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思维模型 – 懒蚂蚁思维：合理分工，做正确的事
在一个实验中，科学家们发现蚂蚁中有一部分看似懒惰的蚂蚁，它们不像其他蚂蚁那样忙于搬运食物，但在关键时刻，它们却能够带领整个蚁群找到新的食物来源。这些“懒蚂蚁”并非不愿劳动，而是将大部分时间用来侦查，确保蚁群在食物短缺时能够迅速找到新的资源。 这一点启示我们，在工作和生活中，并不是所有的时间都应该被用来“忙碌”。有时，我们需要在“懒散”中寻找战略性的突破，像“懒蚂蚁”一样，合理安排时间，做好最重要的…- 1
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思维模型 – 上游思维：追问需求，解决根本问题
顶级的工程师和程序员不仅仅是在解决眼前的问题，他们更擅长从根本上理解问题的本质。例如，腾讯副总裁郄小虎在谷歌时，面对业务部门提出的“将广告字体加大”的需求时，他并没有立刻做出改变，而是追问背后的核心问题。最终，他们发现用户转化率低的根本原因是广告展示位置不合适。通过简单的调整，问题得以解决。 “上游思维”要求我们在面对问题时，不仅仅看到表面现象，而是要深入探讨问题背后的根本原因。在职场中，很多人习…- 0
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思维模型 – 灯塔思维：明确远期目标，保持长远视野
迈克尔·西蒙斯通过研究成功的企业家，发现那些白手起家的亿万富翁企业家有着惊人的共性：他们总是能够从长远的视角来看待问题，而大多数人则只看眼前的利益。以亚马逊创始人贝索斯为例，他为了进行一些可能失败的实验，愿意长期投资数十亿美元，而他看重的并非短期的回报，而是未来可能带来的巨大收益。 灯塔思维强调的是长远的视角和耐心。就像航海者在茫茫大海中靠着远方的灯塔找到方向一样，人生中的灯塔指引我们始终保持目标…- 6
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思维模型 – 蚊子思维：拥抱变化，快速反应
曾经有一项研究，通过高速摄影机记录了蚊子在雨中的逃生场景。令人惊讶的是，即便是比蚊子重50倍的雨滴落下，它们也能够安然无恙。蚊子的关键能力在于它能够随着环境的变化做出即时调整。如果雨滴直接打中它，蚊子会顺着雨滴的方向迅速下落，然后再快速调整飞行轨迹。 这告诉我们一个深刻的道理：在复杂和多变的环境中，那些能够迅速做出反应、并根据变化调整策略的人，才能在不断变化的世界中生存下来。英特尔创始人安迪·格鲁…- 4
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思维模型 – 系统思维是把世界看作一系列相互连接的部分
什么是系统思维？系统思维是一种看待事物的方法，它强调从整体出发，考虑各个组成部分之间的相互关系以及这些关系如何共同影响整个系统的运行。这种方法不仅关注单个元素的行为，还特别重视元素间的互动和反馈环路对系统动态的影响。 核心概念包括： 系统：由多个相互作用的部分组成的整体。边界：定义了系统的范围，区分系统内部和外部环境。输入与输出：描述了系统与外界交换的信息、物质或能量。反馈环路：正反馈（放大效应）…- 1
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系统稳定性建设（8） – 业务团队系统稳定性的思与行
文章目录 Toggle 前言什么是SRE1，心态&态度1.1，谁适合做稳定性？1.2，业务团队如何支持稳定性SRE人员1.3，开发和SRE的区别1.4，SRE心态上的一些释疑1.4.1，疑惑1：做好了是应该的，出了问题就要负责任1.4.2，疑惑2：稳定性总是做擦屁股的工作 前言 2013年，当我第一次接触稳定性的时候，我是有些懵的，当时完全不知道稳定性是什么，也不清楚要做什么。在接下来的8…- 9
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系统稳定性建设（7） – 稳定性建设实践总结
2020 年，注定是个不平凡的一年。疫情的蔓延打乱了大家既定的原有的计划，同时也催生了一些在线业务办理能力的应用诉求，作为技术同学，需要在短时间内快速支持建设系统能力并保障其运行系统稳定性。恰逢年终月份，正好梳理总结下自己的系统稳定性建设经验和思考。 文章目录 Toggle 开篇一、系统稳定性建设是指什么？二、为什么需要系统稳定性建设？三、系统稳定性建设为什么难？3.1 面对的挑战比较大3.2 系…- 8
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系统稳定性建设（3） – 高可用稳定性建设实践指南
文章目录 Toggle 1.概述2. 良好的系统架构和实现2.1 架构设计2.1.1 消除单点2.1.2 数据一致性2.1.3 强弱依赖梳理和降级 2.1.4 热点 或 极限值处理2.1.5 资金交易类系统要仔细考虑资损的风险2.1.6 离线数据流2.1.7其他异常情况处理2.2 容量评估设计2.3 运维方案设计2.4 安全设计2.5 高质量的代码实现3.团队研发运维流程机制4. 技术同…- 2
