前面已经建立了索引,优化了SQL语句,并将单线程变为多线程并行执行,去重时间由最初的35秒优化为3.5秒,是不是就到此为止呢?吴老师又使用了rocksdb存储引擎替代innodb的方法。这里有必要交代一下命题的背景。这道MySQL数据库优化的题目出自是阿里内部的竞赛题,当然我是听吴老师口述的,真正的题目及其竞赛规则与竞赛环境不甚明确,但有一条是允许自由选择MySQL存储引擎。在实际的生产环境中,几乎没有可能为了单一操作的优化而改变表的存储引擎,因为这样做的代价通常很高。
顺便提一句,据刚刚得到的消息,吴老师在今天结束的决赛中获得了第三名的好成绩(
前两名都是数据库内核组的),祝贺!
一、MyRocks简介
MyRocks是FaceBook开源的MySQL分支。下面链接是一篇阿里系的介绍文章,在此不再赘述。
https://yq.aliyun.com/articles/59415
二、安装配置MyRocks
- 支持的平台
官方支持OS:
CentOS 6.8
CentOS 7.2.x
经过验证的兼容编译器:
gcc 4.8.1
gcc 4.9.0
gcc 5.4.0
gcc 6.1.0
Clang 3.9.0
2. 安装前准备
(1)安装依赖包
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5 1sudo yum install -y cmake gcc-c++ bzip2-devel libaio-devel bison \
2zlib-devel snappy-devel
3sudo yum install -y gflags-devel readline-devel ncurses-devel \
4openssl-devel lz4-devel gdb git
5
这几个包缺一不可,gflags-devel和lz4-devel在yum中没有安装包,所以要下源码编译安装。
(2)安装gflags
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5 1git clone https://github.com/gflags/gflags.git
2cd gflags
3mkdir build && cd build
4ccmake ..
5
之后按下面的提示操作
/*****
- Press 'c' to configure the build system and 'e' to ignore warnings.
- Set CMAKE_INSTALL_PREFIX and other CMake variables and options.
- Continue pressing 'c' until the option 'g' is available.
- Then press 'g' to generate the configuration files for GNU Make.
******/
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3 1make
2make install
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(3)安装lz4
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5 1git clone https://github.com/lz4/lz4.git
2cd lz4
3make
4make install
5
(4)升级gcc
系统自带4.4.7,升级到任一验证过的编译器,这里升级到6.1.0
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34 1# 下载源码包并解压
2wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-6.1.0/gcc-6.1.0.tar.bz2
3tar -jxvf gcc-6.1.0.tar.bz2
4
5# 下载编译所需依赖库
6cd gcc-6.1.0
7./contrib/download_prerequisites
8cd ..
9
10# 建立编译输出目录
11mkdir gcc-build-6.1.0
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13# 进入此目录,执行以下命令,生成makefile文件
14cd gcc-build-6.1.0
15../gcc-6.1.0/configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib
16
17# 编译,j后面的是核心数,编译速度会比较快
18make -j4
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20# 安装
21make install
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23# 切换GCC到新版
24# 确定新安装的GCC的路径,一般默认在/usr/local/bin下
25ls /usr/local/bin | grep gcc
26# 添加新GCC到可选项,倒数第三个是名字,倒数第二个参数为新GCC路径,最后一个参数40为优先级,设大一些之后就自动使用新版了
27update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-gcc-6.1.0 40
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29# 定义环境变量,需要设置,否则在编译MyRocks时会报错
30CC='/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-gcc-6.1.0'; export CC;
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32# 确认当前版本已经切换为新版
33gcc -v
34
(5)更新libstdc++
需要更新libstdc++,否则启动mysqld时会报类似“/usr/lib64/libstdc++.so.6: version 'GLIBCXX_3.4.19' not found”的错误。
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6 1cp /root/gcc-build-6.1.0/x86_64-pc-linux-gnu/libstdc++-v3/src/.libs/libstdc++.so.6.0.22 /usr/lib64/
2cd /usr/lib64/
3rm -r libstdc++.so.6
4ln -s libstdc++.so.6.0.22 libstdc++.so.6
5strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
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查看包含的GLIBCXX结果如图一所示。
图一
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编译MyRocks源码
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17 1# 下载项目源码
2git clone https://github.com/facebook/mysql-5.6.git
3cd mysql-5.6
4git submodule init
5# 调用 git submodule update 用来更新 submodule 信息。
6git submodule update
7
8# 生成makefile文件
9cmake . -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo -DWITH_SSL=system \
10-DWITH_ZLIB=bundled -DMYSQL_MAINTAINER_MODE=0 -DENABLED_LOCAL_INFILE=1
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12# 编译
13make -j8
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15# 安装
16make install
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2 14. 运行mtr tests测试
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6 1cd mysql-test
2./mysql-test-run.pl --mem --async-client --parallel=16 --fast \
3--max-test-fail=1000 --retry=0 --force --mysqld=--rocksdb \
4--mysqld=--default-storage-engine=rocksdb --mysqld=--skip-innodb \
5--mysqld=--default-tmp-storage-engine=MyISAM --suite=rocksdb
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2 1**三、启动MyRocks**
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配置my.cnf
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28 1[mysqld]
2# 指定存储引擎
3rocksdb
4default-storage-engine=rocksdb
5# 禁用innodb
6skip-innodb
7# 指定临时表使用的存储引擎
8default-tmp-storage-engine=MyISAM
9# 指定字符集排序规则
10collation-server=latin1_bin
11# 禁用binlog
12skip_log_bin
13# 禁用自动提交
14autocommit=0
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16# 不做严格的排序规则检查,如果不设置,在varchar字段建立索引时会报错
17rocksdb_strict_collation_check=0
18# 启用批量数据装载
