MySQL性能管理及架构设计(三):SQL查询优化、分库分表 – 完结篇

释放双眼,带上耳机,听听看~!

上一篇:MySQL性能管理及架构设计(二):数据库结构优化、高可用架构设计、数据库索引优化

一、SQL查询优化(重要

1.1 获取有性能问题SQL的三种方式

  1. 通过用户反馈获取存在性能问题的SQL;
  2. 通过慢查日志获取存在性能问题的SQL;
  3. 实时获取存在性能问题的SQL;

1.1.2 慢查日志分析工具

相关配置参数:


1
2
3
4
5
6
7
1slow_query_log # 启动停止记录慢查日志,慢查询日志默认是没有开启的可以在配置文件中开启(on)
2slow_query_log_file # 指定慢查日志的存储路径及文件,日志存储和数据从存储应该分开存储
3
4long_query_time # 指定记录慢查询日志SQL执行时间的阀值默认值为10秒通常,对于一个繁忙的系统来说,改为0.001秒(1毫秒)比较合适
5log_queries_not_using_indexes #是否记录未使用索引的SQL
6
7

  **常用工具:**mysqldumpslow和pt-query-digest


1
2
3
1pt-query-digest --explain h=127.0.0.1,u=root,p=p@ssWord  slow-mysql.log
2
3

1.1.3 实时获取有性能问题的SQL(推荐


1
2
3
4
1SELECT id,user,host,DB,command,time,state,info
2FROM information_schema.processlist
3WHERE TIME>=60
4

  查询当前服务器执行超过60s的SQL,可以通过脚本周期性的来执行这条SQL,就能查出有问题的SQL。

1.2 SQL的解析预处理及生成执行计划(重要

1.2.1 查询过程描述(重点!!!

上图原文连接

通过上图可以清晰的了解到MySql查询执行的大致过程:

  1. 发送SQL语句。
  2. 查询缓存,如果命中缓存直接返回结果。
  3. SQL解析,预处理,再由优化器生成对应的查询执行计划。
  4. 执行查询,调用存储引擎API获取数据。
  5. 返回结果。

1.2.2 查询缓存对性能的影响(建议关闭缓存

第一阶段:
相关配置参数:


1
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3
4
5
6
1query_cache_type # 设置查询缓存是否可用
2query_cache_size # 设置查询缓存的内存大小
3query_cache_limit # 设置查询缓存可用的存储最大值(加上sql_no_cache可以提高效率)
4query_cache_wlock_invalidate # 设置数据表被锁后是否返回缓存中的数据
5query_cache_min_res_unit # 设置查询缓存分配的内存块的最小单
6

缓存查找是利用对大小写敏感的哈希查找来实现的,Hash查找只能进行全值查找(sql完全一致),如果缓存命中,检查用户权限,如果权限允许,直接返回,查询不被解析,也不会生成查询计划。

在一个读写比较频繁的系统中,建议关闭缓存,因为缓存更新会加锁。将query_cache_type设置为off,query_cache_size设置为0。

1.2.3 **第二阶段:**MySQL依照执行计划和存储引擎进行交互

  这个阶段包括了多个子过程:

  

  

  

一条查询可以有多种查询方式,查询优化器会对每一种查询方式的(存储引擎)统计信息进行比较,找到成本最低的查询方式,这也就是索引不能太多的原因

1.3 会造成MySQL生成错误的执行计划的原因

    1、统计信息不准确
2、成本估算与实际的执行计划成本不同

    

   3、给出的最优执行计划与估计的不同

    

    4、MySQL不考虑并发查询
5、会基于固定规则生成执行计划
6、MySQL不考虑不受其控制的成本,如存储过程,用户自定义函数

1.4 MySQL优化器可优化的SQL类型

查询优化器:对查询进行优化并查询mysql认为的成本最低的执行计划。 为了生成最优的执行计划,查询优化器会对一些查询进行改写

  可以优化的sql类型

  1、重新定义表的关联顺序;

  

  2、将外连接转换为内连接;

  3、使用等价变换规则;

  

  4、优化count(),min(),max();

  

  5、将一个表达式转换为常数;
6、子查询优化;

  

  7、提前终止查询,如发现一个不成立条件(如where id = -1),立即返回一个空结果;

  8、对in()条件进行优化;

1.5 查询处理各个阶段所需要的时间

1.5.1 使用profile(目前已经不推荐使用了)


1
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5
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7
1set profiling = 1; #启动profile,这是一个session级的配制执行查询
2
3show profiles; # 查询每一个查询所消耗的总时间的信息
4
5show profiles for query N; # 查询的每个阶段所消耗的时间
6
7

1.5.2 performance_schema是5.5引入的一个性能分析引擎(5.5版本时期开销比较大)

启动监控和历史记录表:use performance_schema


1
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4
5
6
1update setup_instruments set enabled='YES',TIME = 'YES' WHERE NAME LIKE 'stage%';
2
3update set_consumbers set enabled='YES',TIME = 'YES' WHERE NAME LIKE 'event%';
4
5
6

    

    

1.6 特定SQL的查询优化

1.6.1 大表的数据修改

    

    

1.6.2 大表的结构修改

    

  1. 利用主从复制,先对从服务器进入修改,然后主从切换
  2. (推荐)

添加一个新表(修改后的结构),老表数据导入新表,老表建立触发器,修改数据同步到新表, 老表加一个排它锁(重命名), 新表重命名, 删除老表。

    

修改语句这个样子:


1
2
3
1alter table sbtest4 modify c varchar(150) not null default ''
2
3

利用工具修改:

    

1.6.3 优化not in 和 <> 查询

  子查询改写为关联查询:

  

二、分库分表

2.1 分库分表的几种方式

分担读负载 可通过 一主多从,升级硬件来解决。

2.1.1 把一个实例中的多个数据库拆分到不同实例(集群)

    拆分简单,不允许跨库。但并不能减少写负载。

2.1.2 把一个库中的表分离到不同的数据库中

    该方式只能在一定时间内减少写压力。

    以上两种方式只能暂时解决读写性能问题。

2.1.3 数据库分片

对一个库中的相关表进行水平拆分到不同实例的数据库中

2.1.3.1 如何选择分区键

  1. 分区键要能尽可能避免跨分区查询的发生
  2. 分区键要尽可能使各个分区中的数据平均

2.1.3.2 分片中如何生成全局唯一ID

    

扩展:表的垂直拆分和水平拆分

完!

参考教学视频:实战MySQL性能管理及架构设计

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