基于 Apache Hadoop 并提供 BigTable 能力的列存储
最受欢迎的文档存储数据库之一
广泛使用的开源 RDBMS
广泛使用的 RDBMS
内存中的数据结构存储，被用作数据库，缓存以及消息中间件
15 级(59.03 分)
4 级(300.57 分)
2 级(1277.75 分)
1 级(1463.37 分)
10 级(100.65 分)
列存储
文档存储
关系数据库系统
关系数据库系统
键-值存储
hbase.apache.org
www.mongodb.org
www.mysql.com
www.oracle.com/-us/-products/-database
redis.io
hbase.apache.org
docs.mongodb.org/-manual
dev.mysql.com/-doc
www.oracle.com/-technetwork/-indexes/-documentation/-index.html
redis.io/-documentation
Apache 软件基金会
MongoDB 公司
Oracle
Oracle
Salvatore Sanfilippo(Redis 之父)
2008
2009
1995
1980
2009
1.1.0.1，2015 年 5 月
3.0.5，2015 年 7 月
5.6.26，2015 年 7 月
12 Release 1 (12.1.0.2)，2014 年 7 月
3.0.3，2015 年 6 月
开源
开源
开源
商业
开源
否
否
否
否
否
Java
C++
C 和 C++
C 和 C++
C
Linux Unix Windows
Linux OS X Solaris Windows
FreeBSD Linux OS X Solaris Windows
AIX HP-UX Linux OS X Solaris Windows z/OS
BSD Linux OS X Windows
自由
自由
是
是
自由
否
是
是
是
部分
否
是
是
否
否
是
是
是
否
否
否
是
是
否
Java API RESTful HTTP API Thrift
使用 JSON 的专用协议
ADO.NET JDBC ODBC
ODP.NET Oracle Call Interface (OCI) JDBC ODBC
专用协议
C C# C++ Groovy Java PHP Python Scala
Actionscript C C# C++ Clojure ColdFusion D Dart Delphi Erlang Go Groovy Haskell Java JavaScript Lisp Lua MatLab Perl PHP PowerShell Prolog Python R Ruby Scala Smalltalk
Ada C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl
C C# C++ Clojure Cobol Eiffel Erlang Fortran Groovy Haskell Java JavaScript Lisp Objective C OCaml Perl PHP Python R Ruby Scala Tcl Visual Basic
C C# C++ Clojure Crystal D Dart Elixir Erlang Fancy Go Haskell Haxe Java JavaScript (Node.js) Lisp Lua MatLab Objective-C OCaml Perl PHP Prolog Pure Data Python R Rebol Ruby Rust Scala Scheme Smalltalk Tcl
是
JavaScript
是
PL/SQL
Lua
是
否
是
是
否
分片
分片
水平切分，使用 MySQL Cluster 或者 MySQL Cluster 进行分片
水平切分
分片
多种主从复制机制
主-从复制
主-主复制 主-从复制
主-主复制 主-从复制
主-从复制
是
是
否
否
否
立即一致
最终一致 立即一致
立即一致
最终一致
否
否
是
是
否
否
否
ACID
ACID
乐观锁机制，原子性执行的命令块和脚本
是
是
是
是
是
是
是
是
是
是
否
是
是
是
访问控制列表(ACL)
基于用户和角色的访问权限
细粒度的用户访问权限
根据 SQL 标准细粒度的访问权限
简单的基于密码的访问控制
附录一：普及度等级趋势图
附录二：两张图告诉你如何在 SQL、NewSQL、NoSQL 之间进行取舍
图一：Do I Need SQL or Hadoop?
图二：SQL vs. NewSQL vs. NoSQL
附录三：Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 访谈节选
Redis 是一个开源的、高级键值数据库和数据结构服务程序，其中键可以保存字符串、散列、列表、集合和有序集合。Redis 的内核是用标准 ANSI C 写成的，基于一种事件模型。非阻塞复制是 Redis 的设计目标。Redis 中的复制是异步的。目前已经为许多语言（包括大部分常用语言）提供了 Redis 库。C client 是唯一官方支持的包装。Redis Pub/Sub 对实时应用非常适合。Redis 用户有的将它用作数据库，有的用作消息总线，也有的用来做 cache。
附录四：NoSQL 数据库的类型一览表
键值数据库就像在传统语言中使用的哈希表。你可以通过 key 来添加、查询或者删除数据，鉴于使用主键访问，所以会获得不错的性能及扩展性。
Riak、Redis、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort
GitHub （Riak）、BestBuy （Riak）、Twitter （Redis和Memcached）、StackOverFlow （Redis）、 Instagram （Redis）、Youtube （Memcached）、Wikipedia（Memcached）
储存用户信息，比如会话、配置文件、参数、购物车等等。这些信息一般都和 ID（键）挂钩，这种情景下键值数据库是个很好的选择。
- 取代通过键查询，而是通过值来查询。Key-Value 数据库中根本没有通过值查询的途径。 2. 需要储存数据之间的关系。在 Key-Value 数据库中不能通过两个或以上的键来关联数据。 3. 事务的支持。在 Key-Value 数据库中故障产生时不可以进行回滚。
面向文档数据库会将数据以文档的形式储存。每个文档都是自包含的数据单元，是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值，值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的类型，如有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用 XML、JSON 或者 JSONB 等多种形式存储。
MongoDB、CouchDB、RavenDB
SAP （MongoDB）、Codecademy （MongoDB）、Foursquare （MongoDB）、NBC News （RavenDB）
- 日志。企业环境下，每个应用程序都有不同的日志信息。Document-Oriented 数据库并没有固定的模式，所以我们可以使用它储存不同的信息。 2. 分析。鉴于它的弱模式结构，不改变模式下就可以储存不同的度量方法及添加新的度量。
在不同的文档上添加事务。Document-Oriented 数据库并不支持文档间的事务，如果对这方面有需求则不应该选用这个解决方案。
列存储数据库将数据储存在列族（column family）中，一个列族存储经常被一起查询的相关数据。举个例子，如果我们有一个 Person 类，我们通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这种情况下，姓名和年龄就会被放入一个列族中，而薪资则在另一个列族中。
Cassandra、HBase
Ebay （Cassandra）、Instagram （Cassandra）、NASA （Cassandra）、Twitter （Cassandra and HBase）、Facebook （HBase）、Yahoo!（HBase）
- 日志。因为我们可以将数据储存在不同的列中，每个应用程序可以将信息写入自己的列族中。 2. 博客平台。我们储存每个信息到不同的列族中。举个例子，标签可以储存在一个，类别可以在一个，而文章则在另一个。
- 如果我们需要 ACID 事务。Vassandra 就不支持事务。 2. 原型设计。如果我们分析Cassandra 的数据结构，我们就会发现结构是基于我们期望的数据查询方式而定。在模型设计之初，我们根本不可能去预测它的查询方式，而一旦查询方式改变，我们就必须重新设计列族。
图数据库允许我们将数据以图的方式储存。实体会被作为顶点，而实体之间的关系则会被作为边。比如我们有三个实体，Steve Jobs、Apple 和 Next，则会有两个“Founded by”的边将 Apple 和 Next 连接到 Steve Jobs。
Neo4J、Infinite Graph、OrientDB
Adobe （Neo4J）、Cisco （Neo4J）、T-Mobile （Neo4J）
- 在一些关系性强的数据中 2. 推荐引擎。如果我们将数据以图的形式表现，那么将会非常有益于推荐的制定
不适合的数据模型。图数据库的适用范围很小，因为很少有操作涉及到整个图。
