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系统稳定性建设（12） – 线上监控指标全解(线上问题排查指南)
前言本文将从 基础设施（CPU、内存、网络、磁盘）、 服务内部（JVM、线程池、连接池等）、中间件（MySQL、Redis、MQ等）、服务治理（注册中心、熔断、分布式事务、服务间调用）、业务指标（支付成功率、转化漏斗）、用户体验（页面性能、用户反馈） 等全维度出发，讲解线上应用的全方面监控参数，大家设计线上服务监控的时候可以借鉴这些参数和思路。线上问题排查也可从这些角度出发。掌握这些将全方面提升你…- 1
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最佳实践 – 运维服务器故障排查与定位常用命令
整理总结了一些常用分析网站的命令方便大家快速定位故障所在排除故障，最小化的减少故障给业务带来的影响。 文章目录 Toggle 1. 背景2. 说明3. 分析问题的方法论4. cpu4.1 说明4.2 分析工具4.3 使用方式5. 内存5.1 说明5.2 分析工具5.3 使用方式6. 磁盘IO6.1 说明6.2 分析工具6.3 使用方式7. 网络7.1 说明7.2 分析工具7.3 使用方式8. 系统…- 20
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实践案例 – 苏宁 AI 监控运维保障建设实践
文章目录 Toggle 建设背景大规模时间序列分析与根因定位业务背景异常检测平台能力异常检测指标预测多维度分析自定义仪表盘时序预测方法1 DeepAR2 MQ-RNN3 MQ-CNN[2]集成方法根因定位运维知识图谱背景构建流程1. 样本构建2. 因果发现3. 因果推理大规模海量日志分析的 818 保障阶段一阶段二阶段三阶段四阶段五愿景 建设背景 近些年，苏宁一直基于云技术对外提供服务、产品、内容…- 6
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实践案例 – 货拉拉全链路监控体系的落地与实践
今天分享的主题是货拉拉全链路监控体系的落地与实践，以下是分享大纲。 分享大纲 文章目录 Toggle 一、监控演进史1、行业2、货拉拉1）监控1.0时期2）监控2.0时期3）监控3.0时期二、货拉拉监控体系整体架构三、监控埋点1、JAVA SDK图谱2、什么是字节码增强技术？1）字节码增强技术的应用 – 热修复Log4j2漏洞2）Java Agent技术3）字节码增强框架4）字节码增强…- 13
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经验教训 – Google 20年的11条运维经验教训
时光荏苒，Google 的用户为搜索而来，为免费的 GB Gmail 而去，我们的机群和网络也随之发展壮大。如今，就计算能力而言，我们的规模是 20 年前的 1000 多倍；就网络而言，我们的规模是 20 年前的 10000 多倍，而且我们在每台服务器上花费的精力比以前少得多，同时我们的服务堆栈也具有更好的可靠性。我们的工具已经从一系列 Python 脚本发展到集成的服务生态系统，再到默认提供可靠…- 1
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运维生产故障有哪些？运维常见问题最佳实践
运维生产故障是指在运维过程中出现的各种问题和故障，可能导致系统停机、服务中断或其他运维效率问题。运维生产故障可以根据不同的因素进行分类，下面是一些常见的运维生产故障分类和其常见类型： 1. 硬件故障硬件故障是指由于服务器、网络设备或其他硬件设备的故障或损坏导致的系统停机或服务中断的问题。常见的硬件故障类型包括：– 服务器故障：例如硬盘故障、内存故障等。– 网络设备故障：例如…- 2
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【运维工具】Flink SQL 实践9 window tvf tumble window 的奇思妙解
Flink 1.13 是一个社区大版本，解决的 issue 在 1000 个以上，通过上图我们可以看到，解决的问题大部分是关于 Table/SQL 模块，一共 400 多个 issue 占了总体的 37% 左右。这些 issue 主要围绕了 5 个 FLIP 展开，在本文中我们也会根据这 5 个方面进行介绍，它们分别是： img 下面我们对这些 FLIP 进行详细解读。 文章目录 Toggle 二…- 6
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经验教训 – 2018.12.24 一个800万的教训：运维怎样规避违规操作风险？
“郑大一附院系统瘫痪2小时，违规操作的运维被判5年半”的事件刷了屏。据目前公开资料显示，北京中科某某科技有限公司的夏某某在未经授权或许可的情况下，私自编写了“数据库性能观测程序”和锁表语句，并利用私自记录的账号密码将该程序私自连接郑大一附院“HIS数据库”，导致该锁表语句在“HIS数据库”运行并锁定，造成郑大一附院三个院区所有门诊、临床计算机业务受恶意语句攻击，多个门诊业务系统无法正常操作，所有门…- 7
