什么是NoSQL数据库

可以理解为No relational,既非关系型性数据库

关系型数据库和非关系型数据库不是对立，而是相辅相成的，nosql数据库有特殊的结构，将数据库存储到内存里面的。

从性能的角度来讲，NoSQL数据库的性能优于关系型数据库。

从安全性角度考虑，关系型数据库优于NoSQL数据库。

所以在项目开发中NOSQL和关系型数据库是一起使用的，达到性能和安全双保证。

NOSQL数据库的四大分类

key-value：键值****存储数据库

这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.

Colunmn：列存储数据库

这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.

document：文档型数据库

文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。

Graph：图形数据库

图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.

NoSQL数据库的四大分类表格分享

NoSQL的特点

易扩展

 当一台机器不够用了，很容易添加一个新的服务器，只要配置好环境之后，自动使用。

大数据量、高性能

读写速度快，nosql基本都是内存数据库，比硬盘存储要快很多，查询数据快。

灵活性

NoSQL无需事先为 要存储的数据 建立字段，随时可以存储自定义的数据格式，在关系型数据库添加字段和删除字段是非常麻烦的。

高可用

一台机器宕机出问题了，不会影响其他的机器。