Mongodb 常用命令

1、一般命令

1、显示数据库列表：show dbs

2、切换/创建数据库: use dabaseA (dabaseA为数据库名，如果该数据库不存在，则会创建)

3、删除当前数据库：db.dropDatabase()  –当执行use dabaseA命令后，当前数据库就是dabaseA，所以再执行db.dropDatabase()，删除的当前数据库就是dabaseA。

4、显示当前数据库中的操作命令：db.help()

5、显示当前数据库中的集合：show collections  (这里的集合类似关系数据库中的表)

6、显示数据库中某集合的操作命令： db.table.help()  (这里的table是当前数据库中一个集合)

7、往某一集合中插入数据：db.person.insert({'name':'小王', 'age' : 20, 'sex':'男'}) 或者 db.person.save({'name':'小王', 'age' : 20, 'sex':'男'})

8、mongodb的save和insert函数都可以向collection里插入数据，但两者是有两个区别：

•使用save函数里，如果原来的对象不存在，那他们都可以向collection里插入数据，如果已经存在，save会调用update更新里面的记录，而insert则会忽略操作•insert可以一次性插入一个列表，而不用遍历，效率高， save则需要遍历列表，一个个插入，效率稍低

 　　 例如：已存在数据：  {_id : 'abc123', " name " : " 小王 " }，再次进行插入操作时，

insert({_id : 'abc123', " name " : " 小李 " })    会报主键重复的错误提示

save({ _id : 'abc123', " name " : " 小李  " })    会把 小王 修改为 小李  。

  　　 如果集合中不存在 _id : 'abc123'，

  　　 insert({_id : 'abc123', " name " : " 小李 " })    增加一条数据

save({ _id : 'abc123', " name " : " 小李  " })    增加一条数据

9、查看当前使用的数据库：db 或 db.getName() 两者效果一样

10、显示当前数据库的状态：db.stats()

11、显示当前数据库的版本 ：db.version()

12、显示当前数据库链接的地址：db.getMongo()

13、在指定的机器上，从数据库A，负责数据到B：db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1") 将本机的mydb的数据复制到temp数据库中

14、显示当前数据库中所有集合: db.getCollectionNames()

15、显示数据库的状态：db.table.stats()

16、删除当前数据库中某个集合：db.table.drop() 删除集合 table

17、删除当前数据库某个集合中的所有数据：db.table.remove({})  删除集合 table中所有数据

18、删除当前数据库某个集合中 name='test'的记录：db.table.remove({name:'test'}) 

19、删除当前数据库某个集合中所有数据：db.Information.remove({})

查看集合基本信息命令

 　　1、查看当前数据库中某集合中的帮助：db.table.help()

 2、查看某集合的数据条数：db.table.count()

 3、查看某集合数据空间大小: db.table.dataSize() 单位是字节

 4、查看某集合的总空间大小：db.table.storageSize()

查询命令

1、查询索引记录：相当于select * from table

db.table.find()

2、查询age = 22的记录 和 age != 20

db.table.find({age:22}) 和 db.table.find({age:{$ne:22}})

3、查询age >22的记录

db.table.find({age:{$gt:22}})

db.table.find("this.age>22")

4、查询age>=22的记录

db.table.find({age:{$gte:22}})

db.table.find("this.age>=22")

5、查询age <30的记录

db.table.find({age:{$lt:30}})

db.table.find("this.age<30")

6、查询age <=30的记录

db.table.find({age:{$lte:30}})

db.table.find("this.age<=30")

7、查询age >20 并且age<30的记录

db.table.find({age:{$gt:20,$lt :30}})

db.table.find("this.age>20 && this.age<30")

8、查询集合中name 包含mongo的数据,相当于like '%mongo%' 模糊查询

db.table.find({name:/mongo/})

9、查询集合中 name中以mongo开头的数据,相当于like 'mongo%' 模糊查询

db.table.find({name:/^mongo/})

10、查询集合中，只查询，name和age两列

db.table.find({},{name:1,age:1})

11、查询结合中age>10 ,并且只查询 name 和 age两列

db.table.find({age:{$gt:10}},{name:1,age:1})

