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Python脚本监测KVM虚拟机 CPU、内存、io使用率
Python脚本监测KVM虚拟机 CPU、内存、io使用率 libvirt-python python脚本 使用方法 运行结果 References More Info libvirt-python Libvirt本身构建于一种抽象的概念上，它为受支持的虚拟机监控程序实现常用功能提供通用的API。Libvirt提供了操作KVM的原生层接口，可以实现对虚拟机的基本管理操作。 Libvirt-pyth…- 229
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Java虚拟机性能管理神器 – VisualVM（5） 监控远程主机上的JAVA应用程序
Java虚拟机性能管理神器 - VisualVM（5） 监控远程主机上的JAVA应用程序 使用VisualVM监控远程主机上JAVA应用程序时，需要开启远程主机上的远程监控访问，或者在远程JAVA应用程序启动时，开启远程监控选项，两种方法，选择其中一种就可以开启远程监控功能，配置完成后就可以在本地对远程主机上的JAVA应用程序进行监控。 1.远程服务器、应用程序配置 1.…- 5
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Kafka、RabbitMQ、RocketMQ消息中间件的对比
引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,目前对Kafka、RabbitMQ、RocketMQ这三个消息中间件做下对比分析。 --kafkaRocketMQRabbitMQ数据来源相关文章定位设计定位系统间的数据流管道，实时数据处理。 例如：常规的消息系统、网站活性跟踪，监控数据，日志收集、处理等非日志的可靠消息传输。 例如：订单…- 5
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dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（二）之 JDBC连接池、监控组件 Druid
1 Druid简介 Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制，可以让程序员实现一些特殊的需求，比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等，程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。 Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，…- 4
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Redis监控工具,命令和调优
Redis监控工具,命令和调优 1.图形化监控 因为要对Redis做性能测试，发现了GitHub上有个python写的RedisLive监控工具评价不错。结果鼓捣了半天，最后发现其主页中引用了Google的jsapi脚本，必须在线连接谷歌的服务，Stackoverflow上说把js脚本下载到本地也没法解决问题，坑爹！正要放弃时发现了一个从RedisLive fork出去的项目redis-monit…- 142
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Facebook开源了高性能，内存型的时序数据库存储引擎：Beringei
运行大规模的全球分布式服务需要对我们系统的运行状况和性能进行精确监控，以便在第一时间识别和诊断出现的问题。Facebook使用时间序列数据库（TSDB）来跟踪和存储系统度量指标，比如说产品的统计信息（比如每分钟发送多少消息）、服务的统计信息（比如命中缓存层与MySQL层的查询速率），以及系统的统计信息（比如CPU、内存和网络的使用情况），那样我们就能看到基础设施上的实时负载，并就如何分配资源做出决…- 56
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InfluxDB 开源分布式时序、事件和指标数据库
InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。 特点 schemaless(无结构)，可以是任意数量的列 Scalable min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计 Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写 Powerful Query…- 4
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go-kit实践之5：go-kit微服务请求跟踪实现
一、介绍 go-kit 提供了两种tracing请求跟踪 1、opentracing【跟踪标准】 2、zipkin【zipkin的go封装】 我们下面来介绍下zipkin在go-kit中的使用方法。 二、zipkin安装启动 1、ZipKin入门介绍 Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统（Distributed Tracking System），基于 Google Dapper的论文设…- 10
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ASP.NET Core微服务之基于Steeltoe使用Hystrix熔断保护与监控
Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 => Steeltoe目录快速导航： 基于Steeltoe使用Spring Cloud Eureka 基于Steeltoe使用Spring Cloud Zuul 基于Steeltoe使用Spring Cloud Hystrix 一、关于Spring Cloud Hystrix 在微服务架构中，我们将系统拆分为很多个服务，各个服务…- 4
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Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（抽样收集）【Dalston版】
通过 Trace ID和 Span ID已经实现了对分布式系统中的请求跟踪，而这些记录的跟踪信息最终会被分析系统收集起来，并用来实现对分布式系统的监控和分析功能，比如：预警延迟过长的请求链路、查询请求链路的调用明细等。此时，我们在对接分析系统时就会碰到一个问题：分析系统在收集跟踪信息的时候，需要收集多少量的跟踪信息才合适呢？ 理论上来说，我们收集的跟踪信息越多就可以更好的反映出系统的实际运行情况，…- 1
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Kubernetes之（十九）资源指标和集群监控
目录 Kubernetes之（十九）资源指标和集群监控 资源指标和资源监控 metrics-server 部署metrics-server Prometheus 概述 * 部署prometheus * Grafana数据展示 Kubernetes之（十九）资源指标和集群监控 资源指标和资源监控 一个集群系统管理离不开监控，同样的Kubernetes也需要根据数据指标来采集相关数据，从而完成对集群系…- 24
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带你玩转kubernetes-k8s（第54篇-Kubernetes之使用API聚合机制扩展API资源）
