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系统稳定性建设（3） – 高可用稳定性建设实践指南
文章目录 Toggle 1.概述2. 良好的系统架构和实现2.1 架构设计2.1.1 消除单点2.1.2 数据一致性2.1.3 强弱依赖梳理和降级 2.1.4 热点 或 极限值处理2.1.5 资金交易类系统要仔细考虑资损的风险2.1.6 离线数据流2.1.7其他异常情况处理2.2 容量评估设计2.3 运维方案设计2.4 安全设计2.5 高质量的代码实现3.团队研发运维流程机制4. 技术同…- 2
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思维模型 – 懒蚂蚁思维：合理分工，做正确的事
在一个实验中，科学家们发现蚂蚁中有一部分看似懒惰的蚂蚁，它们不像其他蚂蚁那样忙于搬运食物，但在关键时刻，它们却能够带领整个蚁群找到新的食物来源。这些“懒蚂蚁”并非不愿劳动，而是将大部分时间用来侦查，确保蚁群在食物短缺时能够迅速找到新的资源。 这一点启示我们，在工作和生活中，并不是所有的时间都应该被用来“忙碌”。有时，我们需要在“懒散”中寻找战略性的突破，像“懒蚂蚁”一样，合理安排时间，做好最重要的…- 1
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思维模型 – 上游思维：追问需求，解决根本问题
顶级的工程师和程序员不仅仅是在解决眼前的问题，他们更擅长从根本上理解问题的本质。例如，腾讯副总裁郄小虎在谷歌时，面对业务部门提出的“将广告字体加大”的需求时，他并没有立刻做出改变，而是追问背后的核心问题。最终，他们发现用户转化率低的根本原因是广告展示位置不合适。通过简单的调整，问题得以解决。 “上游思维”要求我们在面对问题时，不仅仅看到表面现象，而是要深入探讨问题背后的根本原因。在职场中，很多人习…- 0
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思维模型 – 灯塔思维：明确远期目标，保持长远视野
迈克尔·西蒙斯通过研究成功的企业家，发现那些白手起家的亿万富翁企业家有着惊人的共性：他们总是能够从长远的视角来看待问题，而大多数人则只看眼前的利益。以亚马逊创始人贝索斯为例，他为了进行一些可能失败的实验，愿意长期投资数十亿美元，而他看重的并非短期的回报，而是未来可能带来的巨大收益。 灯塔思维强调的是长远的视角和耐心。就像航海者在茫茫大海中靠着远方的灯塔找到方向一样，人生中的灯塔指引我们始终保持目标…- 3
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思维模型 – 蚊子思维：拥抱变化，快速反应
曾经有一项研究，通过高速摄影机记录了蚊子在雨中的逃生场景。令人惊讶的是，即便是比蚊子重50倍的雨滴落下，它们也能够安然无恙。蚊子的关键能力在于它能够随着环境的变化做出即时调整。如果雨滴直接打中它，蚊子会顺着雨滴的方向迅速下落，然后再快速调整飞行轨迹。 这告诉我们一个深刻的道理：在复杂和多变的环境中，那些能够迅速做出反应、并根据变化调整策略的人，才能在不断变化的世界中生存下来。英特尔创始人安迪·格鲁…- 1
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思维模型 – 系统思维是把世界看作一系列相互连接的部分
什么是系统思维？系统思维是一种看待事物的方法，它强调从整体出发，考虑各个组成部分之间的相互关系以及这些关系如何共同影响整个系统的运行。这种方法不仅关注单个元素的行为，还特别重视元素间的互动和反馈环路对系统动态的影响。 核心概念包括： 系统：由多个相互作用的部分组成的整体。边界：定义了系统的范围，区分系统内部和外部环境。输入与输出：描述了系统与外界交换的信息、物质或能量。反馈环路：正反馈（放大效应）…- 1
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系统稳定性建设（8） – 业务团队系统稳定性的思与行
文章目录 Toggle 前言什么是SRE1，心态&态度1.1，谁适合做稳定性？1.2，业务团队如何支持稳定性SRE人员1.3，开发和SRE的区别1.4，SRE心态上的一些释疑1.4.1，疑惑1：做好了是应该的，出了问题就要负责任1.4.2，疑惑2：稳定性总是做擦屁股的工作 前言 2013年，当我第一次接触稳定性的时候，我是有些懵的，当时完全不知道稳定性是什么，也不清楚要做什么。在接下来的8…- 7
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系统稳定性建设（7） – 稳定性建设实践总结
2020 年，注定是个不平凡的一年。疫情的蔓延打乱了大家既定的原有的计划，同时也催生了一些在线业务办理能力的应用诉求，作为技术同学，需要在短时间内快速支持建设系统能力并保障其运行系统稳定性。恰逢年终月份，正好梳理总结下自己的系统稳定性建设经验和思考。 文章目录 Toggle 开篇一、系统稳定性建设是指什么？二、为什么需要系统稳定性建设？三、系统稳定性建设为什么难？3.1 面对的挑战比较大3.2 系…- 7
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数字化运维 – 异常数据分析实践，孤立森林异常检测算法原理和实战