12、按年龄排序

db.table.find().sort({age
**:**1,name:1}) 按照年龄和姓名升序

db.table.find().sort({age
:-1,name:1}) 按照年龄降序，姓名升序

python：db.table.find().sort(‘age‘
，pymongo.ASCENDING) 或 db.table.find().sort(‘age‘
，1)升序；

db.table.find().sort(‘age‘
，pymongo.DESCENDING) 或db.table.find().sort(‘age‘
，-1)降序

db.table.find().sort([(‘age‘，pymongo.DESCENDING),('name',pymongo.ASCENDING)]) 年龄降序，姓名升序

或db.table.find().sort([(‘age‘，-1),('name':1)])年龄降序，姓名升序

注意mongo和python里面命令的区别是冒号，python是逗号

13、查询前10条数据，相当于select top 10 from table

db.table.find().limit(10)

14、查询10条以后的数据，相当于 select * from table where id not in (select top * from table )

db.table.find().skip(10)

15、查询5-10条之间的数据

db.table.find().skip(5).limit(10)

16、查询 age =10 or age =20的记录

db.table.find({$or:[{age:20},{age:30}]})

17、查询age >20的记录条数

db.table.find({age:{$gt:20}}).count()

18、查询age>30 or age <20 的记录

db.table.find({$or:[{age:{$gt:30}},{age:{$lt:20}}]})

db.table.find("this.age>30 || this.age<20")

19、查询age >40 or name ='mike'的记录　　

db.table.find({$or:[{age:{$gt:40}},{name:'mike'}]})

20、查询age >40 or name ='mike'的记录，只查询name 和age两列,并且按照name升序，age降序

db.table.find({$or:[{age:{$gt:40}},{name:'mike'}]},{name:1,age:-1})

查询age >40 并且 name ='mike'的记录，只查询name 和age两列,并且按照name升序，age降序

db.table.find({$and:[{age:{$gt:40}},{name:'mike'}]},{name:1,age:-1})

python 代码：db.table.find({'$and':[{age:{'$gt':40}},{'name':'mike'}]},{'name':1,'age':-1})  像$and和字段名必须在引号内，否则报错

21、查询age 在[30,40] 内的记录

db.table.find({age:{$in:[30,40]}})

22、查询age不在[30,40]范围内的记录

db.table.find({age:{$nin:[30,40]}})

23、查询age能被3整除的记录

db.table.find({age:{$mod:[3,0]}})

23、查询age能被3整除余2的记录

db.table.find({age:{$mod:[3,2]}})

//假如有以下文档 {
'name' : {
'first' :
'Joe',
'last' :
'Schmoe' }
'age' :
45 }

24、查询姓名为询姓名是Joe Schmoe的记录

db.table.find({'name.first':'Joe','name.last':'Schmoe'})

db.table.find({name:{first:'Joe',last:'Schmoe'}})

25、如果需要多个元素来匹配数组，就需要使用$all了

//假设在我们表中3个下面的文档：

db.food.insert({
'_id' :
1,
'fruit' : [
'apple',
'banana',
'peach']})

db.food.insert({
'_id' :
2,
'fruit' : [
'apple',
'kumquat',
'orange']})

db.food.insert({
'_id' :
3,

db.food.find({fruit:{$all:['apple', 'banana']}})

26、查询age不是30并且性别不是‘男’的记录,就用到 $nor

db.person.find({$nor:[{age:30},{sex:'男'}]})

db.jdftdata.find({$nor:[{content:"-1"}]})

27、查询age不大于30的记录 ，用到$not，$not执行逻辑NOT运算，选择出不能匹配表达式的文档 ，包括没有指定键的文档。

db.person.find({age:{$not:{$gt:30}}})

28、如果$exists的值为true,选择存在该字段的文档；若值为false则选择不包含该字段的文档。

选择age存在，且不在[30,40]只能的记录

db.person.find({age:{$exists:true,$nin:[30,40]}})

