官网： https://github.com/brettwooldridge/HikariCP

为何要使用HiKariCP？这要先从BoneCP说起：

什么？不是有C3P0/DBCP这些成熟的数据库连接池吗？一直用的好好的，为什么又搞出一个BoneCP来？因为，传说中BoneCP在快速这个特点上做到了极致，官方数据是C3P0等的25倍左右。不相信？其实我也不怎么信。可是，有图有真相啊（图片来自BoneCP官网：http://jolbox.com/benchmarks.html
）：

而且，网上对于BoneCP是好评如潮啊，推荐的文章一搜一大堆。

然而，上Maven Repository网站（ http://mvnrepository.com/artifact/com.jolbox/bonecp
）查找有没有最新版本的时候，你会发现最新的是2013年10月份的（这么久没新版本出来了？）。于是，再去BoneCP的Githut（ https://github.com/wwadge/bonecp
）上看看最近有没有提交代码。却发现，BoneCP的作者对于这个项目貌似已经心灰意冷，说是要让步给HikariCP了（有图有真相）：

……什么？又来一个CP？……什么是Hikari？

Hikari来自日文，是“光”（ 阳光的光，不是光秃秃的光）的意思。作者估计是为了借助这个词来暗示这个CP速度飞快。不知作者是不是日本人，不过日本也有很多优秀的码农，听说比特币据说日本人搞出来的。。。

这个产品的口号是“快速、简单、可靠”。实际情况跟这个口号真的匹配吗？又是有图有真相（Benchmarks又来了）：

这个图，也间接地、再一次地证明了boneCP比c3p0强大很多，当然，跟“光”比起来，又弱了不少啊。

那么，这么好的P是怎么做到的呢？官网详细地说明了
HikariCP所做的一些优化，总结如下：

• 字节码精简：优化代码，直到编译后的字节码最少，这样，CPU缓存可以加载更多的程序代码；
• 优化代理和拦截器：减少代码，例如HikariCP的Statement proxy只有100行代码，只有BoneCP的十分之一；
• 自定义数组类型（FastStatementList）代替ArrayList：避免每次get()调用都要进行range check，避免调用remove()时的从头到尾的扫描；
• 自定义集合类型（ConcurrentBag）：提高并发读写的效率；
• 其他针对BoneCP缺陷的优化，比如对于耗时超过一个CPU时间片的方法调用的研究（但没说具体怎么优化）。

很多优化的对比都是针对BoneCP的……哈哈。

（参考文章： https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/Down-the-Rabbit-Hole）

几个连接池的代码量对比（代码量越少，一般意味着执行效率越高、发生bug的可能性越低）：

可是，“黄婆卖瓜，自催自擂”这个俗语日本人也是懂得，于是，用户的好评如潮也是有图有真相：

还有第三方关于速度的测试：

也许你会说，速度高，如果不稳定也是硬伤啊。于是，关于稳定性的图也来了：

另外，关于可靠性方面，也是有实验和数据支持的。对于
数据库连接中断的情况，通过测试
getConnection()，各种CP的不相同处理方法如下：

（所有CP都配置了跟connectionTimeout类似的参数为5秒钟）

HikariCP：等待5秒钟后，如果连接还是没有恢复，则抛出一个SQLExceptions 异常；后续的getConnection()也是一样处理；

C3P0：完全没有反应，没有提示，也不会在“
CheckoutTimeout”配置的时长超时后有任何通知给调用者；然后等待2分钟后终于醒来了，返回一个error；

Tomcat：返回一个connection，然后……调用者如果利用这个无效的connection执行SQL语句……结果可想而知；大约55秒之后终于醒来了，这时候的getConnection()终于可以返回一个error，但没有等待参数配置的5秒钟，而是立即返回error；

BoneCP：跟Tomcat的处理方法一样；也是大约55秒之后才醒来，有了正常的反应，并且终于会等待5秒钟之后返回error了；

可见，HikariCP的处理方式是最合理的。根据这个测试结果，对于各个CP处理数据库中断的情况，评分如下：

参考文章： https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/Bad-Behavior:-Handling-Database-Down

说得这么好，用起来会不会很麻烦啊，会不会有很多参数要配置才能有这样的效果啊？答案是：不会。

如果之前用的是BoneCP配置的数据源，那么，就简单了，只需要把dataSource换一下，稍微调整一下参数就行了：

BoneCP的数据源配置：

[html] view plain
copy

1. <!– BoneCp Datasource –>

  

1. <

bean
 
id

"dataSourceBoneCp"
 
class

"com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"
 
destroy-method

"close"

  

1.  

