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系统稳定性建设（16） – 稳定架构设计思路
系统稳定性建设是系统工程的核心内容之一。以下是一些重要的方面: 架构设计:采用模块化、松耦合的架构设计,以提高系统的可扩展性和可维护性。合理划分系统功能模块,降低单个模块的复杂度。定义清晰的接口和数据交换标准,确保各模块之间协调工作。 监控与报警:部署全面的监控体系,实时跟踪系统的运行状态和关键指标。建立完善的告警机制,及时发现并定位系统问题。 容错机制:建立完善的异常处理和容错机制,及时检测并隔…- 0
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系统稳定性建设（15） – 各大互联网公司稳定性治理之线上故障处理
文章目录 Toggle 0x01 概述0x02 线上故障处理的目标0x03 线上故障处理的思路0x04 故障发现0x05 故障定位0x06 故障排除0x07 故障回溯0x08 线上故障处理的‘后勤保障’完善的监控/告警体系完善的日志 trace 体系完善的故障处理机制0x09 总结0x10 案例0x11 参考资料线上服务故障处理原则墨菲定律应急目标应急原则应急方法与流程发现问题系统层面监控包括应用…- 2
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系统稳定性建设（14） – 稳定性治理思路与实践
想了想，还是把过往一段时间里，我们在稳定性建设中的实践记录下来，包含一些思路和方法，也算是一部大型踩坑记录，也只是一些实践过的野路子、野方法。 文章目录 Toggle 团队背景治理目标故障分级稳定性目标治理思路事前预防研发流程中的保障常态化治理专项优化故障发现基础组件监控服务监控链路监控业务监控流量监控故障恢复故障注入恢复手段扩容熔断/限流/降级多云多活技术治理之外的稳定性能力建设流程标准及自动化…- 2
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系统稳定性建设（13） – AI赋能稳定性思路
在当今数字化时代，从云端服务到智能工厂，从金融交易系统到医疗信息系统，各种复杂系统如同现代社会的“神经网络”，其稳定性直接关系到社会运转的顺畅与否。一旦系统出现故障，轻则造成不便，重则引发重大经济损失甚至危及生命安全。因此，系统稳定性治理成为了一个至关重要的课题。而近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展，为系统稳定性治理带来了前所未有的机遇，它如同一位“智能守护者”，正悄然改变着我们对系统稳定性的…- 1
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系统稳定性建设（5） – 稳定性设计系统的思考
文章目录 Toggle 1、职责2、交付流程稳定性保障（1）方案设计规范（2）代码规范（3）流水线建设（4）上线规范（5）交付流程观测指标3、线上稳定性保障（1）事故预防1. 运维基础能力建设2. 服务治理3. 系统能力预估4. 业务梳理及风险排查（2）事故发现&排查1.原则：可观测性（Observability）2. 工具3. 多维度监控、报警4. 线上问题发现（3）事故处理1. 处理原…- 2
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系统稳定性建设（12） – 线上监控指标全解(线上问题排查指南)
前言本文将从 基础设施（CPU、内存、网络、磁盘）、 服务内部（JVM、线程池、连接池等）、中间件（MySQL、Redis、MQ等）、服务治理（注册中心、熔断、分布式事务、服务间调用）、业务指标（支付成功率、转化漏斗）、用户体验（页面性能、用户反馈） 等全维度出发，讲解线上应用的全方面监控参数，大家设计线上服务监控的时候可以借鉴这些参数和思路。线上问题排查也可从这些角度出发。掌握这些将全方面提升你…- 1
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系统稳定性建设（4） – 稳定性设计原则：简单、冗余、标准化、健壮
作者介绍 淇公 ，蚂蚁金服技术专家。热爱 java 和一些函数式语言，长期关注系统稳定性领域 文章目录 Toggle 一、差旅随想二、概述稳定性保障三、怎么做系统设计四、风险分析五、风险防范三板斧六、在此之外六、结束 一、差旅随想 因为 base 在分公司，需要经常去总部出差，所以搭乘飞机成了家常便饭，很多时候坐在飞机上会不由的感叹，设计制造这样精密复杂的机器的那帮人真的是了不起，他们是怎样保证这…- 1
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系统稳定性建设（3） – 高可用稳定性建设实践指南
文章目录 Toggle 1.概述2. 良好的系统架构和实现2.1 架构设计2.1.1 消除单点2.1.2 数据一致性2.1.3 强弱依赖梳理和降级 2.1.4 热点 或 极限值处理2.1.5 资金交易类系统要仔细考虑资损的风险2.1.6 离线数据流2.1.7其他异常情况处理2.2 容量评估设计2.3 运维方案设计2.4 安全设计2.5 高质量的代码实现3.团队研发运维流程机制4. 技术同…- 2
