这两天简单学习了一下
Mongo
DB
数据库，属于
NoSQL
类型数据库的一种
,
先简单宏观的看一下
NoSQL
的相关知识和
MongoDB
的基础知识。
No
SQL
是
Not Only SQL
的缩写，它指的是非关系型数据库，即有别于
Oracle,mysql,sqlserver
等常用的关系型数据库。它是以
key-value
形式存在，即我们熟悉的
JSON
数据形式。
发展：
NoSQL
是
随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模
数据量
和高并发的SNS类型的web2.0纯
动态网
站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，
而
NoSQL
也就是为了应付这些问题而出现，并不断发展着。最开始是
google
公司的
Bigtable
，淘宝数据平台的
Tair,
视觉中国网站的
MongoDB
等都代表
NoSQL
的不断发展。
No
SQL
发展迅速的原因：随着互联网的不断发展，各种类型的应用层出不穷，所以导致在这个云计算的时代，对技术提出了更多的需求。虽然关系型数据库已经在业界的数据存储方面占据不可动摇的地位，但是由于其天生的几个限制，使其难以满足以上的几个需求：扩展困难，读写慢，成本高，有限的支撑容量。但是
NoSQL
关注的对数据高并发读写和对海量数据的存储等，与关系型数据库相比，它们在架构和数据模型方面做了削弱，而在扩展和并发等方面做了增强突出。
特点：非关系型的，分布式的，开源的，水平可扩展的。
优点：扩展简单，读写更加快速，成本更加低廉，灵活的数据模型。
不足：不提供的对
SQL
的支持，支持的特性不够丰富，现在的产品相比关系型数据库不够成熟。
总而言之
No
SQL
的出现是紧随时代的步伐——大数据，云计算而诞生，并不断发展的，是处在一个成长中的。下边简单看一下它的比较成熟的一个产品
MongoDB
的简单介绍。
MongoDB 的名称取自“humongous” (巨大的) 的中间部分，足见mongodb 的宗旨在处理大量数据上面。是一个可扩展、高性能的下一代数据库，由 C++语言编写，旨在为web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中每一条记录都是一个Document对象。MongoDB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。
好，看一下它有什么特性，根据这些特性我们可以选择什么时候用它：高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便是它的主要特点：
⊃2;模式自由，支持动态查询、完全索引，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组
⊃2;面向文档存储，易存储对象类型的数据, 包括文档内嵌对象及数组
⊃2;高效的数据存储,支持二进制数据及大型对象(如照片和视频)
⊃2;支持复制和故障恢复；提供了主-从、主-主模式的数据复制及服务器之间的数据复制
⊃2;自动分片以支持云级别的伸缩性，支持水平的数据库集群，可动态添加额外的服务器
适用场景：
⊃2;适合作为信息基础设施的持久化缓存层
⊃2;适合实时的插入，更新与查询，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性
⊃2;Mongo 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询
⊃2;适合由数十或数百台服务器组成的数据库。因为 Mongo 已经包含了对 MapReduce 引擎的内置支持
不适用场景：
⊃2;要求高度事务性的系统
⊃2;传统的商业智能应用
⊃2;
复杂的跨文档(表)级联查询
综上，我们对
NoSQL,Mon
goDB
有了个宏观的理解，知道
NoSQL
出现并不断发展状态的原因，
MongoDB
的使用范围，长处短处等，这对于我们对此款软件的认识非常重要，关系到我们技术选择的一关。就是认识人一样，我们是从整体容貌开始，然后随着不断的深入，在观察他们细节外貌，行为方式，生活习惯等等，学习一门技术也是这样，先了解他了，然后在开始一点点的学习技术，并随着使用次数的增多，不断的加深理解，不断的升华。