29、查询name中包括字母t的记录，类似 name like '%t%'

db.person.find({name:/t/})

db.person.find({name:{$regex:/t/}})

db.person.find({name:/t/i})  i在这里是不区分大小写

db.person.find({name:{$regex:/t/,$options:'i'}})  i在这里是不区分大小写

30、查询name中以t字母结尾的记录，类似 name like '%t', 要用到符号$

db.person.find({name:/t$/})

31、如果在查询的时候需要多个元素来匹配数组，就需要用到$all了，这样就匹配一组元素。

例如：假如创建了包含3个元素的如下集合：

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange" ] }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }

要找到既有apple, 又有banana的文档，就要用到$all

db.food.find({fruit:{$all:['apple','banana']}})

查询结果如下：

db.food.find({fruit:{$all:['apple','banana']}})

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }

注意两条结果记录的apple和banana的顺序是不一样的，也就是说，顺序无关紧要。

要是想查询指定数组位置的元素，则需要用key.index语法指定下标

db.food.find({'fruit.2':'peach'})，结果为：

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }

32、null

null比较奇怪，它确实能匹配本身，假如有下面的数据：

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange" ] }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }
{ "_id" : 4, "fruit" : null }

db.food.find({fruit:null}) 查询结果：{ "_id" : 4, "fruit" : null }

但是null不仅能匹配本身，而且能匹配“不存在的” ，例如：

db.food.find({x: null}) ，food集合中本来不包含x键的，结果如下：

db.food.find({x:null})

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange" ] }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }
{ "_id" : 4, "fruit" : null }

33、$size 对于查询来说也是意义非凡，顾名思义就是可用它来查询指定长度的数组。

比如有以下数据：

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange" ] }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }
{ "_id" : 4, "fruit" : null }
{ "_id" : 5, "fruit" : [ "apple", "orange" ] }

db.food.find({fruit:{$size:3}}) 查询结果如下：fruit对应的数组的长度为3

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange" ] }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }

db.food.find({fruit:{$size:1}}) 查询结果如下：fruit对应的数组的长度为1

{ "_id" : 5, "fruit" : [ "apple", "orange" ] }

34、$slice 可以按偏移量返回记录，针对数组。如{"$slice":10}返回前10条,{"$slice":{[23,10]}}从24条取10条

例如在集合food中有数据如下：

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange", "strawberry", "banana" ], "name" : "fruitName1" }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "orange", "pear", "banana" ], "name" : "fruitName2" }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ], "name" : "fruitName3" }
{ "_id" : 4, "fruit" : null }

针对fruit 如何只获取该键对应数据前个数据，{"$slice":2}

查询语句：db.food.find({},{fruit:{$slice:2}}) 查询结果为：

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear" ], "name" : "fruitName1" }  注意fruit对应的数据，只获取了，前两个数据，后面的去掉了
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "orange" ], "name" : "fruitName2" }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana" ], "name" : "fruitName3" }
{ "_id" : 4, "fruit" : null }

针对fruit 如何只获取该键对应数据从第二个数据开始取，取两个，{"$slice":[1,2]}

查询语句：db.food.find({},{fruit:{$slice:[1,2]}}) 查询结果为：

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "pear", "orange" ], "name" : "fruitName1" }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "orange", "pear" ], "name" : "fruitName2" }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "banana", "apple" ], "name" : "fruitName3" }
{ "_id" : 4, "fruit" : null }

35、** $elemMatch**
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素。

例如数据集school中有如下数据：

{ "_id" : 1, "zipcode" : "63109", "students" : [ { "name" : "john", "school" : 102, "age" : 10 }, { "name" : "jess", "school" : 102, "age" : 11 },
{ "name" : "jeff", "school" : 108, "age" : 15 } ] }
{ "_id" : 2, "zipcode" : "63110", "students" : [ { "name" : "ajax", "school" : 100, "age" : 7 }, { "name" : "achilles", "school" : 100, "age" : 8 } ] }
{ "_id" : 3, "zipcode" : "63108", "students" : [ { "name" : "ajax", "school" : 100, "age" : 7 }, { "name" : "achilles", "school" : 100, "age" : 8 } ] }
{ "_id" : 4, "zipcode" : "63109", "students" : [ { "name" : "barney", "school" : 102, "age" : 7 }, { "name" : "ruth", "school" : 102, "age" : 16 } ] }
{ "_id" : 5, "zipcode" : "63109", "students" : [ { "name" : "barney", "school" : 102, "age" : 12 }, { "name" : "ruth", "school" : 102, "age" : 16 } ] }