孤立森林(isolation Forest)算法，2008年由刘飞、周志华等提出，算法不借助类似距离、密度等指标去描述样本与其他样本的差异，而是直接去刻画所谓的疏离程度(isolation)，因此该算法简单、高效，在工业界应用较多。 Isolation Forest算法的逻辑很直观，算法采用二叉树对数据进行分裂，样本选取、特征选取、分裂点选取都采用随机化的方式。如果某个样本是异常值，可能需要很少次…- 1
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故障治理 – 从行业巨头重大事故，炼成系统稳定性治理最全方略(系统稳定性保障)
系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。 稳定性的工作，一般都是水下的工作。就像冰山，真正强大的系统下，要有更加强大的底层支撑，水面下的问题才是真正需要解决的问题。当然不一样的工作内容，水下的工作是不同的，对于盖楼来说，可能就是地基的深度。对于我们写业务逻辑来说，水下的工作…- 1
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运维工具 – 异常数据分析实践，10+个数据分析必会的数据模型
给大家整理了20种常用的分析模型 【注】资料、数据、代码、交流，文末获取。 文章目录 Toggle 1、5W2H分析2、3W黄金圈法则3、金字塔原理4、PEST5、SCQA模型6、RFM模型7、AARRR模型8、KANO模型9、波士顿矩阵10、A/B测试11、SWOT分析12、STP13、4P营销理论14、马斯洛需求层次理论15、波特五力竞争模型16、数据分析六步法17、PDCA循环18、AISA…- 1
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【运维工具】一文搞懂 Hadoop 生态系统的组件
Hadoop概述 Hadoop体系也是一个计算框架，在这个框架下，可以使用一种简单的编程模式，通过多台计算机构成的集群，分布式处理大数据集。Hadoop是可扩展的，它可以方便地从单一服务器扩展到数千台服务器，每台服务器进行本地计算和存储。除了依赖于硬件交付的高可用性，软件库本身也提供数据保护，并可以在应用层做失败处理，从而在计算机集群的顶层提供高可用服务。Hadoop核心生态圈组件如图1所示。 图…- 1
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ITIL 实践经验 – 流程建设都是遵循由轻到重，不断结合业务需求与技术痛点持续运营优化
在 ITSM 领域，ITIL一直是事实上的标准。 从80年代中期 ITIL的诞生，到 v2、v3，以及现在的 ITIL 4，流程一直是”门面担当“。其中事件流程的“快”、问题流程的“究”、配置流程的“准”、变更流程的“控”等，这些定义明确的 ITIL流程，一直是ITSM领域的鲜明符号。 但随着ABC(AI、Bigdata、Cloud）等为典型的新技术的兴起和落地应用，越发强调轻量、敏捷，ITIL厚…- 1
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故障治理 – 线上故障分析与故障治理指引
文章目录 Toggle 1 生产故障分级规范概要1.1 开篇1.2 事故等级定义1.2.1 故障等级定义1.2.2 故障报告模板示例1.2.3 故障响应处理机制1.2.4 思考2 生产故障原因和分类2.1 故障分类2.2 bug是可以完全避免的么？-了解2.3 经典故障示例-了解2.4 混沌工程简介3 生产故障定位和解决流程3.1 影响服务质量的因素3.1.1我们常常面对如下的业务场景3.1.2 …- 3
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IT服务治理 – 腾讯 PCG 数据中台 DEVOPS 和 AIOPS 实践
文章目录 Toggle 01 腾讯PCG的前世今生1. 问题和挑战02 MQ架构的内核生态改造1. 面临的问题2. 解决方案03 日志管道系统（ATTA）04 实时数仓流批一体架构05 定义系统可运维性目标1. 定义中台内各平台的可运维性2. 定义错误预算06 全生命周期管理1. 方案的阶段2. 开发阶段3. 发布阶段4. 持续运营保障阶段07 全面监控08 数字化运维能力建设09 故障处理由繁入…- 0
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PYTHON基础技能 – Python字典深度探索：25个高级操作技巧
今天，我们踏入字典的神秘森林，挖掘那些不为人知的宝藏。字典，Python中的超级英雄，存储数据的魔法帽，今天我们将解锁它的20个高级特技，让你的代码飞起来！ 文章目录 Toggle 1. 初始化大法：花式建字典2. 隐形合并术：|操作符3. 深度合并秘籍：deepmerge4. 魔法键值对交换：zip与dict联袂出演5. 神秘的get：安全取值法6. update的奥义：优雅的更新7. 键的遍历…- 1
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思维认知 – 亮剑精神，怎么带好团队
