1、数据更新
如果要修改表之前的数据，则可以采用如下的语法完成：
Update 表名称 set 字段=值,字段=值,…[where 更新条件(s)];
如果在编写update语句的时候，没有编写任何的更新条件，则可以表示更新表中的全部数据。
范例：要求将smith的工资修改为5500，佣金修改为5000；
Update myemp set sal = 5500,comm=5000 where ename=’smith’;
范例：将所有的销售人员的工资统一修改为2000；
Update myemp set sal =2000 where job = ‘salesman’;
实际上在进行所有数据更新的时候，都会返回数据的更新条数，如果是增加，则会显示影响的条数。在以后编写程序的时候，就可以通过是否有更新行数来判断某一个更新操作是否成功。
范例：将最早雇佣的员工的工资提升10%；
Update myemp set sal=sal*1.1 Where hiredate=(select min(hiredate) from myemp);
范例：将公司工资最低的雇佣的工资修改为公司的平均工资；
1、知道公司的平均工资
Select avg(sal) from myemp;
- 以上返回的数值作为sal的内容
Update myemp set sal=(select avg(sal) from myemp where sal=(select min(sal) from myemp));
数据删除
当表中的数据行不再需要的时候，就可以直接利用如下的语法删除：
Delete from 表名称 [where 删除条件(s)];
范例：删除掉公司工资最高的员工
Delete from myemp Where sal=(select max(sal) from myemp);
范例：删除掉那些没有领导的员工
Delete from emp where mgr is null;
范例：所有员工删除
Delete from myemp;
与修改删除一样，很少有人干这样的事情，而且多提示一句，在实际的工作之中，很少有人去执行这样的物理删除。
说明：关于数据的删除操作：
·在实际的工作之中，对于有用的真实数据还是需要保留的，所以对于数据轻易不会删除；
·如果真的存在删除数据的一个功能，那么往往有两种方式：
|- 数据的物理删除：直接执行delete语句，删除所有的数据；
|- 数据的逻辑删除：增加一个列，用来对要删除的列打上一个删除的标记，通常使用is_delete字段标示行记录是不是被删除，在逻辑上的数据删除是被删除的，但是数据的本身是存在的。
2、数据伪列
两个数据伪列指的是不存在却又可直接使用的列，则在oracle里边除了sysdate外还存在ROWNUM和ROWID两个与行记录有关的伪列。
行号：rownum
在进行数据的显示时，用户可以通过rownum这个伪列，动态的生成行的编号。
范例：观察rownum
Select rownum ,empno,ename,job,hiredate from emp;
范例：查询第一行数据
Select rownum,empno,ename,job,hiredate from emp Where deptno =10 and rownum = 1;
范例：查询前n行记录
Select rownum ,empno,ename,job,hiredate from emp Where rownum <10;
除了到行和列的前N行之外，所有的操作都是无法使用的，但是既然它已经可以取得了前N行记录，之中就可以利用rownum实现数据的分页的操作。
范例：数据的分页显示格式
Select * from ( Select 列[别名],列[别名]…..rownum rn From 表名称[别名] Where rownum<=currentPage* lineSize temp Where temp.rn>(currentPage-1)*lineSize; )
范例：取出emp表中的1-5行记录（currentPage=1，linesize=5）
Select * from ( Select empno,ename,job,rownum rn From emp Where rownum<=5) temp Where temp.rn>0; )
行ID：rowid
现在每一行的记录都发现自己的数据列，而除了这些数据列之外，还存在有每一行的数据的唯一的一个物理地址通过rowid取得。
那么每一个rowid的数据都是包含存储数据的，以：”AAAR3qAAEAAAACHAAC”为例：
AAAR3q：数据的对象编号
AAE：数据保存的相对文件的编号
AAAACH：数据保存的块号
AAC：保存的数据行号
数据库中所有的数据都是保存在磁盘中。所以会根据不同的数据分配不同的空间。而rowid就是记录着这些空间信息。
面试题：现在有一张数据表，由于设计的时候缺少些限制，同时后期使用的过程中出现了大量的重复数据删除掉，只保留最原始增加的数据。
准备过程：
- 为了方便观察问题，首先将dept表复制为mydept表；
- 观察现在的mydept表之中的数据和rowid（这个时候就是最重要的保存数据）
Create table mydetp as select * from dept;
Select rowid,deptno,dname,loc from mydept;
- 向mydept表中增加重复数据
Insert into mydept(deptno,dname,job) values(10,’accounting’,’new york’); Insert into mydept(deptno,dname,job) values(10,’accounting’,’new york’); Insert into mydept(deptno,dname,job) values(30,’sales’,’chicago’); Insert into mydept(deptno,dname,job) values(30,’sales’,’chicago’); Insert into mydept(deptno,dname,job) values(30,’sales’,’chicago’);
Delete form mydept where rowid not in( Select min(rowid) From mydept Group by deptno,dname,loc )
在以后的分析中，rowid依然会出现，只需要记住，rowid就像是身份证一样，是作为一行具体数据标记出现的。
3、事务处理
A同学准备给B同学打款100，去银行汇款的过程中
第一步：将A同学的账户减少100；
第二步：在B同学的账户增加100；
第三步：支付本次操作打款所需要的服务费50。
但是如果本次操作之中第三步A同学拒绝执行，那么银行会认为之前所有的操作都应该回到最原始的状态。这三步操作同时成功或者同时失败，这样的控制行为在数据库中成为事务。
在用户进行数据更新操作事务一定会起作用。保护数据的完整性、一致性。
·事务的提交：commit-是真正想数据库之中发出更新指令；
·事务的回滚：rollback-回滚到最初的状态；
一旦用户发出了提交事务的操作指令，那么所有的数据将被真实性的执行了更新操作。
在oracle之中，每一个连接到数据库上的用户，都是用一个session的概念表示，对每一个用户的操作，显示数据的隔离性。
Update myemp set sal=9999 where empno=7499;
第一个session执行此语句的时候可以正常完成，同时，此时并没有进行事务的提交。 第二个session执行如下语句： Update myemp set sal=9999 where empn7499; 可以发现，此时的界面进入了等待的状态，此为数据的隔离性。表示：第一个session事务未处理完成之前，其事务进入了一个锁的状态。