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CMDB是配置管理库它应该长得怎么样？数据资产体系如何建设？
一、认识数据资产 二、数据治理-方法论 三、CMDB平台建设 四、B站SRE资产平台建设之路 一、认识数据资产 1. 数据资产——企业IT价值 如图所示，未进行数据资产化建设时，数据可能呈现离散状态，数据生产和消费不统一，容易出现数据孤岛或零利益的情况。 建设数据资产化后，我们整合不同渠道数据，构造统一的数据源，或数据采集、存储、分析的流程链路，进而统一对应的数据结构、数据关系和消费出口。 运营数…- 1
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最佳实践 – 测试定位问题思路
为什么定位问题如此重要？ 可以明确一个问题是不是真的“bug” 很多时候，我们找到了问题的原因，结果发现这根本不是bug。原因明确，误报就会降低 多个系统交互，可以明确指出是哪个系统的缺陷，防止“踢皮球”，提高问题解决的效率 增强开发对测试的信任度，沟通更有效，配合的更好，开发修改bug时效增强 更有效的了解系统的内部逻辑、数据流处理流程，更能提高测试人员的水平，缺陷修复后，影响的测试范围评估更精…- 1
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Socket网络编程之UDP实现(C++，Rust)
以下是最基础的UDP服务端与客户端源代码，实现客户端发送数据，服务器接收数据的功能。与TCP的区别在于客户端与服务端无需经过三次握手建立连接，可直接在相应端口收发数据。且内部没有流控，重发等机制进行可靠性保证，协议实现相对TCP简单。可简单认为是带有端口信息的IP数据报。 一、C++实现 【1】服务端源代码（Windows） 1#include "stdafx.h" 2#inc…- 32
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017 Rust网络编程，TFTP介绍
TFTP介绍 TFTP（Trivial File Transfer Protocol,简单文件传输协议）是TCP/IP协议族中的一个用来在客户机与服务器之间进行简单文件传输的协议，提供不复杂、开销不大的文件传输服务。TFTP基于UDP，对应端口号为69. TFTP报文格式 TFTP协议 1 2 | 2bytes | String | 2bytes | String | 2bytes | 3 4 -…- 13
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Netty In Action中文版 – 第十三章：通过UDP广播事件
Netty In Action中文版 - 第十三章：通过UDP广播事件 本章介绍 UDP介绍 UDP程序结构和设计 日志事件POJO 编写广播器 编写监听者 使用广播器和监听者 Summary 前面的章节都是在示例中使用TCP协议，这一章，我们将使用UDP。UDP是一种无连接协议，若需要很高的性能和对数据的完成性没有严格要求，那使用UDP是一个很好的方法。最著名的基于UDP协议的是用来域名解析的D…- 10
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Netty In Action中文版 – 第十章：单元测试代码
Netty In Action中文版 - 第十章：单元测试代码 本章介绍 单元测试 EmbeddedChannel 学会了使用一个或多个ChannelHandler处理接收/发送数据消息，但是如何测试它们呢？Netty提供了2个额外的类使得测试ChannelHandler变得很容易，本章讲解如何测试Netty程序。测试使用JUnit4，如果不会用可以慢慢了解。JUnit4很简单，但是功能很强大。本…- 8
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Spark为何使用Netty通信框架替代Akka
导读 一直以来，基于Akka实现的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性，也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中一大亮点，但是时代和技术都在演化，从Spark1.3.1版本开始，为了解决大块数据（如Shuffle）的传输问题，Spark引入了Netty通信框架，到了1.6.0版本，Netty居然完全取代了Akka，承担Spark内部所有的RPC通信以及数据流传输。 一、网络IO扫盲 在…- 19
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Netty系列之Netty高性能之道