要查询 zipcode="63109" ，school= ‘102’ 并且 age>10的记录

db.school.find( { zipcode: "63109" },{ students: { $elemMatch: { school: 102 ,age:{$gt: 10}} } } )

查询结果：

{ "_id" : 1, "students" : [ { "name" : "jess", "school" : 102, "age" : 11 } ] }
{ "_id" : 4, "students" : [ { "name" : "ruth", "school" : 102, "age" : 16 } ] }
{ "_id" : 5, "students" : [ { "name" : "barney", "school" : 102, "age" : 12 } ] }

**36、$exists **

判断某个字段是否存在，查询school集合中存在zipcode字段的记录

db.school.find({zipcode:{$exists:1}})

37、假如有集合school ,数据如下：

{ "_id" : 1, "zipcode" : "63109", "students" : [ { "name" : "john", "school" : 102, "age" : 10 }, { "name" : "jess", "school" : 102, "age" : 11 }, { 　　"name" : "jeff", "school" : 108, "age" : 15 } ] }
{ "_id" : 2, "zipcode" : "63110", "students" : [ { "name" : "ajax", "school" : 100, "age" : 7 }, { "name" : "achilles", "school" : 100, "age" : 8 } ] }
{ "_id" : 3, "zipcode" : "63109", "students" : [ { "name" : "ajax", "school" : 100, "age" : 7 }, { "name" : "achilles", "school" : 100, "age" : 8 } ] }
{ "_id" : 4, "zipcode" : "63109", "students" : [ { "name" : "barney", "school" : 102, "age" : 7 }, { "name" : "ruth", "school" : 102, "age" : 16 } ] }
{ "_id" : 5, "zipcode" : "63109", "students" : [ { "name" : "barney", "school" : 102, "age" : 12 }, { "name" : "ruth", "school" : 102, "age" : 16 } ] }

如果只查询students字段里面的内容，并且只查询school =102 的姓名和年龄信息：

查询语句为：db.school.find({'students.school' : 102},{'students.name':1,'students.age':1})

结果如下：

{ "_id" : 1, "students" : [ { "name" : "john", "age" : 10 }, { "name" : "jess", "age" : 11 }, { "name" : "jeff", "age" : 15 } ] }
{ "_id" : 4, "students" : [ { "name" : "barney", "age" : 7 }, { "name" : "ruth", "age" : 16 } ] }
{ "_id" : 5, "students" : [ { "name" : "barney", "age" : 12 }, { "name" : "ruth", "age" : 16 } ] }

假设school 集合中包含一些记录：students字段对应一个数据字典

{ "_id" : 7, "zipcode" : "63109", "students" : { "name" : "jike", "school" : "102", "age" : 45 } }
{ "_id" : 8, "zipcode" : "63109", "students" : { "name" : "Marry", "school" : "100", "age" : 75 } }

如果只查询字段students对应name和age信息，则查询语句如下：

db.school.find({_id : {$gt:5}},{'students.name':1,'students.age':1})

结果为：这里_id是必须要显示的

{ "_id" : 7, "students" : { "name" : "jike", "age" : 45 } }
{ "_id" : 8, "students" : { "name" : "Marry", "age" : 75 } }

2、更新命令update

如在集合中插入以下数据：

语法格式如下：

参数说明：

******query **: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

**update **: update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面

**upsert **: 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

**multi **: 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

**writeConcern **:可选，抛出异常的级别。

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange", "strawberry", "banana" ], "name" : "fruitName1" }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "orange", "pear", "banana" ], "name" : "fruitName2" }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ], "name" : "fruitName3" }
{ "_id" : 4, "fruit" : null }
{ "_id" : 5, "count" : 17 }

如果要把第一条数据中name字段删除，更新语句为：

db.food.update({_id : 1},{$unset : {name : 1}})

