释放双眼，带上耳机，听听看~！
今天来学习一个新的数据库，叫做MongoDB数据库，我们先来了解一下MongoDB数据库的概念，再一起学习如何使用MongoDB数据库吧~
1.MongoDB的概念
- MongoDB是专为可扩展性、高性能和高可用性而设计的数据库，MongoDB的库中由一个或多个collections组成，这里的collection相当于关系型数据库中的表；
- MongoDB中的记录是一个document文档，它是由字段和值对组成的数据结构，MongoDB文档类似于JSON对象，字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组；
- MongoDB支持的数据类型有：Int、Double, String, Object, Array, Binary data, Undefined, Boolean, Date, Null 等；
MongoDB的命令介绍
- db.help() 查看库级别的命令
- db.mycoll.help() 查看collection级别的命令
- sh.help() 查看发片的命令
- rs.help() 查看副本集的命令
- help admin 查看管理相关的命令
- help connect 查看连接到数据库的命令
- help keys keys的相关命令
- help misc misc things to know
- help mr 查看mapreduce相关的命令
- show dbs 查看当前的数据库
- show collections 查看数据库中所有的collections
- show users 当前的数据库中有哪些用户
- show profile 显示profile信息，显示性能评估工具
- show logs 显示日志名信息
- show log [name] 显示指定查看对应日志的信息
- use <db_name> 进入某库，设定某库为当前库
- db.foo.find() 列出当前collection中所有的document
- db.foo.find( { a : 1 } ) 列出当前collection中a = 1的document
- it result of the last line evaluated; use to further iterate
- DBQuery.shellBatchSize = x 设置显示的item的行数
- exit 退出Mongo shell
CRUD操作
- db.students.insert()：插入一条数据，默认会创建students表；
- show collections：显示当前的表；
- db.students.stats()：显示students表的数据信息；
- db.students.find()：查询插入的各个字段；
- db.students.count()：查看students表中有多少个document；
Collection的简单查询过滤操作
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2如果你依然在编程的世界里迷茫，
3不知道自己的未来规划，
4对python感兴趣，
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6里面都是学习python的，
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8db.students.remove({"name": "Angle"})
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10# 删除表
11db.students.drop()
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13# 删除当前数据库
14db.dropDatabase()
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17find()的高级用法
18比较操作：
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21$gt：大于；
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23db.students.find({age: {$gt: 10}}) age大于10
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27$gte：大于等于；
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29db.students.find({age: {$gte: 20}}) age大于等于20
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33$lt：小于；
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35db.students.find({age: {$lt: 30}}) age小于30
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39$lte：小于等于；
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41db.students.find({age: {$lte: 40}}) age小于等于40
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45$in：在范围内；
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47db.students.find({age: {$in: [10, 20]}}) age在[10, 20]的document
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51$nin：不在范围内；
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53db.students.find({age: {$nin: [30, 40]}}) age不在[30, 40]的document
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逻辑运算：
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2$or：或运算；
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4db.students.find({$or: [{name: {$eq: "robby"}}, {age: {$nin: [40,50]}}]})
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7$and：与运算；
8$not：非运算；
9$nor：取反运算；
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元素查询：
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$exists：查询存在某字段的document；
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如查询存在name字段的document
db.students.find({name: {$exists: true}})
- $mod：取摸； *$type：返回指定字段的值类型为指定类型的document；
4.update()的高级用法
$set：更新，或插入字段的值；
- 将name为Tom的这个document的age字段的值改为20
db.students.update({name: "Tom"}, {$set: {age: 20}})
$unset：删除指定字段；
- 删除name字段为Tom的document的age为25的字段
db.students.update({name: "Tom"}, {$unset: {age: 25}}
$rename：修改字段名；
- 给name字段为Tom的document增加一个字段sex且值为男
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db.students.update({name: “Tom”}, {$inc: {sex: “男”}})
createUser()方法
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2db.createUser({user:"root",pwd:"123456", roles: [{ role: "root", db: "admin" }]});
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4# 删除用户
5db.system.users.remove({user:"root"});
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- 方法中的user用于指定用户名、pwd用于设置密码、roles用于指定用户的角色，可以用一个空数组给新用户设定空角色、db用于指定用户对哪个数据库具有管理员权限；
- createUser()方法为数据库创建新用户，如果用户已存在于数据库中，则db.createUser()返回重复的用户错误；
角色种类说明
- 数据库用户角色：read(允许用户读取指定数据库)、readWrite(允许用户读写指定数据库 )；
- 数据库管理角色：dbAdmin(允许用户在指定数据库中执行管理函数)、dbOwner、userAdmin(允许用户向system.users集合写入)；
- 集群管理角色：clusterAdmin(赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限)、clusterManager、clusterMonitor、hostManage
- 备份恢复角色：backup、restore；
- 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase(赋予用户所有数据库的读权限 )、userAdminAnyDatabase(赋予* 用户所有数据库的读写权限 )、dbAdminAnyDatabase(赋予用户所有数据库的dbAdmin权限)；
- 超级用户角色：root(超级账号，超级权限)；
- 内部角色：__system；
Mongodb Index 介绍
- MongoDB中的索引与MySQL中的索引有类似的功能，将表中的字段添加索引，索引会将字段做排序，依次索引能够大大提高*MongoDB的查询能力
- 索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分，索引存储特定字段或字段集的值，按字段值排序；
- 索引条目的排序支持有效的等式匹配和基于范围的查询操作；
- MongoDB可以使用索引中的顺序返回排序结果；
db.students.createIndex({name: 1})
-
给name字段创建索引, 1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可
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2db.students.getIndexes()
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4# 查看是否使用到了索引（由于MongoDB调优）
5db.students.find({"name": "Angle"}).explain() # winningPlan的stage为fetch，非COLLSCAN(字段扫描)
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7# 删除索引
8db.student.dropIndex("name_1")
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10# 给name字段创建一个唯一键索引，那么再给students表增加一条行document，且name与之前存在的document的name值相同，那么就会报错， 如：增加一条document
11db.students.createIndex({name: 1}, {unique: true})
12db.students.insert({name: "Angle"})
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14报错的信息如下：
15WriteResult({
16 "nInserted" : 0,
17 "writeError" : {
18 "code" : 11000,
19 "errmsg" : "insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: test.students.$name_1 dup key: { : \"Angle\" }"
20 }
21})
22如果你依然在编程的世界里迷茫，
23不知道自己的未来规划，
24对python感兴趣，
25这里推荐一下我的学习交流圈QQ群：895 797 751，
26里面都是学习python的，
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