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系统稳定性建设（1） – 如何做好系统稳定性建设系统
文章目录 Toggle 1. 背景介绍2. 故障源的分类3. 稳定性建设四要素第一要素：人第二要素：工具第三要素：预案第四要素：目标4. 稳定性建设四个方向第一个方向：根基要抓牢（45%）第二个方向：工作在日常（30%）第三个方向：预案是关键（15%）第四个方向：容量是核心（10%）3. 总结 1. 背景介绍 在移动互联网时代，用户群的积累比之前更容易，但同样，也会因为糟糕的用户体验，而快速流失用…- 1
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稳定性建设 – 治理思路
文章目录 Toggle 一、背景二、目标三、治理3.1 变更规范治理3.2 监控埋点治理3.3 服务流量治理3.4 服务容错治理3.5 服务依赖治理四、故障应急流程 一、背景 伴随公司和业务的快速发展，服务稳定性也越来越重要，特别是对于基础架构或者重要的业务团队，我们的任何服务出现问题，都可能影响到依赖我们的服务，所以我们应该以更高的稳定性要求作为我们的目标。 业务发展看似并不一定需要稳定性建设，…- 1
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2024年 互联网故障盘点，我们能从故障中学到什么？
2024年已过，让我们来盘点今年出现的故障。回顾这一年，我们经历了各种挑战和困难，但也从中学到了许多宝贵的经验。 在面对不确定性时，我们学会了更多灵活地调整策略，每一次解决问题的过程，都是对能力的一次历练。虽然路途不易，所幸我们在变化中成长，塑造更强大的自己，也对未来充满了信心和期待。 2024年发生的宕机事件 谁能想到，“崩”也成了一种上热搜的新姿势。回顾2024年，微软、腾讯云、支付宝、美团、…- 2
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系统稳定性建设（11） – 系统总出故障怎么办？稳定性建设是什么？
大家好，我是树哥。 说到系统稳定性，不知道大家会想起什么？我想大多数人会觉得这个词挺虚的，不知道系统稳定性指的是什么。 一年前的我看到这个词，也是类似于这样的感受，大概只知道要消除单点、做好监控报警，但却并没有一个体系化的方法论。 经过一段时间的摸索，我对系统稳定性有了较为体系化的认识，于是迫不及待地希望和大家一起分享。所以今天，就让我跟大家简单聊聊系统稳定性建设这个话题吧！ 文章目录 Toggl…- 6
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系统稳定性建设（8） – 业务团队系统稳定性的思与行
文章目录 Toggle 前言什么是SRE1，心态&态度1.1，谁适合做稳定性？1.2，业务团队如何支持稳定性SRE人员1.3，开发和SRE的区别1.4，SRE心态上的一些释疑1.4.1，疑惑1：做好了是应该的，出了问题就要负责任1.4.2，疑惑2：稳定性总是做擦屁股的工作 前言 2013年，当我第一次接触稳定性的时候，我是有些懵的，当时完全不知道稳定性是什么，也不清楚要做什么。在接下来的8…- 7
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系统稳定性建设（7） – 稳定性建设实践总结
2020 年，注定是个不平凡的一年。疫情的蔓延打乱了大家既定的原有的计划，同时也催生了一些在线业务办理能力的应用诉求，作为技术同学，需要在短时间内快速支持建设系统能力并保障其运行系统稳定性。恰逢年终月份，正好梳理总结下自己的系统稳定性建设经验和思考。 文章目录 Toggle 开篇一、系统稳定性建设是指什么？二、为什么需要系统稳定性建设？三、系统稳定性建设为什么难？3.1 面对的挑战比较大3.2 系…- 7
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稳定性建设 – 架构优化的关键策略
SRE实战中稳定性保障与架构优化的关键策略。讲师首先分析了SRE当前遇到的困境，提出了三个核心策略：采集更丰富的数据、积累更丰富的经验以及从劣化场景中逐步消灭风险。 接着，讲师介绍了经验库的概念，它是一种用来积累和产品化经验的模块，具有查打一体的特点，能够实时诊断性能容量问题。通过数据、基因库和量化策略，识别并解决技术风险。 案例中，优化部署架构，使用70%的硬件支撑高流量，消除高峰时段超时。另一…- 2
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IT服务治理 – 腾讯 PCG 数据中台 DEVOPS 和 AIOPS 实践