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange", "strawberry", "banana", "peach" ], "addCol" : [ "newColumn" ] }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "orange", "pear", "banana" ], "name" : "fruitName2" }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "apple", "orange", "strawberry", "orange", "strawberry" ], "name" : "fruitName3" }

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange", "strawberry", "banana", "peach" ], "addCol" : [ "newColumn" ] }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "orange", "pear", "banana",
"peach" ], "name" : "fruitName2" }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "apple", "orange", "strawberry", "orange", "strawberry",
"peach" ], "name" : "fruitName3" }

 7、** $pop**
删除数组内的一个值
用法：删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }

注意，只能删除一个值

对于数据：{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange", "strawberry" ], "addCol" : [ "newColumn" ] }

执行 db.food.update({_id : 1},{$pop : {fruit : 1}}) 把 "strawberry"删除掉结果如下:

{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange" ], "addCol" : [ "newColumn" ] }

再执行 db.food.update({_id : 1},{$pop : {fruit : -1}}) 把 "apple"删除掉结果如下:

{ "_id" : 1, "fruit" : ["pear", "orange" ], "addCol" : [ "newColumn" ] }

 　　8、$pull
用法：$pull : { field : value } }
从数组field内删除一个等于value值。

3、$type

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1　　语法: { field: { $type:  } }  

2　　选择字段值为指定的BSON数据类型的文档.使用下面类型对应的编号：

3

4、索引命令

1、创建索引,对age列，创建索引，并且是升序

db.table.ensureIndex({age:1})

#python代码

import pymongo
from pymongo import ASCENDING, DESCENDING

***db.table.create_index([("age",ASCENDING)])  ***

2、创建对name列升序，age列倒序的索引

db.table.ensureIndex({name:1,age:-1})

db.trsdata.ensureIndex({IR_URLTIME:1})

db.table.create_index([("name",ASCENDING),("age",DESCENDING)]) #python代码

3、查询当前集合索引索引

db.table.getIndexes()

4、查询总索引记录大小

db.table.totalIndexSize()

5、查询当前集合索引索引信息

db.table.reIndex()

MapReduce

 　5、用户创建

现在需要创建一个帐号，该账号需要有grant权限，即：账号管理的授权权限。注意一点，帐号是跟着库走的，所以在指定库里授权，必须也在指定库里验证(auth)。

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1use admin

2switched to db admin

3> db.createUser(

4...   {

5...     user: "dba",

6...     pwd: "dba",

7...     roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]

8...   }

9... )

10Successfully added user: {

11    "user" : "dba",

12    "roles" : [

13        {

14            "role" : "userAdminAnyDatabase",

15            "db" : "admin"

16        }

17    ]

18}

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在OT_DB数据库创建读写用户tta

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1> use admin

2switched to db admin

3

4> db.createUser(

5...  {

6...     user: "tta",

7...    pwd: "tta",

8...     roles: [

9...       { role: "readWrite", db: "OT_DB" },

10...    ]

11...  }

12...  )

13Successfully added user: {

14        "user" : "tta",

15        "roles" : [

16                {

17                        "role" : "readWrite",

18                        "db" : "OT_DB" } ] }

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上面加粗的就是执行的命令：

user：用户名

pwd：密码

roles：指定用户的角色，可以用一个空数组给新用户设定空角色；在roles字段,可以指定内置角色和用户定义的角色。role里的角色可以选：

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1　Built-In Roles（内置角色）：

2  1、数据库用户角色：read、readWrite;  

3　2、数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；   

4　3、 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；   

5　4、备份恢复角色：backup、restore；   

6　5、 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase   

7　6、超级用户角色：root // 这里还有几个角色间接或直接提供了系统超级用户的访问（dbOwner 、userAdmin、userAdminAnyDatabase）   

8　7、内部角色：__system  

9　　具体角色：  

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刚建立了 **userAdminAnyDatabase **角色，用来管理用户，可以通过这个角色来创建、删除用户。验证：需要开启auth参数。

删除用户：

db.system.users.remove({user:"username"});