2005年，《亮剑》一经播出便迅速燃爆各大卫视，并以近14%的收视率，创下当年央视一套电视剧收视率的新纪录。 时至今日，这部剧的重播次数已超3000次，总播放量更是突破了10亿次，至今仍以9.5分稳居豆瓣高分国产剧榜，被称为让人无法拒绝的“抗日神剧”。 为什么《亮剑》能从多如牛毛的影视剧中脱颖而出，成为经典中的经典？ 有人说，这是因为剧中的人物没有陷入脸谱化的表达方式；也有人说，它动人心弦的故事、…- 0
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系统稳定性保障 – 学习了大厂混沌工程故障演练思路就更清晰
近几年大家对于生产服务的稳定性越来越重视，无论是在技术大会还是企业的技术规划中，混沌工程越来越多的被提及到。上周末看了2个大厂落地混沌工程的视频案例，让我对混沌工程有了一些新的理解。这篇文章总结了阿里和字节在落地混沌工程方面的一些技术实践，还有我的一些理解和思考。 一、为什么需要混沌工程？ 其实落地混沌工程的原因很简单，业务和技术的复杂性提升带来的不可控风险和成本越来越高。这些复杂性主要体现在这几…- 0
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思维认知 – 对于管理语言，很重要的一点是：便于理解，不容易产生歧义
张一鸣在字节跳动九周年年会上，引述了员工的一段报告来讽刺一些人不讲人话： 底层逻辑是打通信息屏障，创建行业新生态。顶层设计是聚焦用户感知赛道，通过差异化和颗粒度达到引爆点。交付价值是在垂直领域采用复用打法达成持久收益。抽离透传归因分析作为抓手为产品赋能，体验度量作为闭环的评判标准。亮点是载体，优势是链路。思考整个生命周期，完善逻辑考虑资源倾斜。方法论是组合拳达到平台化标准。 是不是每个字都认识，但…- 1
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数字化运营基础技能 – python学习路线图经典版
关于Python数据分析，其实网上能够找到的学习资源很多，主要分为两类：一类是提供各种资源的推荐，比如书单、教程、以及学习的先后顺序；另一类是提供具体的学习内容，知识点或实际案例。 但很多繁琐而又杂乱的内容，除了给初学者增加理解和认识的噪音外，真正能够起到明确的方向指引导的，确实不多。以至于很多人一开始没有明确的方向就一头扎进去，学了很久却不知道自己到底在学什么，或者自己学了很久不知道能够做什么。…- 2
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故障复盘 – 语雀 P0 事故报告，军规红线9个字总结
故障时间：10月23日下午。 故障现象：语雀出现重大服务故障，持续 7 个多小时。 直接原因：数据存储运维团队在进行升级操作时，新的运维升级工具出现 bug。 具体细节：bug导致华东地区生产环境存储服务器被误下线，使语雀数据服务发生严重故障，造成大面积服务中断。 恢复过程： 因机器类别较老，无法直接操作上线，只能从备份系统中恢复存储数据。 数据恢复过程耗时较长，直到晚上 22 点，语雀的全部服务…- 2
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数字化运营基础技能 – KMeans聚类分析实践案例
K均值聚类既然是聚类嘛，那肯定就用最经典也比较简单的K均值聚类方法。 K-Means算法是一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中。 也是一种聚类分析（cluster analysis）的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离聚类中心点最近均值的算法。 原理就不多说了，反正也都是用sklearn的包实现。 导入库 import matplotlib.pypl…- 0
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大模型，方向比速度更重要
“现代管理学之父”德鲁克先生曾说过这样一句话，被认为“商业之美”最好的形容：“世界上之所以出现鞋匠，是因为有人需要鞋，而不是因为鞋匠需要钱。” 国产大模型，再添新劲旅。9月7日，在腾讯一年一度的全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生宣布，腾讯将迈入“全面拥抱大模型”时代。同时，其自主研发的通用大模型——混元也正式对外发布，揭开了外界猜测已久的腾讯大模型面纱。坦白…- 2
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2023已过，如何通过复盘获得提升？复盘六大工具
带领团队把任务完成，并不是完结，还缺少一个容易被忽略的环节——复盘总结。复盘是来自围棋领域的一个术语，是指一盘棋结束后，棋手复原整个棋局的全过程，反思自己和对方下棋的思路，思考下次对弈的策略。这种方法同样适用于管理，例如联想集团很早就已把复盘作为一个重要的管理方法论，强调及时对工作进行总结，从而做出优化和改进。 管理者带领团队进行的复盘可以分为两类： 一类是仪式感比较强的专项复盘，例如战…- 0
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