文章目录 Toggle 01 腾讯PCG的前世今生1. 问题和挑战02 MQ架构的内核生态改造1. 面临的问题2. 解决方案03 日志管道系统（ATTA）04 实时数仓流批一体架构05 定义系统可运维性目标1. 定义中台内各平台的可运维性2. 定义错误预算06 全生命周期管理1. 方案的阶段2. 开发阶段3. 发布阶段4. 持续运营保障阶段07 全面监控08 数字化运维能力建设09 故障处理由繁入…- 0
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故障最佳实践经验 – 一个简单代码错拼、误删 17 个生产级数据库，宕机10小时
微软 Azure DevOps 是一套应用程序生命周期服务，提供了从代码管理到持续集成、持续交付、测试、监控等一系列功能。然而，就在 5 月 24 日，这个服务在巴西南部区域发生了长达 10 小时的宕机，影响了数千名客户。事后调查发现，竟然是因为一个简单的拼写错误，导致了 17 个生产数据库被误删。 事件背景起源于，Azure DevOps 工程师有时需要对生产数据库的快照进行保存，以调查报告的问…- 1
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Flink SQL 抖音实时数仓保障及治理实践与优化
文章目录 Toggle 一、实时数仓场景介绍二、实时数仓场景初探三、典型场景实践四、未来规划 一、实时数仓场景介绍 为了数据湖更好的落地，我们在落地之前与业务做了一些深入的沟通，并根据不同业务的特点主要分为了三个场景： 1）场景一典型的业务主要是短视频和直播，它的数据量级一般都比较大，例如大流量的日志数据，其计算周期一般是自然的天、小时或者分钟级别的，实时性的要求一般是五分钟内，主要诉求是批流的复…- 1
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经验教训 – 2015.09.20 从Amazon最新云停机事故中学到的三个教训（亚马逊云宕机事件）
Amazon刚刚经历的云服务停机事故引发业界对云技术的又一番争论。 就在上周日上午时段，Amazon Web Services数据中心遭遇一起相当严重的意外事故。 美国东部时间清晨六点，该公司负责承载AWS东弗吉尼亚区域负载的名为DynamoDB的大规模NoSQL数据库发生使用率暴涨状况——顺带一提，东弗吉尼亚州区域为该公司历史最悠久、规模***的九个全球性区域之一。到当日上午七点五十二分，AWS…- 1
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系统稳定性保障 – 大厂故障演练思考
引言阿里巴巴经过多年的技术演进，系统工具和架构已经高度垂直化，服务器规模也达到了比较大的体量。当服务规模大于10000台时，小概率的硬件故障每天都会发生。这时如果需要人的干预，系统就无法可靠的伸缩。为此每一层的系统都会面向失败做设计，对下游组件零信任，确保在故障发生时可以快速的发现和处理。 不过这些措施在故障发生时是否真的有效？恢复故障的工具是否实现了容灾？处理问题的人是否熟练？沟通机制是否疏漏？…- 1
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IT运维治理 – 美团点评数据库智能运维探索与实践
讲师介绍： 赵应钢，曾就职于百度、新浪、去哪儿网等，10年数据库自动化运维开发、数据库性能优化、大规模数据库集群技术保障和架构优化经验。现为美团点评运维研究员，DBA团队(北京)负责人，负责MySQL、KV服务的平台建设和技术保障工作。 演讲大纲： ● 数据库平台的演变; ● 现状和面临的挑战; ● 从自动化到智能化; 文章摘要： 传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用…- 2
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经验教训 – Google 20年的11条运维经验教训
时光荏苒，Google 的用户为搜索而来，为免费的 GB Gmail 而去，我们的机群和网络也随之发展壮大。如今，就计算能力而言，我们的规模是 20 年前的 1000 多倍；就网络而言，我们的规模是 20 年前的 10000 多倍，而且我们在每台服务器上花费的精力比以前少得多，同时我们的服务堆栈也具有更好的可靠性。我们的工具已经从一系列 Python 脚本发展到集成的服务生态系统，再到默认提供可靠…- 1
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Flink SQL 实践 – sql 基本手册
文章目录 Toggle Flink SQL 数据类型 # Flink SQL 本页面描述了 Flink 所支持的 SQL 语言，包括数据定义语言（Data Definition Language，DDL）、数据操纵语言（Data Manipulation Language，DML）以及查询语言。Flink 对 SQL 的支持基于实现了 SQL 标准的 Apache …- 0
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