上篇文章中，我们构建了一个简单的日志系统。接下来，我们将丰富它：能够使用不同的severity来监听不同等级的log。比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上。

1. Bindings绑定

上篇文章中我们是这么做的绑定：

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1channel.queue_bind(exchange=exchange_name,

2                   queue=queue_name)

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绑定其实就是关联了exchange和queue。或者这么说：queue对exchagne的内容感兴趣，exchange要把它的Message deliver到queue中。

实际上，绑定可以带routing_key 这个参数。其实这个参数的名称和basic_publish 的参数名是相同了。为了避免混淆，我们把它成为binding key。
使用一个key来创建binding :

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1channel.queue_bind(exchange=exchange_name,

2                   queue=queue_name,

3                   routing_key='black')

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对于fanout的exchange来说，这个参数是被忽略的。

2. Direct exchange

Direct exchange的路由算法非常简单：通过binding key的完全匹配，可以通过下图来说明。

exchange X和两个queue绑定在一起。Q1的binding key是orange。Q2的binding key是black和green。
当P publish key是orange时，exchange会把它放到Q1。如果是black或者green那么就会到Q2。其余的Message都会被丢弃。

3. Multiple bindings

      多个queue绑定同一个key是可以的。对于下图的例子，Q1和Q2都绑定了black。也就是说，对于routing key是black的Message，会被deliver到Q1和Q2。其余的Message都会被丢弃。

4. Emitting logs

首先是我们要创建一个direct的exchange：

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1channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',

2                         type='direct')

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我们将使用log的severity作为routing key，这样Consumer可以针对不同severity的log进行不同的处理。
publish：

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1channel.basic_publish(exchange='direct_logs',

2                      routing_key=severity,

3                      body=message)

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我们使用三种severity：’info’, ‘warning’, ‘error’.

5. Subscribing

对于queue，我们需要绑定severity：

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1result = channel.queue_declare(exclusive=True)

2queue_name = result.method.queue

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4for severity in severities:

5    channel.queue_bind(exchange='direct_logs',

6                       queue=queue_name,

7                       routing_key=severity)

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6. 最终版本

The code for emit_log_direct.py:

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1#!/usr/bin/env python

2import pika

3import sys

4

5connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(

6        host='localhost'))

7channel = connection.channel()

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9channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',

10                         type='direct')

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12severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'

13message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'

14channel.basic_publish(exchange='direct_logs',

15                      routing_key=severity,

16                      body=message)

17print " [x] Sent %r:%r" % (severity, message)

18connection.close()

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The code for receive_logs_direct.py:

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1#!/usr/bin/env python

2import pika

3import sys

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5connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(

6        host='localhost'))

7channel = connection.channel()

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9channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',

10                         type='direct')

11

12result = channel.queue_declare(exclusive=True)

13queue_name = result.method.queue

14

15severities = sys.argv[1:]

16if not severities:

17    print >> sys.stderr, "Usage: %s [info] [warning] [error]" % /

18                         (sys.argv[0],)

19    sys.exit(1)

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21for severity in severities:

22    channel.queue_bind(exchange='direct_logs',

23                       queue=queue_name,

24                       routing_key=severity)

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26print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'

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28def callback(ch, method, properties, body):

29    print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,)

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31channel.basic_consume(callback,

32                      queue=queue_name,

33                      no_ack=True)

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35channel.start_consuming()

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我们想把warning和error的log记录到一个文件中：

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1$ python receive_logs_direct.py warning error > logs_from_rabbit.log

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打印所有log到屏幕：

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1$ python receive_logs_direct.py info warning error

2 [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C

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参考资料：

1. http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-four-python.html