障
故障发生时在故障发生时,最重要的是快速恢复故障。 而快速恢复故障的前提是快速定位故障源。因为在很多分布式系统中,一旦发生故障就会出现“多米诺骨牌效应”。也就是说,系统会随着一个故障开始一点一点地波及到其它系统,而且这个过程可能会很快。 一旦很多系统都在报警,要想快速定位到故障源就不是一件简单的事了。 在亚马逊内部,每个开发团队至少都会有一位 oncall 的工程师。在 oncall 的时候,工程师…- 2
- 0
-
IT服务治理 – 唯品会基于 Clickhouse 存储日志的实践 
1、背景 唯品会日志系统dragonfly 1.0是基于EFK构建,于2014年服务至今已长达7年,支持物理机日志采集,容器日志采集,特殊分类日志综合采集等,大大方便了全公司日志的存储和查询。 随着公司的业务发展,日志应用场景逐渐遇到了一些瓶颈,主要表现在应用数量和打印的日志越来越多,开发需要打印更多日志,定位业务问题,做出运营数据分析;另外外部攻击问题和审计要求,需要更多安全相关的日志数据要上报…- 2
- 0
-
经验教训 – 2022.7.21 从滴滴被罚80亿谈起
国家网信办依据《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》以及《行政处罚法》等法律法规的规定。对滴滴开出了 80.26亿 的天价罚单!80.26亿啊朋友们。1薇、1冰、1爽在 “ 1滴 ” 面前,都相形见绌了。这一锤定音,距离滴滴赴美上市,已足足隔了一年之久。很多人都已经忘记了,滴滴在一年以前,是因为什么被立案调查的。这80.26亿的天价罚单,在很多人看来不可思议。这么一笔巨款,甚至对于许多…- 6
- 0
-
SRE实战手册 – 技能宝典
先聊一聊SRE的工作职责,聊一下我所理解的SRE的核心目标;初步看一下稳定性建设的工作范畴,看一看从宏观上如何划分我们的工作内容;然后我们由此进入今天的主题:故障管理,我将按照我的理解对故障管理进行拆解和分析;再后面,围绕故障管理,我们深入聊一下SRE的体系建设,如何通过体系建设来更好地做故障管理;最后我们再简单做下对未来的展望,共同畅想一下SRE工作的未来。 文章目录 Toggle 一、SRE的…- 2
- 0
-
数字化运营基础技能 – pandas实战 – 数据清洗
这篇文章我会先给你讲解数据清洗的重要性,然后我会跟你列举数据清洗的四大准则,最后,我会用一个实战案例带你学会如何使用Python进行数据清洗。 也可以直接访问我的Github地址进行下载: https://github.com/RecordLiu/Python-Data-cleaning 好了,接下来,咱们详细看一看。 文章目录 Toggle 认识数据清洗数据清洗四大准则使用Python进行数据清…- 1
- 0
-
Flink SQL – 唯品会flink实践与优化
文章目录 Toggle 一 、发展概览二、Flink 容器化实践三、Flink SQL 平台化建设四、应用案例五、未来规划 一 、发展概览 平台支持公司内部所有部门的实时计算应用。主要的业务包括实时大屏、推荐、实验平台、实时监控和实时数据清洗等。 1.1 集群规模 平台现有异地双机房双集群,具有 2000 多的物理机节点,利用 k8s 的 namespaces,labels 和 taints 等,…- 1
- 0
-
Flink SQL – 在各大厂(阿里,腾讯,美团,饿了么)实践
阿里 双11数据大屏背后的秘密:大规模流式增量计算及应用。 双11数据大屏背后的秘密:大规模流式增量计算及应用-云栖社区-阿里云 阿里主要用Flink干啥。 阿里主要用Flink干些啥? 阿里双十一。 争分夺秒:阿里实时大数据技术全力助战双11 腾讯 实时平台的搭建。 腾讯实时计算平台Oceanus建设实践 美团 美团属于storm转flink比较早的。 美团DB数据同步到数据仓库的架构与实…- 2
- 0
-
IT数字化转型 – 华为:数字化转型,从战略到执行PPT摘录
传统企业通过制造先进的机器来提升生产效率,但是未来,如何结构性地提升服务和运营效率,如何用更低的成本获取更好的产品,成了时代性的问题。数字化转型归根结底就是要解决企业的两大问题:成本和效率,并围绕“多打粮食,增加土地肥力”而开展。 数字化转型势在必行,这已成为所有企业CIO的共识。但在现实中,很多数字化转型计划还是陷入重重困难,其原因大多在于企业内部对数字化转型的认知还不够透彻。尤其是对于那些业务…- 0
- 0
-
经验教训 – 3.29 #微信QQ出现功能异常#,冲上热搜,妥妥的第一
包括微信语音、账号登录、朋友圈,以及微信支付,都无法正常使用。 有网友表示,电脑版微信大概是在早上10:00左右恢复登录,和小雷登录的时间相吻合。 据腾讯的最新财报显示,微信及WECHAT月活数高达13.1亿,如此大用户量的产品出现故障无疑对大众生活工作带来了不少的影响。 不过有一说一,大厂们服务器故障,似乎每年都得上演那么几次。 轻微一些的,有像B站前阵子那样,视频短暂崩溃了半小时。 严重点的,…- 2
- 0
-
【运维工具】 Flink SQL 使用 union 代替 join、cogroup 经验
文章目录 Toggle 需求场景分析需求场景source 输入以及特点sink 输出以及特点source、sink 样例数据实现方案cogroup上述实现可能会存在的问题点逆推链路union总结 需求场景分析 需求场景 需求诱诱诱来了。。。数据产品妹妹想要统计单个短视频粒度的「点赞,播放,评论,分享,举报」五类实时指标,并且汇总成 photo_id、1 分钟时间粒度的实时视频消费宽表(即宽表字段至…- 0
- 0
-
IT 故障治理 – 运维救火必备:问题排查与系统优化手册(结合教训现身说法)
软件工程领域存在一个共识:维护代码所花费的时间要远多于写代码。而整个代码维护过程中,最惊心动魄与扣人心弦的部分,莫过于问题排查(Trouble-shooting)了。特别是那些需要 7×24 小时不间断维护在线业务的一线服务端程序员们,大大小小的问题排查线上救火早已成为家常便饭,一不小心可能就吃成了自助餐 —— 竖着进躺着出,吃不了也兜不住。 本文分享作者在服务端问题排查方面的一些经验,…- 2
- 0
-
PYTHON基础技能 – Python高手秘籍:17个字典推导式实战案例
今天我们要探索字典推导式的奥秘。别看它名字复杂,其实它就是一种让你的代码变得更加简洁、优雅的秘密武器。 文章目录 Toggle 第一站:基础岛案例1:简单转换第二站:映射大陆案例2:数值翻倍第三站:条件海域案例3:筛选偶数第四站:复合键值案例4:姓名与年龄第五站:嵌套冒险案例5:嵌套列表转字典第六站:集合挑战案例6:列表去重第七站:字符串乐园案例7:字符频率第八站:逻辑迷宫案例8:基于条件的映射第…- 0
- 0
-
【运维工具】Flink SQL 实践6 flink sql 约会 calcite
文章目录 Toggle 1.序篇-本文结构2.背景篇-一条 flink sql 的执行过程2.1.先发挥自己的想象力2.2.看看 flink 的实现3.简介篇-calcite 在 flink sql 中的角色3.1.calcite 是啥?3.2.flink sql 为什么选择 calcite?4.案例篇-calcite 的能力、案例4.1.先用用 calcite4.2.关系代数4.2.1.常用关系…- 4
- 0
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!