1. 背景 \ 1.1. 惊人的性能数据 \ 最近一个圈内朋友通过私信告诉我，通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术，他们实现了10W TPS（1K的复杂POJO对象）的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java序列化+BIO（同步阻塞IO）的通信框架，性能提升了8倍多。 \ 事实上，我对这个数据并不感到惊讶，根据我5年多的NIO编程经验，通过选择合适的NIO框架，加上高性能的…- 11
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Netty（ByteBuf）
网络数据的基本单位总是字节。Java NIO提供了ByteBuffer作为它的字节容器，但是这个类使用起来过于复杂，而且也有些繁琐。Netty的ByteBuffer替代品是ByteBuf，一个强大的实现，既解决了JDK API的局限性，又为网络应用程序的开发者提供了更好的API。 Netty的数据处理API通过两个组件暴露——abstract class ByteBuf和inte…- 38
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Android、JUnit深入浅出（三）——JU…
通过前面2篇文章的学习，我们对JUnit有了初步的认识，下面我们将深入的解析JUnit数据包。整个JUnit的数据包应该是很强大的，但是一般来说，不一定每个工程都需要这些数据包，而是在JUnit部分数据包的基础上扩展出自己的数据包，AndroidSDK中也不例外。至于JUnit完整的包，这里我们就不详细分析了，我们这里只解析AndroidSDK中包含的那些JUnit数据包，以及Android SD…- 6
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C++ 高性能服务器网络框架设计细节
前言 这篇文章我们将介绍服务器的开发，并从多个方面探究如何开发一款高性能高并发的服务器程序。需要注意的是一般大型服务器，其复杂程度在于其业务，而不是在于其代码工程的基本框架。 大型服务器一般有多个服务组成，可能会支持CDN，或者支持所谓的“分布式”等，这篇文章不会介绍这些东西，因为不管结构多么复杂的服务器，都是由单个服务器组成的。所以这篇文章的侧重点是讨论单个服务程序的结构，而且这里的结构指的也是…- 27
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JAVA之旅（三十二）——JAVA网络请求，IP地址,TCP/UDP通讯协议概述，Socket，UDP传输，多线程UDP聊天应用…
JAVA之旅（三十二）——JAVA网络请求，IP地址,TCP/UDP通讯协议概述，Socket，UDP传输，多线程UDP聊天应用 GUI写到一半电脑系统挂了，也就算了，最多GUI还有一个提示框和实例，我们暂时不讲了，我们直接来重点吧，关于JAVA的网络请求是怎么实现的？当然是HTTP协议，但是不可否认，他的概念和思想都是我们必须去涉及的，包括后面的tcp和socket等，好吧，我们开车吧！ 一.J…- 8
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c#连接sqlserver数据库
本文将详细介绍如何使用Connection对象连接数据库。对于不同的.NET数据提供者，ADO.NET采用不同的Connection对象连接数据库。这些Connection对象为我们屏蔽了具体的实现细节，并提供了一种统一的实现方法。 Connection类有四种：SqlConnection，OleDbConnection，OdbcConnection和OracleConnection。 SqlC…- 34
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【基础+实战】JVM原理及优化系列之九：JVM监控、分析与故障处理实战
1. 监控工具 jvisualvm(JDK内置) jconsole(JDK内置) jmc(JDK内置) Jprofile(第三方) Eclipse Memory Analyzer JvisualVM插件 2. JAVA命令行工具 2.1 jps虚拟机进程状况工具 常用的几个参数： -l 输出 java 应用程序的 main class 的完整包 -q 仅显示 pid ，不显示其它任何相关信…- 24
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Netty源码分析第6章(解码器)—->第4节: 分隔符解码器
Netty源码分析第六章: 解码器 第四节: 分隔符解码器 基于分隔符解码器DelimiterBasedFrameDecoder, 是按照指定分隔符进行解码的解码器, 通过分隔符, 可以将二进制流拆分成完整的数据包 同样继承了ByteToMessageDecoder并重写了decode方法 我们看其中的一个构造方法: 1public DelimiterBasedFrameD…- 3
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