高并发数据结构Disruptor解析(1)

释放双眼,带上耳机,听听看~!

最近想解决下MyCat开统计后TPS吞吐量总上不去的问题,于是想起了Disruptor这个东西。之前想研究过,但是,由于当时并不太需要,而且感觉官方示例比较怪异,就是知道他比较快,没有想用。现在捡起来好好研究下。
首先,推荐大家并发编程网的Disruptor译文. 官网的翻译,翻译的不错,从硬件到软件,谈了Disruptor相对于传统阻塞队列的优化。这里主要针对源代码谈实现和应用。
首先,先拿一张图看一下Disruptor的主要元素:
为什么RingBuffer这么快,首先抛出两个原因:

  1. 首先是CPU false sharing的解决,Disruptor通过将基本对象填充冗余基本类型变量来填充满整个缓存行,减少false sharing的概率。
  2. 之后是无锁队列的实现,对于传统并发队列,至少要维护两个指针,一个头指针和一个尾指针。在并发访问修改时,头指针和尾指针的维护不可避免的应用了锁。Disruptor由于是环状队列,对于Producer而言只有头指针,而且锁是乐观锁,在标准Disruptor应用中,只有一个生产者,避免了头指针锁的争用。所以,我们可以理解Disruptor为无锁队列。

工作流程可以描述为:
每个RingBuffer是一个环状队列,队列中每个元素可以理解为一个槽。在初始化时,RingBuffer规定了总大小,就是这个环最多可以容纳多少槽。这里Disruptor规定了,RingBuffer大小必须是2的n次方。这里用了一个小技巧,就是将取模转变为取与运算。在内存管理中,我们常用的就是取余定位操作。如果我们想在Ringbuffer定位,一般会用到某个数字对Ringbuffer的大小取余。如果是对2的n次方取余,则可以简化成:


1
2
1m % 2^n = m & ( 2^n - 1 )
2

Producer会向这个RingBuffer中填充元素,填充元素的流程是首先从RingBuffer读取下一个Sequence,之后在这个Sequence位置的槽填充数据,之后发布。
Consumer消费RingBuffer中的数据,通过SequenceBarrier来协调不同的Consumer的消费先后顺序,以及获取下一个消费位置Sequence。
Producer在RingBuffer写满时,会从头开始继续写,替换掉以前的数据。但是如果有SequenceBarrier指向下一个位置,则不会覆盖这个位置,阻塞到这个位置被消费完成。Consumer同理,在所有Barrier被消费完之后,会阻塞到有新的数据进来。

Sequence

下面我们来看下Sequence这个类的源代码,首先,Sequence的类继承结构如下所示:
这里对于Sequence的核心就是value这个volatile long类型的变量,它就是代表下一个位置。那么p1,p2,。。。这些用来干啥呢?这些为了避免CPU伪共享的出现(false sharing)

CPU缓存结构:

CPU为了加速访问,就像数据库和缓存关系相似,存在L1缓存,L2缓存,L3缓存来缓存内存中的数据。
级别越小,CPU访问越快:
**缓存行:**CPU缓存并不是将内存数据一个一个的缓存起来,而是每次从内存中取出一行内存,称为缓存行(Cache Line),对于我的电脑,缓存行长度是 64Bytes。对于Java,也就是说,假设X和Y对象,他们两个内存相邻,而且加起来的长度小于64 Bytes
这里会涉及到缓存行失效的问题,如下图:
假设有两个线程分别访问并修改X和Y这两个变量,X和Y恰好在同一个缓存行上,这两个线程分别在不同的CPU上执行。那么每个CPU分别更新好X和Y时将缓存行刷入内存时,发现有别的修改了各自缓存行内的数据,这时缓存行会失效,从L3中重新获取。这样的话,程序执行效率明显下降。为了减少这种情况的发生,其实就是避免X和Y在同一个缓存行中,可以主动添加一些无关变量将缓存行填充满,比如在X对象中添加一些变量,让它有64 Byte那么大,正好占满一个缓存行。

Java对象占用内存:

对于一个Java对象,按顺序排列内存中元素:

  • 对象头,保存一些锁的信息和其他对象信息,64位Hotspot JVM占用12 Bytes,如果是数组的话还有4Bytes的长度位

  • 基本类型占用:Java8种基本类型的内存,按下面的顺序排列

  • long,double:8字节

    • int,float:4字节
    • char,short:2字节
    • boolean,byte:1字节
  • 引用类型占用:4字节

  • 补齐:最后整个长度必须为8的倍数,不足补位,如果补齐长度是4字节,而且对象头是12字节,就在对象头后补齐4字节。

最后我们看内存中Sequence的状态,我们这里只关心变量部分,常量部分不考虑。Sequence的核心就是value这个值,我们要并发的修改不同Sequence的value的值,我们要保证每个缓存行里面只有一个Sequence的value。一般现在的电脑CPU缓存行是64字节,如下图所示,即使最极端的情况下(Cache line开头或者结尾是value),也能保证每个CacheLine中只有一个Disruptor中的Sequence,这样我们能明显减少false sharing带来的性能损耗

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