深度学习caffe–手写字体识别例程（二）—— get_mnist.sh脚本文件详解

        在《深度学习caffe–手写字体识别例程（一）》中，我们进行了手写字体识别例程的演练，其中第一步就是用get_mnist.sh脚本文件来获取mnist数据集，这篇文章我们来研究一下这个脚本文件到底做了什么。我们在caffe根目录下的data/mnist/目录下可以找到这个脚本文件，源码如下所示。

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1#!/usr/bin/env sh

2# This scripts downloads the mnist data and unzips it.

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4DIR="$( cd "$(dirname "$0")" ; pwd -P )"

5cd "$DIR"

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7echo "Downloading..."

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9for fname in train-images-idx3-ubyte train-labels-idx1-ubyte t10k-images-idx3-ubyte t10k-labels-idx1-ubyte

10do

11    if [ ! -e $fname ]; then

12        wget --no-check-certificate http://yann.lecun.com/exdb/mnist/${fname}.gz

13        gunzip ${fname}.gz

14    fi

15done

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        1、在文件的第一行指定的是脚本的解释程序，第二行是对这个脚步文件的功能的注释。

        2、DIR="$( cd "$(dirname "$0")" ; pwd -P )" 这一句比较复杂，我们由内而外进行分析。

首先来看$0，它表示的是第一个参数，相当于c语言中的argv[0]，这里实际上就是脚本文件的名字。所以dirname "$0"就等价于dirname get_mnist.sh。

dirname的作用是取文件所在的路径，dirname get_mnist.sh的作用就是取get_mnist.sh所在的路径。前面的$表示返回命令的结果。

cd "$(dirname "$0")" 这一句的含义就是进入get_mnist.sh所在的目录。

在继续往外层分析，cd "$(dirname "$0")" ; pwd -P表示进入到get_mnist.sh所在的目录后，执行pwd -P命令。

pwd -P的作用是返回当前目录，目录是链接时，显示出实际路径，而非使用连接（link）路径。

在我的计算机中，get_mnist.sh所在的路径为

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1/home/bigmarshal/Documents/deep_learning/caffe/data/mnist

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因此最终DIR=/home/bigmarshal/Documents/deep_learning/caffe/data/mnist

        3、cd "$DIR"的作用就是进入到DIR指定的路径内，然后echo "Downloading…"在终端上打印Downloading…

        4、脚本文件余下的部分是一个for循环，在循环中检查train-images-idx3-ubyte、train-labels-idx1-ubyte、t10k-images-idx3-ubyte、t10k-labels-idx1-ubyte这四个文件在当前路径下是否存在，如果不存在，则从网址http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载扩展名为.gz的相应文件，其中-e的作用是判断文件是否存在。下载之后，将文件解压到当前文件夹。

        通过这个脚本，就可以将实例中用到的四个数据集文件下载到相应文件夹了。