前面一篇《NoSQL架构实践（一）——以NoSQL为辅》主要介绍了以NoSQL为辅助的架构，这种架构实施起来比较简单，易于理解，由于其中也使用了传统的关系数据库，让开发者更容易控制NoSQL带来的风险。接下来我们继续深入下去，换另外一个角度，“以NoSQL为主”来架构系统。
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（三）纯NoSQL架构
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只使用NoSQL作为数据存储。
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图 4-纯NoSQL架构
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在一些数据结构、查询关系非常简单的系统中，我们可以只使用NoSQL即可以解决存储问题。这样不但可以提高性能，还非常易于扩展。手机凤凰网的前端展示系统就使用了这种方案。
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在一些数据库结构经常变化，数据结构不定的系统中，就非常适合使用NoSQL来存储。比如监控系统中的监控信息的存储，可能每种类型的监控信息都不太一样。这样可以避免经常对MySQL进行表结构调整，增加字段带来的性能问题。
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这种架构的缺点就是数据直接存储在NoSQL中，不能做关系数据库的复杂查询，如果由于需求变更，需要进行某些查询，可能无法满足，所以采用这种架构的时候需要确认未来是否会进行复杂关系查询以及如何应对。
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非常幸运的是，有些NoSQL数据库已经具有部分关系数据库的关系查询特性，他们的功能介于key-value和关系数据库之间，却具有key-value数据库的性能，基本能满足绝大部分web 2.0网站的查询需求。比如：
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MongoDB就带有关系查询的功能，能解决常用的关系查询，所以也是一种非常不错的选择。下面是一些MongoDB的资料：
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- 《视觉中国的NoSQL之路：从MySQL到MongoDB》\
- 《Choosing a non-relational database; why we migrated from MySQL to MongoDB》\
- 最近的一次Mongo Beijing 开发者聚会也有一部分资料。\
虽然Foursquare使用MongoDB的宕机事件的出现使人对MongoDB的自动Shard提出了质疑，但是毫无疑问，MongoDB在NoSQL中，是一个优秀的数据库，其单机性能和功能确实是非常吸引人的。由于上面的例子有详细的介绍，本文就不做MongoDB的使用介绍。
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Tokyo Tyrant数据库带有一个名为table的存储类型，可以对存储的数据进行关系查询和检索。一个table库类似于MySQL中的一个表。下面我们看一个小演示：
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我们要存储一批用户信息，用户信息包含用户名(name),年龄(age)，email，最后访问时间(lastvisit)，地区(area)。下面为写入的演示代码：
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