释放双眼，带上耳机，听听看~！
1. 什么是虚拟环境？
虚拟环境是一种工具，它为你的项目创建一个独立的 Python 环境。这样可以避免不同项目之间依赖冲突的问题。
为什么需要虚拟环境？
- 隔离依赖：不同项目可能需要不同版本的库。
- 一致性：保证开发、测试、生产环境一致。
- 简化部署：每个项目都有自己的环境，更容易管理和部署。
示例代码：创建虚拟环境
输出结果：
创建了一个名为
1 | my_venv |
的虚拟环境目录。
2. 如何激活虚拟环境？
激活虚拟环境后，所有安装的包都会安装在这个环境中。
Windows 系统：
Linux/MacOS 系统：
输出结果：
终端显示
1 | (my_venv) |
表示已经进入虚拟环境。
3. 如何退出虚拟环境？
使用
1 | deactivate |
命令退出当前激活的虚拟环境。
输出结果：
终端不再显示
1 | (my_venv) |
。
4. 安装和卸载包
在虚拟环境中安装或卸载包。
安装包：
卸载包：
输出结果：
安装和卸载包的过程及提示信息。
5. 查看已安装的包
查看虚拟环境中已安装的所有包。
输出结果：
列出所有已安装的包及其版本号。
6. 升级包
升级虚拟环境中已安装的包。
输出结果：
显示升级过程和新版本信息。
7. 创建和使用 requirements 文件
为了方便项目管理和部署，通常会创建一个
1 | requirements.txt |
文件来记录项目所需的所有依赖包及其版本。
创建 requirements 文件：
输出结果：
生成一个包含所有已安装包及其版本的
1 | requirements.txt |
文件。
安装 requirements 文件中的包：
输出结果：
根据
1 | requirements.txt |
文件安装所有包。
8. 多个项目共用一个虚拟环境
有时我们需要多个项目共享同一个虚拟环境，这可以通过指定虚拟环境路径实现。
创建虚拟环境并设置路径：
激活共享虚拟环境：
输出结果：
激活共享虚拟环境。
9. 虚拟环境的生命周期管理
虚拟环境创建后，有时需要删除不再使用的环境。
删除虚拟环境：
输出结果：
删除名为
1 | my_venv |
的虚拟环境目录。
10. 虚拟环境与 PyCharm 集成
PyCharm 是一个常用的 Python 开发环境，可以方便地管理虚拟环境。
创建并选择虚拟环境：
1. 打开 PyCharm。 2. 在
1 | File |
菜单中选择
1 | Settings |
（MacOS 上是
1 | Preferences |
）。 3. 导航到
1 | Project: <project_name> |
->
1 | Python Interpreter |
。 4. 点击右上角的齿轮图标，选择
1 | Add |
。 5. 选择
1 | Existing Environment |
并浏览到虚拟环境的路径。 6. 选择
1 | OK |
。
12. 虚拟环境的高级用法
12.1 使用 Conda 虚拟环境
Conda 是一个非常强大的包管理器和环境管理工具，尤其适合数据科学项目。
安装 Conda：
创建 Conda 虚拟环境：
激活 Conda 虚拟环境：
输出结果：
激活了名为
1 | my_conda_env |
的 Conda 虚拟环境。
安装包：
输出结果：
安装了
1 | numpy |
和
1 | pandas |
包。
查看已安装的包：
输出结果：
列出所有已安装的包及其版本号。
13. 虚拟环境与 Docker 的结合
Docker 是一个容器化平台，可以在容器中运行虚拟环境，进一步隔离环境。
创建 Dockerfile：
构建 Docker 镜像：
运行 Docker 容器：
输出结果：
启动 Docker 容器并在浏览器中访问
1 | http://127.0.0.1:5000/ |
显示 “Hello, World!”。
14. 虚拟环境的自动化管理
自动化管理虚拟环境可以提高开发效率，减少人为错误。
使用 Poetry 自动化管理：
安装 Poetry：
创建虚拟环境并安装依赖：
输出结果：
创建了一个名为
1 | my_project |
的项目，并自动创建并激活了虚拟环境，同时安装了依赖。
添加依赖：
输出结果：
将
1 | numpy |
添加到
1 | pyproject.toml |
文件，并自动安装。
查看已安装的包：
输出结果：
列出所有已安装的包及其版本号。
15. 虚拟环境与 Git 的集成
在使用 Git 版本控制时，虚拟环境可以帮助确保环境的一致性。
创建
1
.gitignore
文件：
1 | .gitignore |
2
venv/
添加
1
.gitignore
文件到 Git：
1 | .gitignore |
输出结果：
将
1 | .gitignore |
文件添加到 Git，并排除了虚拟环境目录。
16. 虚拟环境的多版本支持
在某些情况下，需要在同一台机器上管理多个不同版本的 Python。
安装 pyenv：
初始化 pyenv：
安装 Python 版本：
创建虚拟环境：
激活虚拟环境：
输出结果：
创建并激活了使用 Python 3.8.0 的虚拟环境。
17. 实战案例：使用虚拟环境部署 Django 应用
假设我们要在一个 Django 应用中使用虚拟环境，以下是具体步骤：
创建虚拟环境：
激活虚拟环境：
安装 Django 及其依赖：
创建 Django 应用：
运行 Django 应用：
输出结果：
启动 Django 服务器并在浏览器中访问
1 | http://127.0.0.1:8000/ |
显示 “Django” 的欢迎页面。
