Hadoop集群启动命令（包括hdfs,Mysql,zookeeper,hive,hbase,spark,zookeeper,kafka）

hadoop :

格式化命令 :

1
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1  hadoop namenode -format

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启动命令 :

1
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1 start-all.sh

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停止命令 :

1
2
3
1   stop-all.sh

2

3

Hdfs : (其实就是打开hadoop 先进入Hadoop目录，再执行以下命令：)

启动命令 :

1
2
3
1 start-dfs.sh 

2

3

停止命令:

1
2
3
1 stop-dfs.sh

2

3

yarn:

启动命令:

1
2
3
1 start-yarn.sh 

2

3

停止命令:

1
2
3
1 stop-yarn.sh

2

3

MySql :

启动命名：

1
2
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1service mysql start

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验证是否已启动：

1
2
3
1service mysql status

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3

启动命令：

1
2
3
1mysql -u root -p

2

3

zookeeper:（进入到zookeeper目录下）

启动命令：

1
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3
1bin/zkServer.sh start

2

3

停止命令：

1
2
3
1bin/zkServer.sh stop

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3

如果结束不了ZookeeperMain,那么进入zookeeper的bin目录：

1
2
3
1 sh zkServer.sh stop

2

3

（因为发现这个进程kill解决不了！！！）

Kafka：（进入到Kafka目录下）

启动命令：

常规模式启动kafka：

1
2
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1bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

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进程守护模式启动kafka：

1
2
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1bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >/dev/null 2>&1 &

2

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结束Kafka：

1
2
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1bin/kafka-server-stop.sh

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一定要先启动ZooKeeper 再启动Kafka 顺序不可以改变。
先关闭kafka ，再关闭zookeeper

flume: 进入到bin目录下：

启动命令：

1
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1bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file conf/file-flume-kafka.conf &

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hive ：
启动命令 ： 进入到hive目录 直接输入

1
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1bin/hive  

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hbase:
先进入到hbase目录：

启动命令 ：

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1 bin/start-hbase.sh

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停止命令：

1
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1bin/stop-hbase.sh

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spark :

启动命令：
第一步：进入spark的sbin目录 把spark的重要部件启动起来：

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1./start-all.sh

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输入jps查看:

主节点是否有Master
子节点是否有Work

有则表示已启动

第二部：进入到spark的bin目录下：

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1spark-shell

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