上节为大家讲解了Pod的健康检查和服务可用性检查，这节我就带着大家更深层次的去学习Pod
玩转Pod调度
在k8s平台上，我们很少会直接创建一个Pod，在大多数情况下会通过RC、Deployment、DaemonSet、Job等控制器完成对一组Pod副本的创建，调度及全生命周期的自动控制任务。
在最早的k8s版本里面没有这么多Pod副本控制器的，只有一个Pod副本控制器RC（Replication Controller），这个控制器是这样设计实现的：RC独立于所控制的Pod，并通过Label标签这个松耦合关系控制目标Pod实例的创建和销毁，随着k8s的发展，RC也出现了新的继任者-Deployment，用于更加自动地完成 Pod副本的部署、版本更新、回滚等功能。
严谨地说，RC的继任者其实并不是Deployment，而是ReplicaSet，因为ReplicaSet进一步增强了RC标签选择器的灵活性。之前RC的标签选择器只能选择一个表情，而ReplicaSet拥有集合式的标签选择器，可以选择多个Pod标签，如下所示：
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2 machLabels:
3 tier: frontend
4 matchExpressions:
5 - { key: tier, operator: In, values: [frontend] }
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与RC不同，ReplicaSet被设计成能控制多个不同标签的Pod副本。一种常见的应用场景是，应用MyApp目前发布了V1与V2两个版本，用户希望MyApp的Pod副本数保持为3个，可以同时包含v1和v2版本的Pod，就可以用ReplicaSet来实现这种控制，写法如下：
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2 matchLabels：
3 version： v2
4 matchExpressions:
5 - { key : version, operator: In, values: [v1,v2] }
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其实，kubernetes的滚动升级就是巧妙运用ReplicaSet的这个特性来实现的，同时，Deployment也是通过ReplicaSet来实现Pod副本自动控制功能的。我们不应该直接使用底层的RepicaSet来控制Pod副本，而应该使用管理ReplicaSet的Deployment对象来控制副本，这是来自官方的建议。
在大多数情况下，我们希望Deployment创建Pod副本被成功调度到集群中的任何一个可用节点，而不关心具体会调度到哪个节点，而不关心具体会调度到哪个节点。但是，在真实的生产环境中的确也存在一种需求：希望某种Pod的副本全部在指定的一个或者一些节点上运行，比如希望将MySQL数据库调度到一个具有SSD磁盘的目标节点上，此时Pod模板中的NodeSelector属性就开始发挥作用了，上述MySql定向调度案例的实现方式可分为以下两步。
（1） 把具有SSD磁盘的Node都打上自定义标签 “disk=ssd”。
（2） 在Pod模板中设定NodeSelector的值为 “disk=ssd”。
如此一来，k8s在调度Pod副本的时候，就会先按照Node的标签过滤出合适的目标节点，然后选择一个最佳节点进行调度。
上述逻辑看起来简单又完美，但在真实的生产环境中可能面临以下令人尴尬的问题。
上述逻辑看起来既简单又完美，但在真实的生产环境中可能面临以下令人尴尬的问题。
（1）如果NodeSelector选择的Label不存在或者不符合条件，比如这些目标节点此时宕机或者资源不足，该怎么办？
（2）如果要选择多种合适的目标节点，比如SSD磁盘的节点或者超高速硬盘的节点，该怎么办？Kubernates引入了NodeAffinity（节点亲和性设置）来解决该需求。
在真实的生产环境中还存在如下所述的特殊需求。
（1）不同Pod之间的亲和性（Affinity）。比如MySQL数据库与Redis中间件不能被调度到同一个目标节点上，或者两种不同的Pod必须被调度到同一个Node上，以实现本地文件共享或本地网络通信等特殊需求，这就是PodAffinity要解决的问题。
（2）有状态集群的调度。对于ZooKeeper、Elasticsearch、MongoDB、Kafka等有状态集群，虽然集群中的每个Worker节点看起来都是相同的，但每个Worker节点都必须有明确的、不变的唯一ID（主机名或IP地址），这些节点的启动和停止次序通常有严格的顺序。此外，由于集群需要持久化保存状态数据，所以集群中的Worker节点对应的Pod不管在哪个Node上恢复，都需要挂载原来的Volume，因此这些Pod还需要捆绑具体的PV。针对这种复杂的需求，Kubernetes提供了StatefulSet这种特殊的副本控制器来解决问题，在Kubernetes 1.9版本发布后，StatefulSet才可用于正式生产环境中。
（3）在每个Node上调度并且仅仅创建一个Pod副本。这种调度通常用于系统监控相关的Pod，比如主机上的日志采集、主机性能采集等进程需要被部署到集群中的每个节点，并且只能部署一个副本，这就是DaemonSet这种特殊Pod副本控制器所解决的问题。
（4）对于批处理作业，需要创建多个Pod副本来协同工作，当这些Pod副本都完成自己的任务时，整个批处理作业就结束了。这种Pod运行且仅运行一次的特殊调度，用常规的RC或者Deployment都无法解决，所以Kubernates引入了新的Pod调度控制器Job来解决问题，并继续延伸了定时作业的调度控制器CronJob。
与单独的Pod实例不同，由RC、ReplicaSet、Deployment、DaemonSet等控制器创建的Pod副本实例都是归属于这些控制器的，这就产生了一个问题：控制器被删除后，归属于控制器的Pod副本该何去何从？在Kubernates 1.9之前，在RC等对象被删除后，它们所创建的Pod副本都不会被删除；在Kubernates 1.9以后，这些Pod副本会被一并删除。如果不希望这样做，则可以通过kubectl命令的–cascade=false参数来取消这一默认特性：
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接下来，我们通过实例来为大家讲解Pod调度控制器的各种功能和特性。
Deployment或RC：全自动调度
Deployment或RC的主要功能之一就是自动部署一个容器应用的多份副本，以及持续监控副本的数量，在集群内始终维持用户指定的副本数量。