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火爆的AIGC应用！入门指引实践
码字不易，SD保姆教程，从原理功能到案例输出展示，最后简述ControlNet的使用技巧，图文约1万5千字左右，阅读时长约20分钟～ 文章目录 Toggle Stable Diffusion的基本介绍一、基础介绍1. 提示词2. 符号的使用3. 图像的输出二、界面部分1. 采样迭代步数2. 采样方法的介绍3. 提示词相关性4. 随机种子三、Checkpoint，VAE，embedding和lora…- 1
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实践案例 – 故障治理 阿里电商故障治理和故障演练实践
大家好，今天来的人不少，可见对于故障耿耿于怀的人，不止我自己。今天分享的内容主要还是围绕故障治理有关。众所周知，故障治理本身就是一个比较大的话题，几乎涉及到运维、研发、故障运行管理的全部岗位，奇葩一点的故障还可能涉及到运营和产品经理。聊到故障的苦与泪，相信45分钟绝对连开头都没讲完。今天的分享，主要还是回归故障发生的本质，故障原因角度切入。看是否有一些方法论和通用性的手段可以沉淀出来。希望可以对大…- 1
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故障复盘 – 丰田5WHY法 – 学会从试错的经历中复盘
复盘，原本是围棋中的一个术语。 指下完棋后，重新在棋盘上走一遍，看看棋子下得好的地方和不好之处，哪些地方可以有不同甚至是更好的下棋方法等。这种重复棋局且带有思考的过程，就称为复盘或复局。 图源：https://www.piqsels.com 这样做的目的不仅可以找出双方攻守的漏洞，还可以让各自加深印象、总结经验、提高棋艺水平。 放在IT人的工作当中，亦是如此。 “在故障中成长，在复盘中强大”，IT…- 4
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Flink 作业问题分析和调优实践
简介： 本文主要分享 Flink 的 CheckPoint 机制、反压机制及 Flink 的内存模型。对这3部分内容的熟悉是调优的前提，文章主要从以下几个部分分享：原理剖析、性能定位、经典场景调优、内存调优。 摘要：本文主要分享 Flink 的 CheckPoint 机制、反压机制及 Flink 的内存模型。对这3部分内容的熟悉是调优的前提，文章主要从以下几个部分分享： 原理剖析 性能定…- 1
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入门同学对ITIL管理十大误解
一、ITIL是国外的管理最佳实践不适合中国国情ITIL是IT服务管理领域的最佳实践，是一种IT部门进行日常工作管理的方法论，既然他是一种管理方法就没有地域国情的限制，只要IT部门有管理的动作都可以参考ITIL的相关流程。产生这以误解多半是因为没有领会ITIL对IT管理的精髓，而是停留在简单的流程层面。同样说ITIL 只适合与大型IT组织或公司，适合于管理比较成熟的机构，也是类似的误解，ITIL是I…- 3
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Flink SQL – 如何写出简单高效的 Flink SQL实战
一、Flink SQL InsightFlink 作为流批一体计算引擎，给大家提供了统一的 API，统一的算子描述，以及统一的调度。但 Flink 算子的底层仍有一些细微的差别。对于一个批算子而言，它的输入是一个有限数据集。批算子会基于完整数据集进行计算，计算过程中如果内存装不下，数据会 Spill 到磁盘。对于流算子而言，它的输入是一个无限数据集。与批算子不同，流算子不能在收集到所有输入数据之后…- 1
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运维工具 – 大众点评评论文本挖掘基础案例实践
文章目录 Toggle 一、爬虫整体思路网页爬取和解析数据存储反爬虫对抗二、探索性分析与文本数据预处理探索性分析数据预处理词云展示三、文本的情感分析文本特征提取（TF-IDF）机器学习建模样本数据不平衡模型评估测试1. 朴素贝叶斯相关的统计学知识 2. 朴素贝叶斯的模型3. 朴素贝叶斯的推断过程4. 朴素贝叶斯的参数估计5. 朴素贝叶斯算法过程6.&nbs…- 12
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运维工具 – EXCEL 日常数据分析 – 透视表基本操作
一、基本操作1、创建数据透视表2、更改数据源3、转换为普通表格4、刷新所有数据透视表5、数据透视表排序6、数据透视表插入公式7、套用模板8、使用切片器9、恢复03经典数据透视表样式 1、创建数据透视表 2、更改数据源 3、数据透视表转换为普通表格 4、数据透视表刷新 5、数据透视表排序 6、数据透视表插入公式 7、套用设计模板 8、使用切片器 9、恢复经典数据透视表样式 07及以上版本制作的数据透…- 2
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数据治理 – XX业务数据分析体系的架构与实践