<
property
 
name

"driverClass"
 
value

"${db.driverClass}"
 
/>
  

1.  

<
property
 
name

"jdbcUrl"
 
value

"${db.url}"
 
/>
  

1.  

<
property
 
name

"username"
 
value

"${db.username}"
 
/>
  

1.  

<
property
 
name

"password"
 
value

"${db.password}"
 
/>
  

1.  

<
property
 
name

"idleConnectionTestPeriodInMinutes"
 
value

"2"
 
/>
  

1.  

<
property
 
name

"idleMaxAgeInMinutes"
 
value

"2"
 
/>
  

1.  

<
property
 
name

"maxConnectionsPerPartition"
 
value

"2"
 
/>
  

1.  

<
property
 
name

"minConnectionsPerPartition"
 
value

"0"
 
/>
  

1.  

<
property
 
name

"partitionCount"
 
value

"2"
 
/>
  

1.  

<
property
 
name

"acquireIncrement"
 
value

"1"
 
/>
  

1.  

<
property
 
name

"statementsCacheSize"
 
value

"100"
 
/>
  

1.  

<
property
 
name

"lazyInit"
 
value

"true"
/>
  

1.  

<
property
 
name

"maxConnectionAgeInSeconds"
 
value

"20"
/>
  

1.  

<
property
 
name

"defaultReadOnly"
 
value

"true"
/>
  

1. </

bean

  

HiKariCP的数据源配置：

[html] view plain
copy

1. <!– Hikari Datasource –>

  

1. <

bean
 
id

"dataSourceHikari"
 
class

"com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"
  
destroy-method

"shutdown"

  

1.  

<!– <property name="driverClassName" value="${db.driverClass}" /> –>

 

<!– 无需指定，除非系统无法自动识别 –>

  

1.  

<
property
 
name

"jdbcUrl"
 
value

"jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"
 
/>
  

1.  

<
property
 
name

"username"
 
value

"${db.username}"
 
/>
  

1.  

<
property
 
name

"password"
 
value

"${db.password}"
 
/>
  

1.   

<!– 连接只读数据库时配置为true， 保证安全 –>

  

1.  

<
property
 
name

"readOnly"
 
value

"false"
 
/>
  

1.  

<!– 等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 缺省:30秒 –>

  

1.  

<
property
 
name

"connectionTimeout"
 
value

"30000"
 
/>
  

1.  

<!– 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），缺省:10分钟 –>

  

1.  

<
property
 
name

"idleTimeout"
 
value

"600000"
 
/>
  

1.  

<!– 一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），缺省:30分钟，建议设置比数据库超时时长少30秒，参考MySQL wait_timeout参数（show variables like '%timeout%';） –>

  

1.  

<
property
 
name

"maxLifetime"
 
value

"1800000"
 
/>
  

1.  

<!– 连接池中允许的最大连接数。缺省值：10；推荐的公式：((core_count \* 2) + effective_spindle_count) –>

  

1.  

<
property
 
name

"maximumPoolSize"
 
value

"15"
 
/>
  

1. </

bean

  

其中，很多配置都使用缺省值就行了，除了
maxLifetime和
maximumPoolSize要注意自己计算一下。

其他的配置（sqlSessionFactory、MyBatis MapperScannerConfigurer、transactionManager等）统统不用变。

其他关于Datasource配置参数的建议：

Configure your HikariCP 
idleTimeout and 
maxLifeTime settings to be one minute less than the 
wait_timeout of MySQL.

对于有Java连接池的系统，建议MySQL的wait_timeout使用缺省的8小时（ http://www.rackspace.com/knowledge_center/article/how-to-change-the-mysql-timeout-on-a-server）。

另外：对于web项目，记得要配置：
destroy-method="shutdown"