mysql查询使用
select命令，配合
limit，offset参数可以读取指定范围的记录。本文将介绍mysql查询时，offset过大影响性能的原因及优化方法。
准备测试数据表及数据
1.创建表
2.插入1000000条记录
3.当前数据库版本
分析offset过大影响性能的原因
1.offset较小的情况
当offset较小时，查询速度很快，效率较高。
2.offset较大的情况
当offset很大时，会出现效率问题，随着offset的增大，执行效率下降。
分析影响性能原因
因为数据表是
InnoDB，根据InnoDB索引的结构，查询过程为：
- 通过二级索引查到主键值（找出所有gender=1的id)。
- 再根据查到的主键值通过主键索引找到相应的数据块（根据id找出对应的数据块内容）。
- 根据offset的值，查询300001次主键索引的数据，最后将之前的300000条丢弃，取出最后1条。
不过既然二级索引已经找到主键值，为什么还需要先用主键索引找到数据块，再根据offset的值做偏移处理呢？
如果在找到主键索引后，先执行offset偏移处理，跳过300000条，再通过第300001条记录的主键索引去读取数据块，这样就能提高效率了。
如果我们只查询出主键，看看有什么不同
很明显，如果只查询主键，执行效率对比查询全部字段，有很大的提升。
推测
只查询主键的情况
因为二级索引已经找到主键值，而查询只需要读取主键，因此mysql会先执行offset偏移操作，再根据后面的主键索引读取数据块。
需要查询所有字段的情况
因为二级索引只找到主键值，但其他字段的值需要读取数据块才能获取。因此mysql会先读出数据块内容，再执行offset偏移操作，最后丢弃前面需要跳过的数据，返回后面的数据。
证实
InnoDB中有
buffer pool，存放最近访问过的数据页，包括数据页和索引页。
为了测试，先把mysql重启，重启后查看buffer pool的内容。
可以看到，重启后，没有访问过任何的数据页。
查询所有字段，再查看buffer pool的内容
可以看出，此时buffer pool中关于member表有
1385个数据页，
261个索引页。
重启mysql清空buffer pool，继续测试只查询主键
可以看出，此时buffer pool中关于member表只有
13个数据页，
263个索引页。因此减少了多次通过主键索引访问数据块的I/O操作，提高执行效率。
因此可以证实，
mysql查询时，offset过大影响性能的原因是多次通过主键索引访问数据块的I/O操作。
（注意，只有InnoDB有这个问题，而MYISAM索引结构与InnoDB不同，二级索引都是直接指向数据块的，因此没有此问题 ）。
InnoDB与MyISAM引擎索引结构对比图
优化方法
根据上面的分析，我们知道查询所有字段会导致主键索引多次访问数据块造成的I/O操作。
因此我们先查出偏移后的主键，再根据主键索引查询数据块的所有内容即可优化。