导读：讲述在业务快速迭代发展过程中，为了让大数据更好地赋能业务，高效的为用户提供有业务价值的数据产品和服务，百度爱番番的数据团队构建实时和离线大数据基础平台的心路历程，包括如何应对业务、技术、组织等方面的挑战和解决实际痛点过程中的思考与实践。 全文9911字，预计阅读时间24分钟。 文章目录 Toggle 一、前言1.1 名词解释三、实践及经验分享3.1 数据架构3.1.1 什么是数据架构3.1.…- 1
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故障治理 – 稳定性保障6步走：高可用系统大促作战指南！
一、前言 年年有大促，大家对于大促稳定性保障这个词都不陌生，业务场景尽管各不相同，“套路”往往殊路同归，全链路压测、容量评估、限流、紧急预案等，来来去去总少不了那么几板斧。 跳出这些“套路”，回到问题的本质，我们为什么要按照这些策略来做? 除了口口相传的历史经验，我们还能做些什么?又有什么理论依据? 二、怎样的系统算是稳定? 首先回答另一个问题，怎样的系统算是稳定的? Google SRE中(SR…- 4
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数字化运维 – 异常数据分析实践，孤立森林异常检测算法原理和实战
孤立森林(isolation Forest)算法，2008年由刘飞、周志华等提出，算法不借助类似距离、密度等指标去描述样本与其他样本的差异，而是直接去刻画所谓的疏离程度(isolation)，因此该算法简单、高效，在工业界应用较多。 Isolation Forest算法的逻辑很直观，算法采用二叉树对数据进行分裂，样本选取、特征选取、分裂点选取都采用随机化的方式。如果某个样本是异常值，可能需要很少次…- 1
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故障治理 – 从行业巨头重大事故，炼成系统稳定性治理最全方略(系统稳定性保障)
系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。 稳定性的工作，一般都是水下的工作。就像冰山，真正强大的系统下，要有更加强大的底层支撑，水面下的问题才是真正需要解决的问题。当然不一样的工作内容，水下的工作是不同的，对于盖楼来说，可能就是地基的深度。对于我们写业务逻辑来说，水下的工作…- 7
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运维工具 – 异常数据分析实践，10+个数据分析必会的数据模型
给大家整理了20种常用的分析模型 【注】资料、数据、代码、交流，文末获取。 文章目录 Toggle 1、5W2H分析2、3W黄金圈法则3、金字塔原理4、PEST5、SCQA模型6、RFM模型7、AARRR模型8、KANO模型9、波士顿矩阵10、A/B测试11、SWOT分析12、STP13、4P营销理论14、马斯洛需求层次理论15、波特五力竞争模型16、数据分析六步法17、PDCA循环18、AISA…- 1
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【运维工具】一文搞懂 Hadoop 生态系统的组件
Hadoop概述 Hadoop体系也是一个计算框架，在这个框架下，可以使用一种简单的编程模式，通过多台计算机构成的集群，分布式处理大数据集。Hadoop是可扩展的，它可以方便地从单一服务器扩展到数千台服务器，每台服务器进行本地计算和存储。除了依赖于硬件交付的高可用性，软件库本身也提供数据保护，并可以在应用层做失败处理，从而在计算机集群的顶层提供高可用服务。Hadoop核心生态圈组件如图1所示。 图…- 1
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ITIL 实践经验 – 流程建设都是遵循由轻到重，不断结合业务需求与技术痛点持续运营优化
在 ITSM 领域，ITIL一直是事实上的标准。 从80年代中期 ITIL的诞生，到 v2、v3，以及现在的 ITIL 4，流程一直是”门面担当“。其中事件流程的“快”、问题流程的“究”、配置流程的“准”、变更流程的“控”等，这些定义明确的 ITIL流程，一直是ITSM领域的鲜明符号。 但随着ABC(AI、Bigdata、Cloud）等为典型的新技术的兴起和落地应用，越发强调轻量、敏捷，ITIL厚…- 1
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故障治理 – 线上故障分析与故障治理指引
文章目录 Toggle 1 生产故障分级规范概要1.1 开篇1.2 事故等级定义1.2.1 故障等级定义1.2.2 故障报告模板示例1.2.3 故障响应处理机制1.2.4 思考2 生产故障原因和分类2.1 故障分类2.2 bug是可以完全避免的么？-了解2.3 经典故障示例-了解2.4 混沌工程简介3 生产故障定位和解决流程3.1 影响服务质量的因素3.1.1我们常常面对如下的业务场景3.1.2 …- 3
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