MongoDB常用命令

以吐槽表为例讲解MongoDB常用命令

选择和创建数据库

选择和创建数据库的语法格式：

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1use 数据库名称

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如果数据库不存在则自动创建
以下语句创建spit数据库

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1use spitdb

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插入与查询文档

插入文档的语法格式：

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1db.集合名称.insert(数据);

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我们这里可以插入以下测试数据：

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1db.spit.insert({content:"听说十次方课程很给力呀",userid:"1011",nickname:"小

2雅",visits:NumberInt(902)})

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查询集合的语法格式：

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1db.集合名称.find()

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如果我们要查询spit集合的所有文档，我们输入以下命令：

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1db.spit.find()

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这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主
键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID
类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也
可以是MongoDB支持的任意类型。

输入以下测试语句:

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1db.spit.insert({_id:"1",content:"我还是没有想明白到底为啥出

2错",userid:"1012",nickname:"小明",visits:NumberInt(2020)});

3db.spit.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",nickname:"凯

4撒",visits:NumberInt(1023)});

5db.spit.insert({_id:"3",content:"手机流量超了咋

6办？",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(111)});

7db.spit.insert({_id:"4",content:"坚持就是胜利",userid:"1014",nickname:"诺

8诺",visits:NumberInt(1223)});

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如果我想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1013的记录，怎么办？很简单！只
要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：

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1db.spit.find({userid:'1013'})

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如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现

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1db.spit.findOne({userid:'1013'})

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如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果，例如：

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1db.spit.find().limit(3)

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修改与删除文档

修改文档的语法结构：

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1db.集合名称.update(条件,修改后的数据)

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如果我们想修改_id为1的记录，浏览量为1000，输入以下语句：

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1db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)})

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执行后，我们会发现，这条文档除了visits字段其它字段都不见了，为了解决这个问题，
我们需要使用修改器$set来实现，命令如下：

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1db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})

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这样就OK啦。

删除文档的语法结构：

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1db.集合名称.remove(条件)

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以下语句可以将数据全部删除，请慎用

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1db.spit.remove({})

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如果删除visits=1000的记录，输入以下语句

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1db.spit.remove({visits:1000})

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统计条数

统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数

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1db.spit.count()

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如果按条件统计 ，例如：统计userid为1013的记录条数

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1db.spit.count({userid:"1013"})

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模糊查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：

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1/模糊查询字符串/

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例如，我要查询吐槽内容包含“流量”的所有文档，代码如下：

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1db.spit.find({content:/流量/})

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如果要查询吐槽内容中以“加班”开头的，代码如下：

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1db.spit.find({content:/^加班/})

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大于 小于 不等于

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:

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1db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value

2db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value

3db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value

4db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value

5db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

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示例：查询吐槽浏览量大于1000的记录

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1db.spit.find({visits:{$gt:1000}})

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包含与不包含

包含使用$in操作符。

示例：查询吐槽集合中userid字段包含1013和1014的文档

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1db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})

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不包含使用$nin操作符。

示例：查询吐槽集合中userid字段不包含1013和1014的文档

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1db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})

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条件连接

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相
当于SQL的and）

格式为：

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1$and:[ {  },{  },{ } ]

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示例：查询吐槽集合中visits大于等于1000 并且小于2000的文档

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1db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})

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如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面 and的使用
方式相同

格式为：

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1$or:[ {  },{  },{   } ]

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示例：查询吐槽集合中userid为1013，或者浏览量小于2000的文档记录

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1db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})

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列值增长

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符来实现

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1db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )

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聚合查询（多表联查）

如果我们想进行两表联查可以使用如下语法

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1db.student.aggregate([

2   {

3     $lookup:

4       {

5         from: "从表名",

6         localField: "主表的关联字段",

7         foreignField: "从表的关联字段",

8         as: "给查询结果起名"

9       }

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示例：student学生表中有gradeId字段与grade年级表中的_id关联给查询的结果起名为studentAndGrade

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1db.student.aggregate([

2   {

3     $lookup:

4       {

5         from: "grade",

6         localField: "gradeId",

7         foreignField: "_id",

8         as: "studentAndGrade"

9       }

10  }

11])

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