八、排序使用情况
mysql> show global status like 'sort%';
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| variable_name | value |
+——————-+————+
| sort_merge_passes | 29 |
| sort_range | 37432840 |
| sort_rows | 9178691532 |
| sort_scan | 1860569 |
+——————-+————+
sort_merge_passes 包括两步。mysql 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量 sort_buffer_size 决定，如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，mysql 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中，等 mysql 找到所有记录之后，再把临时文件中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 sort_merge_passes。实际上，mysql 会用另一个临时文件来存再次排序的结果，所以通常会看到 sort_merge_passes 增加的数值是建临时文件数的两倍。因为用到了临时文件，所以速度可能会比较慢，增加 sort_buffer_size 会减少 sort_merge_passes 和 创建临时文件的次数。但盲目的增加 sort_buffer_size 并不一定能提高速度，见 how fast can you sort data with mysql?（引自http://qroom.blogspot.com/2007/09/mysql-select-sort.html，貌似被墙）
另外，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值对排序的操作也有一点的好处，参见：http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/07/24/what-exactly-is-read_rnd_buffer_size/
九、文件打开数(open_files)
mysql> show global status like 'open_files';
+—————+——-+
| variable_name | value |
+—————+——-+
| open_files | 1410 |
+—————+——-+
mysql> show variables like 'open_files_limit';
+——————+——-+
| variable_name | value |
+——————+——-+
| open_files_limit | 4590 |
+——————+——-+
比较合适的设置：open_files / open_files_limit * 100%< = 75％
十、表锁情况
mysql> show global status like 'table_locks%';
+———————–+———–+
| variable_name | value |
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| table_locks_immediate | 490206328 |
| table_locks_waited | 2084912 |
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table_locks_immediate表示立即释放表锁数，table_locks_waited表示需要等待的表锁数，如果 table_locks_immediate / table_locks_waited > 5000，最好采用innodb引擎，因为innodb是行锁而myisam是表锁，对于高并发写入的应用innodb效果会好些。示例中的服务器 table_locks_immediate / table_locks_waited ＝ 235，myisam就足够了。
十一、表扫描情况
mysql> show global status like 'handler_read%';
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| variable_name | value |
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| handler_read_first | 5803750 |
| handler_read_key | 6049319850 |
| handler_read_next | 94440908210 |
| handler_read_prev | 34822001724 |
| handler_read_rnd | 405482605 |
| handler_read_rnd_next | 18912877839 |
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各字段解释参见http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/31690cd7c4bc5cdaa144df9c.html，调出服务器完成的查询请求次数：
mysql> show global status like 'com_select';
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| variable_name | value |
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| com_select | 222693559 |
+—————+———–+
计算表扫描率：
表扫描率 ＝ handler_read_rnd_next / com_select
如果表扫描率超过4000，说明进行了太多表扫描，很有可能索引没有建好，增加read_buffer_size值会有一些好处，但最好不要超过8mb。