19rocksdb_bulk_load=1
20# 指定批次记录数
21rocksdb_bulk_load_size=10000
22# 允许并行写内存表
23rocksdb_allow_concurrent_memtable_write = 1
24# 设置写缓冲区大小
25rocksdb_db_write_buffer_size = 1G
26# 不立即刷新内存缓冲区中的数据
27rocksdb_write_disable_wal = 1
28
Oracle大师Thomas Kyte曾经说过大多数性能问题是设计不当引起的,尽管如此,作为DBA还是可以从数据库系统调整的角度做些有益的工作。上面这些针对rocksdb存储引擎所做的配置对去重实验的性能影响巨大。我从知道rocksdb到本实验才两天时间,谈不上多了解,只是有些直观的感受。例如,rocksdb_write_disable_wal感觉就和innodb_flush_log_at_trx_commit的作用差不多。
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使用mysql_install_db初始化数据库
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2 1/usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --defaults-file=/usr/local/mysql/my.cnf --datadir=/usr/local/mysql/data --basedir=/usr/local/mysql
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2 13. 启动mysqld
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4 1useradd mysql
2chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/data
3/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/usr/local/mysql/my.cnf --datadir=/usr/local/mysql/data --basedir=/usr/local/mysql &
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2 1**四、在MyRocks上进行去重测试**
2
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建立源表
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9 1create table t_source
2(
3item_id int,
4created_time datetime,
5modified_time datetime,
6item_name varchar(20),
7other varchar(20)
8);
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2 12. 建立目标表
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2 1create table t_target like t_source;
2
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建立生成测试数据的存储过程
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28 1delimiter //
2create procedure sp_generate_data()
3begin
4 set @i := 1;
5
6 while @i<=500000 do
7 set @created_time := date_add('2017-01-01',interval @i second);
8 set @modified_time := @created_time;
9 set @item_name := concat('a',@i);
10 insert into t_source
11 values (@i,@created_time,@modified_time,@item_name,'other');
12 set @i:=@i+1;
13 end while;
14 commit;
15
16 set @last_insert_id := 500000;
17 insert into t_source
18 select item_id + @last_insert_id,
19 created_time,
20 date_add(modified_time,interval @last_insert_id second),
21 item_name,
22 'other'
23 from t_source;
24 commit;
25end
26//
27delimiter ;
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生成测试数据
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6 1call sp_generate_data();
2
3insert into t_source
4select * from t_source where item_id=1;
5commit;
6
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建立索引
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3 1create index idx_sort on t_source(created_time,item_name,item_id);
2analyze table t_source;
3
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建立并行执行的存储过程
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31 1delimiter //
2create procedure sp_unique(i smallint)
3begin
4 set @a:='0000-00-00 00:00:00';
5 set @b:=' ';
6 if (i<4) then
7 insert into t_target
8 select * from t_source force index (idx_sort)
9 where created_time >= date_add('2017-01-01',interval (i-1)*125000 second)
10 and created_time < date_add('2017-01-01',interval i*125000 second)
11 and (@a!=created_time or @b!=item_name)
12 and (@a:=created_time) is not null
13 and (@b:=item_name) is not null
14 order by created_time,item_name;
15 commit;
16 else
17 insert into t_target
18 select * from t_source force index (idx_sort)
19 where created_time >= date_add('2017-01-01',interval (i-1)*125000 second)
20 and created_time <= date_add('2017-01-01',interval i*125000 second)
21 and (@a!=created_time or @b!=item_name)
22 and (@a:=created_time) is not null
23 and (@b:=item_name) is not null
24 order by created_time,item_name;
25 commit;
26 end if;
27end
28//
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30delimiter ;
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建立shell脚本文件duplicate_removal.sh
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11 1#!/bin/bash
2/usr/local/mysql/bin/mysql -vvv test -e "truncate t_target" &>/dev/null
3date '+%H:%M.%N'
4for y in {1..4}
5do
6 sql="call sp_unique($y)"
7 /usr/local/mysql/bin/mysql -vvv test -e "$sql" &>par_sql1_$y.log &
8done
9wait
10date '+%H:%M.%N'
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执行去重
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3 1chmod 755 duplicate_removal.sh
2./duplicate_removal.sh
3
并行执行的4个过程调用分别用时如图二所示。
图二
可以看到,每个过程的执行时间均在2.4秒,因为是并行执行,
总的过程执行时间也小于2.5秒,比innodb速度提高了近三分之一。
参考:
AliOS编译安装MyRocks
Centos升级gcc4.4.7升级gcc4.8手记
解决类似/usr/lib64/libstdc++.so.6: version 'GLIBCXX_3.4.19' not found错误
https://github.com/MySQLOnRocksDB/mysql-5.6
https://github.com/facebook/mysql-5.6/wiki/Build-Steps
https://github.com/facebook/mysql-5.6/wiki/Getting-Started-with-MyRocks