下面是一个Deployment配置的例子，使用这个配置文件可以创建一个ReplicaSet，这个ReplicaSet会创建3个Nginx应用的Pod：
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2kind: Deployment
3metadata:
4 name: nginx-deployment
5spec:
6 replicas: 3
7 selector:
8 matchLabels:
9 app: nginx
10 template:
11 metadata:
12 labels:
13 app: nginx
14 spec:
15 containers:
16 - name: nginx
17 image: nginx:1.7.9
18 ports:
19 - containerPort: 80
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该状态说明Deployment已创建好所有3个副本，并且所有副本都是最新的可用的。
通过运行kubectl get rs和kubectl get pods可以查看已创建的ReplicaSet（RS）和Pod的信息。
从调度策略上来说，这3个Nginx Pod由系统全自动完成调度。它们各自最终运行在哪个节点上，完全由Master的Scheduler经过一系列算法计算得出，用户无法干预调度过程和结果。
除了使用系统自动调度算法完成一组Pod的部署，Kubernetes也提供了多种丰富的调度策略，用户只需在Pod的定义中使用NodeSelector、NodeAffinity、PodAffinity、Pod驱逐等更加细粒度的调度策略设置，就能完成对Pod的精准调度。下面对这些策略进行说明。
NodeSelector
Kubernetes Master上的Scheduler服务（kube-scheduler进程）负责实现Pod的调度，整个调度过程通过执行一系列复杂的算法，最终为每个Pod都计算出一个最佳的目标节点，这一过程是自动完成的，通常我们无法知道Pod最终会被调度到哪个节点上。在实际情况下，也可能需要将Pod调度到指定的一些Node上，可以通过Node的标签（Label）和Pod的nodeSelector属性相匹配，来达到上述目的。
（1）首 先通过kubectl label命令给目标Node打上一些标签：
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这里，我们为k8s-node1节点打上一个zone=north标签，表明它是一个“北方”的一个节点
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上述命令行操作也可以通过修改资源定义文件的方式，并执行kubectl replace -f xxx.yaml命令来完成。
（2）然后，在Pod的定义中加上nodeSelector的设置，以redis-master-controller.yaml为例：
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2kind: ReplicationController
3metadata:
4 name: redis-master
5 labels:
6 name: redis-master
7spec:
8 replicas: 1
9 selector:
10 name: redis-master
11 template:
12 metadata:
13 labels:
14 name: redis-master
15 spec:
16 containers:
17 - name: master
18 image: kubeguide/redis-master
19 ports:
20 - containerPort: 6379
21 nodeSelector:
22 zone: north
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如果我们给多个Node都定义了相同的标签（例如zone=north），则scheduler会根据调度算法从这组Node中挑选一个可用的Node进行Pod调度。
通过基于Node标签的调度方式，我们可以把集群中具有不同特点的Node都贴上不同的标签，例如“role=frontend”“role=backend”“role=database”等标签，在部署应用时就可以根据应用的需求设置NodeSelector来进行指定Node范围的调度。
需要注意的是，如果我们指定了Pod的nodeSelector条件，且在集群中不存在包含相应标签的Node，则即使在集群中还有其他可供使用的Node，这个Pod也无法被成功调度。
除了用户可以自行给Node添加标签，Kubernetes也会给Node预定义一些标签，包括：
◎ kubernetes.io/hostname
◎ beta.kubernetes.io/os（从1.14版本开始更新为稳定版，到1.18版本删除）
◎ beta.kubernetes.io/arch（从1.14版本开始更新为稳定版，到1.18版本删除）
◎ kubernetes.io/os（从1.14版本开始启用）
◎ kubernetes.io/arch（从1.14版本开始启用）
用户也可以使用这些系统标签进行Pod的定向调度。
NodeSelector通过标签的方式，简单实现了限制Pod所在节点的方法。亲和性调度机制则极大扩展了Pod的调度能力，主要的增强功能如下。
◎ 更具表达力（不仅仅是“符合全部”的简单情况）。
◎ 可以使用软限制、优先采用等限制方式，代替之前的硬限制，这样调度器在无法满足优先需求的情况下，会退而求其次，继续运行该Pod。
◎ 可以依据节点上正在运行的其他Pod的标签来进行限制，而非节点本身的标签。这样就可以定义一种规则来描述Pod之间的亲和或互斥关系。
亲和性调度功能包括节点亲和性（NodeAffinity）和Pod亲和性（PodAffinity）两个维度的设置。节点亲和性与NodeSelector类似，增强了上述前两点优势；Pod的亲和与互斥限制则通过Pod标签而不是节点标签来实现，也就是上面第4点内容所陈述的方式，同时具有前两点提到的优点。
NodeSelector将会继续使用，随着节点亲和性越来越能够表达nodeSelector的功能，最终NodeSelector会被废弃。
小结：
今天的内容到此为止，希望大家可以好好消化，下节我为大家带来Node亲和性调度、Pod亲和与互斥调度策略。
谢谢大家的支持。