API聚合机制是Kubernetes 1.7版本引入的特性，能够将用户扩展的API注册到kube-apiserver上，仍然通过API Server的HTTP URL对新的API进行访问和操作。为了实现这个机制，Kubernetes在kube-apiserver服务中引入了一个API聚合层（API Aggregation Layer），用于将扩展API的访问请求转发到用户服务的功能。 设计API聚…- 229
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带你玩转kubernetes-k8s（第62篇-Kubernetes之Kubernetes集群监控）
Kubernetes的早期版本依靠Heapster来实现完整的性能数据采集和监控功能，Kubernetes从1.8版本开始，性能数据开始以Metrics API的方式提供标准化接口，并且从1.10版本开始将Heapster替换为Metrics Server。在Kubernetes新的监控体系中，Metrics Server用于提供核心指标（Core Metrics），包括Node、Pod的CPU和…- 30
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带你玩转kubernetes-k8s（第37篇：核心组件运行机制-Kubelete）
Kubelet运行机制解析 在Kubernetes集群中，在每个Node（又称Minion）上都会启动一个kubelet服务进程。该进程用于处理Master下发到本节点的任务，管理Pod及Pod中的容器。每个kubelet进程都会在API Server上注册节点自身的信息，定期向Master汇报节点资源的使用情况，并通过cAdvisor监控容器和节点资源。 节点管理 节点通过设置kubele…- 33
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运维自动化之使用PHP+MYSQL+SHELL打造私有监控系统（二）
现在开始介绍php+mysql+shell监控系统 1 、目的 此监控系统主要是通过 php+mysql+shell的方式，通过shell脚本对各个机器的其各个服务进行监控，达到及时的了解其各个应用服务的状态（如果宕掉与启动），在检测应用服务宕掉时，记录在日志里与mysql数据库服务器里，同时进行服务宕掉的邮件提示，并自动启动宕掉的应用服务；在检测应该服务启动时，同时进行服务启动的邮…- 8
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运维自动化之使用PHP+MYSQL+SHELL打造私有监控系统（一）
前言 记得刚来这家公司的时候，我部门就我一个运维工程师，然后就是经理，刚开始公司平台什么监控都没有，在我与经理的努力下，先搭建nagios+cacti监控平台，后来随着公司业务的增加，平台的功能与服务也不断的扩展，nagios+cacti监控不太适合平台的需要，为了解决此问题我就使用shell来搭建了脚本监控系统，根据平台的应用服务需求与领导要求，使用shell的脚本监控系统监控整个平台的运行情况…- 17
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错误日志监控报警脚本
写在前面： 在实际工作中，定期检查数据库错误日志是必不可少的工作项。但是检查的时候却不一定产生了新的错误信息，或者说我们更加希望永远不要有错误信息才好，因为这表示我们的数据库是健壮的。这种情况下，无法预知错误信息什么时候产生，而如果我们检查错误日志又经常是正常的，很容易形成思维惯性，久而久之没有报错信息，我们很容易忽略这一工作项。但是错误日志对于我们来说又是必不可少的，此时，我们就希望，什么时候产…- 5
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运维自动化之使用PHP+MYSQL+SHELL打造私有监控系统
http://www.voidcn.com/article/p-omummowu-vy.html 前言 记得刚来这家公司的时候，我部门就我一个运维工程师，然后就是经理，刚开始公司平台什么监控都没有，在我与经理的努力下，先搭建nagios+cacti监控平台，后来随着公司业务的增加，平台的功能与服务也不断的扩展，nagios+cacti监控不太适合平台的需要，为了解决此问题我就使用shell来搭…- 6
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Kafka、RabbitMQ、RocketMQ消息中间件的对比
引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,目前对Kafka、RabbitMQ、RocketMQ这三个消息中间件做下对比分析。 --kafkaRocketMQRabbitMQ数据来源相关文章定位设计定位系统间的数据流管道，实时数据处理。 例如：常规的消息系统、网站活性跟踪，监控数据，日志收集、处理等非日志的可靠消息传输。 例如：订单…- 19
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26. Dubbo原理解析-监控
Dubbo发布代码中，自带了一个简易的监控中心实现。对于一般的小业务这个监控中心应该能够满足需求，对于那些大业务量的大公司一般都会有自己的监控中心，更加丰富的功能如常用的报警短信通知等等。这章讲解分析使得读者能够了解一般的监控中心实现，也使得有自己接入监控中心需求的大概知道如何集成自己的监控中心实现。下面我们就以dubbo自带的监控中心开始讲解。 监控中心 1. 监控中心启动，我们先看下du…- 2
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go-kit实践之5：go-kit微服务请求跟踪实现
一、介绍 go-kit 提供了两种tracing请求跟踪 1、opentracing【跟踪标准】 2、zipkin【zipkin的go封装】 我们下面来介绍下zipkin在go-kit中的使用方法。 二、zipkin安装启动 1、ZipKin入门介绍 Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统（Distributed Tracking System），基于 Google Dapper的论文设…- 48
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Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（抽样收集）【Dalston版】
通过 Trace ID和 Span ID已经实现了对分布式系统中的请求跟踪，而这些记录的跟踪信息最终会被分析系统收集起来，并用来实现对分布式系统的监控和分析功能，比如：预警延迟过长的请求链路、查询请求链路的调用明细等。此时，我们在对接分析系统时就会碰到一个问题：分析系统在收集跟踪信息的时候，需要收集多少量的跟踪信息才合适呢？ 理论上来说，我们收集的跟踪信息越多就可以更好的反映出系统的实际运行情况，…- 4
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ASP.NET Core微服务之基于Steeltoe使用Hystrix熔断保护与监控
Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 => Steeltoe目录快速导航： 基于Steeltoe使用Spring Cloud Eureka 基于Steeltoe使用Spring Cloud Zuul 基于Steeltoe使用Spring Cloud Hystrix 一、关于Spring Cloud Hystrix 在微服务架构中，我们将系统拆分为很多个服务，各个服务…- 0
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